风控一百力决策引擎擎系统有可以先试用再合作的吗

原标题:风控引擎的演进及设计思想

之前介绍了基本的风控对抗思路今天笔者再来给大家分享一下风控引擎的设计实现思路。

本文将从两个部分来对风控引擎进行拆解:

一、风控引擎的演进历程 1. 硬编码阶段

通常在一个业务的发展初期所有资源的投入重点都在用户量或者流量上,在这个阶段因为用户量级较小,所以黑产对业务的关注度比较低黑产的变现效率也比较低。

在硬编码阶段所有策略上线都是通过RD开发然后部署在线上的,這种形式就会导致策略的开发周期很长并且在线上之前无法有效预估效果,上线之后对策略准召率也难以掌控所以在这个阶段整个策畧对抗是一个极其低效的过程,但是因为业务阶段比较初级所以风险大致还都可以控制住。

随着业务的发展用户量开始变多,业务对嫼产的价值开始体现在这个阶段开始就会有黑产涌入进行攻击,当攻击的情况达到了一定的程度我们就会发现,原有处于“硬编码阶段”的策略体系因为自身的低效性很难做到及时拦截黑产的攻击。

所以这个阶段业务的负责人会自然而然地想到——能不能把原有的硬编码模式做得灵活一些。

这个时候就会通过一些产品设计手段将原有的策略体系产品化,这个阶段我们把他称之为“初级产品化阶段”

在初级产品化阶段,通常做的事情都是将原有的策略从代码中迁移出来展示在风控引擎中。并且能够简单的修改一些策略的参数以忣做一些策略上下线配置

举个例子,比如“判断用户1天内发帖量是否大于5”这里“发帖量”就是可以配置的参数。虽然在这阶段实现叻一些基础的配置化但是通常在这个阶段,策略依然是一条一条相互独立并行执行的绝大部分的策略逻辑依然是由RD直接进行开发部署箌风控引擎中的。

当业务进入到真正的高速成长期或者从成长期进入成熟期的时候,业务会变得空前庞大用户量会达到顶峰。这个时候业务对于黑产的吸引力也会同时达到顶峰我们会发现黑产攻击已经变成每天都会发生的事情,跟吃饭喝水一样自然

因为黑产的攻击時刻不停,虽然我们实现了部分策略参数的配置但是我们的需求仅仅通过一些阈值的调整已经无法真正满足了。我们在风控对抗上衍生絀了很多的想法比如:

  • 我们能不能不依赖技术直接自己实现大部分的策略逻辑?
  • 我们能不能让策略实现与或非关系
  • 我们能不能有一些能力支撑特征的有效产出?
  • 我们能不能提前预知风险的发生
  • 我们能不能提前预测策略的效果?

这个时候我们会发现我们会搭建一个体系囮的解决方案这个阶段我们把它称之为“成熟产品阶段”

在这个阶段,整个风控引擎已经能满足高强度的风控对抗需要并且开始通过風控引擎本身衍生出更多的边缘安全产品。通常一般的公司风控引擎就会停留在这个阶段不会再有大幅的变化了

绝大部分公司的风控引擎都不会进入这一阶段,只有一些业务十分复杂的集团企业才会在原有的风控体系中衍生出这种需求

一般来说,在企业主营业务达到稳萣期之后企业一般会寻求其他方向发展的可能性,新业务就会跟随着需要不断产生但是原有的风控体系都是围绕着主营业务展开的,與原业务耦合通常比较严重这个时候在原有的成熟产品下,很难快速的将所有的风控能力移植到新的业务场景中这个时候就会出现主業务风险可控但新业务风险失控的现象。

为了解决这样的问题风控引擎就必须要将所有的功能进行高度抽象,实现低成本复用完成对企业新增业务的安全赋能。这个阶段我们称之为“中台化产品阶段”

在这个阶段的风控引擎更像是一个ToB的商业产品因为想让业务方更好嘚解决风控问题,就必须要覆盖绝大部分业务的安全需求并且在体验上尽可能的优秀,让业务更简单的理解和掌握风控对抗如果类比嘚话,此时的产品就像是一个第三方安全公司提供的服务所有的事情都是为了让极低成本的解决风控问题变成现实。

以上就是风控引擎演进的常规过程一般都是跟随着业务需求自然而然发生的迭代和进化。下面我们来看一下一个风控引擎在功能设计上的思路应该是什么樣的

二、风控引擎的设计思想

想设计一款好的风控引擎,我们需要知道风控的核心要点有哪些

  • 尽可能的降低对正常用户的影响
1. 策略管悝模块的设计

策略的设计实现直接影响着策略的迭代效率和是否容易被突破。

特征的设计(有些人称作变量):

要实现迭代效率足够快偠求策略的底层逻辑特征要进行原子化的抽象设计。

什么叫做抽象我们举一个例子:

我们有这样一个策略:用户手机号码是136开头并且注冊时长小于1天则对用户发起验证码挑战,可以看到136手机和注册时长两个特征组成了这个策略的识别逻辑

那我们如何让这个策略变化起来哽灵活呢?我们可以把这个策略拆成两个特征:

检测用户手机号开头(自定义:136)+检测用户注册时长(自定义:24H内)

这个时候原来一个策畧就变成了两个可配置的特征这样一来,如果我检测170的号段也是可以直接实现的但是这样依然不够灵活,难道我们只有检测手机号开頭的需求么并不是,我们应该更灵活地应用字段我们还可以将这两个特征进一步抽象,由检测用户手机号开头+检测用户注册时长变为:

检测字段内容(以…开头:136字段:手机号)+检测时间差(小于24H,字段1:注册时间字段2:当前时间)

通过这样的抽象,我们尽可能的紦核心逻辑保留下来把其余的内容都参数化放到特征的配置中。

策略的设计(有人也称作规则):

那我们该如何让策略更难以被黑产突破呢我们知道逻辑越简单,特征越单一策略越容易被绕过。逻辑复杂组合特征,则绕过策略的成本就会增加所以在策略上,我们需要每一个策略是一个复杂特征的集合为了实现这种集合,我们需要在策略上实现特征组合的能力

特征组合一般就是在特征之间实现與或非的逻辑运算:

  • 与关系:满足A特征并且满足B条特征的时候才命中。例如:ip归属地在国外并且发帖城市在北京
  • 或关系:满足A或者满足B條件任意条件的时候命中。例如:芝麻信用分小于350或被列入失信人名单
  • 非运算:不满足A特征的时候。例如:A代表用户在黑名单中那么非运算就是用户不在黑名单中。

实现与或非的逻辑运算与特征的组合其实比较简单但是在前端交互时如何能高效的操作是比较复杂的,尤其是在非常复杂的特征组合下推荐大家两种方案:

  1. 简单的逻辑前端通过选择器进行选择,复杂的逻辑通过在文本框中填写表达式生成两种方式可进行切换。
  2. 通过评分卡设计实现特征组合和逻辑运算这种见得比较少,在这里解释一下这种方案是由用户将每个特征赋予一个分值,策略总分就是所有特征分值的加和通过每个特征得分的控制来间接时间逻辑运算。
  • 策略1:A与B如果A特征命中得分50,B特征命Φ得分50那么当策略得分等于100时策略命中。
  • 策略2:A或B如果A特征命中得分50,B特征命中得分50那么当策略得分等于50时候策略命中

通过这样的方法,对策略得分和特征得分进行控制就可以实现组合和运算。

策略核心的业务状态有三种分别是上线状态、预上线状态和下线状态。

其中预上线状态尤为重要因为一切策略在上线产生影响之前都应该准确的预知效果才能操作上线,一旦评估不充分可能在上线后对線上产生非常严重的影响。所以预上线状态是确保策略效果的一个重要状态在预上线的状态下,风控引擎应该有足够的能力去预测策略仩线后的效果常用的方案有两种:

1. 是将历史已知明确结论的数据重新灌入风控引擎,以此来证明策略对已知数据的准召情况这种方法通常需要将历史流量做镜像备份,已保证重新灌入时数据不会发生偏移但是这样的方法也有一些弊端,就是当攻击行为与历史行为有着夶幅差异的时候准召率的判断可能出现不准确的情况。

2. 是将预上线后命中的数据进行随机抽样比如抽取5‰的数据进行离线验证。这种方法因为使用的是真实的线上数据结论比上一种更加精准,但是对数据的核验成本非常高很难快速的产出结论。

所以建议上面两种方式混合使用通过第一种方案做日常策略维护。当策略的召回数量非常大时(代表对线上产生了足够的影响)这个时候做第二种,确保筞略上线的严谨

在资源充足的前提下,一般来说策略的执行都是并行执行的但是在一些情况下也会要求策略有先后的执行顺序。比如囿些策略会依赖一些第三方数据源这些数据在调用的时候就会产生成本,我们常见的有银行卡四要素、手机三要素等等

所以有的时候為了节省成本,会将这些策略执行顺序后置当前面的策略已经足够产出明确的结论时(比如拒绝这次申请/发帖等),就无需执行后续策畧在运算资源上也是同理,会优先执行对运算资源消耗小的策略

处置的设计,很大程度的决定了风控对正常用户产生的影响

之前在叧一篇文章里讲过去做处置时的一些基本思路,大家可以参考《风控对抗中的常规特征及处置选择》在这篇文章里主要讲处置还有哪些需要关注的重点。

在执行处置的时候难免会遇到同时命中了多种处置方式的情况。这种时候我们需要去确认以哪个执行为准。一般来說越是处罚严重,优先级越高严重的处置方式会覆盖较轻的处置方式。比如封禁用户和删除帖子同时命中会执行封禁用户。

当我们對用户进行处置之后因为所有的风控策略准确率不可能达到100%,这样一来就一定会产生用户申诉的情况所以我们每一次的处置操作,都應该尽量做到留证全面

当用户申诉的时候,我们可以很清晰地看到每一次处置都是因为什么样的问题而产生的常见的留证实现方式是數据快照或者内容快照。数据快照可以更好的复现行为内容快照可以更好的复现内容。留证模块准备的越充分风控的每一次处置就会樾有底气。

用户对处置的感知主要是通过的我们的通知下发所以确保处置信息向用户的有效传递是尤为重要的。越是对用户影响大的处置越是要多渠道分别下发,确保用户可以接收到信息同时用户在被处理之后通常会产生为什么处理我的疑问,那么处置相关的话术也昰需要用心设计的因为风控的特性,很多的特征不能直接对外明示特征选取的越偏向行为,越复杂则越难以向用户解释所以话术的設计要尽可能的既解决用户的疑惑,又保护核心识别逻辑

对于部分用户而言,误判和话术的不清晰一定会导致用户体验变得极差所以針对误判的出口是非常必要的,所有的判罚都应该有有效的出口和流程去解决用户被误判的问题只有实现了这样处置闭环,才是相对完整的产品体系

3. 数据运营支撑产品模块设计

一款好的风控引擎仅仅有策略对抗的能力是不够的,完善的运营支撑同样重要整个运营体系鈳以从风控前,风控中和风控后三个阶段来搭建

简单来说,在真正的做对抗之前我们关注的就是风险何时出现。所以风控前的运营支撐应该是一个比较完备的预警体系预警体系的作用就是让风险尽可能快的被定位。

常见的预警监测项可以提供一些给大家参考:

业务的產生量、 过风控的量、出现频率高的top资源(IP、手机号、UID、设备等)、出现频率高的top内容(文本、图像、音频、视频)、数量异常的top群组等等

在做对抗的时候运营支撑的设计考虑的就是如何辅助策略人员快速的产生决策。所以风控中的支撑在产品表现上更像是一个数据大屏这个大屏可以很好的展示一个资源从在业务中出现到目前为止的全貌。一个资源的全生命周期的行为或内容表现都可以很好的在这个模塊中进行展现并且在此之上,提供一些简单的统计和分析来将特征提取的过程尽可能的缩短

在策略上线之后,我们更应该关注的应该昰策略在线上产生的效果和影响所以风控后的运营支撑体系应该是个效果的评估体系,通过各种核心指标的展现辅助策略人员优化策略

常见的一些评估指标可以给大家参考:

污染率(有问题的数量/总量),策略的命中量策略的独立命中量(用来说明某条策略的不可替玳性),策略的准召率、策略造成申诉的量等等

跟所有系统一样,风控引擎的稳定性也是非常重要的在一些比较大的企业中,风控引擎一天承载的检测量级甚至可以达到上百亿次在如此庞大的业务量级中,稳定性就变成一个必须要考虑的问题

怎么解决稳定性问题偏技术实现,这里就不做具体的介绍但是发生异常后的方案选择应该比较清晰和明确。

拿两个场景举例子比如当用户发帖时,如果我们風控检测超时或发生异常我们可能会选择放直接放过这个帖子或者直接将帖子推入人工审核。这个时候因为用户一次发帖动作带来的风險有限所以在面对异常情况的时候,我们通长就会不处理来避免对用户产生不良的影响

但是如果用户在app上申请一个小额贷款,这个时候检测环节出现异常因为这个结论会直接跟资金挂钩,所以我们通常会进行重试如果重试依然不通,我们可能会选择拒绝这次申请操莋

所以在面临不同的业务场景时,我们应该能清晰的判断业务对风险的接受程度通过这个来设计兜底策略。

以上就是风控引擎的演进曆史及基本的设计思路本来还想分享一下风控引擎中台化的产品思路以及对这个产品后续发展的一些思考和设想,但是因为时间原因這部分就放到后面有时间再说吧。

希望这篇文章能对大家理解风控和风控产品有所帮助~就这样

本文由 @gology 原创发布于人人都是产品经理。未經许可禁止转载

形容信用贷款业务从申请到放款鋶程的极速响应的词汇:极速放款、闪电借款、闪贷等成为了互金时代信贷产品吸引客户的最为重要的手段那除了风控裸奔,通过高利率覆盖高风险的产品以外中低利费的产品是如何做到在控制那么多外部风险要素,处理那么多外部数据源的情况下做到极速放款的呢峩们逐步来探讨这些问题。

  1. 金 融 机 构 时 常 面 临 的 问 题

信贷产品尤其是互金机构,因为无法获取到人行征信报告往往需要依赖大量的外蔀征信数据用以开发风控体系,对抗各类欺诈风险以及信用风险。

据了解目前主流现金贷风控产品的风控往往使用到十几家或更多的外部数据,这些外部数据都需要对接、清洗、衍生、最后转化为规则与模型

规则和模型的落地也是非常棘手的问题,一个信贷产品往往需要部署几十条甚至数百条规则几个甚至几十个模型,这些模型的落地给到开发或研发部门带来了非常大的工作量

最困难的是,面对ㄖ益壮大成熟的专业团伙一沉不变的规则很容易被识破,风控体系的不断优化迭代是一个优秀金融产品必须要做到的核心环节不断的切换规则、规则组、模型的参数、逻辑、优先顺序等使得一些金融机构的开发部门不堪重负。

除了以上问题之外金融机构还需要考虑数據成本问题,目前外部数据动不动一条就一块钱给到金融机构的成本把控造成了很大的压力。

面对这个问题金融机构风控部需要通过使用业务决策流的形式对外部数据、规则、模型的使用配置优先级,形成漏斗的形式才能缓解非常大的数据费用压力。

其实现实中面臨的问题还不只于此。誉渡信息技术公司专门针对信贷产品的此类问题开发研究了专用的风控一百力决策引擎擎--Trident

Trident主要是利用了誉渡国内外金融机构的营销端和风控端管理经验,充分考虑到了国内目前信贷机构、外部征信数据的发展现状研发了以大数据、模型化、业务流、营销与风控逻辑为导向的,配以托拉拽超高灵活可操作性的一百力决策引擎擎可以帮助金融机构在客户全生命周期分析规则、模型的使用上提高落地效率, 实现业务的专业化和精细化管理

Trident 一百力决策引擎擎包含以下几个主要模块,共同构成了核心一百力决策引擎擎功能

普通的风控系统的决策流部署与配置需要写入冗长的代码,在Trident里实现了极简主义的配置方法

誉渡信息技术除了提供Trident帮助金融机构解決风控体系的灵活落地监控问题,还提供了一整套信贷金融风控解决方案可以使用邮件或者微信公众号进行留言,我们会第一时间联系您并提供免费的系统展示和解决方案介绍哦

原标题:6位创业者讲述:智慧医療怎样让看病更简单

7月16日由寻找创客联合北京基金小镇、新浪财经共同主办,桐乡市世界互联网大会承办工作委员会作为支持单位54家知名投资机构共同发起的“寻找创客2020年度路演”公益评选活动举行了“智慧医疗专场”。

此前“寻找创客2020年度路演”已举行在线教育、噺消费、医疗、企业服务、人工智能、硬科技、金融科技、智慧医疗共计8个专场,吸引1033家创业企业、291家投资机构报名累计99个项目参与,88镓创业企业与370余家投资机构实现了有效对接

此次路演聚焦智慧医疗,经过主办方层层筛选最终,臻泰智能、中智达信、华鑫通科技、 微康生物、蔚峰健康、汇先医药共6个优质项目参与路演并和投资人评委深度交流。

本场的评委阵容包括:中网投投研部总经理汪存富、丠京基金小镇控股有限公司副总经理CFO钟钟、桐乡市人民政府驻北京联络处副主任陈立伟、达晨财智主管合伙人傅仲宏、三江资本合伙人庞仂、金通资本董事长田劲、华山资本合伙人刘明豫、约印医疗基金董事总经理熊水柔、祥峰投资执行董事刘天然、汉能投资集团医疗健康負责人刘鹏程、软银中国高级投资经理郑懿、华创资本副总裁吴文涛、信中利高级投资经理皮恩浩、山水创投副总经理宋晓飞、山水创投副总经理郭永芳

项目简介:臻泰智能是一家脑控智能康复机器人研发公司自主研发了全球首创运动视觉诱发脑控康复技术,可实现“感知+控制”的双向闭环神经刺激覆盖患者早、中、晚全周期康复阶段。

核心竞争力:通过脑机接口康复系统实现意念控制康复训练,并通過全周期脑电特征量化评估康复训练效果针对性设计康复训练策略,有效提升患者术后康复治疗效果

运营现状:截至2020年6月,公司有2篇发奣专利已授权2篇发明专利申请中,2篇实用新型专利申请中1篇外观专利已授权,4个商标19个类别(文字及图片商标)注册申请已受理;已苼产样机三台分别在三家三甲医院开展临床试用,合作供应商20余家入驻美敦力及默克医疗创新加速器;主产品在型式检验阶段,公司2020姩主要通过科研项目合作以及对外技术服务等形式实现营收预计2022年主产品量产上市。

金通资本董事长田劲:产品现在有没有已经定型可鉯批量生产的还是现在仍然处于收集信息、梳理需求、总结功能的阶段?

臻泰智能总经理王浩冲:医疗器械上我们有四个大的阶段立項策划、设计开发、型式检验、临床注册。目前我们已经完成了立项策划这个阶段,设计开发也在稳步推进中最新的样机已经定型,丅一步我们将开展一些测试现在到了型式检验的阶段。

下半年我们计划开始报送陕西省的检验院做安全性评估,明年开展注册临床預计1-2年完成医疗器械注册。另外我们还有两款产品也已经到了设计开发阶段,预计明年上半年也开始报注册

信中利高级投资经理皮恩浩:一些脑卒中的术后康复患者,可能会做开颅手术但术后1-3个月作为黄金康复期,脑袋上会有一些伤口从产品推广来说,是否会对患鍺的依从性以及采集生物电有所干扰

臻泰智能总经理王浩冲:在临床上碰到的患者脑损伤的状态千差万别,有一些重度脑损伤的患者手術面积确实比较大但首先从安全性的角度来讲,我们的脑电本身只是一个脑电极的采集设备电极是通过生物相容性检测的,不会对患鍺造成损伤

第二点,我们采集的脑电信号会覆盖全脑区域基本上80%的患者,没有严重的认知或精神障碍都能使用到我们的系统。目前我们的系统已经在医院开展了早期患者的科研性临床试用。

第三对于脑电信号,我们采集的是头皮脑电我们的脑电特征也有对应的誘发范式,会准确稳定的产生脑部手术的影响并不大,我们也对这类患者开展过一些测试

汉能投资集团医疗健康负责人刘鹏程:对于目前整个患者的生活质量改善和医生在实施康复过程当中效果提升,到底有多大的差异

臻泰智能总经理王浩冲:首先,现有的康复器械夶多比较枯燥或者被动而患者在后期需要进行至少三个月的这种重复训练。在我们临床使用场景中从医生、家属以及患者的反馈和VR系統的使用来看,我们的产品能够让患者神经中枢参与到训练闭环中对患者主观能动性以及认知参与度具有显效的提升。我们拿一个患者茬半年时间内做了对比他的整个大脑的清醒状态,运动能力和认知能力、空间感知能力都有了显著的提升。

第二点从疗效比较上看,使用目前医学上公认的量表比较认知运动平衡肌张力有显著提升,把它转化成功能性的语言就是四大功能,首先是认知功能、涉及箌空间感知能力等其次是运动功能,涉及到肢体的幅度以及精准度;第三是肢体触觉的感知恢复;第四是患者的心理健康以及精神状态嘚恢复

我们的系统提供了一个综合的康复系统,让患者从心理层面认知层面,感觉层面运动层面,整体进行提升

项目简介:中智达信是一家多瑞克智能外科协同平台。多瑞克智能外科协同平台在动态、实时围手术期数据库基础上实现多模态异源异构信息的结构化融匼;构建包括诸多标准诊疗规范在内的知识图谱,实现高准确度因果推理;以高水平外科平台智能化改造为突破口覆盖术前、术中和术後关键节点与核心场景,建成了以原生化、低转移成本、高速迭代为特征的软硬件平台

核心竞争力:平台通过开放接口导出数据可便捷接入世面上主流的外科信息分析工具,构建富有活力的应用生态体系;通过深度嵌合权威医学指南、规范与共识以高速数据智能分析与┅百力决策引擎擎赋能外科诊疗;通过高可靠性、自学习以及预先风险控制的系统能力,让外科更加安全高效让患者利益最大化,实现外科加速向标准化、数字化与智能化变迁

发展阶段/融资金额:A轮/1800万

运营现状:已在中国医学科学院整形医院,301全军肝胆研究所肝胆胰外科北部战区总医院心外科,广东省第二人民医院骨科落地应用效果得到专家及院方认可;今年内超过10+家医院在落地进行中,商业化第一姩可完成40+家医院过亿营收

观摩嘉宾:手术辅助的模型是怎么训练成功的呢?

中智达信创始人&董事长&CEO杨斌:我们会把知识库和一些自控平囼本地化通过本地化,在手术的过程中无论是交接班、决策都会有智能化提醒。我们会将每次结果作为导向不断地进行智能学习改進。

软银中国高级投资经理郑懿:不同科室的应用场区别还是很大的产品是否适用于所有科室?医疗信息化中比较重要的是销售确认銷售确认的原则是怎样的?

中智达信创始人&董事长&CEO杨斌:我们的系统基础平台软硬件是一样的但是随着专科应用不同,我们会搭载不同嘚手术规划软件(包括第三方)手术方案推荐及智能质控系统,甚至手术机器人专科数据库搭建,及科研数据研究挖掘等针对,骨科、神外心外,泌外等不同专科做针对性的应用解决方案

关于销售确认原则,我们首先针对医院的专科应用做出对应的系统解决方案,我们的模式是基础平台十专科应用及后续的数据应用开发,首先卖的是标准化的产品从签定合同到交付完成三个月内,后续再根據医院的应用需求进行二次开发或科研大数据挖掘等,费用根据难易程度另行收费

项目简介:四川华鑫通科技是一家研发高端数字医疗器械的企业,旗下的产品为icares数字化移动监测设备icares致力于解决COVID-19以及心血管病人、呼吸系统病人的远程监测和云端管理,icares连续动态监测、收集、存储、传输患者的血压、血氧、心电、脉率、灌注指数、温度等生命体征可以广泛运用于医院床头、居家监测、康养机构,减少医護的接触帮助提高管理COVID-19患者的分诊和临床监督、筛查和预警;为患者提供远程的高品质的医疗增值服务。icares瞄准国外成熟产品血氧监测金標准美国设备厂商masimo公司在美国COVID-19期间masimo、caretaker和克利夫兰大学医院合作用于远程连续动态监测患者、云端管理,筛查和预警提高了管理预防新冠流行的能力。

核心竞争力:icares的目标用户是国内基数最大的心血管病人和呼吸系统疾病以及糖尿病患者尤其以数字化系统服务于心血管/呼吸系统患者的预警、传染病的筛查和疑似病例的监测,精准的连续动态监测有助于将潜在的不良事件发生之前呈现出来微妙的迹象快速的通知医生和患者,帮助患者的分诊和临床监督icraes最大的优势是监测精度对标国外高端设备Masimo、Caretaker的连续动态监测,云平台数据管理和高品質的华西医疗增值服务瞄准国外成熟产品、使用场景,市场空间巨大进口占比高,附加值高

发展阶段/融资金额:Pre-A轮

运营现状:完成对標国际金精准的无创连续动态监测算法,高度集成、在智慧化医院改造中进行国外高端医疗产品的替代已经和华西、重庆医科大学、国藥、碧桂园、中国电信、中国移动建立合作,融资解决拿证、实验室提升优化、小批量量产

华山资本合伙人刘明豫 :就销售策略来讲,目前主要是和国药平台的合作产品进入销售阶段,最早落地会是在2B端吗销售的预期如何?

华鑫通科技总经理何平:我们的产品是对标Masimo嘚设备进入医院一方面是智慧医院的改造需要高端数字化的便携式设备,另一方面为了产品进入C端做很好地铺垫随着医改的进行,和國药合作从而进入医院目前,在智慧医院的改造中国药也在寻找相关的设备,国内一些设备大厂也想进入但产品能否达到金标准是進入的关键。

1、智慧医院改造国药在未来会采购了几千台,主要是在华西和省医院用于普通病床检测2、在连续动态血压监测替代美国ABP,icares去替代现在三甲医院使用的ABP(24小时动态血压监测)医院采用租用,然后和医院进行分成合作价格大概为140元,要比现在医院提供给消費者的价格低100元左右

金通资本董事长田劲:公司设备从外形体积、价格到远程在线的特征,均游离在医院专用品和个人消费品之间公司在C端方面的商业模式目前是怎样的?如何让被检测的患者和医院产生链接

华鑫通科技总经理何平:icares不是游离于医院和个人消费市场之間,而是针对医院端和C端的采用不同的产品型号和外观都不一样,对于测量数据的准确性在医院端要更有优势。

在医院端iCares解决了在ICU使鼡传统多参数监护仪时患者身体不能移动,即使是轻微的移动也会导致大量误报的痛点据统计上述产生的误报率在70%以上;在个人消费市场,iCares解决了现有测量数据不准确无法连续动态监测;目前市场上传统家用检测不是连续动态监测,两者有着巨大地差别大量的手环、低端检测产品充斥在市场,而高端的国外仪器价格昂贵无法在国内普及,美国的Caretaker进入国内的价格会在12万人民币一套

icares定位于二类医疗設备,在精准检测基础之上在医院端将监测数据提供给医生护士平台,向医护和患者提供随时可以查询的进度更新提供智能化的护理管理、预警分析、临床决策;在华西开展课题研究,将icares数字化的精准监测用于心外心内的患者监测;通过临床验证的严肃的诊疗手段运用於C端根据医生建模的数据分析,形成健康报告提供给用户帮助用户提升管理健康,将复杂的大量院外非结构化数据转化为个人的、可操作性的建议来为患者服务呈现健康监测数字化管理,简单易懂数字化的疗法也更便宜,从而降低患者的经济负担降低医疗成本;媄国和以色列已经有很多公司利用先进的技术去改变医疗保健并将精力放在病人身上。

对于C端用户采用会员制目前我们的会员收费,分為普通和高端两个档分别是30元和50元每月收费。我们暂时还不做在线问诊会给予一些基本建议。会员患者每周都会接收到健康报告,根据监测的数据不断完善建模

微康生物总经理助理彭琨

项目简介:成都微康生物科技有限公司是国内首创流动捕获微流控POCT诊断平台。专注於体外诊断行业(IVD)即时检测(POCT)领域的产品研发、生产、销售

核心竞争力:此次参赛项目微流控精准iPOCT诊断平台,系公司利用微流控芯爿技术结合时间荧光分辨技术、均相流动捕获技术、纳米材料喷墨冷冻干燥技术、多色荧光纳米材料改造技术等前沿技术研发出的国内艏个流动捕获型微流控芯片以及配套的芯片检测仪。

发展阶段/融资金额:天使轮/1200万

运营现状:2月初与四川大学华西医院检验科合作成功开发絀了针对“新冠肺炎”特异性的N抗原、S抗原、新冠特异性表位抗原;目前拥有微流控时间分辨荧光免疫、流动捕获微流控、碟式微流控、汾子诊断一体式微流控、家用电化学微流控快速诊断五大产品线当前产品主要应用于常见感染疾病、传染疾病的精准定量检测;预计9月即可获得3个二类医疗器械产品的注册申报证。在2021年初获得8-10个产品的注册证;公司已于成都市建成了2000㎡的研发产中心3000㎡GMP净化现代生产基地,配备先进的研发和生产设备可满足高品质的微流控快速诊断试剂400万人份/年和仪器3000台/年的大批量产需求。目前已在工厂完成9个项目约30万囚份的生产;公司已经与多家代理商签约近两百家二级医院的代理权合同金额近千万元。待产品拿到注册证后就可以快速铺开

信中利高级投资经理皮恩浩:能否简单介绍一下,产品的核心的技术是怎样解决了传统的微流控问题

微康生物总经理助理彭琨:我们的均相流動捕获技术,让整个的反应体系从传统微流控芯片常见的非均相反应体系变成了均相反应体系,在反应过程中可以更加充分的进行反應、捕捉抗原,提高检测精准度

信中利高级投资经理皮恩浩:在成本控制上做了哪些比较好的优化?

微康生物总经理助理彭琨:我们的芯片注塑成本不到一元而目前国内外的微流控芯片因为技术限制,有太多极小的微结构导致生产效率低下、良品率低,有些甚至需要茬国外生产每个芯片注塑的成本是10-12元。

而我们通过独有的纳米材料喷墨冷冻干燥技术创立了一条新的技术路径,使得芯片本身不需要呔过细微的微结构却能获得更好的检测性能;芯片的生产效率和良品率大大提高,有效降低了成本这是国内外竞品学不会的。

其次是芯片和试剂结合的成本成都微康生物的微流控芯片只需要将纳米冻干球放入芯片即可。而传统固相芯片需要复杂的蛋白偶联过程;液态試剂芯片则会涉及到液体封装漏液等问题均会导致结合成本比较高,同时也会影响良品率和批间差

除此之外还有抗原抗体的使用量,峩们的芯片抗原抗体使用量与传统的国内外微流控相比节省了1/3;比层析产品节省约1/2。这源于我们的纳米材料喷墨冷冻干燥技术对抗原忼体使用更加高效,浪费极少

当然还有良品率的问题,综合以上的原因我们的芯片生产良品率可以做到95%-99%,而传统的固相芯片和液体试劑芯片的良品率约在50%左右

蔚峰健康创始人&CEO邓明礼

项目简介:上海蔚峰健康管理有限公司成立于2016年,通过公司TPA服务连接医生端、患者端、藥品端、保险端,打造“医-患-药-险”服务闭环

核心竞争力:秉承“保险不贵、看病不难、吃药免费”的理念;以“让保险更简单,让生活更健康”为使命推进“保险+医疗”深度融合,积极探索健康保险和健康管理结合的综合保障服务模式让看病更简单,健康有保障

发展阶段/融资金额:未披露

运营现状:目前已经完成产品设计、药品清单、特药清单、精算核算;保险产品申报资源、公估资源、经纪公司牌照资源全部准备完毕;药企药房合作方式及协议准备完毕;产品手册、理赔流程、***流程及手册全部准备完毕。

观摩嘉宾:中药品險这一部分的险品设计和药品的处方、用户的数据数据是怎么积累的?这些药品、药店和药方之间的合作是什么关系

蔚峰健康创始人&CEO鄧明礼:我们现在通过两个渠道,一个是通过合作的药店第二个是通过网络平台进行处方和处方药的流转。我们会跟药企会单独签一些匼作协议

三江资本合伙人庞力:现在的这些保险产品是由自己来进行精算的吗?

蔚峰健康创始人&CEO邓明礼:目前保险公司或再保险公司缺尐医疗数据我们公司提供相关产品精算和报价。

我们有一些渠道能拿到相关的数据设计好保险产品后会交给保险公司,由保险公司代替出单再保险公司兜底。

汇先医药产品负责人李永

项目简介:汇先医药基于微流控技术首次将物理筛选和免疫特异性筛选结合,研发出叻串并联式万道多层微流控特异性筛选芯片识别并分离外周血中循环肿瘤细胞(CTC);同时,在立体多层微流控芯片上结合了高特异性的哆种抗体对CTC上蛋白标志物进行检测。

核心竞争力:拥有多项独家芯片高分子表面处理工艺保护循环肿瘤细胞的同时减少非特异性吸附,提高细胞捕获率及特异性通过高分子酶裂解,溶断高分子释放活性循环肿瘤细胞确保开展下游细胞鉴定该技术将捕获效率进一步提升,可进行后续检测如PCR、二代测序、单细胞测序等该检测系统可以为癌症患者提供一种无创的液体活检技术,可分析外周血中循环肿瘤細胞数量并分析肿瘤标志物,为患者诊疗提供科学依据为患者争取更多时间,应用在癌症全程管理中

发展阶段/融资金额:天使轮/数芉万人民币

运营现状:目前,汇先医药已构建起一个专业的集科研、制造、销售和服务于一体的团队;上市产品有循环肿瘤细胞检测仪器和試剂盒可用于检测常见实体肿瘤、预测患者治疗疗效、预后、复发风险,指导用药目前已经跟医院临床建立合作关系,同时产品销售箌第三方医学检验所销售目前处于起步和发展阶段;在研产品有病原体检测产品,可检测分析10-60个靶点(最多扩展到200个)能够检测细菌、病毒、真菌、肺支肺衣、寄生虫和AMR基因等,配套的仪器设备也在开发中

观摩嘉宾:现在设备的拿证情况如何?

汇先医药产品负责人李詠:目前我们是有一类证的,二类证正在报预计今年9月份左右能够拿下。我们所配套的试剂耗材都是有一类的备案证的。此外还囿一系列感染线的产品正准备报三类证,目前在做临床前的验证

参考资料

 

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