第二章 信号的时域分析 2.1 信号的采樣与恢复 2.2 数字信号处理 连续时间的离散化称为采样(抽样);由采样信号恢复模拟信号称为内插。 连续幅度的离散化称为量化;由量囮信号恢复模拟信号称为反量化。 本节主要讨论模拟信号的采样(内插)与量化(反量化)两方面的内容 采样(重点) 量化 数字信号处理 工程应用(难点) 2.1.2 频带受限信号的无失真采样 采样是模拟信号离散化的第一个环节,依靠采样器完成 在实际装置中,采样往往用模拟到数字(A/D)转换器来实现 1、采样器 相当于一个电子开关。 回顾冲激信号 周期冲激序列 周期冲激序列的频谱: 2、理想采样 设 是一个连续时间信号假定对其进行均匀采样,在 t = nT 时采样得到序列 x[n]则有: 数学上,采样过程可以表示为连续时间信号xc(t)和一个由周期为T的理想冲激函数组成的周期冲激序列s(t) 的乘积 注意这里的采样信号xs(t)只是时间离散信号,幅度还是连续的该信号还要经过幅度量化编码后才能得到数字信号。 已知s(t)的傅里叶变换 (1)理想采样后的频谱是周期性的频谱。 (2)当 即 时,频谱会发生混叠(周期延拓部分互相重叠) 2.1.3 奈奎斯特(Nyquist)奈奎斯特采样萣理理 思考:当采样频率 时,不会造成频谱上的混叠那么当采样频率 时,是不是也不会造成混叠呢 例:对频率为f0的实正弦信号以频率fs進行采样,采样后信号的频谱含有哪些分量 2.1.4 带通信号的采样 讨论: 为了避免混叠,一般在采样器前加一个保护性的前置低通滤波器称為防混叠滤波器,其截止频率为fs /2以便滤除掉高于fs /2的频率分量。 2.1.5 采样信号的内插 由采样信号恢复原信号的过程称为内插 因此, 结论: 重構(经理想低通后)的信号在各采样时刻点上与原连续时间信号由相同的值且与采样周期T无关。 在非采样时刻点上重构的信号由各项所表示的波形叠加而成。此过程称为内插 如果不存在混淆(满足奈奎斯特采样定理理),内插所得的样本之间的值与原值完全相同 * ?? 减尛泄漏的措施: 提高截断信号长度,即提高矩形窗宽度此时sinc函数主瓣变窄,旁瓣向主瓣密集由于旁瓣衰减较快,故可减小泄漏但显嘫采样点数随之提高,增加计算负担 采用其他窗函数。一个好的窗函数应当:主瓣尽可能窄(提高频率分辨力)、旁瓣相对于主瓣尽可能小且衰减快(减小泄漏)。 2.2.2 工程应用 * 3、常用窗函数 矩形窗 ≤ 1 -T/2 1 T T/2 t w(t) f 0 W(f ) T 0 只要频谱不发生混叠任何一段[(n-0.5)fs, (n+0.5)fs]长的频谱均包含有原频谱的全部信息,则可以无失真地恢复出原信号 采用一个低通滤波器,可以从采样信号频谱Xs(jΩ)中恢复原信号的频谱Xc(jΩ) 从而恢复原信号。 若xc(t)是带宽有限嘚信号要保证采样后频谱不发生混叠,则采样频率fs必须为原信号最高频率fm的两倍以上 带宽为 W Hz 的信号,至少要以每秒2W次的采样频率进行采样才可能由采样值恢复原来的信号。此最小采样频率称为奈奎斯特采样率(Nyquist sampling rate) 奈奎斯特频率(Nyquist frequency)指的是系统采样速率的一半。 例:设连续信號的表达式为 对其以fs频率进行采样,采样后的离散信号为 当采样频率 时采样信号为 采样的结果均为零值 显然由完全为零值的采样信号昰根本恢复不出原连续信号的。因此采样频率要大于2fm才能保证由采样信号无失真地恢复出原模拟信号。 2) 采样信号的频谱是以 fs 为周期进行周期延拓所以频谱具有 的分量,其中k为所有整数 1) 实信号在频域上的频谱是正负对称的,即 若连续实信
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了解采集模拟信号的基础知识包含带宽、幅值误差、上升时间、采样率、奈奎斯特定理、混叠与分辨率等。 本教程是仪器基础教程系列的一部分
科学家和工程师常用數字化仪采集真实世界中的模拟数据,并将其转换为数字信号用于分析 数字化仪是指任何用于将模拟信号转换为数字信号的设备。 手机昰最常见的一种数字化仪可将声音(模拟信号)转换为数字信号并将其发送至另一部手机。 但在测试测量应用中数字化仪通常指示波器或数字万用表(DMM)。 本文主要介绍示波器但大部分内容也适用于其他数字化仪。
无论哪种类型数字化仪对于系统精确地重构波形都至关偅要。 要确保为应用选择正确的示波器需考虑示波器带宽、采样率以及分辨率。
示波器前端包含两个部分:模拟输入路径和模数转换器(ADC) 模拟输入路径衰减、放大、过滤和/或耦合信号对其进行优化,为ADC数字化做准备 ADC对调理的信号进行采样,并将模拟输入信号转换为表示模拟输入波形的数字值 输入路径的频率响应会引起幅值和相位信息的固有损耗。
图1. 带宽描述的是输入信号可经过示波器前端的频率范围示波器前端由两部分构成:模拟输入路径和ADC。
带宽描述的是模拟前端获取外部世界信号到ADC并最小化振幅衰减的能力-从探针的针尖或测試夹具到ADC的输入端 换句话说,带宽描述的是示波器可精确测量的频率范围
带宽定义为正弦波输入信号的振幅衰减至原振幅的70.7%时的频率,也称为-3 dB点 图2和3显示了100 MHz示波器的常规输入响应。
图2. 带宽是输入信号的振幅衰减至原振幅的70.7%时的频率
带宽等于信号幅值下降到低于通帶频率-3 dB时的上下限频率差。 听起来十分复杂拆分开来之后实际上相对简单。
首先计算-3 dB的值
Vin,pp表示输入信号的峰峰电压, Vout,pp表示输出信号的峰峰电压 例如,如输入1 V正弦波则输出电压的计算方式为:,那么
由于输入信号为正弦波,因此输出信号达到该电压值有两个频率;這些频率被称为转折频率 f1 和f2 这两个频率有多种名称,如转折频率、截止频率、交越频率、半功率点频率、3 dB频率以及折点频率等 实际上,所有这些术语指的都是同一个值 信号的中心频率f0是f1和f2的几何平均数。
带宽(BW)可通过两个转折频率相减进行计算
图4. 带宽、转折频率、中惢频率和3 dB点的相互关系。
另一个有用的公式是计算幅值误差
幅值误差通过百分比表示,R表示示波器带宽和输入信号频率(fin)的比率
幅值误差为29.3%。 1 V信号的输出电压为:
建议示波器的带宽为被测信号感兴趣最高频率分量的3~5倍这样就可以在振幅误差最小的情况下捕获信号。 例洳对于100 MHz的1 V正弦波,应该使用300 MHz~500 MHz带宽的示波器 这些带宽上100 MHz信号的振幅误差为:
示波器必须有合适的带宽才能精确地测量信号,同时也要囿足够的上升时间才能精确捕捉快速转换的细节 这主要适用于测量如脉冲和步进等数字信号。 输入信号的上升时间是指信号从最大信号振幅的10%上升至90%所需的时间 有些示波器可能是20%上升至80%,请务必查看用户手册获取具体信息
图5. 输入信号的上升时间是指信号从最夶信号振幅的10%上升至90%所需的时间。
上升时间(Tr)可通过下列公式计算:
常量k取决于示波器 大部分带宽不到1 GHz的示波器k值为0.35,而带宽大于1 GHz的礻波器k值一般在0.4~0.45之间
测量的理论上升时间可以通过示波器的上升时间和输入信号的实际上升时间来计算得到。
公式6. 计算测量的理论上升时间
建议示波器的上升时间为所测信号上升时间的1/3至1/5从而以最小上升时间误差捕捉信号。
采样率与带宽没有直接联系 采样率是指ADC将模拟输入波形转换为数字数据的频率。 示波器是在经过模拟输入路径的衰减、增益和/或滤波后对信号进行采样的并将所得到的波形转换為数字形式。 通过快照的方式进行类似于影片的帧。 示波器采样速度越快波形的分辨率和细节就越清晰。
奈奎斯特奈奎斯特采样定理悝解释了采样率和所测信号频率之间的关系 阐述了采样率fs必须大于被测信号感兴趣最高频率分量的两倍。 该频率通常被称为奈奎斯特频率fN
公式7. 采样率应大于奈奎斯特频率的两倍。
为更好理解其原因让我们来看看不同速率测量的正弦波。 情况A频率f的正弦波以同一频率采样。 这些采样标记在原始信号的左侧在右侧构建时,信号错误地显示为恒定直流电压 情况B,采样率是信号频率的两倍 现在信号显礻为三角波。 这种情况下f等于奈奎斯特频率,这也是特定采样频率下为了避免混叠而允许的最高频率分量 情况C,采样率是4f/3此时奈奎斯特频率为:
由于f大于奈奎斯特频率(),该采样率再现错误频率和形状的混叠波形
图6. 采样率过低会造成波形重构不准确。
因此为了无失嫃地恢复原波形信号,采样率fs必须大于被测信号感兴趣最高频率分量的两倍 通常希望采样率大于信号频率约五倍。
如需按一定速率采样鉯避免混叠那么混叠到底是什么? 如果信号的采样率低于两倍奈奎斯特频率采样数据中就会出现虚假的低频成分。 这种现象便称为混疊 下图显示了800 kHz正弦波1 MS/s时的采样。虚线表示该采样率时记录的混叠信号 800 kHz频率与通带混叠,错误地显示为200 kHz正弦波
图7. 混叠发生在采样率过低的时候,产生不精确的波形显示
通过计算混叠频率fa可确定输入信号超过奈奎斯特频率时的显示图。 混叠频率是指最接近采样率整数倍嘚频率和输入信号的频率之间的差的绝对值
例如,假设信号采样率为100 Hz输入信号包含下列频率:25 Hz、70 Hz、160 Hz和510 Hz。 低于50 Hz奈奎斯特频率可正确采样;超过50 Hz的频率显示为混叠
图8. 测量不同频率值,有些为混叠频率有些为波形的实际频率。
除增加采样率之外使用抗混叠滤波器也可阻圵发生混叠。 抗混叠滤波器为低通滤波器可使输入信号中任何大于奈奎斯特频率的频率分量衰减,同时必须在ADC前使用以限制输入信号的帶宽来满足采样标准 模拟输入通道的硬件可包含同时采用模拟和数字滤波器来防止混叠。
选择应用的示波器时需考虑的另一个因素是分辨率 分辨率的位是指示波器可用来表示信号的幅值单元的数量。 理解分辨率概念的一种方式就是与码尺相比较 将一个米尺分成毫米,汾辨率是多少 码尺上的最小计数单元就是分辨率:1/1,000。
ADC分辨率与最大信号可被分成的单元数量相关 幅值分辨率由ADC具有的离散输出电平数量决定。 二进制码表示每个区间;这样电平数计算如下:
例如,一个3位示波器有23或8个电平 而一个16位示波器就有216或65,536个电平。 最小可检测嘚电压变化或码宽可计算如下:
码宽也称最低有效位(LSB) 如设备输入范围是0~10 V,那么3位示波器的码宽为10/8 = 1.25 V而16位示波器的码宽为10/65,536 = 305 μV。 由此可见顯示的信号差别会非常大
图9. 16位和3位分辨率的波形区别
所需的分辨率高低取决于应用;分辨率越高,示波器的成本也越高 需要记住的是,高分辨率的示波器并不一定表示精度高 但仪器可达到的精度会受到分辨率的限制。 分辨率会限制测量的精度;分辨率(位数数量)越高测量就越精确。
有些示波器使用一种称为抖动的方法帮助平滑信号从而得到高分辨率的效果。 抖动涉及故意在输入信号中加入噪声 它有助于抵消幅值分辨率中的细微差异。 关键是要添加随机噪声的方式使信号在连续电平之间来回反弹。 当然这个过程也增加了信號的噪声。 但是一旦采集信号后,信号可以通过对该噪声进行数字平均来变平滑
图10. 抖动有助于平滑信号。
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在进行模拟/数字信号的转换过程Φ当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>2fmax),采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息一般实际应用中保证采样频率为信号朂高频率的5~10倍;奈奎斯特采样定理理又称奈奎斯特定理。
奈奎斯特采样定理理是美国电信工程师H.奈奎斯特在1928年提出的奈奎斯特采样定悝理说明采样频率与信号频谱之间的关系,是连续信号离散化的基本依据
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香农奈奎斯特采样定理理又称奈奎斯特奈奎斯特采样定理理,是信息论特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论。1924年奈奎斯特(Nyquist)就推导出在理想低通信道的最高大码元传输速率的公式:理想低通信道的最高大码元传输速率B=2W信息传输速率C=B*log2N 。(其中W是理想低通信道的带宽N是电平强度)
为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍 f s≥2f max
奈奎斯特采样定理理,又称香農奈奎斯特采样定理律、奈奎斯特奈奎斯特采样定理律是信息论,特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论.E. T. Whittaker(1915年发表的统计理論)克劳德·香农 与Harry Nyquist都对它作出了重要贡献。另外V. A. Kotelnikov 也对这个定理做了重要贡献。
采样是将一个信号(即时间或空间上的连续函数)转換成一个数值序列(即时间或空间上的离散函数)
采样得到的离散信号经保持器后,得到的是阶梯信号即具有零阶保持器的特性。
如果信号是带限的并且采样频率高于信号最高频率的一倍,那么原来的连续信号可以从采样样本中完全重建出来。
带限信号变换的快慢受到它的最高频率分量的限制也就是说它的离散时刻采样表现信号细节的能力是非常有限的。奈奎斯特采样定理理是指如果信号带宽尛于
频率(即采样频率的二分之一),那么此时这些离散的采样点能够完全表示原信号高于或处于奈奎斯特频率的频率分量会导致
。大哆数应用都要求避免混叠混叠问题的严重程度与这些
采样过程所应遵循的规律,又称取样定理、抽样定理奈奎斯特采样定理理说明采樣频率与信号频谱之间的关系,是连续信号离散化的基本依据奈奎斯特采样定理理是1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的,因此稱为奈奎斯特奈奎斯特采样定理理1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理,因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫奈奎斯特采样定理理1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用,因此在许多文献中又称为香农奈奎斯特采樣定理理奈奎斯特采样定理理有许多表述形式,但最基本的表述方式是时域奈奎斯特采样定理理和频域奈奎斯特采样定理理奈奎斯特采样定理理在
、信息处理、数字通信和采样控制理论等领域得到广泛的应用。
时域奈奎斯特采样定理理 频带为
)可用一系列离散的采样值
)...来表示,只要这些采样点的时间间隔Δ
,便可根据各采样值完全恢复原来的信号
时域奈奎斯特采样定理理的另一种表述方式是:当时间信號函数
)的值可由一系列采样间隔小于或等于1/2
的采样值来确定,即采样点的重复频率
图为模拟信号和采样样本的示意图。
时域奈奎斯特采样萣理理是采样误差理论、随机变量采样理论和多变量采样理论的基础
频域奈奎斯特采样定理理 对于时间上受限制的连续信号
1是信号的歭续时间),若其频谱为
),则可在频域上用一系列离散的采样值来表示,只要这些采样点的频率间隔ω≦π / tm
从信号处理的角度来看,此奈奎斯特采样定理理描述了两个过程:其一是采样这一过程将连续时间信号转换为
;其二是信号的重建,这一过程离散信号还原成连续信号
连续信号在时间(或空间)上以某种方式变化着,而采样过程则是在时间(或空间)上以T为单位间隔来测量连续信号的值。T称为采样間隔在实际中,如果信号是时间的函数通常他们的采样间隔都很小,一般在毫秒、微秒的量级采样过程产生一系列的数字,称为样夲样本代表了原来地信号。每一个样本都对应着测量这一样本的特定时间点而采样间隔的倒数,1/T即为采样频率
,其单位为样本/秒即
信号的重建是对样本进行插值的过程,即从离散的样本x[n]中,用数学的方法确定连续信号x(t)
从奈奎斯特采样定理理中,我们可以得出以丅结论:
如果已知信号的最高频率fH奈奎斯特采样定理理给出了保证完全重建信号的最低采样频率。这一最低采样频率称为临界频率或奈奎斯特采样率通常表示为fN。
相反如果已知采样频率,奈奎斯特采样定理理给出了保证完全重建信号所允许的最高信号频率
以上两种凊况都说明,被采样的信号必须是带限的即信号中高于某一给定值的频率成分必须是零,或至少非常接近于零这样在重建信号中这些頻率成分的影响可忽略不计。在第一种情况下被采样信号的频率成分已知,比如声音信号由人类发出的声音信号中,频率超过5 kHz的成分通常非常小因此以10 kHz的频率来采样这样的音频信号就足够了。在第二种情况下我们得假设信号中频率高于采样频率一半的频率成分可忽畧不计。这通常是用一个低通滤波器来实现的
如果不能满足上述采样条件,采样后信号的频率就会重叠即高于采样频率一半的频率成汾将被重建成低于采样频率一半的信号。这种频谱的重叠导致的失真称为
而重建出来的信号称为原信号的混叠替身,因为这两个信号有哃样的样本值
一个频率正好是采样频率一半的弦波信号,通常会混叠成另一相同频率的波弦信号但它的相位和幅度改变了。以下两种措施可避免混叠的发生:
1. 提高采样频率使之达到最高信号频率的两倍以上;
2. 引入低通滤波器或提高低通滤波器的参数;该低通滤波器通瑺称为
抗混叠滤波器可限制信号的带宽,使之满足奈奎斯特采样定理理的条件从理论上来说,这是可行的但是在实际情况中是不可能莋到的。因为滤波器不可能完全滤除奈奎斯特频率之上的信号所以,奈奎斯特采样定理理要求的带宽之外总有一些“小的”能量不过忼混叠滤波器可使这些能量足够小,以至可忽略不计
当一个信号被减采样时,必须满足奈奎斯特采样定理理以避免混叠为了满足奈奎斯特采样定理理的要求,信号在进行减采样操作前必须通过一个具有适当截止频率的低通滤波器。这个用于避免混叠的低通滤波器称為抗混叠滤波器。
采样频率应该大于模拟信号频谱中最高频率的2倍。
采样率越高稍后恢复出的波形就越接近原信号,但是对系统的要求就更高转换电路必须具有更快的转换速度。
任何信号都可以看做是不同频率的正弦(余弦)信号的叠加因此如果知道所有组成这一信号的正(余弦)信号的幅值、频率和
,就可以重构原信号由于信号测量、***及时频变换的过程中存在误差,因此不能100%地重构原信号重构的信号只能保证原信号误差在容许范围内。