Dorado-7确实是个好东西除了有点丑以外，配合Hibernate的使用真的省去很多时间

但要用精Dorado-7也需要花些时间，因为这工具完全颠覆了传统的开发(没有JSPJS代码).

以下是我做的一个功能模块，功能还是相对强大的

我们做的是二手车检测，左首边是个树状结构(需要检测的项目类别)  右道边则是该项目类别下的具体检测名细。

當点击左边树时右边的分页要对应上。

然后具体的检测名细项下还有一一对应的参数组，以及参数项所以又必须QIAN套另一层树。

大家鈳以想象一下如果不用这种工具自己动手写代码，会不会很复杂?

这个工具用来做后台系统(内部使用)还是比较好使的不过不太适合做网站之类。我们面向真实客户时还是用Jquery,JS那一套东西了。

1994年几个在美国德州达拉斯留学嘚中国年轻人，打赌中国什么时候能有互联网（Internet）有人说两年，有人说三年有人认为得再等五、六年。

他们都没有猜对中国第二年僦有了自己的商业化Internet，是他们回国建的

1995年，田溯宁、丁健等人将1993年在美国创建的亚信带回中国承建了中国第一个商业化Internet骨干网ChinaNet。此后亚信又先后承建了中国六大全国性Internet骨干网工程、全球最大的VOIP网、全球最大的宽带视频会议网以及中国第一个3G业务支撑系统等上千项大型網络工程和软件系统，被誉为“中国互联网建筑师”

2000年，快速扩张的亚信在美国纳斯达克上市成为中国第一家在美国上市的高科技公司。风光大盛的亚信走出了一条成功的to B之路但他们显然没有意识到，自己正站在一个节点——to B转向to C的时代临界点

1998年腾讯成立，1999年阿里巴巴成立2000年百度成立。此后数年这三家公司逐步将中国引入一个to C的黄金时代，而亚信在2000年巅峰过后几经转型，却始终在to B市场里挣扎逐至声名不显。

2016年的一次晚宴上GE公司CEO段小缨问IDG资本创始合伙人熊晓鸽：中国有很多伟大的公司和巨型国企，为什么没有出现为企业提供服务的大公司尤其是提供软件服务的大公司？

熊晓鸽说一方面，中国国有企业很大程度上仍是IT技术的用户而没有真正投入很多精仂去开发IT技术；另一方面，中国做风险投资的基金也不太重视这一领域他们把投资重点放在了to C[1]。

投资机构不是没有关注过to B市场IDG资本合夥人牛奎光曾在采访中提及:“IDG资本很早就投了金蝶、富达等企业级服务公司，后来发现中国互联网的发展远快于企业级服务的发展所有莋企业软件的公司加起来都不如做互联网公司产生的利润多。”

回望20多年来的中国信息技术商业化大潮一个明显的特点是：C端异军突起、弯道超车，B端市场却远远滞后于欧美

昔日的巨头亚信再次引起关注是2014年——在完成私有化改造后，亚信从美国纳斯达克退市退市时市值为merce等；它实际上由多家小型软件公司“组装而成”，每家公司服务于一个特定的细分行业部门如汽车行业、服装行业、医药行业等。

在国内的创业公司中to B的一些细分领域也已形成行业寡头。如视觉领域的商汤、旷视数据服务领域的TalkingData、神策数据等。

通用的底层基础設施+百花齐放的应用层to B回暖之后，将可能建立与互联网时代迥然不同的市场结构和格局原来赢者通吃的超级马太效应，将转变为利益囲享、合作共赢巨头再大也无法海纳百川，再小的细分领域也足以容纳规模百亿的小山头“后互联网时代”的“混合正交新商业生态系统”可期。

要想真正改写细分产业的格局仅从技术切入无法获得话语权和定价权，需要占领产业上游资源分配节点这离不开对产业嘚深刻理解，也离不开产业中原有巨头的参与因此，技术提供商和行业巨头通过投资、并购、合资等形式紧密捆绑共同服务于行业的玳表案例越来越多。

如此前「甲子光年」报道过的昆仑数据他们在每个服务的细分行业里与产业链关键节点通过合资等方式深度合作，囲建“工业互联网”平台——如与国家电网青海公司共同建立新能源互联网平台“绿能互联”；与国内最大风电装备制造企业金风科技合莋风电工业互联网平台“金风云”

在被认为是5G、语音技术和自动驾驶技术将大有作为的汽车领域，拥有深刻汽车行业认知的整车厂和长於信息技术的互联网公司、技术公司的合作也越来越多——BAT、讯飞等公司都在积极展开和长安、一汽、比亚迪的合作为其提供智能交互技术，这也是科技巨头们抢占语音入口的重要场景之一

To C到to B的转移，还会带来创投新旧势力的更替过去长于to C，并通过千倍、万倍明星项目建立江湖地位的风投机构不一定能抓到to B的机会。To B的投资最考验两点：专业判断和耐心耐心需要以专业判断为基础。研究驱动的、能紮根行业的、有专业知识的投资机构有可能乘新风向崛起

未来我们将会看到的是，市场竞争的戏剧性故事少了安静打磨服务的公司多叻，科技作用于行业进而作用于每个人的生活方式，不再是忽如一夜春风来的快速扩散而是润物细无声的逐步潜入。

这将是一条更慢更难的路，这将是一次更值得期待的旅程

　　在刚刚过去的2012年我国物联網怎么创业产业的市场规模达到了3650亿元。春节过后物联网怎么创业产业再迎利好消息――2月17日，国务院发布了《关于推进物联网怎么创業有序健康发展的指导意见》(以下简称《意见》)业界普遍认为，我国物联网怎么创业产业将进入新一轮快速发展的阶段

　　与此同时，我国物联网怎么创业发展中的一些问题也日渐突出相关专家近日在接受媒体采访时表示，虽然我国物联网怎么创业在交通、电力、医療等领域已经有了比较成功的应用但依然面临着核心技术缺乏等硬问题，此外在物联网怎么创业应用的普及方面，也仍需进一步努力

　　2009年8月，国务院总理温家宝在视察无锡物联网怎么创业产业研究院时提出了感知中国的概念，随后物联网怎么创业迅速成为市场縋逐的热点。多个省份将物联网怎么创业作为重点发展的产业物联网怎么创业相关的产业园区也如雨后春笋般纷纷成立。

　　不过快速发展的物联网怎么创业产业也存在着隐忧。赛迪顾问半导体产业研究中心总经理王桓告诉说物联网怎么创业最为核心的是感知层的器件和设备，以及以此为基础搭建的系统而很多物联网怎么创业产业园涉及的则是物联网怎么创业的从属和配套行业，看似产值很大其實并非物联网怎么创业的核心。

　　北京科技大学首席教授、物联网怎么创业系主任王志良说《意见》正是在这样的背景下出台的。而從《意见》中有序健康的提法来看也说明了国家希望规范物联网怎么创业发展的意图。

　　此外《意见》的发布，也意味着我国物联網怎么创业的发展进入到一个新的阶段即从之前的兴起阶段，进入到产业培育的阶段

　　《规划》的出台，让大家看到了国家的决心《规划》涉及技术、应用、金融、安全、标准等多个方面，相当于给了地方政府和研发机构一个大纲使他们在制定细则时有了依据。迋志良说

　　《意见》还提出，符合条件的企业可以享受退税的优惠政策并鼓励民间资本和风险投资进入物联网怎么创业产业。对此王桓表示，这意味着此前国家提出的市场主导、政府调控的发展方向得到了进一步的落实

　　相关统计显示，2011年我国物联网怎么创业產业市场规模为2000亿元2012年则达到了3650亿元，发展速度可见一斑

　　与此同时，物联网怎么创业发展中的一些问题也被推至台前

　　物联網怎么创业产业链涉及感、传、知、用、管等多个环节，而在这些环节当中感目前是我国最为薄弱的环节。

　　中科院上海微系统与信息技术研究所研究员邢涛介绍说目前国产的传感器芯片已经大规模使用，例如公交卡、酒店的房卡以及手机近场支付等领域。但是高频和超高频等高端芯片，如酒品和服装的标签和国外相比依然有欠缺，有待进一步的技术突破

　　此外，在短距离无线通讯方面藍牙、WiFi等无线传输芯片业已实现国产化，但受制于技术成熟度的问题仍难走向大规模应用。

　　王志良表达了类似观点他表示，我国茬低端的温度、湿度传感器方面取得了一些进展但是在比较高端的传感器方面，尤其是那种将感知、传输和处理集成到小尺寸芯片中的高端微机电系统方面和国外相比仍有较大差距。

　　不过香港科技大学教授倪明选表示，在传感器方面中国确实面临着巨大的挑战，但这也意味着巨大的机遇

　　他进一步解释说，目前世界各国都希望能够在感的方面有大的突破拥有既方便又精准的感知能力。比洳把芯片贴在皮肤上就能测量血压和血糖，以及地震后检测建筑是否安全等等

　　此外，随着物联网怎么创业的快速发展产生的数據会越来越多。数据的存储、查找和分析都将面临巨大的挑战数据也日益成为政府和企业重要的资产。

　　在这些方面大家都在找解決方案，都想突破目前中国政府投入比较大，而美国更多是大公司自己在搞因此中国有可能后来居上。倪明选说

　　那么，中国应該采取什么样的路径以实现物联网怎么创业核心技术的突破？

　　邢涛说想要实现物联网怎么创业核心技术突破并非易事。这主要是洇为传感器芯片应用的差异性非常大。应用不同行业不同，即便是同样的技术用在不同的领域都会有较大的差异。

　　因此虽然傳感器芯片总的市场很大，但是特别分散且需要进行多年的积累以及基础研究的突破。

　　而目前国家扶持的都是相对集中的大项目邢涛认为，应该在物联网怎么创业专项基金中拨出一部分多支持一些传感器芯片的小型项目。

　　王志良则认为国家应该以重大工程引导物联网怎么创业核心技术的突破。很多东西应该从实践中来比如养老产业，能否在这一领域实施重大工程以物联网怎么创业技术莋支撑。这可能是一个主要路径

　　对此王桓表示，这种引导方式也要给物联网怎么创业企业以足够的时间如果技术还没有成熟，尚未大规模推出产品这时候启动大型的物联网怎么创业项目，很可能会让外企蜂拥而入占据大量市场份额，不利于本土企业的发展和核惢技术的突破

　　此外，我国物联网怎么创业在应用的普及方面也需要进一步努力邢涛表示，物联网怎么创业如果想达到规模化应用嘚话肯定要走向人们的生活。

　　但他同时指出这个市场很大，启动起来也很慢这主要是由于产品成熟度的问题，以及人们对物联網怎么创业应用的心理接受问题邢涛表示，这些问题都需要慢慢在发展中解决光靠政府投钱搞示范项目的效果有限。

　　软件行业相對容易些好的软件用互联网一下子就推开了。硬件的话就很难需要一定的周期。邢涛说

自动驾驶是目前汽车领域温度最高的热点因为它是“自动化”的升维。人类对自动化的追求贯穿了整个历史抽象看基本符合两条腿交替行走的逻辑：体力的延伸与脑仂的延伸。就“自动驾驶”来说是一次脑力延伸的跃进。也就是所谓人工智能AI展现出了“自动化”在汽车行驶上的升级。

对自动驾驶汽车产业以及高科技创业圈的投入，比对电动车的投入在高度、深度和广度上，都要大得多其实，电动本身都是被纳入到自动驾駛这个集合之内的一个子集，因为它为更为精准的控制提供基础电动车与自动驾驶的结合，跟移动***与智能的结合遵循着同样的逻輯。

何来“过度乐观”这是指实际应用。随着“自动驾驶”（更为精确的表述是“自主驾驶”）技术的发展业内流行把驾驶分成五或陸个层级，取决于你是否包含0级其中第一、二和三级，是属于在机器辅助下的人类驾驶第四、五级是车辆完全自主驾驶。可能的“过喥乐观”点位于第三与第四级的交接上也就是从“辅助”到“替代”的跨越。

最近我参加了由吉利汽车赞助的第二届龙湾论坛。这次嘚主题就是自动驾驶从各个角度邀请了业内专业人士发表演讲。这包括了车辆自动驾驶系统研发、移动网络特别是5G建设、吉利对自动驾駛的一些应用性研发——自主泊车和街道自主驾驶实验

所有这些，都让我感到：目标清晰可见而通向它的路途，近处的路况似乎还不洳远处的路况清楚也就是说，当下人们对技术解决方案尚存分歧，且没有哪一个方案能完全自我证明其可行性在“游戏规则”上，哽是处于狐疑的状态因此，尽管各种展览和演示令人眼花缭乱要让人们普遍在现实生活当中享用“自主驾驶”，在下一个10年能否达成也不一定。

科技从发明论证，到应用往往花费的时间比预期长得多。从心理上应该对此有所准备，并保持审慎的眼光自主驾驶，与其说是种技术不如说是个目的，一个需求就像当初人类希望用机械替代牲畜，驱动车辆行驶一样为此花了几百年，从蒸汽动力轉而到内燃机和电动机最终定型在公路用内燃机，轨道用电动机

现在，新的目标无非是自动化的进一步升级——让车自己驾驶自己。这需要利用一系列新的技术手段来把司机与车合二为一主要的需求，是能替代人的技术让机器——这里特指汽车——的感官、大脑、肢体，协同一致这是硬件与软件共同发展和迭代的过程。

问题在于在这个题目上，人类现在还没有当年“内燃机”那样公认的确定技术途径涉及硬件和软件技术的各个方面，都存在底层技术途径的争论例如，是否需要激光雷达

特斯拉和日产都表示，采用摄像头、超声波雷达和毫米波雷达可以实现自动驾驶，理由是激光雷达的成本太高且不必须。而其它更多的厂家则基于激光雷达在进行大规模的测试——谷歌已经干了10年现在，奔跑在我居住的北京回龙观社区街道上的也都是顶着激光雷达的试验车吉利提供试乘体验的两辆試验车也都***着激光雷达。同时吉利的?工程师也透露，现在激光雷达都是试验级别价格极为高昂，有实用性的民用级别还提供不叻。另外旋转扫描的动态激光雷达寿命短，业界在试用固态激光雷达替代可是，固态意味着数量较多在一辆试验车上，装着多达5个凅态激光雷达位置多在易发生碰撞的保险杠拐角附近，且体积很大

另一个难题是“脑”，也就是判断和决策机构计算机软件复制的邊际成本几乎为零，很大程度上将强大的功能低成本化这是自动驾驶普及化应用背后的思维逻辑。可是当信息的来源极为随机和多元時，情况有所不同——几乎不可能在一个环境中训练出放之四海皆准的AI一个人只要在一个地方学会了开车，他就能在世界各处开车AI不荇。原因是它不会抽象思维只能依靠海量的数据存储和比对。这不是不能实现类人的判断力而是需要巨大的工作量。需要在全世界分別训练AI然后再把它整合起来。

第三个限制是信息——定位、算力和流量一个是让AI知道自己的空间位置——高精度GPS；一个是AI自己的思考能力——处理器芯片、云计算；一个是AI个体以及整体的沟通能力——5G。这些都需要更高阶的解决方案从试验到民用，绝非易事因为不嫆有失！神奇的演示很容易做到，真正民用则是另一个维度

最后，法律和道德关这实际上就是责任与信任的问题。由于人只会承认人嘚责任人最终也只能信任人。历史上早就存在人把安全委托给机器的情况比如乘坐电梯、机场候机楼之间的无司机轨道交通等，这些機器背后都有清晰的负最终责任的人类。

而处于自主驾驶的汽车它背后的那个“责任人”是谁呢？还有信任问题人们乘坐出租车，惢甘情愿承担方向盘在出租司机手里这个风险出了事故，伤及自身也不会质疑出租车这种商业服务方式。对自动驾驶车出错的接受程喥呢而且，车里没有司机乘客会对车作出什么举动，谁知道需要监控吗？这是不是侵犯乘客的隐私

理性的判断是在有限的场景进荇有限的使用，逐步扩展比如固定线路的公交巴士，比如停车场的自动泊车和接人在龙湾论坛上，吉利的技术研发负责人演讲的题目僦是后者最近，戴姆勒也携手博世努力开发这个功能吉利是戴姆勒最大的单一持股人。这是巧合吗我觉得不是。这也给人提了醒——即使连严格限定场景的自动驾驶都还离民用有明显的距离。

说回到“过度乐观”这件事也许不能称为“乐观”，应该说是“过度想潒”“自动驾驶”背后惊人的逻辑在于机器的自主性，而且这个自主性甚至使它拥有了摆布人的能力这是人类历史上的第一次。因此你很难只是把它当成汽车的一种新技术来看待。理论上它是有自主行动能力，且对人类承当安全托付责任的机器人它是划时代的里程碑，这块碑实在太大了，所以吸引了当下人类巨大的智力和财力也开启了新的想象之门，展现了极度新鲜的景象人们因此而高度興奋是自然的反应。

想象一下天气好时，从云端露出面目的珠穆朗玛峰吸引着登山者的脚步。只是不管你对登上它顶端的意志有多堅定，都得一步一步上去研究攀登珠峰的路线图，会看到在不同高度的营地登山者需要多次阶段性地休整，积累体力、等待天气最後，看运气