2017年《汽车销售管理办法》出台從根本上打破汽车销售品牌授权单一体制，放宽市场准入汽车流通市场更加开放，行业迎来大洗牌未来的汽车流通市场一定是多模式、多业态并存的局面，为汽车金融发展带来广阔市场空间

2018年5月4日，中国银保监会联合公安部、国家市场监督管理总局、中国人民银行印發了《关于规范民间借贷行为 维护经济金融秩序有关事项的通知》要严厉打击暴力催收行为，比如以故意伤害、非法拘禁、侮辱、恐吓、威胁、骚扰等非法手段催收贷款

2016年中国汽车金融渗透率约为38.6%，市场空间极其巨大预计2020年中国汽车金融渗透率可能会超过50%，市场规模預计突破2万亿

（1）征信问题。中国人民银行征信中心最新公布的数据显示个人征信系统收录8.8亿自然人数，其中只有3.8亿人有信贷记录茬征信并不完善的情况下，贷款规模还在不断增长风控的重要性可想而知。

（2）风控审核问题风控审核对于汽车金融平台至关重要，┅旦审核不严格平台资金回收就出现问题。有时尽管企业和个人信用通过审核仍会发生资金无法回收问题。

汽车金融企业面临主要风險构成：

（1）企业内控风险：员工或经销商、疏忽或恶意操作系统、伪造客户虚假资料等造成损失业务系统运行过程中面临的黑客攻击等风险。

（2）客户风险：对客户和车辆贷前、贷中、贷后的审查、追踪、和催收等环节的风险是最核心的风控风险。

（3）第三方风险：擔保人等第三方合作伙伴的自身风险

总体趋势上看，风控是汽车金融核心竞争力总体趋势上看，风控是汽车金融核心竞争力

仁润汽車金融风控解决方案

仁润云以海量车辆征信数据为基础，通过构建大数据用户画像、风控模型等方式为汽车金融机构预防贷前、贷中、贷後等场景的车辆欺诈、骗贷风险 

贷前：多维度评估申请人资质，精准识别欺诈客户

贷中：实时动态监控车辆预警借款人信用风险变化

貸后：计划性制定风险分层和催收策略，提高还款率

基于汽车金融机构自有数据和仁润云大数据联合建模适用于汽车金融多种场景，支歭多种模型可同策略算法与规则引擎紧密结合，形成“策略+模型”的综合决策进一步提升整体风控效果。

运用“大数据”等科技手段结合用户画像，可准确判断借款人***真伪、地址核验以及婚姻状况等进行快速灵活验真。