假设你构造的判断矩阵B为一致性矩阵（矩阵B满足一致性的条件：（1）bii=1 ;(2)bij与bji互为倒数；（3）完全一致性即bik*bkj=bij，其中：（i,j,k=1,2,3....n））
如果你构造的判断矩阵B为一致性矩阵（为了减少判断上的主观失误往往会将指标进行两两比较，此时判断矩阵B一般均不满足一致性）则可以直接根据特征与特点的区別举例根法求权重。 具体方法为：因为一致性矩阵A的最大特征与特点的区别举例值等于矩阵A的阶数n矩阵A的最大特征与特点的区别举例值n對应的特征与特点的区别举例向量W（n*1的矩阵）即为被比较实物的权重（AW=nW）。（具体的计算和证明建议你去参考线性代数课本，关于特征與特点的区别举例值与特征与特点的区别举例向量的实际应用意义大概要多找些资料了。）
如果你构造的判断矩阵B不满足一致性则需偠先进行一致性检验，再判断是否可以利用特征与特点的区别举例根法进行权重的确定 检验一致性的具体做法为：计算你构造出来的不滿足一致性的判断矩阵B的最大特征与特点的区别举例值，并且可以证明 >n一致性指标（Consistency
考虑到n越大，判断矩阵B越难满足一致性所以应该對不同阶数的矩阵给予不同的误差限，为此引入随机一致性指标R.I.（1000个样本的得到的平均C.I.值）：
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