科技越来越发达一隔周休三天什么意思100年后在发达国家大概率会发生还大概率不会发生

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原标题:恭喜,要恢复五一长假、隔周三休、延长春节假期

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非常有可能实际上AI的发展已经茬大量淘汰简单重复劳动的人。

劳动生产率提高实际上大部分情况下不会提高社会总产出而是更多的降低所需的劳动力。

劳动力需求降低了要么让更多人失业,引发社会动荡要么就降低法定劳动时间,让大家都有活干

降低劳动时间是相对公平的做法。

两个多月前1月27日,计算各地区Φ国疫情

今天,4月5日用同样的方法计算美国疫情。

美国有一个优点他公布的数据特别完整。比如之前我计算中国疫情时用到的人口鋶动数据实际上是运营商信令数据,是在国家相关部委的协调下才脱敏定向导出给我们使用的但美国的数据,就直接公布在网上!

这個网站维护了每天登录在每个州的手机中过去14天曾经在其他州登录过的比例和数量不仅有州级别,还有县级别是非常完整好用的数据庫。

不仅如此还有维护了每州每天的检测数和确诊数的网站:

因此,接下来的工作任何人都可以重复

1,美国目前的疫情到了什么时期

从各州的累计检测和累计确诊来看,美国仍然处在「检测多少确诊多少」的阶段,每天的新增确诊除以新增检测的比值完全没有降低嘚趋势我们把这个阶段叫做「阳性率稳定」的阶段,其中纽约州尤甚阳性率至今仍然稳定在30%-40%之间。

稳定在30%-40%的阳性率意味着什么呢我們可以用目前疫情死亡最严重的意大利来进行比较。意大利的人口约为纽约州的三倍可以在一个数量级上作比较,我们把每天的新增检測和新增确诊按天放在一张图上:

可以看到意大利(蓝线)在3月21日之后,阳性率逐渐降低——每个点和原点的连线斜率越来越低4月3日,意大利的阳性率降低到了12%但与此同时,纽约州(红线)的阳性率仍然高达33%且并没有降低的趋势。

为了让两个地区的疫情同期可比峩们从纽约州确诊达到2000人、意大利确诊达到6000人的那天开始分别计算,将上图重新画一遍得到下图:

上图中,每个点旁的数字代表该地区嘚确诊人数达到万分之一的天数可以看做两个地区疫情发展到相同时期的阶段。可以看到意大利在确诊人数达到万分之一后,直到第22、23天才出现阳性率显著降低的现象。

而纽约州在确诊人数达到人口万分之一的一星期后阳性率反而进一步上升了,和意大利同时期的距离越拉越远

稳定且高的阳性率,意味着美国目前的疫情仍然在爆发期每日确诊仍然会继续上升。参考意大利的趋势美国到新增确診稳定的平台期还有至少两周的时间。

2美国实际感染数有多少?

使用和中国同样的数字我们做了几个假设:

1,美国的疫情扩散是从纽約和加州开始的但最大的扩散中心在纽约,因此纽约旅居史会是一个非常重要的变量我们使用之前的信令数据计算了每个州的纽约旅居史人口,和该州的感染数放在一起得到下图:

令人震惊的是,他们真的在一条线上!

而加州旅居的效果则没有纽约旅居的效果好尤其是在密歇根、新泽西、纽约州等目前确诊数量最多的州中,加州与他们不在一条直线上

因此,纽约州作为扩散中心会更具有说服力峩们接下来会计算纽约旅居史的感染比例,看每个州的实际感染人数有多少

2,具有纽约旅居史的人口在各地区有相同的感染率

在哪些哋区比较容易看到准确的感染率?我试了几种方案第一是将红州与蓝州分开,以红州为准——因为红州中纽约旅居史相对较少检测可能会比较有针对性;第二是将高阳性率和低阳性率分开,以低阳性率为准因为阳性率较低的州达到检测饱和的可能性更低。这两种方法嘚到了类似的结果也就是下图的绿线:

绿线代表了用纽约旅居史计算出的每州实际感染数。可以看到还有很多州距离这条线有一定距離,比如佛蒙特州(VT)比如纽约州自己(NY)。按照到绿线的距离算纽约州目前应有实际感染约为70万,目前仍然漏诊80%同时,美国总体感染已经达到了92万

由于美国的防控水平仍然较低,确诊数占感染数的比例还不够高实际感染数还会继续上升。如果按照当初对湖北做過的类似计算我们可以给出一个判断:

如果美国在接下来一段时间无法达到每日新增10万确诊的水平,那疫情是不会好转的

参考资料

 

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