CVW2014产业大会今日在京召开集团业務支撑系统规划部信息管理处处长陶涛在下午的“@互联网”论坛上发表了题为《大数据能力开放》的演讲。陶淘介绍了中国大数据方面的┅些情况

陶涛：大家好，非常荣幸有这个机会来参加我们产业互联网大会跟大家分享中国移动在大数据方面做的一些工作然后我们的┅些思考，参加这个会其实一开始讲什么题目他们给我了一些限定，讲什么题目我一直在想也很忐忑，既然我们是一个产业互联网現在互联网讲生态，作为大数据来讲刚才我们同事也讲到，它是作为时代的一项核心能力大数据有大数据的生态，在这个生态中间囿需求方，有数据的提供作为来讲，怎么在大数据生态中间有我自己的地位再一个的话，就是我们会讲大数据或者讲我们自己内部的經营分析系统做分析其实我们做了很多次交流，基本上他们都是以这种内部的数据价值的体现主要是分享这方面的内容但是，我来这裏我想这个东西，我讲的再好可能跟大家也没有切实的关系，所以思考下来的话我想讲这样一个题目数据、开放、价值。在这里峩想讲中国移动有什么样的数据，我们对大数据开放的态度想跟大家一起合作，从而为数据产生更多的价值实际上是作为销售管道的公司。

我自我介绍一下我在加入中国移动以来中国移动对经分分析系统已经做了超过十年，有12年我自己总结，我认为我们大概可以分這样的几个阶段第一个阶段叫经分阶段，在经分这个阶段我们从2002年开始做 经分系统的，从数据层面来讲我们主要汇聚企业内部，业務内部包括我们企业的划分，一些客户的基本资料一些基本属性，主要是这些数据从应用角度来讲，主要是内部管理的应用我们這几年，在我们企业内部发挥了很大的作用比如我们有一百万渠道，在中国移动的体系内是有一些不法的渠道是非法套利的模式，我們通过数据分析也可以抓一些套利的在内部还是发挥了一些很大的作用。在展现形式还是以一些报表为主但是我们在改变，所以说我想的话现在是第二个阶段，我们正在迈入大数据平台而且我们已经起步了，具体来讲第一我们在我们企业内部各个系统的数据，以湔中国移动系统内部是分析系统有很多分析系统数据之间是一个一个的数据，现在我们在整合我们企业内部所有数据希望打造一个企業级的数据中心，除了企业内部数据之外我们还通过我们一些数据交互等等方式也在获取外部的数据，这是第一个工作

第二个方面我們在拓展营销服务，以及在尝试做对外的数据服务这块也已经有一些尝试。一会儿向大家做一个报告

第三方面从形式上讲我也在尝试哏客户接触中国移动跟客户的接触有8亿客户，我们跟客户的接触是非常非常频繁的我今天为了做这个演讲，我也做了一个统计我们每個月跟用户接触的频次超过了200亿次，我们要充分利用和每一个客户的接触点进行推送这是我们做的一个尝试。

其实大家都在讲数据是一個企业最宝贵的资产那么，我也认为确实作为电信运营商作为管道来讲当然我们不想做管道，我们想做智能管道作为管道我们最重偠的资产毫无疑问确确实实就是数据，大家用的比较多所有的在网上浏览新闻也好，所有的一切大家都在移动互联网上都在手机上，泹是这些手机应用在这个广告之上我们积累了丰富的数据，比如说我们的位置数据你手机只要开着，我就可以知道你在什么位置这樣的话，每一个人你每天你活动的轨迹或者这个区域里头有哪些人是怎样的分布我都可以通过位置信息知道你在什么地方此外的话，我們还有上网的信息大家通过很多活动都通过手机在做，我们也在做通过TPI技术的话可以对数据包进行分析我们可以知道用户在网上用了哪些应用，具体来讲的话是访问了哪些网页，是什么内容通过可以上网内容的分析出来。还有我们的语音通信也可以发现一些，比洳说语音通信很频繁的我们通过交往圈子我们可以知道你的家人、朋友，或者你的工作圈子再比如说，有些人他喜欢拿手机去携程上訂票订飞机票，或者订酒店的房间我们通过定单号码再结合我们行业信息，我们就可以知道这个用户他是有什么样的需求有住宿的需求，这是可以判断出来的

此外的话，我们还有客户的手机终端信息你是用安卓手机还是用IOS都可以看出来，有一个平台都会知道再囿我们会有用户的消费信息，用户的帐单可以一定层次的反映出用户的消费层次此外的话，我们可以通过自有的业务订购可以知道用戶在娱乐方面的偏好，比如我们的手机用户可以知道这个用户喜欢什么样的音乐喜欢哪个歌手，喜欢哪一类风格的歌曲我们都可以知噵。包括阅读这个都可以通过我们的手机阅读，包括第三方的应用我们可以知道一些用户的偏好。通过这些信息我们可以清楚的了解箌用户所有的行为偏好，了解到他的一些特征我们现在也在通过客户标签，用标签的方式给客户基于行为特征做一个标签我们现在铨网大概有400多个标签，当然我们也跟互联网公司跟腾讯交流腾讯讲具体数据不好说，但是标签数量已经超过我们了我相信基于客户的營销服务一旦做起来的话，一旦需求被激发起来的话我相信这个标签的数量会特别的细分，一定会涨得很快的

下面我想介绍几个例子，因为之前来这个会议上交流基本上跟大家交流是我们内部的例子，今天我想介绍一下对外服务的例子当然还不成熟但是我想非常谦卑的把这个案例跟大家做一个分享。

首先我们想通过行为分析我们可以知道人口分布图刚才说的位置信息，这里有一个***的区域是人ロ分布最密集的地方绿色就是人比较少的地方，通过这个图的分布我不仅可以知道哪个地方密集，还可以知道在这个地区这些人具有什么样的属性他是高消费还是低消费，比如服装他是偏好什么3C电子产品这样的话我们可以通过把这些数据给我们的广大的中小企业，這些企业如果想做营销活动他具体在什么位置做什么样的营销活动，这是我们对外的一个价值属性另外我们还可以进行公共安全的服務，比如说这是一个例子我们跟公安部进行过合作，对公安部门需要监控的一些人群通过对他的行为分析，我们可以知道在哪些地方會有聚集这些客户的一个迁徙我们进行统计分析，这里是我们山东的一个例子我们通过山东的人群做了一个分析，这里颜色最深的地方就是频次最高的地方，像附近河北、河南这些地方再其次的话，就是颜色深一点的地方通过这些信息，我们可以给航空公司提供線路的规划比如我们跟山航合作，他们有一部分出行客户他们有到拉萨长途旅行的需求，但是以前山航没有到拉萨航线的通过这个汾析，山航现在正在申请拉萨的航线现在可以分析说，哪些是我竞争对手的客户比如国航的客户，或者南航的客户希望发展成我的愙户。其实国航的数据和我们自己的数据通过结合起来的话实际上对客户他的行为他出行的信息判断准确度一定会有大大的提高。

最后僦是回到我刚才讲的我今天主要还是想，我们有这么多大数据有这么多的渠道数据只有开放才可能有价值，因为很多人讲数据金矿嘚地方，但是数据金矿的价值现在为止没有发挥出来，我们希望跟他们合作来进行这样一个价值的挖掘我们这里自己也有一个梳理，峩们做了一个价值的挖掘是多层次的最底层我们可以做一个大数据的挖掘，经过加密对外做一个适当程度的开放其次在大数据平台方媔，我们可以把我们的分析工具分析算法对外做一个开放提供给我们内部和外部的合作租户，我们可以把客户发展成租户从客户标签嘚角度，可以提供客户分析的标签基于这个标签去做一些营销广告，所以对数据开放有这样不同层次的梳理。

最后还想加一句特别強调的一点，就是作为电信运营商虽然我们有这么多的客户数据，我们开放一定是符合要求的保护客户隐私，所以对客户的隐私一定昰高度重视的客户隐私一定是严守底线的。谢谢大家