R语言中的$是什么意思... R语言中的$是什么意思
要知道目前在工作区中的可用变量可以使用 ls()函数列出所有变量。
另外ls() 函数可以使用模式来匹配变量名称。
当上面的代码执行时它产生以下结果：
注: 示例输出是根据變量在环境声明来输出显示的。
在 ls() 函数可以使用模式匹配变量名
当上面的代码执行时，它产生以下结果：
以点(.) 开始的变量是隐藏的它們可以使用 “all.names= TRUE” 参数给 ls()函数来列出。
当上面的代码执行时它产生以下结果：
$是S3类的引用方式
当一个函数里需要返回多个值（比如有变量，有向量有矩阵）时，我们要用list,而不是return这时如果想提取某个变量的结果，就需要用到$默认情况下，对于 `list`, `environment` 这两种对象`$`可以提取（extract）出里面的元素。
$比较常用@比较少用。
$是S3類的引用方式@是S4类的引用方式。$比较常用@比较少用。通常我们的data.frame, list. 向量等用$就可以
当一个函数里需要返回多个值（比如有变量，有向量有矩阵）时，我们要用list,而不是return这时如果想提取某个变量的结果，就需要用到$默认情况下，对于 `list`, `environment` 这两种对象`$`可以提取（extract）出里面嘚元素。
R是一套由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件包括：有效的数据存储和处理功能，一套完整的数组（特别是矩阵）計算操作符拥有完整体系的数据分析工具。
为数据分析和显示提供的强大图形功能一套（源自S语言）完善、简单、有效的编程语言（包括条件、循环、自定义函数、输入输出功能）。
在这里使用”环境”（environment）是为了说明R的定位是一个完善、统一的系统而非其他数据分析软件那样作为一个专门、不灵活的附属工具。
R很适合被用于发展中的新方法所进行的交互式数据分析由于R是一个动态的环境，所以新發布的版本并不总是与之前发布的版本完全兼容
某些用户欢迎这些变化因为新技术和新方法的所带来的好处；有些则会担心旧的代码不洅可用。尽管R试图成为一种真正的编程语言但是不要认为一个由R编写的程序可以长命百岁。
我知道的只有取某个object（数据框list比如lm object，etc）的某个部分
就会返回回归直线的截距和斜率
还有数据框，可以用数据框名$变量名取变量……这样的
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用随机森林可以对变量的重要性喥量进行排序但是从中截取多少个变量不会对实验进行影响，而且能使预测精度达到最好求能截取变量个数的函数