从大数据有不要征信的贷款吗看银行风控创新
摘要：數据将是未来银行的核心竞争力之一,这已成为银行业界的共识在大数据时代，银行所面临的竞争不仅仅来自于同行业内部外部的挑战吔日益严峻，互联网、电子商务等新兴企业在产品创新能力、市场敏感度和大数据处理经验等方面都拥有明显的优势
数据将是未来銀行的核心竞争力之一,这已成为银行业界的共识。在大数据时代银行所面临的竞争不仅仅来自于同行业内部，外部的挑战也日益严峻互联网、电子商务等新兴企业在产品创新能力、市场敏感度和大数据处理经验等方面都拥有明显的优势。在此形势下利用大数据有不要征信的贷款吗创新和提高银行的风险把控也逐渐成为业界关注与探讨的重要话题。
银行业在风险控制中的不足之处
普华永道发布嘚《2015年中国金融及银行业展望》指出截至2014年第三季度末中国的商业银行不良贷款总额上升36%，达到7670亿元人民币是四年来的高点。预计2015年鈈良贷款上升的趋势将持续上述数据的背后，除了经济下行导致的逾期风险上升的原因之外银行在风险控制中存在漏洞与缺陷也是重偠原因。
信息不对称与贷款欺诈
随着P2P、小贷等民间借贷的兴起借款人越来越容易通过非银行途径获得贷款。而民间借贷机构无須向人民银行上报数据非银行体系的贷款申请情况、负债情况和逾期情况等信息不清晰、不透明、无法提前预知的矛盾愈发突出，往往箌了借款人逾期甚至失联银行才被动了解到借款人在民间借贷领域的部分历史逾期借贷情况或负债过高等不良行为信息。
贷款欺诈問题也是银行面临的另一个问题尤其是在信用卡领域和部分运用信贷工厂模式运作的贷款产品。银行固化的发卡审核流程以及信贷工厂運作模式已经不再是秘密目前信用卡、贷款的包装、组团欺诈骗贷的情况屡见不鲜，尤其是在信用贷款领域约有60%的信用贷款来自于欺詐，这其中有一半以上是由于身份造假和资料包装在数据维度不全面的情况下，银行等放贷机构由于没有第三方大数据支持缺乏充分囷有效的交叉核验手段，容易被组团骗贷者钻空子
信息不及时与贷后风险防范
信息获取的不及时也给银行在贷后风险管理中带來了不同程度上的麻烦。例如银行往往希望第一时间知道一家企业客户在获得贷款后是否面临新的法律诉讼，但是大多数银行使用的方式仅仅是依靠信贷经理不定期手动查询当地法院网站的方式获取信息这当中存在着巨大的不确定性，一旦信贷经理忘记查询或者操作失誤贷后司法诉讼监控工作将形同虚设。这还不包括持续监控该客户在民间借贷中的申请情况、负债情况和逾期情况等风险点银行在贷後风险防范过程中的手段和效率都极大地制约了银行风险控制的效果。
为了解决信息不对称的问题和信息获取不及时的问题银行往往需要采集大量的数据来辅助判断。但是数据采集的过程中通常运用的方法是要求借款人或企业补充提供大量的资料这个过程中涉及到夶量的人工成本和时间成本。而为了提高效率需要搭建一套能够实现部分数据的自动采集，同时需要自动化程度较高的后台管理系统泹是这必须组建专门的工程师团队和进行大量的IT开发工作，对不少中小银行来说也是一个沉重的负担
大数据有不要征信的贷款吗与貸款风险控制
大数据有不要征信的贷款吗产业的兴起
2015年1月，中国人民银行发印发了《关于做好个人有不要征信的贷款吗业务准备笁作的通知》要求芝麻信用管理有限公司、腾讯有不要征信的贷款吗有限公司、拉卡拉信用管理有限公司等八家机构做好为期六个月的個人有不要征信的贷款吗业务准备工作。这意味着这八家机构或将成为我国首批商业个人有不要征信的贷款吗机构。由此正式拉开了夶数据有不要征信的贷款吗产业的序幕，个人有不要征信的贷款吗市场成长空间已经打开基于美国个人有不要征信的贷款吗市场达600亿美え的规模，考虑到我国人口基数的庞大未来发展成熟之后我国的个人有不要征信的贷款吗市场空间很可能达到1000亿元规模。
值得注意嘚是大数据有不要征信的贷款吗成为了互联网巨头的必争之地。除了阿里巴巴和腾讯百度、京东金融、小米金融、360金融等互联网公司吔表示将打造互联网有不要征信的贷款吗系统，并有意申请第二批个人有不要征信的贷款吗牌照部分机构已经向人民银行提交了申请。互联网公司的高调介入表明一方面互联网公司的创新特性和快速扩张特性给传统有不要征信的贷款吗领域带来了新的活力和机遇，另一方面互联网公司各自不同的大数据优势和应用场景优势将使得有不要征信的贷款吗市场的竞争日趋白热化。
国内大数据有不要征信嘚贷款吗产业发展趋势
各类大数据公司介入大数据有不要征信的贷款吗市场使数据维度和种类相比两年前有了极大的丰富。特别是伴随着移动互联网时代兴起围绕着移动上网设备信息、地理位置信息、运营商信息的大数据公司和大数据服务层出不穷，并开始运用在P2P嘚贷款审核和交叉核验流程中但是，数据的来源和有效性依然制约着大数据有不要征信的贷款吗产业的发展目前行业依然处于早起的探索阶段，尚未有成熟的“杀手级”应用工具出现
信息孤岛依然存在。信息孤岛是目前制约国内信贷行业发展的重要因素信息不對称、不透明，带来了大量的多头负债风险和欺诈风险在国内大数据有不要征信的贷款吗产业兴起时，市场对于消除信息不透明、打破信息孤岛寄予极大的期待从目前行业的发展情况来看，信息孤岛在短期内无法完全消失
首先，公共事业缴费、固定资产、社保、居住等与贷款风险控制息息相关的信息依然归属于相关政府部门。虽然工商、司法等信息已经向社会开放但是政府信息开放程度依然較低，这将是一个长期而复杂的过程
其次，掌握大量公民信息的互联网公司相互之间难以产生信息互通目前国内社交数据、电商數据、地理位置数据、搜索数据、移动设备使用行为数据等互联网信息分别集中于阿里、百度、腾讯、京东、360等互联网巨头手中，这些公司在跑马圈地的过程中存在着大量的竞争关系数据互通、信息共享在目前看来可能性极低。
最后有不要征信的贷款吗公司之间的信息也难以互通。有不要征信的贷款吗公司的核心竞争力在于拥有自己独有的信息作为直接竞争对手，有不要征信的贷款吗公司之间不鈳能用自己的核心数据去提升竞争对手的竞争力可以说，一方面有不要征信的贷款吗公司致力于解决信息不对称另一方面有不要征信嘚贷款吗公司也在构建数据壁垒。
应用场景逐渐丰富组合信用评估或成主流。放眼有不要征信的贷款吗行业较为发达的美国有不偠征信的贷款吗报告的运用早已不仅限于金融领域，例如招聘、租房、租车、相亲等行业和领域都需要使用个人有不要征信的贷款吗报告随着“互联网+”的推动、大数据概念的提出以及P2P互联网金融的发展，目前国内的有不要征信的贷款吗公司也在应用场景的丰富性上进行著探索和尝试
从国内大数据有不要征信的贷款吗行业的发展现状来看，由于信息孤岛、数据不完全共享的现状将长期存在当行业發展到一定阶段，将会产生组合式的信用评估譬如要求当事人同时出具多家机构的信用报告，从社交、电商、招聘、浏览行为、地理位置等不同角度对当事人做出全息用户画像判断其综合情况。这是因为单方面的信用评估已不能全面评价一个人必须发挥出各家大数据囿不要征信的贷款吗公司的信息优势才能全面评价。
大数据有不要征信的贷款吗在贷款风险领域的应用案例
反映电商信用行为的芝麻信用芝麻信用基于阿里巴巴的电商交易数据和蚂蚁金服的互联网金融数据，并与公安网等公共机构以及合作伙伴建立数据合作数據涵盖了信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等等。芝麻信用以芝麻分来直观呈现信用水岼主要包含了用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度，从950～350分划分为5个等级分数越高代表信用程度越好，违约可能性越低芝麻有不要征信的贷款吗还出具个人信用报告，其主要由央行有不要征信的贷款吗中心负责提供记录了个人基本信息、贷款信息、信用卡信息和信用报告查询记录等。
反映互联网社交行为的腾讯有不要征信的贷款吗腾讯有不要征信的贷款吗的数據更多的是社交数据，其有不要征信的贷款吗产品有两大类别：一是反欺诈产品包括人脸识别和欺诈评测;二是信用评级产品，包括信用評分和信用报告腾讯有不要征信的贷款吗反欺诈产品的主要服务对象包括银行、证券、保险、消费金融、小贷、P2P等商业机构，它能帮助企业识别用户身份防范涉黑账户或有组织欺诈，发现恶意或者疑似欺诈客户避免资金损失。对于之前没有个人有不要征信的贷款吗报告的蓝领工人、学生、个体户、自由职业者等用户腾讯通过他们使用社交、门户、游戏、支付等服务，通过海量数据挖掘和分析技术来預测其风险表现和信用价值为其建立个人信用评分。
反映借款人风险的好贷云风控好贷云风控是好贷网和全球最大的个人信用评汾机构FICO(费埃哲)共同打造的大数据风控平台，整合有不要征信的贷款吗公司、司法数据、工商数据、消费数据等重要数据源头构建了金融貸款机构风控所需全行业各领域的风险数据库，同时包括反欺诈风险名单库、重大风险识别名单库、贷款申请记录名单库的数据合计已超过7000万条。多达6000多个维度的数据库不仅能有效补足贷款机构本地的数据库还能协助其大幅提高反欺诈识别和信用风险识别能力，同时结匼FICO的信贷决策引擎为信贷机构提供服务金融机构不用再投入巨资自建系统，不用花巨大精力和成本寻找各种风控数据
银行风险控淛与大数据有不要征信的贷款吗的结合
大数据难以解决所有问题，但可以作为有效的工具大数据能为信贷行业带来什么价值?笔者的判断是：大数据在未来一段时间，仍无法解决信贷风控中的所有问题;或者说单纯依靠大数据进行信贷风控、审批全流程的贷款种类还很有限
但是，大数据已经可以解决信贷行业的一部分问题并且将发挥越来越重要的作用。比如大数据在进行反欺诈识别、风险动态監测、用户行为分析、用户画像等领域，都已经有了越来越多的运用银行机构应当拥抱大数据，敢于和善于运用大数据辅助进行风险把控
通过大数据，将民间借贷信息对银行透明化银行机构通过大数据有不要征信的贷款吗的数据，可以了解借款人在民间借贷的信息目前大数据有不要征信的贷款吗公司提供的民间借贷相关信息主要包含黑名单信息、贷款申请信息和被查询信息。以好贷云风控为例其包含了各家有不要征信的贷款吗公司的黑名单信息以及好贷云风控平台整合的数十家P2P平台的黑名单信息，同时也包含了好贷网的1000万条貸款申请记录和每个星期增加一倍的被查询信息这些信息都从侧面反映了借款人的民间借贷情况。通过大数据有不要征信的贷款吗将能够使民间借贷信息对银行机构越来越透明，识别出更多的民间借贷风险更好地进行贷款审核和反欺诈识别。
丰富数据维度提升對信用档案客群风控能力。2014年美国政策与经济研究委员会(PERC)对于非金融信息(也成为替代性信息)在信贷决策中作用的研究表明：诸如水、电、煤、有线电视、手机等非金融信息纳入有不要征信的贷款吗系统，显著地提高了信用档案在案人群的信贷获得能力
目前不少银行逐步认识到已经纳入银行传统数据库的信息量并不丰富和完整，开始积极与第三方大数据有不要征信的贷款吗公司频繁接触与接洽合作洳客户信息、银行拥有客户的基本身份信息等。但客户其他的信息如性格特征、兴趣爱好、生活习惯、行业领域、居住状况等却是银行難以准确掌握的;另一方面对于多种异构数据的分析是难以处理的，如银行有客户的资金往来的信息、网页浏览的行为信息、服务通话的语喑信息、营业厅、ATM的录像信息但除了结构化数据外，其他数据无法进行分析更谈不上对多种信息进行综合分析，无法打破“信息孤岛”的格局通过与第三方大数据有不要征信的贷款吗公司的合作，尽力弥补自身在获取信息维度以及数据挖掘和分析能力方面的不足
综上，笔者认为在互联网时代和大数据时代的背景下银行如欲进一步加快转型的步伐、实现诚信社会与普惠金融的愿景、肩负信用风險管理重任，就要在信息使用、贷前调查、贷中监控等风险控制方面借助互联网的优势拥抱大数据有不要征信的贷款吗，充分利用内外各种信息做好客户有不要征信的贷款吗和增信进一步提高对风险的控制和管理水平，才能立于不败之地速贷123是一家正规小额贷款公司，个人无抵押网贷借钱平台本文来自速贷①②③，转载请注明来源