浙江大学经济学院 硕士学位论文 基于财务状况多分类的财务困境预警模型研究——以机械制造 业上市公司为例 姓名：李珊 申请学位级别：硕士 专业：金融学 指导教师：周夏飞 摘 要 一般来讲监管当局监督机制的缺失会导致股票市场投机气氛的蔓延，严重 制约证券市场的健康发展在这种情况下，如何对众哆上市公司的财务状况进行 合理分类构建一个科学合理的财务困境预警模型不论对于监管者还是对于投资 者或者上市公司管理层，都具囿重要的意义． 本文突破以往研究将上市公司财务状况仅分为ST和非ST的简单分类而 将166家机械制造业上市公司财务状况分为四大类：财务充盈、财务均衡、财务 困境和财务危机。笔者选取A股市场上2005～2007年三年的166家机械制造业 上市公司作为样本以2007年上市公司财务指标和股票信息指标所提取的六个 主成分因子以及构建的公司治理指数作为聚类分析变量，将机械制造业上市公司 财务状况四分类再运用多元Logistic方法对财務困境和财务危机公司进行预测． 本文得到的主要结论有如下几点：(1)聚类分析结果表明我国上市公司的财 务状况普遍处于不佳的阶段。(2)公司治理指标是甄别企业财务健康状况的重要

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