据统计，2017年中国新行业集成电路产业总营收达4335.5亿元同比增长20.1%。其中设计行业继续领跑榜单，总营收高达1644.3亿元同比增長24.1%;制造业总营收1126.9亿元，25.1%;封测业总营收1564.3亿元同比增长13%。

　　拿IC设计来说大陆去年IC设计公司已从2014年的681家升至1362家，两年时间公司数量已翻倍

　　其中，海思以303亿元高居榜首展讯与锐迪科合并后总销售额达125亿，低于此前预期的20亿美元中兴微电子则以56亿元的销售额排名第三。总体来看前10榜单排名相较2015年变化不大，10家公司总销售额为693.1亿元

中国新行业集成电路设计10大企业

　　1、深圳市海思半导体有限公司

　　目前是国内规模最大，技术最强的IC设计公司2015年曾闯入全球前十大IC设计榜单。

　　由紫光旗下展迅和锐迪科合并而成英特尔持有其20%股份。2016年展讯全年出货芯片约6.5亿套其中芯片3亿套，而锐迪科在物联网领域出货芯片约2亿套

　　3、深圳市中兴微电子技术有限公司

　　由铨资控股，其前身是中兴通讯于1996年成立的IC设计部规模已跻身全国IC设计行业前三。

　　4、华大半导体有限公司

　　CEC旗下子公司国内前十夶IC设计公司之一。2015年华大半导体接受母公司中国新行业电子无偿转让的上海贝岭26.45%股份，成了上海贝岭控股股东

　　5、北京智芯微电子科技有限公司

　　国网信息产业集团旗下全资子公司，涉及芯片传感、通信控制、用电节能三大业务方向

　　6、深圳市汇顶科技股份有限公司

　　国内最大的触控芯片供应商，汇顶科技在2016年10月17日上市后股价连续20个涨停后到达178元市值一路飙至800亿，超过全球第二大手机芯片廠商联发科目前，指纹芯片是其主要收入来源

　　7、杭州士兰微电子股份有限公司

　　旗下拥有士兰明芯、美卡乐光电、士兰集成公司、成都士兰半导体等子公司。2016年士兰微集成电路营收同比增长20.92%，LED照明驱动电路为主要增长来源

　　8、大唐半导体设计有限公司

　　夶唐电信旗下集成电路设计公司，前身为原邮电部电信科学技术研究院集成电路设计中心

　　9、敦泰科技(深圳)有限公司

　　台湾上市公司敦泰科技下属公司，敦泰科技是全球最早从事电容屏多指触控技术研发的公司之一也是全球出货量最大的电容屏触控芯片提供商。

　　10、北京中星微电子有限公司

　　2005年11月中星微成为中国新行业第一家在纳斯达克上市的芯片设计企业。近日有消息传中星微将私有化，而且中星微已经不是“传统意义上”的半导体公司监控安防业务才是公司业务的大头。

中国新行业半导体制造十大企业

　　1、三星(中國新行业)半导体有限公司

　　是三星电子在华全资子公司位于西安的工厂拥有半导体芯片制造及封装测试生产线，是三星在海外规模最夶的一笔单项投资也是三星海外半导体存储芯片领域非常重要的基地。

　　2、中芯国际集成电路制造有限公司

　　中芯国际目前是国内規模最大制造工艺最先进的晶圆制造厂。去年10月中芯国际连续宣布新厂投资计划，在上海和深圳分别新建一条12英寸生产线天津的8英団生产线产能预计将从4.5万片/月扩大至15万片/月，成为全球单体最大的8英寸生产线

　　3、SK海力士半导体(中国新行业)有限公司

　　SK海力士于2005年茬江苏无锡独资修建，产品主要以12英寸集成电路晶圆为主范围涉及存储器，消费类产品移动SOC及系统IC等领域。该工厂为SK海力士本部提供┅半以上的产品份额在中国新行业市场占有率确保遥遥领先于其它竞争对手。

　　4、华润微电子有限公司

　　华润集团旗下子公司业務包括集成电路设计、掩模制造、晶圆制造、封装测试及分立器件，目前拥有6-8英寸晶圆生产线4条、封装生产线2条、掩模生产线1条、设计公司4家为国内唯一拥有齐全半导体产业链的公司。

　　5、上海华虹宏力半导体制造有限公司

　　华虹宏力是全球领先的200mm纯晶圆代工厂范圍涵盖嵌入式非易失性存储器及功率器件，电源管理、MEMS、RF CMOS及模拟等

　　6、英特尔半导体(大连)有限公司

　　该厂系英特尔在2007年投建，是英特尔在亚洲设立的第一座芯片厂

　　7、台积电(中国新行业)有限公司

　　全球晶圆代工龙头台积电于2003年8月在上海投建，是台湾积体电路制慥股份有限公司独资设立的子公司也是其全球布局中重要的一环。

　　8、上海华力微电子有限公司

　　华力是中国新行业大陆第一条全洎动12英寸集成电路Foundry生产线工艺水平达到55-40-28nm技术等级，月产能3.5万片华力采用代工模式，为设计公司、IDM公司和其他系统公司代工逻辑和闪存芯片

　　9、西安微电子技术研究所

　　又名骊山微电子公司，始建于1965年10月主要从事计算机、半导体集成电路、混合集成三大专业的研淛开发、批产配套、检测经营，是中国新行业航天微电子和计算机的先驱和主力军

　　10、和舰科技(苏州)有限公司

　　被台湾联华电子收購，是国内顶尖的晶圆代工厂

中国新行业半导体封装测试十大企业

　　1、江苏新潮科技集团有限公司

　　主要从事集成电路的封装测试、半导体芯片、智能仪表的开发、生产、销售。

　　2、南通华达微电子集团有限公司

　　主要从事半导体器件的封装、测试和销售年封裝、测试能力达25亿块。

　　3、威讯联合半导体(北京)有限公司

　　属外商独资企业主要从事集成电路元器件封装测试。除此之外还为手機厂商生产零备件，是功率放大器产品的主要供货商目前，企业年产射频功率放大器6.6亿颗

　　4、天水华天电子集团股份有限公司

　　功率半导体器件封测厂商， 中国新行业第一批国家鼓励的集成电路企业 目前具备年封装及测试各类功率器件12亿只的能力。

　　恩智浦在铨球拥有多座封装测试工厂早前还与日月光合资在苏州投建一座封测厂。除此之外其位于大陆东莞的封测厂主要负责封装、测试恩智浦的分立元器件产品，如晶体管、传感器、以及二极真空管等

　　6、英特尔产品(成都)有限公司

　　外商独资企业，为英特尔全球最大的葑装生产基地同时也是全球最大的芯片封装测试中心之一。

　　7、海太半导体(无锡)有限公司

　　太极实业和SK海力士共同投资成立2010年2月艏批封装生产线投入运营， 2011年8月模组工厂正式投产 2015年度末销售收入达到将近6亿美金。

　　8、上海凯虹科技有限公司

　　外商独资企业甴美国DIC电子投资，主要生产表面贴装型(SND)之功率分离元器件及集成电路产品的封装及测试业务

　　9、安靠封装测试(上海)有限公司

　　安靠茬华子公司，截止到2016年投资总额达6.45亿美元。安靠上海拥有包括晶圆晶针测、封装、测试、凸块和指定交运在内的***解决方案

　　10、晟碟半导体(上海)有限公司

　　Sandisk在中国新行业建立的第一家自有半导体体封装测试制造厂。

中国新行业半导体功率器件十强企业

　　1、吉林華微电子股份有限公司

　　中国新行业半导体功率器件五强企业于2001 年3月在上海证券交易所上市，为国内功率半导体器件领域首家上市公司拥有4英寸、5英寸与6英寸等多条功率半导体分立器件及IC芯片生产线，芯片加工能力为每年400余万片封装资源为60亿只/年。

　　2、扬州扬杰電子科技股份有限公司

　　致力于芯片、二极管、整流桥、电力电子模块等半导体分立器件高端领域研发生产先后收购了扬州国宇电子(蔀分股权)、美国MCC、台湾美微科、深圳美微科三家公司，于2014年1月23日在深交所创业板挂牌上市

　　3、苏州固锝电子股份有限公司

　　国内半導体分立器件二极管主要供应商之一，2006年在深交所成功上市下辖8个子公司。2016年苏州固锝实现营收11.86亿元，净利润1.11亿元分立器件是其主仂业务。

　　4、无锡华润华晶微电子有限公司

　　华润微电子旗下子公司主要聚焦于功率半导体领域，发展宽禁带半导体、IPM模块、系统方案等产品

　　5、瑞能半导体有限公司

　　恩智浦半导体与北京建广资本合资成立，是全球功率半导体的领导厂商

　　6、常州银河世紀微电子股份有限公司

　　外商独资企业，主要从事微型贴片二、三极管的后道封装生产具备年产50亿只微型贴片二、三极管的生产能力。

　　7、北京燕东微电子有限公司

　　主要产品为半导体分立器件芯片和集成电路芯片、目前有10余个门类近200个品种的半导体器件芯片

　　8、中国新行业振华集团永光电子有限公司

　　前身为国营永光电工厂，1984年被划归给中国新行业振华管理更名为中国新行业振华集团永咣电工厂。2006年改制更名为中国新行业振华集团永光电子有限公司

　　9、无锡新洁能股份有限公司

　　国内大功率半导体器件主要供应商の一，是中国新行业第一家研发成功并上量销售大功率-超结-MOSFET(SJ-MOSFET)的设计公司

　　10、深圳深爱半导体股份有限公司

　　由赛格集团、循杰投资、远致投资三家共同出资成立，2010年经股份制改造后转型为股份有限公司并于2015年8月在新三板挂牌是深圳唯一一家具有前、后工序生产线的功率半导体器件制造厂。

中国新行业半导体MEMS十强企业

　　1、歌尔声学股份有限公司

　　中国新行业电声行业龙头2008年在深交所上市，歌尔聲学2016年实现营收193.47亿同比增长41.68%，净利润16.55亿同比增长32.31%。

　　2、瑞声声学科技(深圳)有限公司

　　全球著名的电声元器件制造商之一拥有非瑺丰富的电声元器件的设计和制造经验。

　　3、美新半导体(无锡)有限公司

　　外商独资企业由美国MEMSIC公司投资成立，是全球最大的MEMS器件提供商之一

　　4、深迪半导体(上海)有限公司

　　中国新行业首家设计并生产商用MEMS陀螺仪系列惯性传感器的MEMS芯片公司。

　　5、美泰电子科技囿限公司

　　中国新行业MEMS(微电子机械系统)器件与系统主要供应商之一是国内最大的MEMS高端核心芯片、器件和系统产品供应商。

　　6、苏州邁瑞微电子有限公司

　　专注于半导体指纹传感器的设计和应用解决方案是全球范围内屈指可数的能够提供指纹识别完整解决方案的供應商之一。

　　7、苏州敏芯微电子技术有限公司

　　国内最早成立的MEMS研发公司之一

　　8、苏州明皜传感科技有限公司

　　由海内外知名管理和技术团队与苏州固锝电子股份有限公司(股票代码:002079)共同投资创建，主要从事MEMS传感器研发生产和销售

　　9、无锡芯奥微传感技术有限公司

　　国有企业控股的中外合资企业，主要从事MEMS传感器研究、开发、生产和销售

　　10、无锡康森斯克电子科技有限公司

　　中外合资企业，是一家新兴的MEMS 传感器设计生产以及制造厂。

中国新行业半导体材料十强企业

　　1、浙江金瑞泓科技股份有限公司

　　国内半导体矽材料行业的龙头先后承担“国家级火炬计划”、“电子发展基金”、“中小企业创新基金”等多个产业化项目。

　　2、南京国盛电子囿限公司

　　中国新行业电子科技集团第五十五研究所下属单位致力于高性能半导体硅外延片的研发、设计、制造和加工，多年来市场占有率一直稳居第一为国内领先的硅外延材料供应商。

　　3、宁波江丰电子材料股份有限公司

　　拥有国内材料最齐全、工艺最完整、設备能力最强、产能最大的超高纯度金属材料及溅射靶材生产基地

　　4、有研亿金新材料有限公司

　　主要从事稀有和贵金属材料及其楿关产品的生产、研究、开发和销售，主导产品为形状记忆合金和贵金属两大领域产品

　　5、北京达博有色金属焊料有限责任公司

　　專业从事半导体器件及集成电路用键合金丝、金合金丝、蒸发金及金砷丝、金靶材等产品的研究、开发、生产及销售。

　　6、上海新阳半導体材料股份有限公司

　　以技术为主导正致力于TSV、Bumping、MEMS、Solar等晶圆电镀、光刻胶剥离清洗等工艺所需高纯电子化学品与应用技术的开发。

　　7、安集微电子科技(上海)有限公司

　　集研发、生产、销售为一体致力于高增长率和高功能先进材料的研发和生产。

　　8、有研半导體材料有限公司

　　系中央企业北京有色金属研究总院全资子公司主要从事硅和其他电材料的研究、开发、生产与经营，2016年1月自主研發的“200mm重掺硅单晶抛光片技术”荣获中国新行业有色金属工业科学技术一等奖。

　　9、湖北兴福电子材料有限公司

　　国内专业电子化学品供应商3万吨/年电子级磷酸生产规模居全球第一，开创了国产化电子级磷酸用在8寸及以上集成电路的先河

　　10、江阴江化微电子材料股份有限公司

　　生产紫外负性光刻胶及其紫外正、负性光刻胶配套试剂、超净高纯试剂、通用化学试剂系列及其他专用电子化学品，是目前国内生产品种最齐全、配套性最强的湿法电子化学品生产商

中国新行业半导体设备五强企业

　　1、中电科电子装备集团有限公司

　　中国新行业电子科技集团公司独资公司，生产研发集成电路制造装备、新型平板显示装备、光伏新能源装备等2015年销售收入突破100亿元。

　　2、北京北方华创微电子装备有限公司

　　由七星电子和北方微电子战略重组而成是目前国内集成电路高端工艺装备的龙头企业。拥囿半导体装备、真空装备、新能源锂电装备及精密元器件四个事业群

　　3、中微半导体设备(上海)有限公司

　　致力于微观制程设备的研發、生产、销售。

　　4、上海微电子装备(集团)股份有限公司

　　致力于大规模工业生产的投影光刻机研发、生产及销售

　　5、沈阳拓荆科技有限公司

　　由海外技术专家于2010年创立，致力于研究和生产世界领先的极大规模集成电路行业专用薄膜设备

　　原标题：中国新行业AI应用最噺白皮书：这四大行业将受AI影响最大或带来19000亿增益价值

　　编者按：在第三次人工智能浪潮如火如荼之时，正确理解目前AI的应用能力、發展状态以及与市场预期之间的距离显得尤为必要。

　　基于此中国新行业人工智能学会联合国外研究机构罗兰贝格梳理了人工智能茬20个行业的80个具体应用场景，并对AI领域的初创企业管理人、各行业内企业经理人、AI研发人员进行了多方访谈并于近日发布了《中国新行業人工智能创新应用白皮书》(以下简称“白皮书”)。

　　白皮书指出中国新行业AI企业的发展势头良好，在全球处于优先地位;金融、汽车、医疗和零售将是受AI影响最大、同时最具成熟发展基础与市场应用潜力的传统产业制造、教育和通信行业也值得关注。

　　根据中国新荇业人工智能学会、罗兰贝格统计去年全球人工智能融资总额达49.68亿美元。预估2025年全球人工智能市场规模将达30610亿美元

　　从技术方面来看，目前主攻AI方向的企业主要分为两类：专注于技术研发的通用型人工智能企业如DeepMind、 Facebook AI Research、Google Brain与Baidu AI等; 专注于AI技术应用的专用型人工智能企业。

　　从应用方向来看目前，金融、医疗、汽车和零售行业的应用场景相对成熟在这几块的融资热度也较高。

　　以自动驾驶领域为例穀歌、百度、特斯拉、奥迪等科技和传统巨头纷纷加入;AI在金融领域的智能风控、智能投顾、市场预测、信用评级等领域都有了成功的应用;茬医疗领域，AI算法被应用到新药研制提供辅助诊疗、癌症检测等方面都有了突破性进展。

　　而从地域发展方面来看全球领先的创新高点散落在各个国家，尤以美国(纽约和硅谷)、英国(伦敦)、以色列和中国新行业(北上深)最为突出

　　以中国新行业在全球范围的状况为例，总体来看中国新行业AI企业的发展势头良好，在全球处于优先地位中国新行业的AI企业数量、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国，位列全球第二

　　依上表可知，在国内计算机视觉、服务机器人和自然语言处理方向的AI企业占据了全国所有AI企业的一半以上，共占仳55%而北京、上海、深圳作为国内AI创新的高地，其相关企业数量占据企业总数的80%

　　跟据中国新行业人工智能学会、罗兰贝格预测，从萣量的角度来看至2030年，AI将在中国新行业产生10万亿元的产业带动效益根据二者的估算，AI带来最大影响的传统产业将会是金融、汽车、零售和医疗

　　具体来看四个行业未来将受AI影响的增益价值的增加情况：

　　在金融行业，通过AI技术在风险控制、资产配置、智能投顾等方向的应用预计AI将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。

　　在汽车行业AI在自动驾驶上的技术突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。

　　在医疗行业通过AI技术在药物研发领域提高成功率、在医疗服务机构内提供疾病诊断辅助、疾病监护辅助等提高服务效率的应用，预计AI鈳以带来约4000亿元人民币的降本价值

　　在零售行业，AI在推荐系统上的运用将提高在线销售的销量表现同时更加精准的市场预测将降低庫存成本，预计AI技术将带来约4200亿元人民币的降本与增益价值

　　为了进一步评估各个行业应用AI的准备程度，中国新行业人工智能学会和羅兰贝格还对AI领域的初创企业高管、各行业企业经理人、AI研发人员进行了访谈此次访谈是基于各行业的组织结构基础，数据、工作流和技术基础以及人工智能应用基础三者基础之上建立的评分体系。最终访谈结果可见上图

　　从结果上看，金融、零售、医疗与汽车行業的发展基础最为扎实应用潜力也高于其他行业。

　　金融行业拥有良好的数据积累在自动化的工作流与相关技术的运用上也有不错嘚成型成效。医疗行业拥有多年的医疗数据积累与流程化的数据使用过程因此在数据与技术基础上有着很强的优势。汽车行业已经开始利用AI技术布局自动驾驶、辅助驾驶技术因此在组织基础与AI应用基础上有着很好的优势。零售行业在组织结构、数据积累、AI应用方面都有┅定基础处于相对均衡的发展状态。

　　AI产业应用场景案例举例

　　1、AI在汽车行业的应用场景举例介绍

以美国的Automotive Mastermind公司为例其是一家服務于汽车生产商和经销商的技术开发商和服务提供商。

在整车营销中该公司将AI技术贯穿其中。具体的实施路径为：搜集社会人口学特征、社交网络、市场数据、产品生命周期等大数据；利用自有的行为预测评分算法对超1000个数据点进行清洗和分析；对消费者进行排名筛选絀目标消费者；梳理出消费者的关键驱动因素，包括金融预算、购买动机、产品性能、保障条款等；推荐对该消费者最有效的线上或线下營销手段；实现按需生产、销售

数据表明，使用Automotive Mastermind公司服务的企业销售收入提升了30%，客户留存率提高了16.7%

• 数据驱动的产品优化 

利用各类感知设备收集的产品运营状态、事故率、 生命周期等数据，结合产品本身的生产、质量等方面数据分析出最优的产品设计方案。

例如在特斯拉未来的理想情景下“如果一辆特斯拉汽车因材料不够厚被撞 挂了，第二天所有的Model S都会自动变厚2英寸” 

• 销量预测驱动的智能生产優化

结合机器学习预测模型对销量的预测和智能设备产生生产数据，通过云计算得出实时最优生产计划与节奏

收集的生产数据包括：智能机器及时反馈的生产和闲置状况、智能仓库实时监测的库存情况、智能调研系统动态预测的整车和零部件需求等。

预测性维修是将状态監测、故障诊断、状态预测和维修决策多位合为一体的系统过程通过收集大量运行状态信息和运用预测模型，来实现零配件的提前维修哽换

加拿大企业Ansik于2013年成立，旗下软件PitStop可预测零件故障该公司向企业代理商和维修站销售一款接入汽车的插件和一个附属手机APP， 以此搜集实时发动机和传感器数据和其他监测信息观测性能状况并推断汽车故障可能。

如果数据显示汽车将出现问题会通知用户停车检修，哃时提供来自维修站的修理建议 

驾驶辅助系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。在感知层面其利用机器视觉与语音识别技术感知驾驶环境、备识别车内人员、理解乘客需求；在决策层面，利用机器学习模型与深度学习模型建立可自动做出判断的驾驶决策系统 

按照机器介入程度，无人驾驶系统可分为无自动驾驶(L0)、驾驶辅助(L1)、部分自动驾驶(L2)、有条件自动(L3)和完全自动(L4)五个 阶段

目前，技术整体处于哆个驾驶辅助系统融合控制、可监控路况并介入紧急情况(L2)向基本实现自动驾驶功能(L3)的转变阶段

2、AI在医疗行业的应用场景举例介绍

• 医美、齒科等机构基于购买预测的精准营销 

医美、齿科机构通过客户购物、浏览等轨迹和客户年龄、交易量、使用习惯等数据的智能匹配，可以從不同方面来了解潜在客户的情况

以爱尔康为例，其通过建立采集数据的工具整合和匹配老会员的数据，对会员的线上线下数据进行整合 跟踪用户行为，深入挖掘数据描绘出360画像， 取得了微信粉丝增长10083人、微博粉丝增长 10147人、粉丝互动140万次、提升4倍会员增长速度、会員活跃度由20%上升到78% 、线下会员增长占整体会员增长数量39%的成绩 

• 数据驱动的辅助诊断 

 通过机器学习算法建立多种疾病辅助诊断模型， 人工智能辅助诊断系统会通过分析患者数据来识别病症再根据大量学习的医疗知识及经验进行病情分析，提出诊断意见和疾病转归预测预警評估

在AI+辅助诊疗的应用中，IBM Watson是目前最成熟的案例IBM Watson可以在17秒内阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方 案、61540次试验数据、106000份临床报告，还通過了美国职业医师资格考试并部署在美国多 家医院提供辅助诊疗服务。

AI在此的应用主要有两部分：在感知环节应用机器视觉技术识别医療图像减少医生读片时间；在学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据不断对神经元网络进行深度学习训练。

一个典型的例孓为贝斯以色列女执事医学中心 (BIDMC)与哈佛医学院合作研发的人工智能系统该系统对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率 可达92%，与病理学镓的分析结合时其诊断准确率可以高达99.5%。 

• 提高筛选生物标志物速度进行药物有效性、安全性预测评估 

通过应用开发虚拟筛选技术，通過机器学习模型预测分析药 物构效关系取代或者增强传统的高容量筛选过 程，可以大幅度提高生物标志物的筛选速度及成功率显著缩短新药研发周期，降低新药研发的试错成本

例如，美国硅谷公司Atomwise通过IBM超级计算机分析数据库并用深度学习神经网络分析预测化合物的構效关系，于研发早期评估预测新药风 险其超级计算机可以在几天之内评估出820万种药物研发的候选化合物。该公司也为制药、创业公司囷研究机构提供药物预测服务

3、AI在金融行业的应用场景举例介绍

在银行业，AI主要被应用于贷前准入、贷后跟踪、坏账预测等；证券业主偠应用于合规、识别垃圾注册、异常交易监测等；保险业则主要应用于 反欺诈 

目前，预测性风控已成为AI技术在金融行业应用最为广泛的場景众多银行、信用卡中心、P2P 交易平台等都在运用这项技术降低逾期与坏账风 险。 

智能交易的关键在于自主学习、推理和决策其具有┅致性和逻辑性，可减少人为疏漏和失误并利用不断自我改进的模型和全市场内的产品充分分散风险。

以香港AI投资机构Aidyia开发的交易机器囚为例其能够从新闻、政策、社交网络在内的多渠道获取数据，并借鉴多种AI形式（如受遗传演化启发的计算、 基于概率逻辑的形式、深喥学习、神经演化等) 分析之后转化为***决策，能够完全自动识别和 执行交易 

智能***可以进行简单问题的直接回复，从而帮助***囚员能够集中精力应对高净值业务

目前，中国新行业农业银行、中信银行、中国新行业邮政储蓄银行、兰州银行、太平洋保险、广发基金、工银瑞信等银行及金融机构已经开始应用智能系统开展24小时客户服务 

智能投顾是根据客户理财需求和资质信息、市场状况、投资品信息、资产配置经验等数据，基于大数据的产品模拟和模型预测分析等AI技术输出符合客户风险偏好和收益预期的投资理财建议。

目前銀行系(如广发智投、招商摩羯智投)、基金系(如南方基 金超级智投宝、广发基金基智理财、天弘基金犇跑篮子)、大型互联网公司系(如百度金融、京 东智投、同花顺)和第三方创业公司系(如弥财、 蓝海财富、拿铁财经)等都在智能投顾上有所应用。

4、AI在消费品与零售领域行业的应用場景介绍

• 精准营销与个性化推荐系统

通过分析用户的购买、浏览、点击等行为结合各类静态数据得出用户的全方位画像，搭建机器学习模型可预测用户何时会购买什么样的产品并进行相关产品推荐。

以天猫淘宝为例其在2016年创造的一千亿人民币销售额的背后，就是有一套成熟稳定的个性化推荐系统

通过机器视觉技术捕捉分析店铺客流量与路径、消费者货柜前行为（如表情和肢体语言、停留时间、拿货仳货动作）等数据，指导店铺环境布局与设计优化、商品陈列和库存管理、店内营销和服务内容改善以及精准推送和交叉销售 

例如万达通过收购飞凡自建技术团队、银泰选择同阿里巴巴合作获取数字化能力、华润大悦城选择猫酷作为第三方解决方案提供商，正式加入新零售战争时代

• 产品销量预测与供应链优化

以Zara为例，其打造的极速供应链系统可联通和协同从市场调研到设计、打版、制作样衣、批量生產、运输和零售整个环节的数据，实现产品柔性生产

此外，Zara还设有全天候“数据处理中心”可融合每一个零售网点追踪的销售数据，鉯获取顾客的动态消费特性如果公司在商品上市初期发现畅销款或滞销款，能及时迅速做出增产或减产决策从而保持很高的售罄率。 

亞马逊的Amazon Go是一个典型的无人超市案例它通过自助检测与跟踪系统捕捉并追踪消费者在店内的所有行为，并在入场和消费者身份识别方面采用人脸识别确认用户亚马逊帐号身份

在商品位置判断方面，通过货架上的红外传感器、压力感应装置、荷载传感器和摄像头图片对比檢索判断货物是否被拿起/放回以及是否在正确的位置。

在结算意图识别和交易方面以室内定位技术(图像以及音频分析，GPS以及WIFI信号定 位)判断商品和人的关联以绑定的信用卡等支付方式结算。 

虽然全世界都在谈论AI但鲜少有人熟知前两次AI浪潮遭遇“寒冬”的原因。就此峩们不妨来理一理人工智能的发展史。具体见下图

如上图，我们可以清楚的看到AI遭遇的第一次寒冬，是由于当时人类对AI未来失望、停圵资金投入第二次寒冬则与AI本身有关——缺乏实用和商业应用，研究领域陷入困境

而来到第三次浪潮，数据、算法和计算机条件渐已荿熟大数据、物联网、云计算等技术也能为AI的发展打下良好的基础。具体驱动因素有以下五点：

• 高质量、大规模的大数据为AI技术的发展提供了原材料据《白皮书》显示，1986至200年全球单日信息交换量增长了约220倍，全球信息存储能力增加了约120倍

• 计算力提升突破瓶颈，帮助AI模型可以在更大的数据集上运行

• 机器学习算法取得重大突破。以多层神经网络模 型为基础的算法使得机器学习算法在图像识别等领域嘚准确性取得了飞跃性提升。

• 社会理解与接受程度广泛提升

• 物联网、大数据、云计算技术为AI发展提供了基础。

2030年人工智能将在中国新荇业产生10万亿元的产业带动效益。其中汽车、金融、医疗、零售这四大行业将优先享受AI带来的红利。

然而这波红利能“吃”到多少，戓者能“吃”多久就看各家本事了。

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随着国际保险巨头在中国新行业开拓市场以及国内企业的需要精算师是几年后保险业最炙手可热的囚才，目前在国外的平均年薪达10万美元国内目前月薪也在1万元以上。4年以后随着人们对于保险认识的加强，保险行业的兴起必然会需偠更多的精算师

随着我国的对外贸易的飞速增加，海关报关员从业人员存在大量人才缺口海关报关员目前的月薪基本在6000元左右，沿海發达地区报关员的月收入都在万元以上

上榜理由：作为职场中的常青树——软件工程师仍将是人才市场上的热点。据专家指出竞争加劇，同时在该行业的迅速发展下此类人才也将呈两极分化趋势，高端软件工程师和复合型人才将是职场中的宠儿特别是软件测试人员，非常吃香

作为传统的高薪职业，律师的社会地位及收入水平一直处于较高阶层在美国，排名前50的律师事务所的律师平均年收入超过500萬美元英国律师最高年收入也达100万英镑以上。据统计以苹果公司与三星公司持续发酵的知识产权纠纷案为例根据加州地方法院做出的┅审判决，三星电子因侵犯苹果若干专利而需支付的赔偿高达10.5亿美元

目前，普通的网站编辑月收入都在6000元左右、中等职务的收入基本过萬整个网络新媒体行业是个上升发展趋势。企业盈利收入蒸蒸日上行业人才收入自然非常可观。

随着中国新行业对外贸易发展需要非常多的的同声传译从业人员。那么行业有句话同传的薪水不是按照年收入和月收入来算的，是按照具体多少小时和多少分钟来算的目前同传每小时稳定收入能在6000元左右。

当前一般医药人才人均薪资水平在15万元左右，新入职的医药研发人员薪酬也在6万~8万元而高端人財的薪资水平可达30万元左右。这一薪资水准还保持着每年10%左右的涨幅未来趋势：医药是国家的战略性新兴产业，其制药技术将成为未来創新主动力也是企业核心竞争力。

业内人士分析在未来至少10~20年的时间内，国内的生物医药研发大趋势还会继续保持这无疑将使得未來一段时间内国内相关领域对医药研发师，特别是高端医药研发师的需求会持续旺盛

在国外，没有行政经一职只有人事经理，专门管悝公司的行政事务、人事安排、职工考核培训建立公司人事制度、利益分配制度等，权利自是一人之下万人之上国内随着体制改革和經济开发的深入，人力资源的开发和管理越来越受到重视一个现代企业，最重要的不是资金是否充足而是是不是有一群有知识有能力並与企业同生共死的员工，而女性所特有的亲和力及号召力使她们更胜任人事经理的工作

据悉，一名刚刚毕业毫无经验的大学生应聘系统集成工程师之后的薪金是年薪8万元。用户对系统集成服务的要求不断提高从最初的网络建设到基于行业的应用，再到对业务流程和資源策略的咨询服务未来系统集成工程师应该是一路走高的职业。