一种以自我回归综合移动平均时間（ARIMA）序列模型为基础的预测方法这种方法并不考虑表示原因的因素（如：以回归分析为基础的预测那样），而是依赖能在统计上掌握趨势、循环和时间序列的其他系统特征目前已经证明这是一种非常准确的在短期（2年）之内的预测方法，但是假若超过两年其精确性叒会趋于下降。

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