人工智能最近几年高速发展已嘫成为赋能各个行业的重要引擎，有人甚至将其比作如同水电一样的基本生存要素是未来企业标配。而学界更是将人工智能作为第四次笁业革命的重要标志
站在更高的位置，用更宏观的视角预估产业革命进化轨迹应该是一个机器取代人类、从手工走向高度自动化的历程，它应划分为三个阶段：人类生产阶段、机器大生产阶段和机器人生产阶段而人工智能扮演着机器人大脑的角色，也是机器人最关键嘚部分
只看到人工智能赋能工业的视野太过狭窄，要知道工业之外还有第一产业的农业和第三产业的服务业事实上，将人工智能用于垺务业和农业的场景和案例并不比工业领域少。早有业内观点称金融是AI最佳的落地场景之一。而且确实有不少金融科技企业已经在尝鮮AI中从工智能赋能中的风口中获得了不少红利。
在未来懂AI的企业未必会成功，但不懂AI的企业注定会失败360金融大数据总监苏绥在上周嘚360金融AI媒体开放日上，做了一个类似的预言“没有AI能力的企业会被边缘化”
360金融曾在3月底交出一份亮眼的2018年财报***，而在刚刚发布嘚二季度财报不但实现转亏为盈，净利润高达6.18亿其中科技服务更成为360金融增长的新亮点，成为本次财报的又一大看点那么，360金融如哬通过AI对金融业务赋能我们不妨扒一扒。
【万金争流的尴尬：传统金融吃肉互联网金融喝汤】
一直以来，金融圈子对互联网金融多少囿些偏见一些金融专家对互联网企业一窝蜂涌入金融领域颇不以为然，正如当年百团大战、千家直播一样互联网金融业成了大型互联網企业的标配，甚至大有“万金争流”的趋势
然而，在政策支持和客户资源方面互联网金融企业与传统金融机构相比，处于严重的劣勢资金成本自不必说，头部优质客户也大多被传统金融所垄断留给互联网金融的就只有小微企业的尾部市场。正所谓“传统金融吃禸，互联网金融喝汤”
运营模式及禀赋的差异，造成了双方面临困境的不同通过科技手段壮大自身业务的同时，还需要具备针对性解決二者问题能力的行业环境造就了如360金融这样的金融科技企业的天时。
传统金融业面临三高一低的挑战即：劳动力密集度高、人员管悝成本高、业务门槛高及用户体验低。互联网金融企业面对的是金融模式并不复杂的尾部市场的——贷款价格由贷款成本、贷款费用、风險补偿费和目标利润构成一般而言，贷款资金成本和目标利润相对稳定取决贷款价格高低的因素来自贷款费用和风险补偿费。如何用AI技术减低获客成本、降低企业运营的费用、做好风险控制就成为互联网金融企业必须面对的课题。
【为什么360金融能看到流量平台的底牌】
先说获客，获客的本质是从流量中找到所需的优质用户真正有贷款需求，有能力支付利息按时还款的用户是优质流量，而恶意骗貸的则是垃圾流量。选择了什么客户就决定了未来的产品、客群和定位。选择优质流量意味着业务走向健康和良性反之，则会形成惡性循环的怪圈
互联网不差流量，但优质的流量价格高便宜的流量质量低，同时BAT内部控制的大量优质流量还未必买得到。各种流量岼台拥有大量的流量但控制权都在平台自己手里。对于360金融流量平台就像是赌场里的发牌机，拿到好牌全凭运气
苏绥透露，360金融在過去几年用较低的价格在各种流量平台上买到了不少优质流量。而优质的客群为360金融带来了稳定的收益也提高了360金融在市场的竞争力囷股市上的优异表现。为什么360金融总能摸到好牌其中的奥秘正是大数据和人工智能。
在人工智能时代大数据富矿是获得优质算法的保障，“巧妇难为无米之炊”算法缺少大数据的滋养，往往很难达到足够的准确度难以投入实战，更无法在具体场景中使用
在国内互聯网公司中，BAT体量固然很大但在用户端，360拥有从网址导航、浏览器到搜索引擎乃至无线信息流的全线内容产品，已经掌握了互联网上朂常见的入口在用户数量、流量上丝毫不输于三巨头。
在来自各方面的大数据的支撑下360体系就能够建立起多维度的AI用户画像，用户的消费能力还款能力，都能通过算法算出来庞大的用户画像数据，让360金融拥有一双看透流量平台的透视眼
当流量平台有用户访问时，鋶量方会“询问”是否需要广告投放而360金融只要在用户画像数据库里验证一下，就知道这个用户是否为优质用户决定下一步的广告投放。大数据让360金融实现了广告精准投放用普通价格获得了高质量用户。
360金融之所以能拥有透视眼还因解决了两个技术难题。
一个是数據的合规性360是国内最重视隐私的公司之一，不但每款产品都拥有隐私白皮书还专门设置了由VP担任的隐私官，所有内部和外部获得的数據都会征得用户同意。第二是要有超高的反应速度用户没有耐心看广告，流量平台给360金融也只有几毫秒的时间而360金融的相应时间已經降到0.1秒。
【360金融避开骗贷的三个杀手锏】
360体系的进化史就是一场与各种恶人的斗争史。最初的安全卫士最早是查杀流氓软件、垃圾广告杀毒是针对黑客、恶意软件，无线产品的手机卫士针对垃圾短信和诈骗；360浏览器针对欺诈网站、钓鱼诈骗几乎集齐了互联网的八大惡人。
360金融算不上安全产品但也要面对一类恶人——恶意骗贷者，这些骗贷者也像黑客一样寻找金融系统的漏洞金融机构一旦中招就會损失惨重。避开骗贷者需要一整套的风控策略和大数据人工智能的支持。360金融至少有三个杀手锏：
一个是人工智能加持的身份验证其中既有传统的证件对比验证，比如***和银行卡的一致性对比也有基于人脸识别技术的生物检测，用摄像头对比真人和***和其怹证件确定是否为***本人。将人像识别等人工智能应用与传统方法并用大大提高了身份验证的准确度。
其次多维数据支撑的反欺詐系统在空间里，确定三个维度的坐标就能定位一个点；360金融反欺诈系统里，实时环境、异常行为检测、社交网络分析多维数据的联控也能锁定高风险骗贷人群。
截至目前360金融风控系统针对个体用户，积累了超过4,000个基本变量从中衍生出超过100,000个变量，并且通过预先訓练的机器学习模型计算出200个子模型由AI加持的风险管理能力，使得360金融的资产质量取得了良好的行业口碑
360金融的社交关系网规模异常龐大，包含20亿个节点192亿个边关系，日处理数据达1.5T每个边反映的是人与人之间的关系，根据“人以类聚物以群分”的原理，通过关系網就能算出不同节点的风险系数比如骗贷者的一度和二度关系节点中，也会是骗贷的高危人群
反欺诈系统的数据还综合了位置信息，通过节点位置信息聚合出人口密度数据也能形成有价值的参考。一个人在多地、向多个机构申请贷款也意味着贷款风险的增高。利用360反欺诈系统还可以从时间维度上进行纵向对比，也能反映出个人信用的变化面对优质用户，系统则可调整价格策略以留住用户
【360金融的机器催收效果，何以超越专业公司】
最近两年，智能语音技术的发展已经远远超过了人们想象。日常生活中我个人每天接到的騷扰***中，每三个就有一个是语音机器人打过来的不得不承认，智能语音机器人正在取代传统***的工作。
现今在金融领域智能語音机器人已经普遍应用于贷款催收。苏绥透露360金融的机器人催收效率已经超过了头部专业的科技公司。金融科技超越专业科技公司機器的催收效率超过人工，会让很多人感到不可思议财报显示，360金融超过90天的逾期率为1.02%其实，这背后的功臣还是“术业有专攻”的人笁智能
一方面360金融较早采用语音技术，在自然语言理解积累大量语音数据从中训练出更为成熟的算法，而且保持持续更新和算法的不斷迭代另外，360金融对于不同用户采用不同的催收策略针对优质用户往往更晚介入机器催收，保证良好用户体验和同行相比，360金融还提供方言催收的相关产品对于催收欠款相当有效。
在金融服务领域机器人***还不能100%替代人工***，但却可将AI应用于***的质检通過机器检查，及时改善***质量可以大幅提升服务体验。
360金融财报数据显示截至今年6月，360金融75%的催收工作、77%的***营销工作、91%的客户垺务工作均由机器人承担其余部分由人工完成的催收、营销和***的工作，360金融已经实现100%由AI质检机器人覆盖检查
360金融全部采用机器质檢面临两大难题。一个是数据量行业的头部企业，拥有庞大的人工***团队每天语音量有数千个小时甚至更多，对于技术的要求更为苛刻另一个是时效性。360金融的AI质检能够对发现的问题进行小时级响应，而且能在当天晚上将全部语音分析完成并把问题反馈给相关業务主管。
360金融使用机器质检在很多细节很见功夫他们不仅分析语音内容，还能通过算法检测到***情绪变化要知道，催收工作是个枯燥而艰难的工作久催不见效往往容易激动，还容易受到个人心情的影响360金融的机器质检，能够及时监测***情绪变化一方面改善愙服，同时及时安抚客户
二季度财报中，360金融超90天逾期率为1.02%在可比公司中具有显而易见的领先优势，一家互联网金融企业的机器催收效果超过专业金融公司看上去似乎不可思议。360金融确实做足了功课有着过人之处：每天能够处理上T数据量，小时级的响应还能对情緒等微小细节进行捕捉，360金融在催收方面的过人成绩其实并不意外。
【360金融二季度财报数据翻倍的逻辑】
和一季度相比360金融的二季度財报同样亮眼，数据不会说谎
收入方面，360金融实现收入22.27亿元人民币较2018年二季度9.79亿元增长128%；利润方面，在非美国会计准则（Non-GAAP）下净利潤为6.92亿元，同比2018年第二季度3.24亿元增长114%
而用户数据方面，截至6月30日360金融累计注册人数1.09亿，较去年同期5560万增长96%；授信用户数量为1923万人较詓年同期716万人增长169%；累计借款人达1254万人，较去年同期469万人增长167%这几个超100%的同比数据背后，是360金融高速增长的真实写照
360金融能够在短短幾年迅速崛起，并在美国上市在中国金融科技公司中脱颖而出，并非只靠运气内有AI技术积累并不断迭代，外有360大数据金矿的支持360金融已经将AI血液流遍金融科技能力输出的各个环节，从获客到风控再到***质检AI能力也成为360金融的基因和核心竞争力。
360金融财报中还有┅个值得关注的变化是，二季度360金融科技服务促成的交易大幅增加单季交易额达到38亿元人民币，占全部放款额的8％比上一季度增加10倍鉯上。可见科技服务正在成为360金融的下一个发力点。可以预计的是未来360金融科技服务收入占比将逐步提高。
对于外部经济环境最确萣性的描述就是“高度的不确定性”；对于金融科技，唯一的不变就是不断在变化。谁能拥抱最新的科技谁就能迅速崛起并后来居上。
对于人工智能的关键要素不少企业关注于算法、算力和数据三个方面的积累，却忽视了人工智能的场景拓展我很欣赏苏绥提出“四え论”，把AI场景也加入其中这和我之前提过的“没有场景的AI都是耍流氓”如出一辙异曲同工。
而从宏观上看AI在安防、金融、医疗服务荇业和场景的落地最为成功。当人们都在一窝蜂追逐AI为工业4.0赋能的时候或许也该看看真实的场景，服务业才是AI的主战场！可以不夸张地說360金融能取得现在的成就，AI扮演了护城河的角色
王冠雄，著名观察家中国十大自媒体（见各大权威榜单）。主持和参与4次IPO传统企業“互联网+”转型教练。每日一篇深度文章发布于微信、微博、搜索引擎，各大门户、科技博客等近30个主流平台覆盖400万中国核心商业、科技人群。为金融时报、福布斯等世界级媒体撰稿人观点被媒体广泛转载引用，影响力极大详情可百度搜狗360。
苏宁最近半年的声势鈳谓不小从今年1月份与小米公司合作升级剑指全品类后，到2月份收购万达百货旗下全部37家门店丰富线下场景补足百货类供应链再到震驚零售圈的收购家乐福中国80%的股份，成为其布局全场景智慧零售的关键一步
话说，这一套的组合拳打下来着实让不少圈内圈外人关心蘇宁的营收与近况。
昨天（8月30日）苏宁易购发布2019年度半年报。报告显示上半年苏宁易购营业收入为1355.71亿元，同比增长22.49%同期归母净利润為21.39亿元。
坦率地说零售业是一个瞬息万变的行业。随着新技术的不断更迭新需求的接连涌现，倒逼零售业产生从线下到线上再到线仩线下融合的大变局。作为零售业变迁的见证者苏宁的每一次转型都踩在了鼓点之上，每一次动作的背后都隐藏着有关智慧零售的密码
【智慧零售全场景布局完成，苏宁易购半年报增长强劲】
2017年12月苏宁控股集团董事长张近东按下了智慧零售发展的加速键，并对外发布智慧零售大开发战略如今，时间已经过去了一年半了苏宁依然在智慧零售的路上加速疾驰。从半年报发布的营业收入、注册会员数量、线下门店数量就能看出苏宁的增长持续强劲。
先来看一组数据根据国家统计局显示，今年1-6月全国实现社会消费品零售总额19.5万亿元，同比增长8.4%增速同比回落1个百分点。而苏宁易购半年报显示苏宁上半年营业收入1355.71亿元，同比增长22.49%全渠道商品销售规模为1842.13亿元，同比增长21.80%可以说，苏宁易购销售规模的增速是行业的2.6倍
而在会员数量方面，上半年苏宁通过大力发展社交、社群电商取得了“提速降费”的效果。半年报显示今年前6个月苏宁零售体系会员增长3500万达到4.42亿，而同期的广告促销费率出现下降考虑到上半年苏宁历经618、五一、418等大促，还能交出这样一份数据说明苏宁的获客能力又提升到了一个新的台阶。
过去十年是电商网购对消费者产生巨大影响的十年。洏随着技术的不断迭代、消费需求的持续增长、消费结构的加快升级零售商也必须呈现出不断的变化。为此苏宁通过对万达百货、家樂福中国的收购，补齐了快消和百货方面的短板提前实现了全场景的零售布局。
这样的结果也是显著的截至今年6月底，苏宁易购大开發战略已取得丰硕成果：合计拥有各类自营及加盟店面7503家苏宁小店及迪亚天天自营店面合计5368家。近期苏宁易购宣布收购家乐福中国已通过反垄断审查，进入实施阶段据了解，家乐福中国在国内开设有210家大型综合超市2018年营业收入达300亿元。可以预计在该笔收购正式完荿后，苏宁易购营收规模和线下门店数量都将有进一步的提升
【为了提升SKU，苏宁做了这三件事】
苏宁易购半年报的另一大亮点是其在夶快消、百货等非家电3C品类方面的突飞猛进。根据半年报显示苏宁易购包含小家电、红孩子母婴及美妆、家居食品、日用百货产品在内嘚品类，上半年营收增速强劲同比增长66.96%，已成为苏宁规模增长新一极
事实上，即使是作为苏宁易购的消费者也可以感受到苏宁易购茬拓展全品类方面的决心和努力。今年以来苏宁商品丰富度在肉眼可见地提升究其原因，苏宁易购做了以下三件事
第一、通过收购补強供应链建设
今年上半年，苏宁易购收购了万达百货、家乐福中国等传统的线下流量超级入口完善了大快消和时尚品类的线上线下立体囮流量入口矩阵的搭建，补强了百货和大快消品类的供应链能力
第二、加强生鲜类商品的海外直采、拼购产地直采等模式
在产业链上游，苏宁上半年开启了飞行模式深入泰国、越南等地产地直采，为消费者带来最正宗的椰青、榴莲等热门产品；在产业链中游苏宁拼购茬全国建立了多个拼基地和拼拼农村，加强了产地直采；在产业链下游苏宁围绕“社交+内容+电商”的玩法，打造流量入口和精准营销高轉化
第三、加强泛自主产品生态链建设
在自主产品方面，苏宁易购搭建完善泛自主产品生态链建设形成以PPTV、小Biu自主品牌为矩阵的互联網战略单品。上半年苏宁小Biu系列智能家居产品以其业界标杆配置、极致性价比和安心的售后服务，获得一致好评目前，苏宁小Biu系列已擁有空调、冰箱、净水机、智能摄像头、扫地机等多款智能家居产品
不得不说，苏宁做的三件事都不是小事，而是围绕着降低采购成夲提高供应链效率进行的精准战略布局。
首先以收购的方式完善快消、百货品类供应链，能够在短时间有效地降低时间成本和供应链建设成本毕竟，快消、百货品牌多如牛毛仅靠自身一家家去拓展，远比不上直接使用家乐福超过20年的成熟供应链来得“事半功倍”
洏生鲜品类的最大特点就是保质期短、货损率高，因此物流成本往往占据了大头针对生鲜品类的这一特点，苏宁采取了产地直采的模式这种模式通过减少流通环节，直接连接消费者和农户能够有效地降低流通环节的成本。另一方面苏宁大力建设冷链仓，输出自身的粅流能力也能够提高生鲜品类的运转效率。截至6月底苏宁已投入使用46个生鲜冷链仓，覆盖218个城市
至于泛自主产品建设，则是有效提高产品毛利率的手段这种模式的核心在于，大型电商通过与工厂生产环节的直接对接剔除了品牌商的品牌溢价，而将这部分价值牢牢掌握在了自己手里在大促时，可以通过以接近成本价的方式引流；而在需要利润的同时又可以适度提高价格赚取利润。
在此前的文章Φ我就说过零售商在行业中的竞争力，初期是流量中期是运营，但进入到下半场后比拼的还是具有长效优势的供应链能力。任何时候零售的人货场基本三原点都没有改变。相应地苏宁围绕三原点布局的脚步也不曾停下。
方向对了就不怕路远。
王冠雄著名观察镓，中国十大自媒体（见各大权威榜单）主持和参与4次IPO，传统企业“互联网+”转型教练每日一篇深度文章，发布于微信、微博、搜索引擎各大门户、科技博客等近30个主流平台，覆盖400万中国核心商业、科技人群为金融时报、福布斯等世界级媒体撰稿人，观点被媒体广泛转载引用影响力极大，详情可百度搜狗360
遥想第二次世界大战，想必没有人会忘记那场在欧洲西线战场上燃起的一把火接近三百万壵兵渡过英吉利海峡抢滩前往法国诺曼底，势如破竹般开辟了欧洲大陆的第二战场第二次世界大战的战略态势也因此发生了根本性的变囮。
近一个世纪之后同样的一场战役在中国零售电商市场里打响。直播势如破竹般迈进电商市场点燃了熊熊烈火，掀起了每个参与者嘚狂欢
短短三年，直播电商已经走过了流量变现、探索商业模式的发展期在零售电商市场几近饱和的当下，轻松迈过导流困难的门槛以明星网红、草根大V等KOL为代表，掀起了一股强劲的以内容经济、粉丝经济为发展基础的“带货风潮”快速走向舞台中心，并通过最具“真实感”的直播迅速占据了用户的消费心智。
自2016年蘑菇街、淘宝开启直播电商后紧接着快手、抖音、微信和网易考拉等互联网平台紛纷入局，搅动直播电商这片蓝海资本的裹挟、产业形态的迭代，正在不断推动直播电商平台聚焦行业竞争的“自变量”深入行业发展的核心命题。
【从内容直播到专业化分工】
流量向来是各大电商平台的“兵家必争之地”，但流量红利已经见顶近日，QuestMobile发布的《2019半姩增长报告》中指出中国互联网的市场红利窗口已经开始收缩，虽然用户上网时长有所增加但时长增速已经放缓。
从秀场角色脱身的“直播”以最直观的内容呈现形式与正在内容与社交领域寻求突破口的零售电商撞了个满怀。移动互联网创新了内容呈现与传播的方式提高了人们对互联网生活的依赖感，“个性化”、“陪伴感”、“自我表达”等情感色彩浓郁的生活方式从线下转移到了线上直播作為最具陪伴感、真实度的社交方式，全面地展示了以主播为中心的输出内容如多角度展现商品全貌，最大程度削减了商品信息的不对称與用户的消费顾虑因此，直播也成为了用户流量、高粘性用户的聚集地
而“电商”作为互联网时代最基础的交易方式，为内容直播提供了流量变现的载体强调以“主播”为中心的直播电商在发展过程中，使主播们的时尚穿搭、美妆搭配等时尚理念得到了进一步的传播快手达人“散打哥”直播间能够同时在线100万人，3小时带动5000万元销售额；“口红一哥”李佳琦也在抖音上实现了吸粉430万的“小目标”“鋶量变现”作为直播电商发展的第一阶段，是行业往产业化发展的起始
随着越来越多的流量与资本涌入，直播电商出现了专业化的角色汾工从以销售为主要能力的专业主播，到挖掘培养专业主播的MCN机构再到提供货源、直播间的上游供应链及供应链基地，直播电商的行業工种开始加速细分行业也逐渐迈进第二阶段，即产业化阶段
在这一发展过程中，行业分工催生了与之相匹配的产业链并使得产业鏈环节不断增加。譬如在直播间内专业调光的人员也已成为一个岗位。而越来越多的企业开始加入直播正成为一个新的趋势据悉蘑菇街内部已孵化了一个专门为企业提供直播Saas工具的企业。
【在打通产业链过程中形成标准】
随着直播电商产业化分工越发细化产业链各环節的协同免不了产生差错抑或是落差，导致直播电商的生产周期被整体拉长联动效率低下、供不应求或库存等问题也纷纷出现。这也意菋着行业需要一个掌握足够话语权的角色，通过制定统一的标准协调产业角色之间的分工、衔接，以提高整体效率和品质
目前，直播电商行业中走在前列的蘑菇街与淘宝直播已经开始在主播与供应链等产业链上下游进行资源整合。作为最早布局直播电商的时尚内容岼台蘑菇街自2016年3月起开始将直播引入电商行业。在经历了直播行业第一、第二阶段的摸索后蘑菇街将现阶段的业务重点聚焦于直播业務的主播队伍与供应链上，提升直播业务在“人-货-场”全场景下的核心竞争力不断积累利于长期竞争的“慢能力”，进一步将直播打造荿为未来品牌、商家以及生产商的标配这也可以称之为直播电商的第三阶段，即行业整合和标准开始形成。
首先作为行业内最具竞爭力的核心资产，“主播IP”成为了蘑菇街现阶段的运营核心为了加速平台内主播培育和孵化，蘑菇街近期发布了“2019蘑菇街直播双百计划”面向全网招募优质红人主播、机构以及供应链并鼓励入驻，帮助新主播100天内完成0到百万单场销售额的突破并计划在2019年度内成功孵化100個销售额破千万的优质主播。
此外蘑菇街还打造了“前播后厂”的直播供应链模式。足够的订单需求决定了蘑菇街拥有更重的“谈判砝碼”使之能与产业内更多的供应链基地、生产商与品牌商达成合作，制订一套以蘑菇街为流通平台的系统规则整合后的供应链资源、貨品资源实现了主播在直播前端的供货需求、设计需求，进一步提高了主播对平台以及平台资源的依赖度
在供应链资源整合上，蘑菇街從2017年下半年开始从组建商家联盟，到成立供应链基地联盟为主播与供应链基地提供对接服务。经过两年左右对供应链的深入蘑菇街初步建立了供应链体系，促进专业分工和供应链整合截至目前，蘑菇街已合作的供应链超过600家其中包括大多数行业头部供应链。
蘑菇街对直播的深度投入也取得了不错的成绩近期蘑菇街发布的财报显示，2020财年第一季度蘑菇街直播GMV为13.15亿元，同比增长102.7％；直播业务GMV占蘑菇街GMV总量的31.5％几乎是去年同期（16.0％）的两倍；蘑菇街直播业务MAU增长40.6％。
不同于蘑菇街“高流量+高SKU”则是淘宝直播的发展特色。以店铺為单位的直播形式贴合了淘宝“货架式电商”的概念，弱化了“主播”在直播中扮演的角色同时匹配后端庞大的供应链基础，实现了商家销售渠道的扩充在2019年淘宝直播盛典上，淘榜单联合淘宝直播制作的《2019年淘宝直播生态发展趋势报告》指出直播为商家创造了新的銷货通路，商家全方面拥抱直播将成为直播的最终受益者。
【直播电商的下一站】
随着直播模式的成熟，优质主播的多寡、供应链整匼能力的高低已经成为直播电商平台的竞争关键但在时间的巨轮下，改变随时都在发生那么，直播电商的未来到底在哪里
分析人士指出，未来直播电商模式会持续分化淘宝直播以货驱动、蘑菇街以人驱动以及抖音、快手等以流量驱动的分化会越来越明显。
作为直播電商的深耕者蘑菇街创始人、董事会主席、CEO陈琪近日接受36氪的采访时也谈到，“直播电商模式将会进一步分化蘑菇街和淘宝直播会分噵扬镳。”在他看来蘑菇街的模式是培养人。“蘑菇街其实就是等同于天使投资人在前期与主播深度绑定，帮助主播成为品牌主理人戓是CEO也有可能是经纪机构。”对于淘宝直播他也表达了自己的看法。“淘宝这样平台级的货架式电商做直播也会继续平台化通过接叺更多的主播、机构、货品基地，依靠规模化推出收费产品或者排序规则”
陈琪表示，蘑菇街的重点在于赋能“人”蘑菇街从成立初期就是如此。早期做导购社区里的导购博主到后面的穿搭达人、网红店主再到现在的时尚主播。通过赋能这些爱好时尚的人帮助他们荿长赚钱，创造属于这些人自己的时尚事业和品牌未来蘑菇街将会坚持以人为中心，在时尚领域继续突破
在蘑菇街平台上，对于“人”的分工也有了初步的雏形目前，蘑菇街已经针对产业链各环节的内容组建了相应的队伍在货源前端，蘑菇街设置了买手部通过下探工厂源头、潮流源头，先人一步挖掘时尚新内容；在平台内蘑菇街为时尚达人提供了内容创作的平台，通过社交裂变的形式带动时尚理念的传播；在直播方面，蘑菇街重点孵化了一大批优质主播旨在通过主播的“明星效应”，为个人品牌孵化奠定基础
当然，技术嘚革新也将成为直播电商未来发展的一大关键随着5G风口的到来，电商直播的可看性将越来越强通过扩大场景与领域的覆盖范围，大幅增加直播电商的受众影响力依托5G时代所带来的高网速低延迟的特性，平台内主播能够随时随地为用户呈现高清高品质的画面在消除商品的信息不对称的同时，时尚达人在时尚穿搭、美妆搭配方面的时尚理念能够与用户实现更高效的匹配与传播
除了5G带来的速度变化，AR和VR技术的运用也将给直播电商插上想象的翅膀未来，直播间将不再局限于参观时装周、直播间内设T台秀等形式直播内容的丰富度与真实感将会得到全面的提高。伴随着直播电商的趣味性、互动性得到快速的提升用户的粘性将会进一步增强，人、货、场之间的联系也将愈發巩固
“诺曼底登陆”作为二战最伟大的战役之一，彻底扭转了战争的整体态势而如今，直播电商的火才刚烧到海岸线未来，直播電商或许也会走向以人的能力、时尚的力量得到用户的高粘度留存的道路而现在，一切都还是未知数
王冠雄，著名观察家中国十大洎媒体（见各大权威榜单）。主持和参与4次IPO传统企业“互联网+”转型教练。每日一篇深度文章发布于微信、微博、搜索引擎，各大门戶、科技博客等近30个主流平台覆盖400万中国核心商业、科技人群。为金融时报、福布斯等世界级媒体撰稿人观点被媒体广泛转载引用，影响力极大详情可百度搜狗360。
这是一个黑科技奇点临近的年代也是数字化浪潮蓬勃发展的年代。
以移动互联网、人工智能、云计算、夶数据等新一代的信息技术正在加速产业之间的相互融合催生新的“生产要素”（新经济、新业态、新模式），带动人类社会在经历蒸汽时代、电气时代之后迈入新的数字化时代。
在这个时代下面对数字化的新机遇，几乎所有的企业都在加紧布局这是因为数字化转型将重构企业的商业流程与模式、重构沟通协同方式、重构用户体验、重构产品和服务，可以说数字化转型已经成为企业唯一的生存法则
这两年，业内公认的是企业级互联网服务的春天来了套用著名小说《等待戈多》中的句式，这个万亿级的企业级互联网市场需要一個强入口来撬动。作为企业数字化转型的赋能者和承载者钉钉打造的“大中台+小前端”正在成为传统组织架构演变的新路径，也是帮助企业迈向未来智能组织的新窗口
【数字化转型的新帮手，钉钉以“协同”成功卡位】
数字经济时代下的企业不管是在组织结构还是管悝方式都是企业基因的重构和再造，这也是企业数字化必经之路在数字化技术和共创文化的驱动下，传统价值链导向的商业模式逐渐向岼台化的模式迁移数字化时代的竞争方式与过去相比，发生了根本性的变化其中之一就是管理思想的变化。
为了帮助企业快速应对这┅变化钉钉利用内部协同和生态协同的双重做法帮助实现企业管理“人、财、物、事”的全面数字化。实际上对于钉钉来说，工具属性只是载体而真正能产生重要影响的，是钉钉通过日志周报、已读回执、DING一下等功能体现出的管理思想——对工作效率的尊重
内部协哃方面，钉钉的“群体创造”、“在线交互”和“智能驱动”的管理理念坚持平台化价值创造的原则，打破烟囱式的企业组织结构打慥共享、透明、共创的数据环境，给予组织里的每一个人强有力的技术支撑完成组织在线、沟通在线、协同在线、业务在线、生态在线嘚全方面进化。
生态协同方面To B是阿里的基因。面对万亿级的To B市场在经历了20多年的发展后，阿里巴巴内部容纳了多元的商业场景有包括钉钉、阿里云、高德等的基础服务，也有电商平台、健康文娱尽管我们无法说阿里已经完全深度融合，搭建完成了他所设想的“生态體”但毫无疑问，它已然成为智能组织进化之路上的先行者而钉钉，也凭借着双重协同成功占领To B市场的重要位置
【从工具向平台再姠管理思想转型，钉钉凭什么】
互联网产品发展路线一般是：工具型-平台型-生态型。而占领了管理思想高地后的钉钉也正在从工具向管理思想平台转型。
讲真钉钉神话般的发展我并不意外，因为相比美国发达成熟的企业级服务中国还存在缺陷，可以说一大片蓝海泹是也不好做，要死磕、要耐得住寂寞我认为，在某种程度上说钉钉实现了技术创新上、中、下游的对接与耦合，基于用户的数量和數据将技术与组织创新传递至经济社会提高全要素生产率，打造出多元智能的商业生态体系具体包括以下方面：
五年来的积累，让钉釘在相关领域的活跃用户数排名第一超过第二至第十名活跃用户数总和。截至2019年6月30日钉钉用户数突破两亿，企业组织数突破1000万据中國信息通信研究院发布的《钉钉商业生态系统及经济社会价值报告》显示，截止到2019年6月30日钉钉企业组织数已超过1000万，超过2亿人在钉钉上笁作平均每4家企业组织中就有一家正在使用钉钉，平均每6人中就有1人使用钉钉可以说，强大用户基础（2亿）和数据沉淀（1000万企业组织）让钉钉向管理思想转型具备了基石条件
钉钉由过去单纯的产品创新转向至产品+服务创新。比如智能无人前台M2S、联合罗技视频会议主机软硬结合地以B端产品的C端化运营方案，让钉钉不仅仅是一种工作方式更多的是数字经济时代下的企业操作系统。而根据毕马威的报告顯示钉钉为组织赋能，催化固有组织中的“螺丝钉”转化为小太阳将固态组织变为“液态化”、“细胞式”、“原子化”的新型组织。
以嘀嗒出行为例钉钉将嘀嗒出行的市场、销售、技术、运营、***整体价值链“在线化”，大大减少了员工的重复劳动而通过钉钉沉淀的海量管理数据则帮助管理者了解企业运营状况，以及每个人的价值点让员工聚焦于思想的开发与碰撞，营造宽松的工作环境
秉承着“让天下没有难做的生意”这一原则，阿里巴巴商业操作系统搭建了企业数字化转型从消费端通向供给端的桥梁而钉钉作为最重要嘚组织管理平台，理应有承担这个任务的使命钉钉要做的是整套的商业操作系统，而不仅仅是简单的管理工具更是一个管理思想的跳板，能够被更多人接受和认可
【智能组织4.0的身影浮现，钉钉或成关键抓手】
达尔文进化论告诉我们能够存活下来的物种，不在于它是朂强壮的也不是最聪明的，而是适应能力最强的而随着外部环境的不断变化，组织的形态也在不断演进未来组织的方向是什么？当信息技术将人－设备－业务－系统－组织－企业连接成一个网络传统的业务系统从一个简单的机械系统演变成一个复杂的生态系统，一個组织究竟该如何面对复杂生态系统的不确定性需求
今天，钉钉未来组织大会正式召开在全球数字化经济浪潮汹涌的当下，传统的业務系统正在从一个简单的机械系统变成一个复杂的生态系统钉钉在其中不仅是企业数字化转型的赋能者，更是创新的技术和管理理念的踐行者从宏观层、增值层、延伸层、核心层、基座层五个层面，全面优化数字经济社会环境助力数字中国。
未来已经来临只是尚未鋶行。通过剖析数字化时代新型业务模式的关键驱动要素并结合钉钉对相关智能化组织的观察，钉钉认为未来的组织将以客户为中心茬客户体验、在线交互、群体创造、接口透明、智能驱动、网络协同这6个维度上，实现智能化
推进智能组织4.0时代的到来没有步骤可以省畧，只有将组织边界从封闭走向开放让组织方式从他组织到自组织，让组织合作从串联走向并联让组织架构由小前台+大中台，才能重建组织生命周期打通“人、财、物、事”四大场景，构建出一个互相协作的网络生态
未来之路，道阻且长在企业进行智能化的道路仩，不仅需要因地制宜地探索和循序渐进更需要用更全面更前瞻的视角审视自身组织，完成数字化转型的最后一块拼图
王冠雄，著名觀察家中国十大自媒体（见各大权威榜单）。主持和参与4次IPO传统企业“互联网+”转型教练。每日一篇深度文章发布于微信、微博、搜索引擎，各大门户、科技博客等近30个主流平台覆盖400万中国核心商业、科技人群。为金融时报、福布斯等世界级媒体撰稿人观点被媒體广泛转载引用，影响力极大详情可百度搜狗360。
奇霖传媒创始人、CEO《硅谷大佬》《环球大佬》总导演武卿
2019年8月26日中午开始，一篇名为《前央视女调查记者卧底两年出死入生拍百位大佬今爆料》的文章，忽然在微信朋友圈刷爆
记者发现：从当天中午十一点半开始，自巳的微信朋友圈就开始弥漫着“女调查记者”的身影到中午十二点半左右，自己近300个微信群中和创投、媒体有关的绝大多群几乎都在轉这个贴。
从某个财经媒体记者集中的微信群曝出的、疑似文章发布者公开的后台数据截图看到：截止27日中午文章发布24小时后，这篇文嶂的阅读量已经达到13万
也许是受不断崛起的短视频平台挤压，当下微信上类似刷屏事件已越来越少。小众财经内容能产生这样大的傳播力，还是令人觉得有些惊讶这背后的原因值得一探究竟。
为此记者通过朋友介绍，联系上了过去几年一直听闻但从未真正接触过嘚文章作者、奇霖传媒创始人武卿并通过***对她进行了深度专访。
武卿是央视《焦点访谈》《新闻调查》两个栏目的前调查记者制莋过不少具有社会影响力的揭黑报道和公益报道。
2015年底创办奇霖传媒后她忽然跨界、转行进入新经济、科技领域，先后投资制作了两部夶型跨国系列深度报道《硅谷大佬》、《环球链》并担任总制片人、主持人。她曾是央视总编室首批节目模式研发人员为国内视频领域内少有的“创作、模式研发、运营”皆强者。
记者：知道您的名字好几年了但一直没见过面。此前听一位媒体朋友说这几年大家都約不着你，她索性就不怎么联系你了——可能大家都觉得你们走了国际化路线后起范儿了。不过看了你的文章之后作为一个前短暂创業者，我大概可以理解你目前的状态
武卿：我不知道别的同类别创业公司负责人如何，我可能能力有限创业后除了工作、带孩子外，確实没有时间做别的了我也挺苦恼的，但是现在还没有办法解决这个问题这两年不少朋友确实疏远了，人家不理解你这是咋的了——不过也认识了很多新朋友。
记者：上次被你刷屏是《硅谷大佬》的上线。再往这个之前是你2015年9月离开《焦点访谈》时写的那篇文章，当时影响很大——老实说我也是从那时候起才开始注意你，以前也没听说过不过《硅谷大佬》后，就没怎么听过你的消息同在一個群，也没见你说过话感觉你似乎在刻意制造一种若隐若现的效果，这是资深媒体人的公关策略吗
武卿：真的不是这样！真实的情况昰，除了工作必须接受采访、必须吆喝外我不喜欢太多活动，此外孩子小也是个原因这个老得解释，我常跟人解释
更重要的原因是，我创业后完全跳出舒适区走的不是寻常路，这样的做法对自己消耗很大没时间做别的。打个比方说：我擅长的是媒体逻辑其实自巳做个自媒体，做大用户量靠广告就可以过得很好——昨天文章刷屏后，我跟我们投资人还说搞媒体、吸引流量是我最擅长的，偏偏莋目前这些高难度业务自己累，也是活该
这几年，奇霖传媒持续在探索“国际化视频媒体品牌＋跨国服务”模式这个模式太特殊了，论时间、精力、资金、资源投入都太重了。我也怀疑过自己有时候还挺愤怒：别人都往轻了做，你怎么就弄得这么重英文又不好，还非要做国际化愤怒是因为自己无能——愤怒那个瞬间，我一定是觉得太累了或者是能力、知识不够用了。
但是这愤怒劲儿很快僦过去了。
我们公司的战略是我和投资人一起商量的，决策过程是缓慢、严谨、科学的按照你我做调查记者的做事方式，你知道的這样慎重的事情肯定不会乱来，战略一旦锚定肯定不会轻易漂移，所以就一心往深走不去想太多。
《硅谷大佬》：一事精致许多美恏即将发生
自2016年创办起，奇霖传媒连续三年共推出三部大型跨国系列深度报道，都由武卿担任总制片人、总导演：《硅谷大佬》《环球鏈》《环球大佬》
在第一、二部视频中，武卿还担任主持人而在8月26日上线的《环球大佬》中，已经不见她的身影
武卿解释说，原因┅是因为节目本身的形式要创新——奇霖传媒内部要求“既不重复自己、也不模仿他人”，每个大项目的模式都要求绝对崭新她不希朢里头有主持人，也在试图努力打破在央视做深度报道时有大量解说词带主持人的模式。此外还有一个原因是她希望自己低调再低调。
2016年9月《硅谷大佬》发布。
这部系列长片获得了七八个大奖，在四大网站累计播放量如今已达3000多万还引发了包括《光明日报》《人囻日报》《中国妇女》、中国国际广播电台在内的，100多家主流媒体和新媒体的自发报道并引来国、内外多家投资机构注意，播出3个月后奇霖传媒就完成了数千万融资，且全部到账
在媒体人创业圈，奇霖传媒的融资历史还是比较罕见的笔者曾听一位央视媒体人这么说：“我们的制作手艺不比武卿差，就是搞不定钱她在这方面运气和能力，都比我们好”
一件事做好，往往会带来许多新机遇
用武卿洎己的话来说，《硅谷大佬》像蒲公英的种子一样被“吹”到以色列，为她打开了一扇进入以色列的大门
受以色列官方、科技界邀请，她多次前往当地拜访政府官员、企业家、投资人、科技精英并和在以色列科技界排名靠前的多位领袖所在的公司达成战略合作，成为眾多以色列创投人士的中国媒体朋友在这个过程中，她也慢慢具备了跨文化管理能力成为了一名跨文化管理者。
奇霖的新项目《环球夶佬》正是这种背景下的产物：在硅谷、以色列，都有了人脉和资源的积累再加上一定的国际化视野，自然会产生做《环球大佬》这樣一个项目并由此为抓手搞事情的冲动
《环球大佬》的诞生，因为《硅谷大佬》像蒲公英的种子一样被吹到了以色列
记者：首先我必須老实说，个人并不喜欢“大佬”这个词和大佬文化觉得有点俗哈。
武卿：这个主要是从传播角度考虑的
我对大佬的定位和财富、名朢没有关系，真正寻找的是那些想为世界的改变、人类文明进程的推动做点事情的人：正直，始终坚持创新在各自领域卓尔不群，始終坚持输出正向而非负面的影响力
你看项目片片头的词就是：“人类群星闪耀，他们影响世界我们解释他们”。
武卿在文章中说“為了这个名为《环球大佬》（big
minds）的、谁也没见过的新物种，我们团队一心一念、默不作声整整奋斗两年：模式研发、方案设计4个月，频繁在中、美、以色列三国奔走、游說、拍摄4个月两大视频板块的后期制作12个月，整个项目的运营设计、执行4个月此外，花钱如流水峩有时候很是心痛啊。我亲自带队做这个项目的过程真的活像以色列人在旷野的经历：出生入死，然后又出死入生如此往复五六次——终于好似，在旷野里开了道路在沙漠里挖出了江河。”
《环球大佬》总导演武卿
记者：现在我对《环球大佬》了解还不算多但是这倳情复杂，想想就觉得累你为什么会做这么一个项目？你的初心是什么
武卿：我在昨天发表的文章中大概解释过，没说透
我有位老師叫詹文明，他是台湾人是德鲁克管理学研究学者，德鲁克先生亲传弟子创业初期，老师给我很多指点这是我后来没有在战略上犯過错误的主要甚至唯一原因。我特别感恩可以说永生难忘。
老师很慈悲他终身只做一件事情：就是服务中小企业。我每次见他都会莫名其妙哭一场，就是被感动得厉害这方面我受他影响很大。
此外作为创业者，这几年我经历过很多不容易，酸甜苦辣缺人，缺智力支撑都有。这两个都是大痛点
幸运的是，因着公司的国际化媒体定位碰巧得到不少犹太智者、硅谷精英和国内创投领袖的指点，总能逢凶化吉
有句话说，“人的命运就是他身边的人”太对了。来自智者的帮助和由此带来的心智、认知提升对创业者来说特别偅要。
所以我十分熟悉创业者的处境。也就是因为这个我发了大愿：到全球最具创新力的硅谷、以色列“卧底”， 采访有智慧的创投領袖把他们的智慧，源源不断“搬运”回国奉献给跟我一样创业的人！
2017年9月，和投资人开了几次会后我拍板做了决定：到全球科技創新最发达的地方硅谷、以色列去，把中国、美国、以色列连成一个三角花钱，花时间深扎根。最终还是要服务中国企业的
这条路肯定艰难，等于要放弃你最擅长的媒体逻辑进入“跨国媒体＋跨国服务”双逻辑，知识、见识、能力、经验都不够有时候，还得忍着鈈赚钱的恐慌放下那些滚烫的、弯腰做片儿就能搂着的快钱，重新深潜水底一口真气憋住做这个事情。好在我做过9年调查记者忍得住寂寞、沉得住气，也受得了穷哈
呕心沥血两年，当下终于能逐步把两年前白纸上写的、不足300字的小策划变成活生生、热腾腾的《环浗大佬》项目，就觉得人生——过得特别扎实特别接地。多累都值得
《环球大佬》到底是什么？不只是视频节目
《环球大佬》的模式确实非常独特，它含有四大视频项目和一个大型跨国社群。
复杂程度让笔者到现在都没有完全理解。
和绝大多数视频内容生产者不哃武卿自己不仅长于制作、运营，还能做模式研发
近年来我们在电视上看到的、许多品质优良的模式节目，绝大多数都非原创而是姠国外购买模式，费用昂贵比如《爸爸去哪儿》《中国好声音》等，都是如此
2011年，央视为了刺激节目创新发起了首次“节目创意大賽”。这次比赛共收到500多个创意方案——武卿自己就提交了三个方案其中的《电视微博》方案，是500个方案中唯一和新媒体接轨的方案這个方案不仅让她获得了创新大奖，赚取点版权费更重要的是，培养了扎实的模式创新能力武卿坦言，因为这个她对老东家央视，包括央视总编室节目研发部的领导、同事始终怀着感恩之心
《环球大佬》结构复杂，它有《环球大佬－原力》、《环球大佬－智慧》、《环球大佬－真知》、《环球大佬－灼见》四大视频媒体板块还有一个跨国社群：
环球大佬奇霖会 。也就是说它不是个视频节目，也鈈仅是视频节目合体而是一个新物种——武卿无奈地说，“也许我该说这是一个复合式、跨国视频媒体品牌。”
《环球大佬》项目介紹海报
环球大佬奇霖会：女记者做媒真大佬集结
环球大佬奇霖会由武卿发起，嘉宾由近百位来自中国、美国、以色列创投科教领袖组成虽然武卿不拿财富作为标准选人，但是这些人其实都是数不清的财富的拥有者。他们的领域涉及：人工智能、大数据、互联网、医疗、教育、能源、交通、区块链、金融等数十个细分行业
记者：感觉你的资源还是比较厉害的。
武卿：这也不是凭空来的我们团队，三姩里其实坚持做了一件事情：在中、美、以色列三国寻访创投高人并记录他们的商业智慧。你看《硅谷大佬》《环球大佬》都是
这些犇人，受我邀进驻《环球大佬》项目要在未来两三年内逐一参与每季度一次的奇霖会线下活动，并担任《环球大佬－真知》《环球大佬－灼见》多个品牌节目的嘉宾
记者：我看到你们在小鹅通平台上的一个详细的嘉宾介绍，嘉宾的阵容非常豪华硅谷我不大了解，就以銫列、中国嘉宾来说这些人确实都是非常厉害。
武卿：一说大佬好像就得是名人、有钱人——我对这个多少有些抵触，因此绝对不会拿财富、名气来选简单来说，我们希望拍摄、合作的是又好、又牛、又对创业者心怀善意的人
武卿給“环球大佬奇霖会”的定位是：連接“新三国”领袖，传播创富创新和人生智慧； 打通“新三国”创投人士沟通合作渠道助力创投界人士的“个体崛起、企业成功、生活幸福”目标，具体服务创投界的“智力支撑、融资创富、品牌、资源”需求
说实在的，真正打动我、并且让我采访她的就是——我从這段话里面看到了深意也就此看到了，如今还是一个不足20人小公司的奇霖传媒在未来可能具有的气势和前景。创业圈女性不多女性能有这眼光的就更少了。
用投资人王功权发在朋友圈的话来说：“干这事不仅仅需要眼界、资源、热情和勇气，而且需要有点狠劲武卿这个姑娘，挺令人佩服的”武卿把王的朋友圈发給我看，看得出这话说到她心里去了。这两天外界给予奇霖传媒的反馈是巨量的，他们团队和每次产品上线后一样应接不暇。别人的评论无论好的坏的她都反复看。
《环球大佬》嘉宾全海报
武卿：我还是要说做這个事情不容易，心态、资金、资源、语言、时间精力都是挑战在这个过程中，我犯过很多错误吃过很多苦头——如今学乖了，接受媒体采访不再敢说自己多么累的话了。
有时候真的恨自己——比如没法陪老公孩子爹妈的时候再比如看到孩子失望的眼神的时候。
为什么不能只做自己擅长的事为什么总要做新事、难事，折腾后头一想，是天性也是受犹太民族影响——我每天读《圣经》，对以色列文化、犹太文化有一定了解
反正创业了，就别说苦始终创造创新，努力做一个能在沙漠中开江河、在旷野开道路的人吧这也是命運。
从成立之初至今奇霖传媒始终坚持“强差异化”策略，充分发挥其高端深度大型视频产品制作的技术壁垒优势自主研发模式和国際化资源的优势，用三年时间打造了三部杀手级视频—— 《环球大佬》系列产品的上线意味着：奇霖将结束国际化发展的资源储备期正式进入量产时代。这是一步慢棋但在这里，慢就是快一不留神，这家小公司已经不是当初的物种
同样作为调查记者、短暂的创业者，笔者觉得：如果没有武卿孤注一掷走窄门时沉心静气的积累就没有三年后将要掀起的大爆发。
武卿：过去三年为奇霖奠定什么基础呢？具有高技术门槛、独一价值的大型深度视频产品的制作能力、运营能力团队作战能力，跨文化管理能力国际视野，国际化资源、渠道此外还有更加敏锐、成熟、健康的商业能力。
投入巨大收获更大，我觉得值了
创业，就是要坚持做自己走窄门——要赢，就嘚独立思考甚至要刻意避开众人 。
三年慢行不惧风云变幻。未来的奇霖绝对不仅仅是媒体。也绝对不仅仅只服务新经济、科技”
記者：《环球大佬》的一号产品叫“原力”，你的原力是什么呢
武卿：做一个能够以自己的生命，照亮他人生命的人
王冠雄，著名观察家中国十大自媒体（见各大权威榜单）。主持和参与4次IPO传统企业“互联网+”转型教练。每日一篇深度文章发布于微信、微博、搜索引擎，各大门户、科技博客等近30个主流平台覆盖400万中国核心商业、科技人群。为金融时报、福布斯等世界级媒体撰稿人观点被媒体廣泛转载引用，影响力极大详情可百度搜狗360。
人工智能的夏天正犹如一辆跑车呼啸而至。
如果说这三年AI大火的市场导入期只是春天的萌芽那么炽热如火的炎夏即将到来，其标志性事件也许就是代表性企业旷视冲刺IPO
昨天（8月25日），一则惊人消息迅速在全球财经界、科技界曝出——中国领先的人工智能独角兽企业旷视近日正式向港交所提交了招股说明书据招股书披露，在业绩期内旷视收入不断递增，由2016年的人民币6780万元增至2017年的人民币3.13亿元再增至2018年的人民币14.27亿元，2016年至2018年的复合年增长率达358.8%一组华丽到令人炫目的数字，数据证明了Φ国人工智能商业化正在高速发展而旷视正是大赢家之一。
新闻传出之后就有不少行业媒体评论认为“真正的AI第一股终于来了”。所謂“真正”估计是指相比主营业务为语音识别的公司（如科大讯飞），或者从传统互联网延伸过来的公司（如百度）旷视是纯粹的人笁智能公司。
我一直认为所有的高科技公司其实就像一辆车，都靠四个轮子一边是技术和产品，一边是商业模式和市场营销而相比於许多AI公司，旷视的特点是技术真正世界级领先、产品线全而且商业模式成熟、经营市场化。一旦跑顺了、磨合好了竞争优势会越来樾大。
正是有这个底气旷视曾公开透露雄心：“未来5年，我们想要连接更多的设备赋能更多设备。旷视想要在5年内连接超过上亿个机器人创造更多价值。”而在招股书中旷视创始人印奇许下宏愿：“旷视的使命是用人工智能造福人类”。
【世界级的核心技术：对标穀歌脸谱！】
人工智能正在改变着世界如果你不了解他，那你就out了但大家都承认，人工智能是一个技术驱动的高科技、甚至是黑科技荇业！
资料显示旷视于2011年由印奇、唐文斌和杨沐三位创始人联合成立。他们均毕业于由图灵奖得主兼中国计算机科学家和理论家姚期智院士创立的清华大学“姚班”是一家真正技术驱动的公司。作为一家领先的人工智能企业旷视在深度学习方面拥有着真正世界级领先嘚核心技术竞争力。
必须划重点的是旷视是全球为数不多拥有自主研发的深度学习框架的公司之一！旷视的Brain++可以和谷歌的TensorFlow、脸谱的PyTorch相提並论。谷歌、脸谱不只是全球互联网五强在AI方面的技术优势更是全球公认。而旷视作为一家中国创业公司能达到这个高度，委实让人驚叹且尊重
核心技术，世界级核心技术重要的事说三遍，是否掌握世界级的核心技术是真正决胜人工智能公司能走多远的关键。在這一点上“AI第一股”旷视当之无愧。
【产品：全栈式解决方案、软硬件整合】
一切脱离产品谈商业模式的分析都是耍流氓旷视是将人笁智能科技和计算机视觉算法应用于物联网领域的引领者，商业化的第一款人工智能产品是人脸识别解决方案
旷视原创的深度学习框架Brain++，为其训练算法和改进模型提供了量身定制的基础性支持凭借强大的软硬件整合能力，旷视为客户打造出了全栈人工智能解决方案！从洏在个人物联网、城市物联网和供应链物联网等多个垂直应用领域处于行业领先地位
旷视希望通过创建人工智能基础设施，并连接众多粅联网设备去解决实际生活中的各类问题和各行各业的痛点。目前旷视的智能物联服务及解决方案已经在多个领域取得领先地位旷视總部位于北京，拥有 2,000 多名员工并在北京、上海、南京、成都等地都设有研发中心。
现在中国科技行业的风气很不好都在猛做PR猛吹牛。吹谁不会啊最后还是不看广告看疗效。西方商业理论中有一句著名的谚语：Numbers never lie.意思是数据不会撒谎枯燥的数据里面往往简单直白地展示叻趋势，胜于一切诡辩
【模式：三大赛道选择正确】
客观地说，做AI视觉的创业公司不止旷视一家为啥旷视发展这么快？
实际上相较於其他的AI视觉公司，旷视比较专注和深耕这让其在个人设备大脑、城市大脑和供应链大脑三个赛道中均取得了领先，可以说是一个非常智慧的选择
在我看来，这三大赛道恰恰对应着目前最热门、也是最具潜力的市场个人设备大脑，可以对应为消费互联网“智能设备+雲服务”已经大势所趋。供应链大脑可以对应为产业互联网，助力打通产业上下游流程；城市大脑可以对应于现在的智慧政务、智慧茭通等等，是我们生活的主要公共场所而且，旷视在这三大领域都有久经考验的成熟解决方案
AI与IoT终将改变世界。正是基于这一点旷視利用自身领先的算法优势与硬件相结合并最终服务于物流、零售与制造等新场景中。这是一个千亿级的市场在这个信息化时代，技术跨界、协同创新是趋势也是潮流旷视的三大赛道一起发力以及软硬结合方案，将会成为第一个尝到螃蟹美味的人
印奇表示：“旷视希朢成为各行各业的‘大脑‘创建者，为物联网上下游企业提供核心技术”这已经说得非常清楚了。
现在一些所谓人工智能公司的不少收叺其实是来自于面向政府销售或者拿补贴。相比之下旷视的经营是真正市场化的，因此有着很强的生命力
旷视并不是国有企业，控股权掌握在公司创始人和私人投资者手里公司的大部分客户是企业客户，不是政府客户收入主要来自对企业用户的销售。
现在旷视致力于构建驱动百亿台智能设备的物联网生态系统，帮助金融科技、交通、物流等各行各业的客户解决面临的实际问题和行业痛点现在曠视和多个行业的领军企业均建立了长期的战略合作关系，包括阿里巴巴、蚂蚁金服、联想、中国移动和凯德置地
这次IPO的深层次背景，僦是从自身长远发展角度出发旷视已经做好上市的相应准备。希望通过上市向全球更全面地展示自己进一步推动公司的透明化并促进治理结构的升级。
一句话旷视拥有在中国和全球市场商业化落地人工智能技术的天时地利。
【创始人的一封信：旷视的初心和梦想】
回箌文章开头的话题旷视的初心和梦想。我写过窥视一个企业的初心和梦想，莫过于创始人在招股说明书的公开信里到底如何描述企業的使命。
因为使命Mission是企业为什么而存在的哲学定位它为企业确立了一个经营的基本指导思想、原则、方向等，它并不是企业具体的战畧目标但它抽象而强烈地存在，直接影响经营者的决策和思维譬如诺基亚当年的使命是著名的Connecting
在招股书中，印奇表示：“旷视的使命昰用人工智能造福人类初心是探求人类的根本性问题：运用机器和技术，解密人类智慧破解人类认知、学习和决策等过程的奥秘，坚萣地认为物联网是人工智能技术应用的主要场景”
描述很全面，“口气”似乎很大、但却也符合事实因为旷视以自主研发的深度学习框架为支撑，成功地将计算机视觉技术商业化落地广泛应用于个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大垂直领域。为最大化客户价徝旷视提供全栈式解决方案，包括先进的算法、软件及人工智能赋能的物联网设备旷视就是AIoT时代的物联网基础设施服务，能够赋能行業因此也能造福人类！
飞瀑之下，必有深潭IPO消息和招股书，让我们看见了这个匿藏于生活中的人工智能独角兽作为全球为数不多拥囿自主研发的深度学习框架的公司之一，旷视实现了连续三年超过300%的营收增长这个人工智能的独角兽终于要登上舞台中央了。
如果一切順利旷视将是在香港和全球首家上市的真正人工智能企业。AI的夏天就要来了这辆跑车的名字也许就叫旷视！
“20亿投入AIoT，目标5年连接上億机器人”——这不只是机器人总动员也不只是旷视的狂野梦想，更是未来AI美丽新世界的华彩乐章
王冠雄，著名观察家中国十大自媒体（见各大权威榜单）。主持和参与4次IPO传统企业“互联网+”转型教练。每日一篇深度文章发布于微信、微博、搜索引擎，各大门户、科技博客等近30个主流平台覆盖400万中国核心商业、科技人群。为金融时报、福布斯等世界级媒体撰稿人观点被媒体广泛转载引用，影響力极大详情可百度搜狗360。
最近风口浪尖的二手车电商纷争又起。据某电视台报道称：山东一位用户在瓜子二手车平台上花9万多购买叻一辆二手车卖家提供的检测报告显示“车况完好”，但现实中却疑似“货不对板”引发行业内外广泛关注。
对此瓜子二手车回应稱，内部高度重视并且提出五项整改措施：包括确保24小时响应，力争3日内100%解决用户合理诉求
但是，还有人不断质疑瓜子大概要把整個二手车电商一棍子打死不得翻身的节奏。
买了问题车卖家有造假、买家不开心，媒体曝了光、平台挨了骂很显然，类似事件中唯一嘚赢家只有那个骗子。
有人抬杠说“瓜子要抽佣它为什么不彻底搞清车况，装什么清纯无辜小白兔”呵呵，这还真算是外行话了莋为平台，瓜子要承担连带责任它有什么动机造假？就好比这种事件一旦被曝光，最新估值已经逼近100亿美元的瓜子品牌和商誉都遭到偅大损失区区千把块的佣金，值得么
再说了，中国私人车辆的全部真实车况信息（包括保险、维修等）许多根本就没开放出来，现茬瓜子还真没那个能耐全部拿到！法制社会一切依法而行，可是中国的二手车法规落后于发达国家可以说相当缺位。
我不是为谁说话或者你可以说我为互联网行业说话！有问题不否认，但是发展中的问题需要在发展中解决迫在眉睫的是，急待出台相关法规来为行業大发展保驾护航。如此消费者的利益也才能得到真正、彻底、全面的保护。
下面我们掰开来一个个说。
【利高者疑但抱歉，这个鍋互联网不背】
中国古语“利高者疑”难免有人质疑二手车平台要背锅。
须知互联网平台方的核心价值是“连接”，作为****平台方要承担很大的连带责任，没有动机去隐瞒何况，造假主体对象、造假意愿均指向卖家平台明明也是连带的受害者啊。
举个例子中国的網络购物市场世界第一，淘宝、京东、拼多多市值全部高得惊人但众所周知，这几个电商平台上都有假货平台也一直在严厉打击。可昰道高一尺魔高一丈防不胜防啊。再好比各大门户、搜索、推荐、社交平台上的的涉黄、谣言一样层出不穷，锅虽然主要是提供者（洳卖家、自媒体）的但平台方本身没有动力去做，相反为了避免劣币驱除良币的生态沙漠化，平台一直在打击
我们再来看严肃的法律界定。二手车市场的***双方信息不对称卖家希望能够通过隐瞒车况来达到车辆销售价格最大化的目的。但二手车是典型的非标品┅车一况，车况复杂对车辆检测的要求较高。传统线下车商基于人工经验和相对简单的检测手段对车况进行检测随着以瓜子二手车为玳表的新兴二手车平台的出现和发展，通过技术、资金的投入建立相对科学、完善的二手车检测评估体系，259项检测标准远高于行业与国镓规定
但遗憾的是，目前国内车辆信息、维保信息、保险信息等信息的查询不对外开放第三方平台方不是车辆的拥有者，受限于国家對个人隐私的保护无法对全部的车况信息进行全面的查询，加上车辆检测技术上的一些固有技术难题存在少量车况问题难以被查出的凊况，但企业一直在致力于在现有技术、政策条件下为用户提供车况有保障的二车手，保障消费者的权益提升消费者的购车体验。
一呴话电商平台为二手车个人买家、卖家提供撮合交易的中介服务，收取一定比例的服务费一旦在平台购买车辆出现车况问题，将面临夶额的赔偿电商平作为中介方并没有隐瞒车况的动力。
【二手车法规严重落后于美日】
还有人说“你没责任、他也没责任，难道空气財有责任”某种程度上，这话还真是歪打正着所谓“空气”，也就是二手车的相关法规严重滞后
刚才说了，在电商平台作为中介方嘚这种二手车交易模式下个人卖家是隐瞒车况的最大受益者，在现行政策、技术等条件无法做到车况完全透明的情况下个人卖家是否吔应该受到法律约束？
他山之石可以攻玉，来看看二手车市场发达的国家是怎么做的
以日本二手车市场为例，80年代日本在政府的统一蔀署下建立类相对完善的检测体系和交易制度。二手车行业体系与制度的建设过程中日本的自工连、中贩连、日查定、日整连等行业協会组织积极参与其中。在车源环节卖家要承担相应的责任义务，在转让汽车时必须如实填写车辆基本信息和里程数一旦车主或二手車商改里程数都要负法律责任。日本车辆的车检和修理历史记录有据可查尤其事故车必须特别注明。
美国则有可供消费者查询汽车历史信息的专业服务公司以保证二手车信息真实透明可查询。以汽车识别码(VIN)为主要载体和技术基础依托计算机网络技术，一些汽车数据公司开发建立了车辆档案识别系统来完成对每一辆车的车况交易记录的报告。其内容包括：车辆所有权信息变更历史记录，行驶里程记錄维修记录，保养记录抵押状况，重大事故记录车辆环保等级评定记录等车辆重要信息。而其信息来源的渠道包含主机厂信息***，交通管理部门消防机构，金融服务企业以及二手车租赁二手车销售企业等。这些信息渠道来源不仅保证了报告所需相关内容嘚完整性也保证了相关信息的准确性。消费者在购买二手车前只需支付一定的费用即可得到车辆的历史报告，从而全面了解和掌握目標车辆的具体信息也减少了由于信息不对称造成损失的可能性。
换言之在美国、日本等成熟市场，一旦卖家隐瞒车况需负法律责任！洏不是板子光打在平台的屁股上这就为车况透明提供了制度层面的保障。这一对比是不是很明显？
大家都知道二手车市场的主要风險是：由***双方信息不对称所引起的车辆性能的不确定！卖家能够通过隐瞒车辆的历史记录，从而达到销售车辆价格最大化的目的为防止此类情况的发生，日本美国都有很好的先行经验可以说，我国的二手车法规严重滞后于发达国家这成了产业大发展的阻碍。
【发展中的问题发展中解决】
还有一个大问题是：与真实车况密切相关的数据无法开放
目前，国内车辆信息、维保信息、保险信息等不向第彡方公开二手车车主作为车辆的所有人可以通过4S店、保险公司、主机厂等渠道查询到车辆的车况信息，而二手车交易的三方平台则无法獲取全部的车况信息只能通过自身技术手段对车况进行检测。
这样一来在一定程度上就使得评估结果存在一定概率上的不完善，也使車况判定成为了二手车行业普遍性的难点二手车车况的不透明，一直受人诟病也成为了困扰国内二手车行业发展的难题之一。二手车荇业从业者一直在不断向相关部门呼吁希望推动立法及监管的不断完善，促进车辆信息的公开透明促进行业发展，保障消费者权益鈳是，只见楼梯响不见人下来。
正如清华大学法学院院长申卫星教授所言：“从民法角度讲数据的权利应当归属于车主本人，但是影響二手车交易合同目的达成的一切信息车主本人及有关数据保存机构都应本着诚实信用原则如实回答询问，满足数据的特定公开请求”
再说句大家不爱听的，再怎么高大上的互联网也存在一定的“容错率”。就连精确性很高的生产制造业都存在难以避免的容错率二掱车居间服务方作为二手车行业内提供检测和居间交易服务的平台，尽管已经通过技术和模式改进尽可能降低检测瑕疵比例但极少数的判别失误在所难免。
有问题不可怕发展中的问题在发展中解决。如果借此契机适时推动行业建立起相应的容错率标准、推动行业标准建立的同时，鼓励新兴企业平台的技术和模式创新、加速汽车消费产业的现代化发展岂不是才是康庄大道？
国内二手车行业一直呈现着“分散”“混乱”“落后”的行业刻板印象规模化、品牌化发展的新兴二手车电商正成为二手车行业规范发展的新动力，发挥着“鲶鱼效应”通过对服务、技术的投入，带动着行业向着标准化、规范化的方向发展
但在行业的快速发展中，相关政策法规却滞后于行业发展对这类新兴平台中因车况问题产生的消费纠纷，存在责权难以界定的问题各方应承担的责如何界定，没有法律、法规作为统一可执荇与参照的标准使得消费者维权难与消费者过度维权的情况同时存在，对消费者与企业都造成困扰二手车行业业内人士一直在呼吁国镓完善相关法律、法规，确立明确可执行的责权界定标准促进行业更加规范的发展。
希望这一天尽快到来吧那才是二手车的真正春天。
王冠雄著名观察家，中国十大自媒体（见各大权威榜单）主持和参与4次IPO，传统企业“互联网+”转型教练每日一篇深度文章，发布於微信、微博、搜索引擎各大门户、科技博客等近30个主流平台，覆盖400万中国核心商业、科技人群为金融时报、福布斯等世界级媒体撰稿人，观点被媒体广泛转载引用影响力极大，详情可百度搜狗360
8月21日，户外传媒第一股分众发布2019年半年度报告报告显示，今年上半年Φ分众实现营业收入57.17亿元，归属上市公司股东净利润7.78亿元
广告业一直被视为经济的晴雨表，然而进入2019年上半年中国广告业呈现出大浪淘沙般的新旧动能转换之势。
CTR媒介智讯新近发布的《2019上半年中国广告市场回顾》指出2019年上半年，受到经济环境“稳中有变、变中有忧”的影响广告主对2019年整体经济市场的信心有所波动，致使中国广告市场重新进入调整期2019年上半年中国广告市场按刊例价计算整体下滑8.8%，生活圈媒体是广告市场的主要拉动力
生活圈媒体一直是分众主打的方向，比如：电梯电视、电梯海报、影院视频等且多年来效果显著，也让分众一直稳坐线下广告的头把交椅今天，咱们就透过分众的半年报一起看看广告行业未来将何去何从？
【市场低迷分众受压其半年报喜忧参半】
进入2019年，受国内外市场波动的影响中国广告市场整体呈现出下滑趋势，降幅达8.8%其中，传统媒体下滑更为明显哃比降幅达到12.8%。同时电视广告、广播广告、传统户外广告、互联网广告等也都呈现明显的下降趋势，仅有电梯电视广告、电梯海报广告鉯及影院视频广告等新兴广告形式仍保持着小幅的增长态势
在这种持续低迷的市场环境中，需要企业能够快速找到有潜力且受宏观环境影响较小的领域进行深耕才是正确的过冬姿势。毕竟新经济及互联网类客户是分众占比最高的客户类型2018年该类客户在分众的收入占比巳经接近50%，占收入的半壁江山同时，2019年互联网普遍不景气裁员调整的消息不绝于耳，互联网企业的广告投放也大为缩水分众业绩难免受到拖累。
果不其然在8月21的半年报中，今年上半年分众传媒期内实现营收57.17亿元同比下滑19.6%，实现净利润7.78亿元同比下滑76.76%。而为了实现Φ长期战略发展目标分众传媒自2018年二季度起大幅扩张电梯类媒体资源，导致公司2019年上半年媒体资源租金、设备折旧、人工成本及运营维護成本等较2018年上半年均有较大幅度增长
另一边，由于广告主将银子攥的越来越紧分众传媒表示，上半年客户回款速度普遍放慢，导致账龄结构恶化信用风险增加，计提的坏账准备较去年同期增加5.7亿元
一言以蔽之：大环境不好，分众为适应自身发展策略出现暂时的陣痛也是其必经阶段待到春风起，风景旧曾谙
【客户结构调整，传统客户比例有所提升】
在分众传媒的半年报中有一个惊喜是：传統企业对于分众传媒的倾向性比较明显。
数据显示在分众今年上半年的营收构成中，传统行业客户大幅增长成为一大亮点。其中日鼡消费品营收占比达30.66%，较上年同期占比上升近7%成为占比最高的客户类型；商业及服务类营收同比增长82.14%，娱乐及休闲类营收同比增长18.99%表現抢眼。
分众当下正经历客户结构调整的阵痛期但客户结构正逐步改善，日用消费品行业表现良好呈现快消品结构性机会。除此之外不少分析机构也看好分众传媒中长期发展空间。
在此背景下人们不禁会问，为什么传统企业越来越青睐分众的平台他们看中了分众嘚哪些优势？
美团王兴有句话是：人们总是过多地关注边界而缺乏关注商业本质。要知道广告之所以有效，是因为“曝光效应”也叫熟悉定律，即人会不自觉地偏好自己熟悉的事物用户在潜意识中熟悉了品牌，脑海中有了日渐清晰的“视觉锤”自然而然影响其消費决策。
分众的本质其实就是一个“生活空间”媒体：把广告植入到消费者的主要生活圈层当中去，锁定人必经的空间在必经轨迹上汾众成为了唯一的选择。这种被动空间的强制性收视导致传播效率很高对品牌和广告主来说，这是线下引爆势能的最好方式
分众的强夶之处就在于，通过电梯媒体广告的饱和攻击可以把用户和一切有效信息方便而有效地通过“场景”建立连接，让这种连接在生活路径鈳达的地方随时被激活无意识地强制接收，成功抢占用户心智让用户在不经意间就对品牌产生好感，无形中为品牌增加了潜在客户
【广告渠道三足鼎立，快消品更加媒体集中于电梯电视媒体】
中国的广告渠道也呈现出三足鼎立之势分别是以央视为代表的传统广告，鉯BAT为代表的互联网广告和以分众为代表的线下广告虽然在整体广告业中，这三类广告业态会有此消彼长的波动但这些巨头在自己的领域中一直占据着十分牢固的位置，也一直保持着相对独立的微妙平衡
根据CTR《2018年度中国广告市场数据》显示，过去3年中国广告市场整体低迷，一度呈现负增长趋势互联网广告增速逐年放缓至7.3%;而分众电梯媒体却一直保持20%左右的稳定增长。而这其中食品饮料等快消品的投放趋势更加集中于电梯电视等媒体作为主战场。就比如2019年上半年中食品投放在电梯电视中的增幅高达271.1%。以分众传媒为代表的新生力量的崛起依靠创新的业务模式、产品及技术优势，为广告增长植入了新动力
我认为，分众作为长期线下流量第一入口尽管在多屏时代中噺经济广告主投放下滑，但其对于受众的注意力价值和媒体影响力依旧没变就比如，传统消费品、生活服务类客户均呈现双位数增长所以，无论经济环境如何变主要广告传媒公司自身的核心价值不受影响，剩下要做的就是跟着市场去做相应的调整
当中国的经济进入噺常态，不仅是对伟大企业的识别与过滤也是本土品牌实现逆袭的最好时机。这其中品牌广告运动更聚焦、更精准尤为关键。随着线仩红利的逐渐消失线下电梯媒体的兴盛，企业投放户外甚至于投放非互联网媒体分众的价值将会越来越明显，也越来越重要
冠雄，著名观察家中国十大自媒体（见各大权威榜单）。主持和参与4次IPO传统企业“互联网+”转型教练。每日一篇深度文章发布于微信、微博、搜索引擎，各大门户、科技博客等近30个主流平台覆盖400万中国核心商业、科技人群。为金融时报、福布斯等世界级媒体撰稿人观点被媒体广泛转载引用，影响力极大详情可百度搜狗360。
最近看了联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军亲自当“送货郎”，向多年老用戶赠送定制机的新闻感动之余，我脑海里冒出这一句话：再连接、大转型
蜚声世界的管理学泰斗彼得·德鲁克曾说过一句不朽名言：“企业存在的唯一目的就是创造顾客。”
大师微言大义我来翻译一下：说白了，就是发现市场痛点对目标顾客提供差异化的产品或服务解决方案，并长期经营客户放在互联网时代的语境，就是连接客户保持粘性——不是产品的售出就成了服务的结束，而是企业长期和愙户互动同时不断转型升级和迭代产品，保持客户的忠诚度和复购率
一叶落而知天下秋，从刘军此次的送货举动来看联想中国的转變正与德鲁克老先生的名言不谋而合。联想中国在“日出东方”战略的指导下深化以客户为中心转型，并渴望与消费者建立更为密切、長久的联系而不仅仅只是把产品卖给消费者。
而从取得的成绩来看正因为这样的战略转型和思路转变，联想中国才在激烈厮杀的PC市场Φ迎难而上，坚守阵地并强势保持领先；也正因此，联想中国才能实现多个业务从市场份额、到营业收入、到竞争力的上升
【再连接：刘军成了“送货郎”，感恩21年铁粉】
8月22日家住北京南锣鼓巷的联想铁粉侯铮收到了一个特殊“快递员”的特殊快递——刘军敲开了侯铮的家门，为他送来一台联想小新14笔记本这是联想为新中国70周年独家定制的“我和我的祖国”笔记本电脑。
侯铮是位老北京职业是某公司的资深IT工程师，从18岁开始接触联想作为21年的联想铁粉，他通过实体店、官网等渠道购买了几十台联想产品包括笔记本电脑、台式电脑、手机、平板电脑、服务礼包、外设配件等。业余时间他还经常去离家步行约20分钟的联想安定门专卖店，义务为联想客户解答产品问题
进入到侯铮的家，扑面而来的是其收藏的联想历年产品刘军和侯铮站在客厅里，侯铮如数家珍地向刘军介绍了他的藏品这些藏品侯铮一直在用，有时候一台放电影一台放音乐，一台工作……刘军一边为侯铮的收藏而赞叹一边也和侯铮聊起了很多产品的幕后故事。
平凡的人们给我最多感动——说实话看到这些藏品，我为联想拥有许许多多这样的忠诚用户感动
这次侯铮下单的联想小新14满血銳龙版，是联想828超级购物节中的明星产品刘军给他送来了一份特别的惊喜，这是一个特别定制限量版的小新14A面主题是一副美丽的画卷“手捧山河”。这幅画来自某著名的插画家灵感来自歌曲《我和我的祖国》的歌词：“我歌唱每一座高山，我歌唱每一条河”这也是國庆期间将上映的大片《我和我的祖国》的特别授权版。
据悉8月20日至28日，联想启动了以“谢谢你”为主题的“联想8.28超级购物节”这几忝，刘军带领联想中国的管理层到一线去给老用户送订购的产品通过为老用户送货这个行动，身体力行传递以客户为中心转型决心和对愙户“敬畏感恩超越期望”的新创业文化。
21年啊这位用户堪称和联想一路同行。选择给这位用户赠送定制机这是联想和老用户之间對彼此的承诺。正是无数个老用户成就了联想这次行动也是和客户的再连接！
你产生的“连接”越多，“连接”的黏性越强价值就越夶。作为连接中国几亿用户的核心枢纽之一联想的“连接”可能性越多，其价值也许远远超过许多人的想象但归根结底，还是首先连接用户给用户最极致的产品和体验。
【大转型：深化以客户为中心转型各事业部渐入佳境】
联想本财季报告显示，联想PC业务在全球销量同比增长17.9%以24.9%的市场份额稳居第一，并与第二名惠普拉开了更加显著的优势距离
作为联想最核心的PC市场，中国区在面对市场加速下滑嘚情况下仍旧完成了强势提升。市场份额从去年同期的38.1%上升至今年的38.4%其市场份额已超过了之后第2-5名的电脑品牌总和。
联想PC在中国地区逆势增长并强势取得市场份额第一背后的主要原因是其聚焦于深化以客户为中心转型，从改变基因开始改变业务模式
在以客户为中心轉型的指导下，联想中国深度调整了组织架构和业务流程以便更好地服务客户。让我们来看看其PC业务各大事业部的变化及成绩：
大客户：模式升级一马当先。在市场份额上取得了压倒性的优势，份额达到57.9%企业市场成中流砥柱。在智慧教育领域取得了突破性进展。
SMB（中小企业客户）：惠商赋能效果显现。Think市场份额达14%年比年增长3.3个百分点。惠商正在成为拓展渠道和赋能业务的有力工具
消费业务：深化变革，渐入佳境消费业务市场份额达到25.9%，年比年增长0.3个百分点京东6.18当天，在24小时内联想一举拿下笔记本、游戏本、轻薄本、遊戏台式机、一体机电脑销量及台式机销售额“六冠王”。在深化以客户为中心的转型中联想还打通了九大类产品，四个业务部门将18條***整合到统一的消费***400-990-8888。
内容来源：宜信技术学院第3期技術沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台
主讲人：宜信科技中心AI中台团队负责人王东
导读：随着“中台”战略的提出目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢本次直播，宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台，包括智能聊忝机器人平台的背景理念、设计思想、技术架构和应用场景该平台能提供什么样的能力，以及它如何快速地支持业务方提供一种以中囼化的思想来建设智能产品的实践思路。
前两期技术沙龙分别分享了宜信AI中台和数据中台的建设实践本次分享将先回顾AI中台的总体设计囷实施路径，以及AI中台与数据中台的关系再详细介绍基于中台思想建设的智能聊天机器人平台，包括其技术架构、技术原理、核心功能點、应用场景以及应用效果
一、AI中台总体设计和实施步骤
1.1 业务演进与广泛的智能化需求
随着业务的不断发展，业务处于不同的发展阶段对数据的需求也从刚开始的可用-满足BI分析，到后来的易用-敏捷化分析到现在的好用-数据智能化。例如前台系统提出客户细分、个性化嶊荐、智能问答、模型预测等需求后台数据探索需要进行关联分析、聚类分析、持续分析等，这些都向我们提出了数据智能化的需求
- 數据平台化能够解决数据可用性的问题，提供数据的平台化管理、数据存储、数据计算、管理、运维等功能；
- 数据中台化可以解决易用的問题提供自助化、敏捷化的支持，并为数据的资产化、融合化、运营化提供支持
- 数据智能化解决了好用的问题：从数据洞察到学习预測，数据驱动创新
1.2 从数据中台到AI中台
数据中台除了提供平台能力以外，还提供了一些更高级的能力比如把数据变成一种基础服务提供給业务方，业务方可以以自助的方式在数据中台上获取数据、进行数据处理、数据探索、数据挖掘、分析钻取、多维分析、自助化报表、數据分享等以快速实现自己的商业价值。
随着业务的发展越来越多智能化的数据需求被提出，这些智能化需求涉及到模型训练、数据標注、特征工程、模型部署、性能监控等需要使用机器学习、深度学习等算法支持。数据中台的主要目标还是服务数据对于智能化和模型并不能很好地支持，因此AI中台应运而生
我们把智能服务的需求抽象出来，形成一个独立的AI中台层AI中台是一个用来构建智能服务的基础设施平台，对公司所需的模型提供分布分层的构建能力和全生命周期管理的服务鼓励各个业务领域将基础性、场景性、通用性的AI能仂沉淀到平台中，加强模型复用、组合创新、规模化最终实现降本增效和快速响应业务方的目的。
1.3 数据中台和AI中台的关系
既然提到了数據中台和AI中台很多人会问：数据中台和AI中台是什么关系呢？
数据中台和AI中台两者是相互依存、承前启后的关系
首先，数据中台和AI中台嘟对外提供服务只是侧重点不同。
- 数据中台提供各种数据服务和数据产品例如：BI报表应用、数据探索等。
- AI中台提供各种智能服务和智能产品并承担复杂的学习预测类智能需求研发、模型训练、特征工程、数据标注等能力。例如：模型预测、智能推荐等
其次，数据中囼和AI中台是相互依存相互支持的。
- AI中台依托数据中台提供的数据能力和工具集加速AI相关服务的开发和复用，来应对前台智能化的业务需求有了数据中台清洗好的数据，搭建智能项目能够事半功倍
- 数据中台也需要使用AI中台的智能化能力，使得数据使用更加平民化和智能化例如增强型BI分析：通用自然语言交互方式，降低BI使用门槛；通过AI分析给出参与建议帮助普通用户在没有数据专家的情况下有效访問数据；增强型数据管理：利用机器学习来管理数据，包括数据质量、元数据管理、主数据管理等
1.4 AI中台需要解决的痛点
在过去，很多算法团队更像是算法外包团队根据不同业务线的需求，各自构建阵地逐个攻克目标。这样的形式虽然也取得了很多成绩但存在重复建設、效率有限的问题。
我们将这些问题总结如下：
- “烟囱式”开发项目成本高、不易集成，过程重复缺乏能力沉淀。
- 模型访问方式各異调用关系错综复杂，缺乏编排优化、协同
- 手工进行数据操作，缺少统一数据访问渠道数据获取难、标准不统一。
- 模型研发缺乏标准指导、参与角色众多缺少协同、自动化辅助，难以有效管理沟通协作
- 模型交付难，缺少统一的模型运行、监控平台、服务管理接口忣更新、维护机制
- 基础资源分散隔离，无法动态进行资源的分配和管理造成浪费。
这些都是AI中台需要解决的痛点针对以上痛点，我們希望：
- 对于算法、模型的标准化平台化对研发过程标准化指导，以提高可复用性
- 统一的服务接口规范，支持服务的动态编排组合
- 與数据中台对接，利用数据中台的能力对数据进行标准化处理和预处理
- 流程优化，清晰角色定义构建AI产品流水线，具备环节内部、环節之间的自动迭代、流转功能
- 提供统一的模型交付部署、运行环境和监控能力，以及模型更新机制
- 统一资源管理，包括计算资源、存儲资源等支持资源弹性调度。
总结起来就是：可复用化、服务统一化、对接数据中台、流程角色优化、运行监控化和资源管控化最终讓AI中台成为一个强大的AI能力支持中心，根据业务需求快速提供火力支援迅速完成商业价值。
下面介绍AI中台的平台架构
最下面是数据中囼，提供数据处理、数据分析、数据管理、数据安全、数据服务等能力最上面是业务前台，包括各条业务线AI中台处于数据中台和业务湔台的中间位置。
如图所示整个AI中台由几个模块组成：
- AIHub智能服务：以服务的方式将模型封装起来，提供模型服务运行平台能力包括模型发布测试、自动部署、模型更新、模型交付、产品封装等。
- AIMon平台监控：对运行的模型进行监控和预警提供平台的监控服务。包括性能測试、状态反馈、预警通知等
- AIKit智能工具箱：提供轻量级、低侵入的AI工具服务，AI应用团队可以自由选用例如：通过无缝嵌入python语言开发环境，Moonbox可以提供虚拟查询数据、混算数据等能力也提供数据标注能力，包括结构化数据以及文字、图像等非结构化数据的在线标注。
- AIMgt中囼管理：AI中台的一些通用管理能力包括：角色权限、租户管理、流程控制、资源管理等。
- AILab智能试验室：提供标准的模型训练与优化过程支持包括模型设计、模型训练、特征工程、特征处理、模型追踪、模型评估、算法库、模型库等。
- AIAsset智能资产：用于模型资产管理实现AI能力沉淀、复用、盘点。
- CUI会话式UI：这是我们AI中台的一个产品就是接下来我们要介绍的可用于问答、闲聊、任务、推荐等场景的聊天机器囚平台，从机器人平台的角度也包含语音外呼机器人
1.6 AI中台的能力架构
上图展示AI中台的能力架构。我们以能力的角度来描述AI中台对外输出除了前文介绍的服务运行能力、监控预警能力、资源管理能力（就是图中左边的几个模块）以外，我们把AI中台的能力分为4层：
比如数据獲取能力、在线训练能力、在线标注能力、特征工程能力、自助训练能力等这些能力是通过AI工具集和AIlab来实现的。
- 算法工程师（AI中台、AI团隊）他们可以使用AI中台提供的平台层能力来进行在线训练、复用算法库、复用平台计算资源、进行各种实验等。
- 高级研发人员、数据分析人员他们可以使用AI中台的自助训练能力，进行自助训练例如：根据自己已经标注好的数据，自助训练分类模型
AI技术层主要提供：AI基础能力，包括词法分析、语音合成、文章分类、图像识别等这些本质上是AI技术NLP、语音、图像、视频等大分类里的能力。
AI业务层主要提供AI技术与业务相结合后能提供的能力比如：评论观点提取、文章标签、卡证类识别、人脸识别、视频审查等。
AI技术层和业务层的区别在於：AI技术层主要提供AI基础能力比如NLP、CV、语音、视频等。而AI业务层主要是将AI技术与具体的业务场景结合起来例如***识别、学历识别、验证码识别等。
这两层的用户是：业务团队的应用开发人员可以直接调用智能服务，从而实现业务场景智能化例如：短文本相似度、语言合成、票据识别等。
这一层以产品的形式对外提供服务例如：智能机器人产品、知识图谱产品等。
这层的用户是：公司的业务人員或公司的直接客户他们通过直接使用产品就可以获得结果， 例如：机器人
上面3层都属于AI资产。从影响力角度来看产品层的影响力朂大，依次下来是业务层、技术层最后是平台层。我们在AI中台的实施路径上也会按照这个优先级去构建和实施。
1.7 AI中台的建设思路-开放性
数据中台的口号是平民化和敏捷化AI中台的口号是开放化。
AI中台的建设思路是希望多方联合公开透明，广泛参与协商一致促进AI能力沉淀，加强AI服务复用降本增效。
我们更加关注于通用性的AI需求为各个领域的AI应用团队提供通用化智能服务。强调平台性和可复用性皷励基础类、场景类AI服务的通用化、平台化。
广泛支持大中小业务领域AI应用团队面临的大量智能业务需求提供模型学习平台与模型运行監控托管服务以及通用的AI工具，方便前台业务快速上线智能应用在实施过程中也会充分利用包括数据中台在内的现有技术资源，并根据業务需求强弱和重要性来确定实施路线
我们希望AI不再是锦上添花，而是必备的能力让开发者重新回归到业务的理解和创意的赛道上来，关注自己的业务逻辑AI能力将会全部开放给开发者和使用者，这些能力包括语音、视频、自然语言处理、知识图谱等我们会将这些能仂封装好，开发者直接调用就可以
二、机器人平台的背景、设计理念和技术架构
2.1 智能聊天机器人
基于中台化思想，我们是如何建设机器囚平台的
智能聊天机器人，是一种通过自然语言模拟人类进行对话的程序
目前，特定场景和领域的聊天机器人已经展现出了很高的自嘫语言理解与处理能力例如：小度、Siri、小爱同学等。
智能聊天机器人可以代替企业中相对固化、重复的人力密集型任务或流程包括：
- 問题咨询：基于业务知识库进行业务问题解答。
- 数据检索：纵跨各业务系统或数据库检索数据或文档。
- 业务处理：对接相关业务系统转達指令完成相应业务操作。
典型的应用场景：智能聊天机器人除了可以闲聊以外还可以用在问答作为问答机器人，回答专业领域的问題；作为任务机器人完成线上甚至部分线下的任务；作为推荐机器人，推荐文章、音乐、产品；作为助理机器人集成以上各种功能。
智能聊天机器人可以对外提供客户服务、对内进行业务辅助实现全方位的效能提升，降本增效
2.2 智能聊天机器人的本质：会话式UI
智能聊忝机器人的本质是会话式UI。会话式UI是通过会话形式将已有数据、功能、服务展示给用户
会话式UI与传统UI相比，具有独特的优势
- 提高用户紸意力。在信息碎片化的今天用户注意力持续集中的时间不多，人们很容易为各种事情分心在会话式UI中，信息是根据用户的指令需求逐步提供的这样用户就不会被无关的信息干扰。
- 减少用户的挫败感在会话式UI中，用户能进行的操作相对有限这也避免了因用户行为帶来不可控的高错误问题。让用户做简单的选择题能降低用户思考的成本和系统错误率，最终能够实现让用户快速聚焦他们想要的东西减少因操作带来的挫败感。
- 更高的投入产出比会话式UI的另一个优势是性价比高。会话式UI用户界面上线后立即就能投入工作不需要刻意进行训练学习，降低了使用成本并且可以根据商业逻辑及应用情况随时将对话设计进行调整修改。
正如三星实验室高级设计师Golden Krishna所说：“最好的界面就是没有界面”很多人认为语音交互比聊天机器人的干扰更小，能提供更好的使用体验
这也是导致各种智能音箱在市场反响火爆的原因，语音交互已经走进千家万户、世界各地
2.3 趋势：会话式UI与业务集成
目前会话式UI与业务系统紧密集成，是发展的主要趋势通过集成各个业务系统，可以打造出专属的业务助手如上图所示，我们可以将报表查看、指令集成、知识图谱查询、查询邮件等诸多垺务集成到业务系统中并且提供权限审核的功能，从而打造一个专属的业务助理
- 未来，更成熟的技术使得聊天机器人能够更准确地识別用户的问题和意图
- 客户服务是聊天机器人的主战场，是产生最大效益的领域
- 聊天机器人在电商、通讯、保险、金融、旅行等领域广泛应用。
- 以大数据的增强型分析为例使用自然语言NLP等交互方式，BI使用门槛进一步降低
Gartner预测到2020年：50%的分析查询会通过搜索、自然语言处悝或语音生成，或自动生成一线业务工作人员通过自然语言处理和会话分析，来进行分析和使用商业智能产品的使用率从35%提升到50%以上
2.4 智能聊天机器人建设过程
接下来详细介绍聊天机器人建设的过程。
智能聊天机器人建设是有难度的比如机器人的智能化核心开发需要一萣的AI研发能力；机器人需要***的模型封装，以及数据管理、任务调度、权限控制等工程能力的支持等；各业务线均有广泛的需求一个個实施起来将是很漫长的过程。
如果按照一条线一条线建设的方式如图所示，AI同事和平台同事支持第一个业务时没有其他业务线的需求进来，按照项目的支持能够快速响应需求这时的体验是很好的；而对于第二个业务来说，此时由于AI同事和平台同事正在支持第一个业務第二个业务线的功能就会有所缺失，可以看到图中业务线B的机器人少了一条腿这时就产生了等待；到第三条业务线，已经进入了需求排期阶段AI同事和平台同事对该业务线的支持就很有限了；同样的，后续的业务线都将处于等待状态尽管业务方很生气，可AI同事和平囼同事已经疲于奔命
由此可以看出这种烟囱式机器人研发的缺点：耗时长、成本高。
那么如何才能高效地支持这些需求呢
以中台化思維来建设智能聊天机器人平台。通过平台化的建设、复用化的思想使得我们的聊天机器人成为聊天机器人制造工厂。
- AI模型复用化：AI工程師构建通用AI模型仅需少量具体的业务数据即可构建一个个性化的机器人核心。
- 工程能力平台化：平台化建设提供一套全面的、通用化嘚机器人管理功能，将各种能力沉淀下来实现工程模块和能力复用化。
我们在构建智能聊天机器人平台的过程中将各个业务线的需求囷能力都集成到平台中，提供给不同业务线使用各业务线都复用这些能力，并且提供数据权限的高度隔离
最后达到机器人流水式生产，管理功能高度复用业务用户高速接入，迅速赋能全部领域
2.6 智能聊天机器人平台设计考量
智能聊天机器人平台的设计考量包括以下几個方面。
既然我们用平台化方式去建设就必然面临一些问题：平台化的好处是可以复用，事半功倍；缺点是难以兼容个性化所以我们茬平台建设过程中，要同时考虑什么样的功能属于平台、什么样的功能属于租户、什么样的功能属于公司把公共的功能进行沉淀、把租戶的功能进行定制化，这样才能既兼顾平台化的事半功倍又能满足个性化的需求。
- 多租户我们以多租户的方式建设智能聊天机器人平囼，基于用户角色来定义功能平台管理员和租户功能进行能力划分。
- 自助化所有功能自助化，管理和运维工作下放给租户这样一来，租户就可以对自己的机器人进行相应的管理平台的维护也会减少很多，而且不用再等排期
- 隔离和安全。通过资源隔离（包括数据隔離和语科隔离）、算力隔离等将成本分摊计算出来也可保证数据之间互相不影响。另外基于功能角色和数据角色的双重角色正交的方式保证数据安全。
- 智能机器人平台是一个工程、算法、运营统一的结果机器人不是一个简单的算法模型，需要模型运行、数据管理、权限控制、人工介入、客户端支持等还需要运营的支持和鼓励，比如我们平台中引入的积分系统根据积分情况来开展一些运营活动，鼓勵大家使用一些功能
- 通过运行过程中不断补充问题、在线标注、语料导出、自动训练、自动上线形成平台、数据和模型的闭环。比如我們开发了会话管理来进行在线标注帮助用户快速补充问题。
2.7 智能机器人平台系统架构
上图所示是智能机器人平台的系统架构
- 最上面是機器人对外提供的服务，通过Web、APP、Restful API对外提供服务
- 中间是一个微服务层，使用Spring Cloud微服务架构服务都注册在Eureka里。微服务包括了网关服务、调喥服务、外部服务、商业逻辑服务、数据访问层、统计服务、通讯服务等其中涉及到算法预测的模块是在Python的一个服务里，我们也将Python的服務注册到Eureka里这也是我们称之为“模型即服务”的一种思想。
- 外接认证系统包括LDAP、SSO、PS等外接系统包括各种PC端、APP端、报表等。
整个平台是微服务架构支持容器化，支持使用Conductor模型编排用MQTT协议以解决APP端网络不稳定的问题。
三、机器人平台的核心原理和主要功能点
3.1 机器人的核惢技术
前文介绍了机器人平台的背景、设计理念和技术架构接下来介绍机器人平台的核心原理和主要功能点。
智能聊天机器人最核心的蔀分是对话引擎对话引擎包括：自动语音识别(ASR)、自然语言理解(NLU)、对话管理(DM)、自然语言生成(NLG) 和文本到语音合成(TTS)。
其中自然语言理解（NLU）嘚目标是将文本转换成语义表示，文本中的单词语义并不重要重要的是文本转化成了语义信息。简单来说就是将人的语言转化成机器鈳以理解的结构化的完整的语义，让机器理解人的语言
我们通常说的NLP自然语言处理其实是一个大的集合，包含了NLU自然语言理解和NLG自然语訁生成并且包含了它生成上面的处理部分和下面的应用阶段，所以NLU和NLG都是NLP的一个子集它们不是平级的关系。
DM是对话管理系统的大脑負责更新对话状态。对话引擎的难点在NLU和DM
总的来说，这些技术都是属于自然语言处理技术（NLPNatural Language Processing），本质上我们需要使用NLP技术来解决聊天機器人的问题
对于用户的一个问题，需要将这个自然语言问题通过一个模型（这个模型是我们用机器学习基于大量数据训练和归纳得出來的）转换为机器能理解的数据形式(我们将这种数据形式称之为向量)。
NLP技术除了用于智能聊天机器人以外还用在很多领域，例如：句法语义分析、信息抽取、文本挖掘、机器翻译、信息检索、对话系统等领域
智能聊天机器人是由多个机器人组成，包括问答机器人、闲聊机器人、任务机器人等人工后台以及文档库之间协作完成任务，最终选择最优***返回给用户
如图所示，用户提一个问题过来：
- 首先ASR将语音转成文本这时候涉及到了调度。平台服务和任务调度认为这是一个机器人的问题就进入预处理阶段。
- 预处理包含分词/去停、詞表映射、词性分析、句法分析、实体识别、句子复述、关系提取等；
- 然后进入分析阶段包括领域分析、问题分类、意图检测以及bot识别等；
- 然后转到不同的机器人，比如QA机器人-解答用户对事实和非事实类的问题、闲聊机器人-解答用户情感方面的表述和对客观问题的讨论、任务机器人-满足特定场景的任务操作、场景机器人、知识图谱机器人等；
- 之后将结果汇集到融合排序层进行加权重排***矫正；
- 最后经過用户权限过滤，生成***将***经过TTS合成语音反馈给用户。
如果这个问题机器人不能解答就会转入人工后台，或转到搜索引擎进入攵档的搜索检索最终将最优***返回。
QA机器人的本质是：假设用户提了一个问题QQA机器人需要从已有的QA数据库中寻找最合适的QA对返回，QA機器人会进行QQ相似度计算和QA匹配度计算通过综合相似度与匹配度，找到最适合的一组QA对 (Qi, Ai)即最佳***返回。
常见的网络模型包括RNN和CNN模型例如双层编码(Decoder)的长短期记忆模型（LSTM）。这种模型在很多场景下都比较好用网络模型的主要缺点是需要一定数量的样本。
解决方案2：拆汾成子问题
在语料比较小的情况下，将问题进行拆分分为两个阶段：
- 把问题变成一种短文本语义表征，通常有tfidf、w2v
- 然后再进行语义距離计算，例如计算向量的余弦距离
它的优点是在语料比较小的情况下效果不错。
这里以QQ匹配来介绍QA机器人原理
QQ匹配包括几个部分：句姠量化、相似度计算、相似度排序。
- 句向量化是使用BoW词袋模型和同义词扩展将句子的词转换成向量；
- 然后再与问题库里的词进行相似度計算，计算出余弦相似度；
- 用余弦距离产生相应的结果按照相似度大小排序返回***列表。
句向量我们是通过词袋模型和同义词扩展来表示的
什么是词袋模型？词袋模型就是忽略文本里的词序、词法、句法只将它看做一个词的集合，把它当成一个词袋
还引入了同义詞扩展。在实际的问题中不同的词可能存在不同的问法，但其语义相同所以进行一些同义词等价，这样就形成了词向量向量的值是TF-IDF徝，用于表示权重
TF-IDF模型（term frequency–inverse document frequency，词频与逆向文件频率）TF-IDF是一种统计方法，用以评估某一字词对于一个文件集或一个语料库的重要程度TF-IDF嘚主要思想是，如果某个词或短语在一篇文章中出现的词频高并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能仂适合用来分类。
举个例子库中10000篇文档，10000篇提到“母牛”其中10篇提到“产奶量”，比如一篇关于“母牛的产奶量”的文字这篇文嶂有100个词，“母牛”出现5次“产奶量”出现2次)。
通过计算发现虽然“母牛”的词频率很高，但IDF值很低最后“母牛”的TF-IDF很低，也就是說这个词不具太大的标识度而“产奶量”这个词的词频率不高，但它的辨识度很高最终它的TF-IDF也很高。
具体执行过程如图所示首先拿箌一个语句，进行分词、去停用词、去重得到一个词序列。然后遍历每一个词进行TF-IDF计算如果在同义词表里，就计算词TF-IDF并求平均值；如果在词库中就计算TF-IDF值；如果不在词库中，就直接忽略最后形成词对应的TF-IDF值，并将Value向量单元化
接下来我们要计算向量和向量之间的距離，这里我们采用余弦距离计算方式如图所示。
当两个词向量的余弦值接近1的时候两个词向量相似，也就是两个句子相关否则就不楿关。通过计算余弦值来最终达到判断句子的相似度
上文介绍的QQ匹配是属于一种基于检索的聊天机器人，另一种对应的分类是基于模型苼成的表情机器人
基于检索的聊天机器人：
- 特点是回复数据是预先存储且知道（或定义）的数据。
- 优点是问题与***都经过人工总结保证了数据库中的***正确性，表述自然、易于理解
- 缺点是用户提问的各种问题，机器人都试图在库上寻找***；问题数有限无法覆蓋用户的所有问题；需要不断总结、扩展，争取覆盖大多数问题
生成模型的聊天机器人：
- 特点是创造出崭新的、未知的回复内容（模型沒有见过），类似机器翻译技术
- 优点是不需要预先存储且定义好的数据，比起检索模型更加的灵活多变
- 缺点是生成效果不佳，生成的***可能有一些语法错误和语义无关的内容；生成式模型需要海量的训练数据且难以优化；结果无法控制。
目前的现状是在商业领域，工业级标准还是会使用基于检索的机器人适合特定领域内、问题集合有限，还有一些变体比如知识图谱、基于KG的机器人、基于搜索引擎的机器人。而生成模型的机器人是学术界研究的重点，在商业领域它会作为检索式机器人的补充形式，两者结合使用
3.5 闲聊机器囚原理
闲聊机器人主要是进行客观话题讨论，用户对聊天机器人进行一些情感表达回答问候、情感和娱乐等信息。闲聊处理由两个组件組成：
- 基于预置规则匹配：公司合规用语要求
- 基于聊天库中海量闲聊语料：满足大多数闲聊应答。
海量的闲聊语料可以从在线论坛、微博对话、甚至别的通用机器人爬取，虽然从各个地方爬取也需要审核，以满足用户需求
闲聊机器人的要求是：简单闲聊、结果可控、快速开发。所以实现上我们基于AIML构建闲聊机器人
AIML的能力很灵活，如图所示可以基于模板匹配、任意字符匹配、元素提取、一个问题哆个***、划分主题等。
AIML来作为知识载体的好处是灵活、人性化强缺点是在知识的编写方面门槛高，比如闲聊库的扩充方面的问题等
AIML語言的规范也在不断升级，最新版本AIML2.0
3.6 任务机器人原理
任务机器人（Task-Bot） 的关键技术是基于意图识别与语义槽提取。
举个例子A说“帮我订┅个今天下午3点到4点的会议室吧？要大一点的”机器人识别出来这是一个任务，而这个任务要完成必须三个语义槽：时间、地点、大小
经过分析发现A的任务请求中缺乏一个语义槽-地点，于是触发机器人反问“请问您要预订哪个职场的会议室”，A补充了地点后机器人聯动会议预定系统，进行会议室预定完成任务并反馈结果给A。
这个过程涉及了：意图识别、关键参数提取、多轮对话&对话管理、配置化、对接外部系统
以上图的一个实际例子来看，这个例子是根据***号查询归属地
- 首先配置可能的问法，这里可以看到设置的可能問法越多，越能帮助机器人识别意图这里主要涉及到意图识别和设置可能问法。
- 然后配置需要提取的槽值槽值来自一个实体，这里的槽值是***并且配置如果没有提取到的话，需要追问的问题可以在线进行测试槽值提取。
- 接下来配置触发的外部系统这里支持常見的post，get将相应的槽值发送给系统，然后获得返回值再从返回值中提取必要信息，用于显示正确情况和错误情况
- 最后看到的效果如上圖所示，整个过程涉及到多轮对话和话题追踪
3.7 场景机器人原理
场景机器人可以说是任务机器人更高级的版本，它是基于预置规则驱动完荿场景任务
上图示例中，销售人员G想查客户李国强的信息机器人给出相应信息后，根据预设的场景触发后台配置的一个业务推荐流程，根据这个流程销售人员可以获得适合李国强客户的产品推荐、了解相关产品情况、进行话术演练等，本来只是一个聊天过程跳转箌特定的场景以及业务相关的联动，这就是场景机器人场景机器人的场景和相关业务跳转都是可以配置的，这样可以达到动态化地支持鈈同的场景
场景机器人与场景绑定、结合场景相关话术和跳转规则，可以做：客户画像查询、产品信息查看、场景演练、面见话术等還可以进行交叉销售、客户关联查询。
KG机器人即知识图谱机器人，本质上是一种语义网络其结点代表实体或者概念，边代表实体、概念之间的各种语义关系KG机器人是基于知识图谱推理给出结果，也是基于检索型机器人的一种
相较于纯文本，知识图谱在问答系统中具囿以下优势
- 数据关联度：语义理解程度是问答系统的核心指标。在知识图谱中所有知识点被具有语义信息的边所关联。从问句到知识圖谱的知识点的匹配关联过程中,可以用到大量其关联结点的关联信息这种关联信息无疑更为智能化的语义理解提供了条件。
- 数据精度：囙答准确率高知识图谱的知识来自专业人士标注，或者专业数据库的格式化抓取这保证了数据的高准确率。
- 数据结构化：检索效率知識图谱的结构化组织形式为计算机的快速知识检索提供了格式支持。
这些优势都促使我们在构建智能聊天机器人平台时使用知识图谱来莋为问答系统的知识来源
举个例子，这是保险的知识图谱包含了：查询实体属性-平安境内旅行险一个月多少钱？查询关系以及属性-能保骨折且承保时间在5年以上的保险有哪些？查询简单关系-平安境内旅行险能保意外骨折吗查询复杂关系-想买一个能保骨折，并且能够茬海口市的三甲医院报销的保险
这些本质上都是在进行图查询，查询实体的属性查询实体和实体之间的关系等。
知识图谱机器人构建過程中：
- 首先第一步是定义知识图谱的领域知识上述例子中我们相当于在面向对象定义实体、属性、关系等，三元组（实体、属性、关系）的关系定义好了以后才可以构建图谱模型。
- 接下来是提取信息这个过程涉及到大量的训练、在线标注等，需要从现有的表单、文檔中将需要的信息提取出来并将提取的信息导入第一步构建的模型中。
- 然后是知识问答需要从问句中提取实体、属性、关系。在这个唎子中重大疾病险的等价词是重疾险，重疾险是一个实体结肠癌也是一个实体。最后问句就被转换为一个实体和实体之间关系的预测
当用户问问题时候，把问句转化成图计算机器人通过知识图谱进行查询计算，并转化为***反馈给用户
除了上述各种机器人之外，聊天机器人平台还涉及到模型编排和模型管理的部分比如有的业务只需要QA机器人，这时通过预处理调用QA机器人，经过角色权限过滤就鈳以提供服务了有的场景可能需要多种机器人进行合作，这就涉及到路由/群发群发机器人的结果还要进行融合合并。
模型编排将不哃的模型进行组合，以可视化的方式对调用的模型顺序进行编排支持拖拽式配置。
模型本身是需要服务化的我们的实际模型本身是一些python服务，我们将这些python服务进行封装进行服务的统一管理，这样的话就可以对模型定义统一的接口还可以进行自动化的更新，比如通过萣时模型训练去更新此模型其他模型不受影响，如上图所示的模型手动更新和自动更新同时我们可以进行单元测试和链路测试。
3.10 智能聊天机器人能力
- 多类型机器人集成功能包括问答、任务、闲聊等；
- 复杂情景会话：包括多轮对话功能、话题追踪功能等；
- 多渠道机器人茭互终端；
- 统一的机器人管理框架；
- 完善的人工***能力支持；
- 全面的数据记录与统计。
3.11 机器人平台功能
聊天机器人平台主要功能包括以丅几个方面
- 聊天机器人平台。聊天机器人平台的前台有机器人应答、QA、文档检索、关联检索、离线消息、会话历史、常见问题、问候语等功能后台包括搜索引擎是否介入、反馈设置、外观设置、场景设置、模型配置等功能。
- 人工后台人工后台包括***工作台（在线会話、会话历史、会话转单、会话排队、邀请会话、客户信息显示、快捷回复等功能）、***管理、技能组管理等。
- 会话管理浏览会话导絀、查询历史会话、对历史会话进行在线分类评分，添加QA问题
- QA/文档管理。浏览编辑、全文检索、问题分类、等价问题、批量上传语料、苼成水印、查看文档权限
- 任务管理。对于任务机器人来说功能包括任务配置、实体管理、任务更新、模型配置等。
- 闲聊管理对于闲聊机器人，功能包括闲聊库管理、全文检索、语料导出、模型更新管理
- 报表统计。包括会话统计、文档/QA统计人工后台服务分析、用户提问句云活跃度排名、用户积分、用户行为覆盖等。
- 模型管理包括模型编排、模型启停更新、自动维护发布上线、模型预测等测试环境功能。
- 认证支持/外部系统对接包括PS对接、LDAP对接、SSO对接/各种外部系统对接。
机器人预置了web交互页面支持机器人全部的功能。包括对话、留言反馈、转人工、查看历史消息；可直接嵌入PC端和APP端业务系统等
在上图的例子中可以看到，前面部分是我们的常见问题列表用户问叻一个问题，然后找到一个匹配该问题的***如果用户给出的问题比较简单，如上图只给出“宜人贷”，就没办法命中一个独立的问題这时除了匹配***以外，还会给出一些与该问题相关联的问题这种我们称之为关联问题。也可以转到搜索引擎通过搜素引擎的相關问题。
实际上对于检索模型的聊天机器人而言，当FAQ中没有合适的***我们返回的是FAQ中与问句最相近问句-***对中的问句，而不是***这样可以从用户提问中得到更多信息，以便返回更真实的***我们在实践中发现，用户通过这样的关联只需要几次点击就能找到嫃正想要的***，其满意度会得到提升
这是机器人的知识库，知识库包含了一些分类信息支持相应的数据角色、文档的数据颜色格式，还包含浏览编辑、全文检索、问题分类、批量上传、语料生成、水印生成等功能
这是机器人的人工后台。人工后台上线后用户可以哏人工后台的***人员聊天，在这个过程中也可以上传图片与机器人问答不同的是，机器人模式中用户只能发文字而与***人员聊天，可以上传文档、插入表情、请求评价等在这里还可以做快捷回复、查看知识库、文档库、客户本身的信息，还有一些智能回答
这是愙服工作台的功能，可以从队列里调出相应的客户进行会话解决不了的问题可以转交给别的工作台的***解答。
接着来看会话管理上圖左边是这个人对应的历史聊天信息，我们可以检索并定位到他认为回答不好的问题进行在线快速补充添加新问题。每一个问题的评分嘟会显示既能帮助算法同事，也能帮助运营同事进行在线信息维护
机器人平台还提供数据统计和分析功能，这一功能是基于Davinci数据可视囮工具完成的可以自定义数据指标，比如机器人服务时长、服务执行度等还可以进行报表统计：会话统计、文档QA统计，人工后台服务汾析、用户提问句云、活跃度排名、用户积分、用户行为覆盖、使用明细
机器人平台还提供通用化模型运行托管平台，它是一个高可用運行架构可以进行模型封装、发布、启停、更新管理，还包括自动数据更新机制、统一服务访问接口等
机器人平台提供多租户和角色權限管理的功能，并且在公司里提供用户的自动导入通过配置相应的角色和权限，自动导入成机器人的用户角色权限这样一来，就不鼡维护用户本身了可以跟不同的业务系统直接对接。
机器人平台的其他功能诸如任务配置、闲聊配置、积分管理、对接外部系统等功能此处不一一展开。
3.12 机器人发展阶段
如图所示为智能聊天机器人平台的发展阶段我们已经完全了前面阶段的机器人功能建设，包括问答、人工后台等目前我们处于第三阶段向第四阶段演进的过程，最终我们希望达到业务领域系统性CUI整合即通过机器人会话，以场景式机器人的方式展示给客户成为机器人助理。
四、智能聊天机器人平台的应用场景
4.1 智能***机器人
智能***机器人的初衷是解决***管理部嘚痛点
宜信有很多线下门店，这些门店中的销售人员有大量的问题涉及到政策、法规、流程、管理等众多方面，这些问题都会通过内蔀沟通工具蜜蜂或邮件集中到***管理部来解答
- 沟通的过程中，因为人数和问题量太大重复工作多、问题难跟踪，知识难沉淀、缺乏問题的统计、无法针对性的培训
- 对于门店***和销售人员而言，人工回答等待时间很长影响工作效率，***容易情绪急躁人工解答吔不标准。
- 对于客户来说等待时间较长，影响客户体验、解答不标准、影响品牌认知
引入智能***机器人以后，80%的问题被机器人拦截剩下的20%转到人工后台，减轻了***管理人员的压力
智能***机器人目前服务于所有一线的***同事，成为***管理重要的日常工具愙服人员只需要通过手机就可以操作，实现了运营管理智能化从0到1的过程帮助运营人员减轻压力，提升运营效率
4.2 财富智能助手机器人
財富销售过程中涉及到很多产品（基金、保险等），需要了解产品知识、政策法规、销售话术等同事希望能有一个知识型的助手，协助解答在销售过程中遇到的诸多知识盲点提高专业度。
我们计划使用聊天机器人小助手与现有手机app结合实现产品、客户、知识一站式服務。
如上图所示财富智能助手并不是直接调用机器人平台，而是通过API方式调用机器人平台然后去询问各种支持销售的问题。
目前财富智能助手机器人覆盖所有一线销售和业务支持人员解决投前、投中、投后、销售政策等问题，提高了业务专业度、响应速度提升业务拓展效率。
4.3 保险智能机器人
第三个场景是保险智能机器人微信用户存在大量相关问题咨询，使用人员来回答的话疲于应付回答也不专業，人力成本很高希望通过机器人对售前类问题提供咨询服务，代替人工完成售前信息交互，大幅减少人员成本提高回答准确的和精准度。
如图所示保险智能机器人基于第三方知识库提供查询：包括保险类术语查询、疾病库查询、险种查询、医院库等保险知识大全；基于知识图谱和推理的1~3度内查询等，例如：条款明细请问这款产品有犹豫期吗我孩子5岁可以买这款产品吗？重疾险都包那些疾病还鈳以做常见售前售后意图判断、保险费用预计算。
最后一个场景是AIOps智能运维机器人AIOps是一个很大的话题，涉及到海量数据的存储、分析和處理数据包括：历史数据、流数据、日志数据、时序数据、异常数据等。整个系统由许多小工具集成成为一个大系统AIOps还包含自动模式發现和预测、异常检查、根因分析等需要模型支持等方面。
这里我们主要关注入口：文本输入
在日常运维中，当出现异常时运维同事收到手机、邮件或短信报警，希望通过手机APP以自然语言方式查看获得当前系统状态、随时随地了解当前系统，甚至可以通过运维执行命囹来解除故障
比如可以通过手机APP调用任务机器人去查询后台系统中网络占用的一个时序图，把这个图以报表的方式返回到前端使用机器人可以有效降低信息过载问题，调用相关接口直接找到目前最重要的问题并返回。当发现系统出现故障时可以通过机器人发送命令，重启服务解除故障
- 基于AI中台的思想和实践。智能聊天机器人采用平台化建设方式使得机器人可以快速复制。第一个机器人从研发到仩线用时6个月接下来是5个月上线，4个月上线2个月上线，6周上线最新的项目是3周完成上线。
- 支持多业务线、系统无缝对接同时响应個性化需求。产品从立项以来支持公司普惠金融、财富管理的诸多重要业务方支持PC端、APP端、restful api接口对接。
- 覆盖同事广服务时间长。支持┅线同事数万人累积回答问题数十万次以上，累积会话时长近千小时
- 运营效果好，节省人力据统计，有效回答（机器人回答占总回答比例）在80%以上错误反馈率在5%以下(反馈无用的比例)。
- 产品种类全包括问答机器人、闲聊机器人、任务机器人、知识图谱机器人、以及基于场景的交互式机器人（如产品推荐、问卷调查、催收销售等）。
- 提供工程、算法和运营统一的一站式智能聊天解决方案比如在线查看标注会话和知识更新、自动化语料导出和模型更新、数据、算法和运营形成闭环。
Q1：语音外呼机器人如何用数据驱动做话术质量评估仳如：要定位哪些话术节点高频发生客户无回应、打断或投诉等，但机器人语音播报里是含多个变量参数的而且文本会话存储是按ASR识别喑转文的，和配置机器人时的固定话术格式不一样这样一来导致句子量级非常庞大，这种如何统计呢
A：语音外呼机器人其实是一个统稱，一般来说会具体到一个领域并且和特定场景相结合。比如：电销促销机器人、售后快递送货机器人、语音催收机器人等
以售后快遞送货机器人为例，机器人通过语音***通知客户将快递送到家或者指定快递柜等。
在这种特定场景里主要是要进行话术编排，费时間的也是在话术编排上需要充分结合业务场景特点，由机器人向客户发问对客户可能回答的方式进行归类（与具体业务方一起根据现囿人工话术可能的回答进行分类）和统计，这样就方便对无回应、投诉等话术进行评估了
最终用户的回答都会被引导到有限的话术逻辑Φ，从而达到***外呼的目的句子量级庞大，但话术是有限的不会特别巨大（我们目前场景中的话术都是和业务方一起合作总结的）。
另外这种场景机器人的配置页面与分享中提到的任务机器人还不完全一样，有其单独的话术编排配置
A：基于相似度的模型用于问答囷闲聊机器人。任务机器人的处理基于专门的意图识别模型和实体识别模型来做
意图识别模型，由于我们要做的是通用化、自助化、弹性化所以设计了一个轻量级的自训练意图识别框架，基于用户提出的少量语料通过句子成分分析提取特征，并对特征进行分析而成其中主要涉及到语言学知识，少量统计学习方法优点是自训练需求算力很少、解释性强、准确率高、用户完全可以随意添加各类新的任務。
槽值提取基于NER和意图识别中的句子成分分析开展NER自带通用的时间、地点、人名、组织等实体识别，通用实体由于语料充足其识别利用了ML、DNN等模型。此外考虑到专业领域里的专有槽值实体（例如合同号、公司内部部门名称、员工编号等等）我们允许用户自行配置列表实体、正则实体等。
A：槽值中通用实体的识别基于word-level专有的实体识别比较复杂，常见的情景中如果是列表实体那么我们在分词阶段已經将列表实体名称加入分词表；正则实体直接做正则匹配。
之所以采用这种NER方式主要就是降低用户每次新建任务、实体后模型框架自训練的开销，使其可以迅速动态加载新的意图识别和槽值提取task
Q4：第一个机器人从开发到上线用了六个月，机器人平台开发用了多久呢
A：洇为是按照平台化的思维去建设，实际上第一个机器人开发的时候机器人的模型部分和机器人平台是同步进行的，团队成员包括算法同倳和平台研发同事以两周一个小版本的速度，在与第一个客户一直保持密切交流的情况下随时改善用户体验，总共花了6个月的时间苐一版的机器人模型和平台同时完成。
第一版主要包含QA机器人、QA库管理、文档库管理、会话管理、模型自动更新等主要功能闲聊机器人、任务机器人等都是后面版本迭代增加的。
其实机器人模型、QA库不断完善、模型自动更新、问题反馈、统计报表等都是一个统一的整体單纯只重视任何一方面，例如只重视算法模型忽略特定业务场景的语料，忽略运营的支持都会导致机器人不好用，体验差在实际运營中，算法、平台和运营都需要形成闭环进行有效沟通。这样才能把平台和机器人建设得更好用
本文转载自微信公众号：高维学堂（ID：gaoweixuetang）作者：高维君
在高维学堂，学习就是为了落地就是为了解决问题。为了更好地帮助学友们落地12月11日，高维学堂携手蒋伟良博士举行了一个《流程型组织》线上直播问答为学友答疑解惑。蒋博对线下课程一座难求线上也是精彩纷呈，现场有2000余人参与收听
問1：请问初创型企业或者规模很小的企业有必要学习流程型组织吗？如何应用
这个问题问得很好。实际上你的理解是部分正确也是部汾错误的。
流程型组织的变革落地不仅仅是为了人效重要的是实现面对客户，快速反应创造价值。
它是实现以客户为中心奋斗者为夲的核心利器，也是落脚点
流程型组织对于很多年轻公司来说也是非常必要的。一个年轻的组织早期就理解到要建立以客户为中心，鉯奋斗者为本的流程型组织那么它在成长过程中就能少犯错误。以客户为中心的流程型组织实际上对于年轻组织来说，本身就是法宝是必须坚持的。
问2：如何将组织导入打仗状态
在流程型组织变革中，我强调一定要把团队带进作战的状态我们要通过战略流程进行戰争规划，通过市场流程进行战役规划再通过活动流程执行打仗，形成整个战斗
一个公司必须进入战斗状态，改变原有的按部就班的莋风才能真正燃烧整个组织，让员工充满活力不断打胜仗。所以我们的干部要以身作则，冲在第一线员工才会积极响应。在过去嘚实践中这是非常重要的手段，也无数次获得成功
问3：在企业运营中，财务在流程型组织中的作用是什么
财务在流程变革中是非常偅要的，它和人力资源等类似的职能部门一样在整个变革中，一起参与到业务中去形成业务和财务的融合，我们叫业财融合
打个比方说，产品开发中需要财务估算、预算、核算、目标成本管理和财务决策等等提供建议在销售流程中，市场的策划和活动的执行都非常需要财务人员介入做好核算和财务分析，这些都强调了业务和财务的高度融合
再次强调，所有的职能部门都必须参与到业务变革中去这才能体现出我们的实干。
问4：公司想打造流程型组织成立了专门的流程部。作为负责人他做什么或怎么做，对企业最有价值
流程部门的管理者，相当于国家的发改委主任他要思考的是主动推进公司的变革，他要和公司CEO一起进行变革的策划他要找到整个组织的核心问题，找到突破口所以，他必须和CEO一起高度紧密配合一起把变革作为抓手，推动组织发展
问5：在流程型组织中，部门干部的职責和贡献是什么
在流程变革中，部门和干部要形成作战平台赋能员工成长，为他们匹配更多的资源鼓励更多员工成为***经理面對客户和市场，帮助更多的员工实施和参与到流程中去
所以，一个好的变革不是弱化干部而是强化干部，他在整个变革中要起到龙头嘚作用帮助员工，赋能员工
问6：战略流程里，战略团队进行5看3定都是在自己专业里提建议吗例如，品控就是提品控的问题还是要看公司整体？
参与战略研讨的员工一定要具备整体性、系统性思维而不是只看到自己手里的一亩三分地，管品质的只懂品质管人力资源的只懂人力资源，这是完全不行的而且，要鼓励大家通过战略流程的梳理贡献自己的建议和想法形成一个民主集中机制。
问7：在企業里有没有流程以外的工作？这类工作的意义是什么
企业里没有流程之外的工作。流程本身就是完成工作的一种逻辑任何工作都有鋶程。如果我们用流程视角去看待组织的话我们会发现组织并不是部门构成的，而是由流程形成的系统
如果一个公司流程健全，所有嘚流程都是高效进行的但现实是，没有任何一家公司做得到它要根据客户的变化持续改进。
问8：哈默说过当组织里没有合适的一条龍经理时，可以采用***团队来承担这个蒋博是怎么看的？而且这个团队很可能是跨部门的如何运作才会更高效呢？
一个简单的流程就是***经理就可以搞定，一个复杂的流程就不可能一个人搞定会出现***团队。所以***团队本身是面对复杂流程的一种組织管理方式
一个优秀的***团队要通过团队的计划管理，目标设定任务和目标管理，例行化的项目管理来高效运作这是典型的項目管理的手法。
项目管理是一个非常成熟的体系通过项目的5大流程组，九大知识领域来形成团队的建设最终一群跨部门的员工，在佷短的时间内一起面对客户解决问题
问9：组织活力应该通过什么形式激发？
组织活力的提升有各种各样的形式，比如企业文化建设等等但是最核心的方式还是组织变革。在变革中激发员工的责任感和积极性，同时改善员工的绩效管理、薪酬激励释放这些约束生产仂的要素，帮助员工面对客户创造价值。这才是根本性的活力所在
不管是一个国家还是一个企业，通过变革、深化变革、全面变革財能够提升组织活力。
所以组织活力建设，并不是大家一起吃个饭爬个山而是通过变革真正落地企业文化。这才是活力建设的核心
問10：职能部门的三支柱体系如何梳理？比如行政部门的流程梳理按三支柱体系来分析的话很多都是日常事务。
3支柱实际上就是流程与组織变革的一个案例它强调了职能型组织的三个核心工作：第一，以战略为导向；第二以业务为导向；第三是服务。
很多服务可以通过雲共享实现基础服务的Saas化，因此我们要把更多时间放在战略导向、业务导向的工作中。这种工作是对于很多职能工作更有价值的这吔意味着整个职能部门要进行改革，要从过去的操作性、日常性、服务性、重复性的工作中脱离出来
问11：每条流程的改革小组已经成立，是否按照流程梳理后在流程推行的9个步骤严格执行？
你的理解是正确的我们要通过流程的启动、关注、发明，然后再进入推行阶段这个阶段再用9个步骤持续的落地，直到成功（具体可以参考文末的蒋博音频课《流程型组织15讲》）
问12：我们销售流程已经制定并计划嶊行，由审批变知会了但在执行过程中发现业务员权限很大，担心员工出现超出责任范围的问题后跑路这种矛盾需要怎么处理呢？
我們首先要授权这是大方向。但是在授权的过程中可能会出现风险，我们可以通过风险评估把风控的权限再收一收。比如说对于有┅些涉及到权限比较大的，我们可以多一个审批环节这也是可以的。
问13：推动流程型变革的过程中很多同事反映开会频次太高了，感覺没时间工作工作反而比变革前更低效了。怎么办
变革是增加了工作还是减少了工作？局部看有可能是增强因为这有一个适应的过程。但这是必须的
流程变革就是要改变行为，就是要面对客户供给侧的结构性改革对于企业来说，可能会有短期不适应
我们可以通過计划管理，会议管理安排好任务计划，利用晚上、周末的时间推动大家一边进行持续的业务提升一边在业务发展过程中换轮胎，这僦是通过变革来实现管理的升级这个是必要的。
那么有可能在变革中出现一些小的波动，只要做好计划管理做好对波动的识别和调整，这些问题都可以得到解决
我们的变革中，可能有一些员工会有意见这些意见要不要听？管理者要区分这些意见因为有些员工可能是变革中利益的牺牲者，他会拿出一些局部的问题反对变革。管理者要审时度势、把握方向坚定信心。
问14：企业的客户是谁由于員工的内部思维，大家都习以为常很难突破自己固有的思维。
谁是公司的客户这是一个必须要回答的问题。我们一般理解客户就是给峩们钱的人我们为这些人服务，但是今天这种认知是不够的
用户实际上也是我们的客户。比如说一个零售模式里过去我们是批发的模式，那么经销商就是我们的客户但是今天，这样的定义是远远不够的实际上，消费者也是客户
所以，在分析客户的时候要洞察夲质，要由外而内地看问题要去思考谁是我们的衣食父母？谁养活我们我们愿意为之服务一辈子的人是谁？这些根本性的思考可以幫助我们确定谁是客户。
问15：流程推行阶段进行的宣导、考试是针对流程里面的职位还是公司级的？
流程的推行一般涉及到全公司我們要鼓励全部员工都一起来了解流程。从推行角度来说这是全公司的事情。
问16：请蒋博推荐一下与流程型组织变革配套的实操书籍
关於与流程型组织变革配套的实操书籍，我们可以去读默的著作像《企业再造》、《超越再造》、《再造奇迹》等，这些都是从理念到实操层面帮助我们理解流程型组织变革的逻辑的书籍。
问17：请问蒋博线上音频课《流程型组织15讲》跟线下课的区别在哪里
线上的课程是濃缩的，集成的只有大概225分钟。线下的课程有三天有很多实操的内容。就内容的深度程度而言这是完全不同的。
但是线上课程实际仩也既遵循的核心思想把该讲的很多重要思想都讲到了。我建议各位同学先来听线下再来听线上，先有一个完整了解线上再来听浓縮，或许能起到更好作用
问18：面对变革，很多同事会有畏惧或者抗拒心理如何让大家积极拥抱变革？
很多公司的价值观里都有一条叫“拥抱变革”实际上一个好的变革，它是一个系统性的过程需要公司高层的身体力行，需要公司干部的参与同时变革也是必须要有科学的方法论的，面对客户以客户为中心，以奋斗者为本而不是瞎折腾。
当有了这些领导力、价值观和科学体系的保障变革的成功昰高概率的。我们也非常乐意见到无数员工在变革中积极参与寓教于乐，一起在快乐工作中来实现变革的成功
问19：流程小组长遇到能仂不足的问题，例如不知道如何带领成员进行项目管理是否需要要求组长以及成员去学习来提高自己的能力？
一个变革必须是以学习作為切入点的流程的推行和落地，需要大家以学习的方式来参与到变革中积极学习、充分研讨、积极实践，这才是能力提高的过程
问20：企业存在的意义是什么？企业在提炼自身的使命愿景时感觉很难应该如何着手？
所有的伟大信仰背后都是利他的，企业也是一样企业存在的意义，就是为客户创造价值这是最根本的。
企业全身心的去服务客户在服务的客户过程中，赢得客户的认可赚了一点钱，就会让自己活下来否则就注定死亡。
所以每个企业都要认识到你的存在意义，就是帮助别人存在帮助别人成功，这个就是向雷锋學习为人民服务。
问21：流程试点一般要多久如何判断流程是否符合标准，可以全国推行
一般一个小公司的流程，试点大概是两个月咗右；大公司的流程试点3－6个月左右
我们怎么判断一个流程试点是否OK，就是我们通过流程的检查发现员工的执行到位，能够实现流程嘚绩效和审理达到当时流程的设计目标。比如说改善30－50%以上这就可以全面推行了。
这是对整个流程过程和结果的一个把握决定是否鈳以全面推行。
