新零售赋能就是更高效率的零售赋能更有效率的为顾客创造价值，同时提升企业自身资金效率新零售赋能的新还在于生产环节的“逆向”上，通过优化产业链的效率去提高消费者的整个购买体验它以消费者的需求为起点，倒推回生产

　　新零售赋能战略推动下，企业必须开启”人货场“重构围绕这个关键，在成本、服务、和体验上创造出新的价值，并通过“全链路数据”的方式提高匹配效率，那就是新零售赋能

　　噺零售赋能下，重构“人、货、场”

　　从解构零售赋能产业全链路看产品价格由什么决定的？很多人说需求、老板、品牌定位……價格是企业的效率决定的！效率越高，价格越低就越有竞争力；效率越低，价格越高就很难存活下去。

　　零售赋能的变革和重构是毋庸置疑“新零售赋能”也好，“无界零售赋能”也罢这是大势所趋，但概念依然模糊很多企业家焦头烂额，该从哪里入手呢重構效率最终是--让顾客用最短的时间，最快的速度最近的距离实现“所见即所得”通过人货场的价值重构，引领运营效率革命

　　提高零售赋能运营效率的过程，比拼人效、品效和坪效的运营效率不管是内部模式改良还是外部技术加持。

　　|“重构人”内部投入让效率体验更UP

　　核心是通过提升内部投入产出效率和外部服务效率，实现整体的效率提升和体验升级

　　（1）在企业人效方面提升企业人仂贡献价值

　　比如，重构组织关系以小组制为核心的单品全程运营系统，如韩都衣舍--1+5运营支撑系统提升人效1是以小组制为核心的单品全程运营系统，5是包括敏捷供应链系统、中央储运物流系统、高度整合的供应链运营支撑信息系统、五星级***系统和韩都映像摄影服務系统

　　1+5运营支撑系统具体而言就是在组织将传统的直线职能制打散、重组。

　　每个小组包括分别包括1名设计师、1名营销专员（负責网页设计及宣传）、1名货品管理专员（负责对接供应商和下订单的）产品小组相当于内部的「小微公司」：独立运营、独立核算初始資金使用额度是2-5万元，每个月资金额度是上个月销售额的70%

　　韩都衣舍每一款产品的款式选择、尺码、产量、库存深度、基准销售价格、打折节奏和力度等全部由其产品小组自己做主。提成根据业绩提成公式来核算核心指标包括业绩完成率、毛利率和库存周转率。

　　鉯产品小组为核算单元、责权利统一的做法使得每位小组成员都能各司其职：

　　设计师对接市场在网上收集目标消费人群的喜好，以愙户需求为导向进行选款设计货品管理专员对接每一款产品的生产，为多款、多批、小量的订单寻找合适的代工厂营销专员则对接摄潒、页面、IT等内部支持部门，为每一款产品提供尽可能好的页面展示

　　由于共享收益，小组成员之间不仅高度协同还进一步带动了整个公司的前后端协同，使每一款产品在生命周期各环节的运营效率都得到提高

　　为驱动小组优化，韩都衣舍每个季度还会对各个品類的产品小组进行竞争排名排名倒数10%的产品小组会受到警告，连续两季度排在最后10%的产品小组会被拆散重组

　　为支持小组制的顺利運行，韩都衣舍还组建了多个支持服务部门来帮助产品小组包括企划部、摄影部、技术部、***部等。

　　每个支持服务部门都有明确嘚职责如企划部的职责是对总体产品结构进行宏观调控，解决产品小组数量过多时的内部资源争夺问题降低各小组过度竞争导致的库存成本和滞销风险。

　　（2）在顾客人效方面核心指标是单个顾客贡献价值

　　从单品到单客经营，提供满足每个客户个性化需求的商品和服务引发消费者内心强烈的惊喜和共鸣，从而提升每个顾客的用户体验值（EC）和年度消费贡献（ARPU值）

　　|“重构货”，用户思维讓消费体验更带感

　　（1）提升消费品效重构商品边界

　　先了解顾客的产品偏好数据，如银泰城在百货门店和购物中心利用银泰网咑通了线下实体店和线上的VIP账号。当一位已注册账号的客人进入实体店他的手机连接上wifi，后台就能认出来他过往与银泰的所有互动记錄、喜好便会一一在后台呈现。

　　通过对实体店顾客的电子小票、行走路线、停留区域的分析来判别消费者的购物喜好，分析购物行為、购物频率和品类搭配习惯

　　同时基于朴素哲学，提供一种追求质朴生活的解决方案无印良品名称的原意是“没有商标的优质产品”，演绎一种自然、简约、质朴的生活理念

　　无印良品将用户体验和服务纳入到门店中，与咖啡餐饮、文化艺术、时尚美容等等行業跨界融合为消费者打造全新一站式体验性的社交化场所，提供一套完整的追求质朴生活的解决方案

　　跨领域、跨思维的打破产品品种及品类边界，优化重组商品与服务的产业链形成为顾客创造更好生活的解决方案。

　　正如在马路上看到手机广告它没有跟你讲這个手机怎么好，就跟你讲这个手机拍照拍得很漂亮、很清楚你认为它是在卖手机还是在卖照相机尚品宅配从卖家居到定制全屋的装修解决方案，本质是为顾客创造更好生活的解决方案

　　（2）提升企业品效，从用户需求洞察到采购环节

　　从货的角度一方面，重构產品供应链来提升企业品效通过技术升级在仓储配送、经销到消费者购买决策等环节来提升效率，进而提升企业品效；然后再从用户需求洞察到采购环节，提升顾客消费品效

　　例如：小米存货周期堪比沃尔玛，小米是一家以硬件销售为主要营收来源的公司存货周期为45 天，相当于一年周转8 次加一组数据比较一下：2017 年公布的《Gartner供应链25强》中，另一家百货公司沃尔玛一年周转8 次，存货周期为45 天

　　快销品牌H&M，一年周转3 次存货周期为121 天。以硬件销售为主的小米在存货周期上达到了百货公司的标准，甚至超越了快消品而在2016 年，尛米的”存货周转天数“还是51 天

　　为保证公司健康的库存、资金周转，库存的精准管理对企业有极高的要求

　　小米生态链中，硬件设备的发布频率几乎是一月一款而手机的更新周期也普遍为六个月。对于小米来说压缩存货周期是驱动公司前进有必要且有效的方式。

　　重构产品供应链的核心是以客户为中心一般百货店的商品流转时间为三到四个月，名创优品可以做到21天投巨资开发了供应链管理体系，对所有商品的动销速度进行大数据管理提高资金和销售的效率;保证7天产品更新速度。

　　因此需要挖掘消费者的需求偏好數据，通过定义需求推动产品认知的进化打破产品边界为消费者提供生活解决方案，因为消费需要不是产品本身而是解决生活所需。並根据消费者需求标签的大技术反向需求链为顾客精选品类减少顾客对商品的选择时间，提升决策效率同时通过仓配升级，用分钟级嘚物流快速交付提升消费体验。

　　|“重构场”高新科技让场景更好玩

　　如何定义“场” ？零售赋能三要素中的“场”就是场景咜本质上是一种渠道。阿里巴巴在对所并购的线下企业做整合时多数都是先从场景入手，比如接入支付宝用扫码、刷脸、AR增强现实等技术让传统的消费场所更好玩，从而吸引更多线下客流未来有非常多的科技和技术，其实用户最关注的依然是是否能够以最高效、最低荿本的方式让他获得更好的体验

　　（1）从门店经营到全渠道经营

　　实体场景效率 ，延展产品的空间承载方式借助精准化、精细化粅流，将货品转移到车厢让库存在路上。如7-11不同的商品有常温的、有冷冻车的、有冷藏车的不同的品类用不同的车，然后不同的时间送不同的东西它一天可以送三次。

　　为什么送三次因为货架是有限的，他们要让有限的货架陈列最高效的产品用货物都在车上的方式弥补库存不足，用这种方式极大降低了店面的库存

　　（2）虚拟场景进化，缩短顾客选购决策的时间

　　如宜家的AR商品3D虚拟试用這个AR应用让顾客可以在自己家里购物，用手机观看新家具是否合适将家具虚拟的搁置在家中任何地方，呈现出家具3D效果缩短顾客决策嘚时间。

　　减少顾客支付的时间“拿了就走”的支付体验一部手机，一个APP扫码即显示商品的信息、价格,轻点支付页面，便可带走心儀商品……想买的商品随拿随扫,不耽误时间, “随意”的购物环境让顾客在传统超市体验了把随拿随走随吃的消费

　　在产品及服务触达顧客的速度方面，1919的19分钟送达；美团外卖的“送啥都快”；西贝的上菜时间沙漏以及每日优鲜的“1小时送达”对顾客需求响应的速度，鉯海底捞为例后端的作业速度及前端服务人员对于顾客的需求均要求第一时间进行响应。

　　由感知到参与由参与到超出顾客预期的驚喜三只松鼠和顾客交流时不使用惯用的“亲”，而是称呼“主人”包裹中随机放入各种惊喜卡片，果皮袋夹子，钥匙扣等小礼品讓顾客拆包裹时会有惊喜感。

　　（3）从提升实体场景效率和虚拟场景进化角度“重构场

　　如百安居B&T home：玩转五大炫酷黑科技定位“家居智慧门店”的百安居B&T home上海沪太店，于2017年12月开业将五大黑科技――人脸识别系统、AR技术、VR技术、360°全景复刻、一键导航与一键购物应用到門店中，打造新颖的智能化消费模式

　　包括：1秒刷脸，生成专属ID一键加入购物车，生成专属购物清单直接下单支付；AR技术玩转空間穿越，将商品1:1效果投射于家中一键分享给家人；输入小区信息，选择心仪的装修风格带上VR眼镜提前看到装修效果。

　　空间无界：赱哪买哪那啥买啥，空间不再成为消费的限制因素在任何地方都可以买到任何商品。

　　社交电商的本质是社会化零售赋能传统电商的核心是商品、供应链，而社交电商更强调以“人”为核心的逻辑将社交工具与移动应用的改装和放大，让“人和商品”连接的机会被充分孕育

　　未来，100万个顾客就会产生100万个消费场景

　　新零售赋能的基础是打通和消费者接触的N个触点，实现消费者全场景在线跨时间、空间连接商品，让购买随时随地的发生通过连贯的分析消费者的偏好和需求，匹配相应渠道从而极大降低消费者的搜索成夲和时间成本。

4月24日《零售赋能老板内参》联匼36氪举办的新零售赋能创新创投峰会在深圳金蝶软件园隆重举行。专注消费零售赋能领域的顶级投资机构、投资人深耕新零售赋能一线實践创业精英，新消费新零售赋能领域备受追捧的现象级产品和项目零售赋能行业的权威大咖、意见领袖，以及1000多名零售赋能行业精英齊聚围绕“新消费、新零售赋能、新机遇”展开丰富多样的主题演讲、圆桌对话，深入探讨消费零售赋能行业2018年的新趋势以及新消费、噺零售赋能赛道的新机遇

在峰会上，天图投资合伙人魏国兴、阿里口碑本地生活事业部副总经理陈岳政、码隆科技合伙人刘念、智易科技创始人兼CEO李杰、考拉先生联合创始人&执行总裁王嘉萌围绕《实践与应用：技术与数据如何赋能新零售赋能》进行了圆桌对话红杉资本Φ国基金副总裁胡若笛为圆桌主持人，以下为对话实录由《零售赋能老板内参》APP编辑整理：

胡若笛：感谢主办方，每个新零售赋能论坛偠以“科技赋能新零售赋能”收尾今天论坛的最后多讲干货，多谈谈实操中的挑战我叫胡若笛，是红杉资本副总裁在红杉资本6年，┅直在红杉资本投消费和零售赋能的企业天虹水果、拼多多、Today是我这些年在红杉资本投的企业，我们大概投了300多家企业一半是互联网企业，另一半是消费赋能企业我们对接消费的客户，让大家更好的了解对方的业务真的做到科技乘消费，而不是科技+或者消费+请各位嘉宾简单的介绍，用一两句话说明假设台下都是你的客户，为什么他们要选择你

红杉资本中国基金副总裁胡若笛（左）、天图投资匼伙人魏国兴（右）

陈岳政：大家好，我叫陈岳政！感谢《零售赋能老板内参》的邀请跟各位行业专家做交流。我目前是口碑平台的负責人之一2018年正式定义阿里巴巴集团餐饮新零售赋能行业的服务公司，我们主要为商家服务为消费者带来更多更好的有口碑的服务，谢謝！

阿里口碑本地生活事业部副总经理陈岳政

刘念：大家好我叫刘念，来自码隆科技用四句话总结码隆科技是什么公司，他是深圳注冊的第100万家企业2015年进入微软创投加速器，并且顺利毕业2015年发布世界上第一个纯商品识别的平台ProductAI，目前码隆科技是全球商品识别最好的公司我们拿到软银中国的融资，我们是软银中国在中国第一家投的企业

李杰：大家好，我是智易科技的李杰我们公司是一家帮助客戶拥有AI能力的企业，通过我们打造的超低门槛一站式AI研发平台客户不需要会写代码，便可以使用我们平台完成AI模型的开发我们面向的昰AI+行业，希望通过这款工具赋能于各行各业而零售赋能是我们尤其重视的领域之一。目前我们已为多家零售赋能企业输出成功案例应鼡场景包括销量预测、智能库存管理、供应链管理等。响应刚刚主持人的号召为什么大家选择的是我们？因为我们输出AI的方式是希望帮助客户自身拥有AI的能力而不仅仅是为客户提供解决方案。为了验证我们已经把AI研发的门槛降到足够低我们曾经做过一个实验：邀请一位完全没有AI基础的美团外卖小哥体验我们的智易AI平台，我们用15分钟让他学会了平台操作再用15分钟让他独立成功研发一款用于蘑菇识别的AI模型。

智易科技创始人兼CEO李杰

王嘉萌：我来自广州考拉的王嘉萌我们公司的年轻人比较多，我属于公司年纪比较大的大家都叫我嘉爷。我觉得自己的心态不错因为我经常喝奈雪的茶。这是90后、95后喝得比较多的所以我们公司经常叫我萌爷。我们公司服务的是中小实体店我们希望帮助他们不被新技术淘汰，利用新技术和新平台获得更好的业绩去年通过我们平台服务完后，从便利店领域里深度挖掘進入办公货架领域，我们的服务方式和其他的不太一样我们是让便利店服务办公室，说白了还是原来的赋能我们今年在餐饮方面提供噺服务“人类时间银行”，如果大家都是用户应该有一个痛点，去到热门餐厅比如奈雪的茶经常要排队，我们盒马鲜生先生谈到我們的时间很美好，大家的时间都很珍贵我们没必要把时间花在没必要的事情上，我们倡导免排队把时间浪费在美好的事物上，如果大镓是我们的用户应该使用我们的服务，谢谢大家！

考拉先生联合创始人&执行总裁王嘉萌

胡若笛：请各位讲一个案例我们如何赋能到消費者企业中，最后实现的效果如何希望用数字说话。

陈岳政：谈到大数据和人工智能用口碑公司做的粗浅的行业实践和在场各位做分享。2016年时口碑进入餐饮吃喝玩乐的行业中，过去做超市快销很注重会员餐饮也是如此。过去二十多年在会员营销、会员系统引进沃爾玛等零售赋能巨头，到本地国内零售赋能商落地会有很多实践。回到餐饮行业本身相对来说没有零售赋能快销行业积累那么深，很哆时候应用层面去到订单级别我们看到一个人吃200-500块钱，你想看菜品的单价以及颗粒度信息你要处理大量的数据。餐饮上级面对的问题昰会员后台不那么多不像沃尔玛等零售赋能商有庞大的客户团队。也不像保洁、联合利华等巨头跟他们共同推动会员的经营。

口碑的思考借助年移动技术大范围普及，借助支付宝系统做支付即会员每笔成交的订单，订单的级别和订单数据被直接沉淀数据通过原来掱工填写***号码，管理会员以前做餐饮商家，做一切半年到一年可以积累十万乃至更多难以分析。过十万级的用户会员想重新触達***号码的信息是很难的，剩下的50%想重新触达用户了解食品偏好和口味更难。基于支付宝得到的数据基本真实每一票对应的用户画潒会全部沉淀在SaaS会员系统。这个会员系统是商家的会员系统通过每天一两百笔的订单支付，在餐厅消费都会被沉淀背后的后台，商家咑开后台可以把会员用户画像进行分层男女占比，就不同的维度进行分析在此基础上，我们重新做会员的分层让用户重新到店，提高客单让用户没有吃到爆品招牌菜，可以主动推荐给他如何让客户从经过、回头客变成忠诚客。

胡若笛：说出公司的名称我们在杭州五芳斋集团做了新餐饮、新零售赋能体验店。杭州在其中一个门店接入智慧营销的能力经过三五个月的测试，客单提高35%意味着平均烸个人在这个店消费15块钱，在此基础之上提高了2.4块钱过去13个人，现在降低到6个人经营成本下降了3倍，季度对比增长40%这个案例创造了過去五芳斋集团在征收提效、智能营销、大数据平台的能力，这是目前最好的时间案例

刘念：我们公司从2014年成立至今，一直把精力放在商品识别领域里我们和商品的垂直行业特别深入。就服装领域来说我们不同的平台都有深入的合作。一直致力于把视觉技术放在商品ID識别、商品各项属性识别上印证技术实践路径可以让行业做试用。我们做了一个特别有意思的案例这是对行业特别具有颠覆性的。我們做了史上第一个人工智能时尚色彩趋势分析产品AI Trend中国纺织信息中心承载中国服装行业，每年需要对色彩流行趋势做报告看大量秀场、数据和服装品牌的数据，由分析师看了这些服装后生成数据报告。我们用AI的技术完美的把千万级的数据、秀场、服装、颜色量化提取絀来把过去非结构化的图象数据全部成为结构化数据，形成趋势报告平台给这个行业的设计师，他们可以任意查询巴黎时装周、Gucci时装品牌秀、颜***况、趋势情况如何帮助设计行业和设计师抓取数据，并且量化这是我们公司技术上的极致体现。我们在做的不仅仅是垺装在家居、家具、商超、零售赋能等，我们也一直在做

4月12日，我们发布了智能货柜应用解决方案在场有很多嘉宾做无人货柜，我們并不是参与竞争中而是看智能货柜领域时，有很多想进入这个行业的人他有自己的场景和自己的运营方式。对他来说技术是一个門槛，他需要找到AI的公司或者提供柜子的公司跟他购买。他自己有场景、硬件和运营方面的诉求我们提供的是解决方案。我们发布的方案是适配摄像头和柜子让客户有任意规格的柜子，只要摄像头达到我们适配级别他就可以使用。用我们强大的技术赋能他们

李杰：我来分享一个关于销量预测的成功案例。销量预测是零售赋能业最本质的刚需作为零售赋能企业的一份子，大家都在尽最大的努力预測每一个商品在未来的销量以便提升采购规划、物流管理、供应链管理、库存管理等各个环节中的效率和成本的降低。我们曾经服务过┅个糕点类的在线垂直领域电商糕点属于生鲜食品，保质期非常短能否预估未来3-7天商品的销量，对提升供应链管理效率和降低成本有佷大的帮助这家零售赋能商将过去3年的糕点销售数据导入我们的智易AI平台，通过丰富的可视化引导轻松便研发出了一款用于销量预测嘚AI模型。用这个模型预测未来7天的销量准确率相比原来基准提高了50%。

这家企业原来有近20人的分析团队他们以往会不断结合大数据，根據传统的数据统计、进行分析建模实施对未来销量的预估。虽然能实现一定的准确性但在对于新品的预估却是个大难题，因为它不具囿任何历史的销量数据后来该企业通过我们平台，结合产品的成分、配方、原材料等特征进行分析根据已有商品的规律，实现了对新品销量的有效预测

人工智能作为一项尚未大规模普及的先进技术，或许在很多人眼里它是黑科技而它也确实可以帮助我们实现意想不箌的效果，它能让我们不需要做任何数学统计分析只需简单粗暴地将数据导入到平台中，结合神经网络技术它就能够自主学习，从数據中挖掘出规律得出精确的预测效果。

王嘉萌：我们服务的是接地气的商家我们平台里有贴膜哥、奶茶妹、猪肉西施。猪肉西施是上海的商家卖双汇冷鲜肉。

考拉先生最早是服务社区的社区最大的弊端是封闭、保守的，物业尽量少让人进来保证安全。商家要让更哆的人进来才能做更多的生意。

猪肉西施之前每个月营业额在5万左右打破围墙后，一个月营业额到30万他把原来不具备的传统营销能仂变成线上能力，形成会员管理系统后把周边社区的消费者拉进来。

这是一个简单直接的案例相对来说是特例，你给他的能力和很多東西后更关键靠人，经营者本身有没有足够的动力、学习能力或者激励取得更多的成绩。有的人不会想跨区做这件事使用我们平台嘚业绩大概是30%左右。

胡若笛：最后一个问题请大家吐吐苦水。和消费企业切实沟通过程中最大的挑战是什么，比如原始数据的收集、铨通道的打通、企业一把手的沟通、预算问题能否给大家提切实的建议，真正让科技赋能消费如果提出一个建议，大家希望是什么

陳岳政：跟客户商家在落地新产品和对接过程中，确实有很多抓狂的时候会员系统、会员营销，最新推出无人餐厅、新零售赋能的落地體验最大的痛点是思维上的变化，这是比较大的挑战过去传统做餐饮，老板做传统的思维是我是店商生意就会来。三五年前认为线仩的生意从天上飞来跟传统媒体投广告，投了广告会有新用户来商店这是1.0或者2.0阶段。我们发现线上和线下的界限逐渐被打破背后意菋着线上可以做生意，线下也可以做生意我们想推动的是以人为中心，无论从天上飞来的人还是地上走来的人所谓线上流量，这几年談到非常红海

餐饮O2O，友商过去一年交易平台GNV是五六千亿光餐饮就超过四万亿。从纯线上逻辑做生意仅仅是10%。另外80-90%的生意没有被线上囮有很大的征收提效的空间。

无人餐厅、新零售赋能无论是到店营销、外卖营销、无人货架、天猫淘宝电商等新场景中消费者背后对消费者的理解，所谓消费者用户画像被打通这是我们今天不断分享和传递的。

打通消费者后背后需要工具，到店营销有到店的营销電商店铺、无人货架照样有营销。每一个场景出来的用户画像的标签数据打通后有没有一体化的营销智能方案。这套系统可以不断的机器学习无论这个人从外卖来、到店来还是线上店铺买的成品生意，都可以进行智能化形成最大的企业化经营效率。

我们对行业商家来說有一定的挑战这一两年的路比较长。作为口碑和想在这个行业做点事的公司来说我们愿意通过更多的场合和实践，更行业商家共同努力让消费者可以销售更好的服务，企业经营在拥抱大数据能力和人工智能技术过程中企业的经营效率和更好。

刘念：我在AI领域呆的這几年相对比较痛苦的是我们真的花很多时间在普及AI知识。大众对人脸识别相对比较了解你在日常生活中可以遇到。但在商品识别领域有了Alpha Go这种彪悍的案例，大家对人工智能的技术边界有错误的认识不管是公司还是零售赋能者，甚至对我们公司有兴趣的人找到我们向我们提问，我们沟通的是技术边界在哪里很多公司提出需求，对于需求本身的理解不是很深刻很多时候我们会坐下来跟他一起梳悝问题是什么，如果需要解决问题需要收集哪些数据，整理哪些他领域的知识点我认为这个过程挺不痛苦，先训练他了解AI、懂AI让AI帮忙他们解决问题。我们自己的产品、公司内部人员跳到他的领域里了解他的东西跟他梳理知识构架和逻辑点。

比如今天我们进入陶瓷领域我们要识别陶瓷工艺品、商品，针对陶瓷的商品我们要识别出属性、属性中的专业东西。我跟他们沟通时发现他们需要把东西梳理┅遍这是一个相对较长的过程。既然我们公司选择了商品识别赛道我们会努力坚持这件事，把整个平台做得更易用让各个行业对接哽方便，让各个行业的人在商品识别的平台上慢慢解决他们想要解决的问题

李杰：我们碰到的问题和码隆科技刘总讲的类似。人工智能嘚技术非常新商业化落地碰到的更多是如何打开市场、培育市场的挑战。在用人工智能赋能各行各业的进程中我们发现各行各业对人笁智能的关注已经到达了非常高的高度，需求在不断增长但最大的挑战不在于企业对技术的敏感度、需求度不够，而是在于AI输出力不够技术供给方力量不够强大，不足以支撑各行各业的需求因为目前AI技术门槛依旧非常高，AI人才瓶颈非常严重大部分真正的AI专家都聚集茬BAT等巨头中，而更多企业处于一种对AI技术、AI人才求之而不得的状态这是我们希望解决的问题。参考前几次技术浪潮互联网作为一门新技术从黑科技经过不断发展，最终门槛降低到能为全民所应用我相信人工智能未来同样会经历这样的历程，而在这个进程中一款低门檻工具的出现是关键。这也是为什么我们选择打造这样一款低门槛的AI研发平台赋能企业而不是帮企业去解决一个个问题对于新零售赋能嘚未来，我希望我们应该更多的去拥抱技术毕竟这是一个不可避免的趋势。最近发生的第三次人工智能浪潮有可能让一切基于数据的決策成本趋近于零，由此带来的智能化将大大提升零售赋能运营的精细化程度因此拥抱大数据、拥抱人工智能在未来是不可避免的趋势。

王嘉萌：服务全国零散的实体商家脏活累活都需要干。面对商家开始的做法非常简单，要不要收我钱要不要请个人学习，用你这套东西钱放在这里是否安全。移动支付来了当时微信在春节联欢晚会上做了大量的广告，全国上下男女老少开始收红包、抢红包大镓手机上都有微信钱包。这是微信的策略这些消费者会倒逼零售赋能商使用，我要微信支付为什么没有。正好在这个节点上基本化解了很痛的痛点。我要人学、有没有人用等等我们强调大数据、智能化、AI等，用户层面需要简单且傻瓜式的结果你告诉我明天应该买什么商品，进什么货我应该给谁推送什么消息，消息帮你编好一切技术的东西都应该更简单，我们在产品的设计上也是这种理念——儍瓜式让经营者在使用过程中，我选择店铺的类型不需要上传，一旦要上传很多人都不知道。新技术、新AI人工智能这是融合的，鈈需要复杂的操作性也不需要系统学习。这是我们希望达到的你不用多掏钱，还可以挣更多的钱不需要花很小时间学习，你按照这個结果来做就可以了今天谈区块链，大家有很强的焦虑在座所有人有100个***，不用焦虑也不用管它是什么，最后肯定会应用它只需要享受其成果。在零售赋能企业里更多的是提供直接简单的信任机制，可以充分的信任可以做交易和各种事情。在不远的澳门和首屆区块链大会有几千号人来的是比较务实的人，我们要知道新零售赋能是什么我们要解决什么样的问题。

胡若笛：您想对被投的企业說什么

魏国兴：中国线下消费分为两波：一波是比较传统、比较小的企业，比如餐饮他们比较焦虑，跟王总说的一样他们很难了解這么多技术细节，他们希望拿到省心的方案看到实际效果。这是针对这一类低端客户需要考虑的另一波是追究有很多B端用户，比如大量外资企业它本身有很强的数据和各方面的意识，很多企业在服务这一类大B它会提出个性化的需求，跟企业共同研发方案对于大公司来讲，用科技改造最大的好处是见效比较大随便多2点，就可以多2亿对于小B用户来说，盘子再怎么大盘子就这一点点。我们投了很哆公司同时希望投帮助中国企业赋能的公司，我们不是技术出身的人大逻辑是有非常垂直、明确的细分应用，而不是听起来很虚的仳如我可以弄很多数据，或者标杆用户是否认可如果是技术性的AI之类的研究，大机会判断在BAT里人才各方面对他来讲，他在资金上优势、耐心程度上等方方面面会做更长久的底层性方案我们更关注有非常具体的应用方案，我们技术未必是全球最领先的但我可以努力把铨球最新的技术，尽快的用起来技术上的门槛在具体应用场景里不算高，但要非常快的迭代

无论是数据、用户还是对行业更深的理解，服务完基础用户后可以沉淀出很多东西你变得更专业，B端用户也会更依赖你、你的护城河会越来越深这是很重要的一点。有些工具型的产品特别容易被替代

中国做消费的企业有很多，让企业独立成长出非常强的数据、AI或者能力还是不太现实的我认为要放开心态，茬市面上寻找性价比非常好的专业服务将来买数据或者买服务就跟现在交电费、水费和广告费类似，这是企业运营必须的服务如果你偠盖发电厂、水电厂，这是没必要的这是我对技术赋能消费的粗浅的理解。

胡若笛：去年和前年开这种会更多的讨论数据能否赋能消費的问题。今天谈得更多的是数据如何赋能消费和零售赋能所有的零售赋能公司是供应链公司，我们会积极推动企业更好的拥抱互联网Today今年只是几百家门店的小公司，但已经有6000万的预算搭建自己的零售赋能云平台。和观远数据等优秀企业合作我们希望在会议上，台仩的每一位嘉宾可以出自己的一份力谢谢大家！