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一、全球最具影响力的大数据企业概览
大数据特色介绍： 在IBM围绕大数据开发出的产品中，DB2、Informix与InfoSphere数据库平台、Cognos与SPSS分析应用可谓最为知名。近期发布的POWER8是IBM第一个面向大数据设计的系统。 英特尔Hadoop发行版最大特色就是凭借英特尔硬件加速获取高性能和高安全性。但英特尔近来宣布停止发行自己的Hadoop版本，转而支持Hadoop发行商Cloudera，并成为Cloudera最大的股东。 在捕获大数据的环节： 提供了Oracle数据库和Oracle NoSQL数据库;在大数据分析阶段：提供了Oracle Exadata数据库云服务器、Oracle Exalytics商务智能云服务器、Oracle数据仓库和Oracle高级分析等解决方案。 HP提供与大数据相关的硬件、软件以及服务，其最为知名的当数Vertica分析平台。 Teradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。Teradata Aster大数据分析平台，客户无需部署，就可以受益于开源Apache Hadoop。 SAP推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的当数其HANA内存数据库。 富士通的Hadoop内存计算一体机平台可全面提升大数据分析计算速度;全新M10小型机平台打造可插拔的Oracle数据库服务机。 微软发布的新一代并行数据仓库一体机SQL Server Parallel Data Warehouse(简称PDW)，提供了大规模并行处理并具备灵活线性横向扩展能力的数据仓库平台。 谷歌公司推出的大数据产品包括BigQuery——一款基于云的大数据分析平台。 为企业级市场提供大数据系统处理的创业公司 Cloudera，于2008年首次为企业客户带来Apache Hadoop平台。 戴尔在数据分析端有Kitenga软件，帮助企业用户做更深的数据挖掘。 SAS的核心竞争力就体现在集群环境下的运算和算法，是第一家把大量且复杂的精密数据分析运算应用到Hadoop集群。 Splunk主要关注机器数据分析业务,全新版本Splunk Enterprise 6.1为全球化企业提供任务关键型运维智能。 专注于Apache Hadoop框架，支持跨计算机集群分布式处理大型数据集，主要产品为Hortonworks数据平台。 VMware vSphere大数据扩展版使得vSphere能够控制Hadoop部署并帮助企业用户简化大数据项目启动流程。 作为企业级大数据及分布式软件开发方案提供商,产品线包括企业级Hadoop和软件开发生命周期管理。 专注于数据集成领域Informatica推出的HParser是一种针对Hadoop而优化的数据转换环境;还有PowerCenter大数据版在减少新技术风险、降低大数据项目成本方面颇具优势。 Red Hat和Hortonworks扩展大数据战略联盟，通过紧密整合HDP和开放式混合云技术，为客户部署下一代大数据应用程序。 NetApp的存储产品 Filer 可提供简单、快速、可靠、可扩展的数据管理解决方案，解决数据共享、数据保护、数据管理等一系列问题。 对tweet、支付、签到和一些与互联网相关的问题进行了分析，为客户提供了很好的数据分析支持，客户只需在几天就能***和运行。 Clustrix可以为SQL数据库提供专利数据应用方法，帮助人们处理大量的数据，使SQL数据库无限扩容成为可能。 在收购ParAccel之后，Actian的数据库产品套件包因为引入了大数据能力而会变得更加丰富。其分析工具SecureAlert能够识别犯罪行为，并向执法机构提供了参考性较高的犯罪预测。 1010data以电子表格的形式为用户提供大数据的处理界面。 parStream是入围的唯一一家“快数据”公司，其产品能够实时分析海量结构化和半结构化数据。 10Gen最具影响力的得意佳作要数其开源MongoDB——一款业界领先的NoSQL数据库。该公司的战略投资伙伴包括英特尔、红帽以及In-Q-Tel。 Tableau专注于将数据可视化应用在地图上。 MapR已将一套特殊功能融入其Hadoop发行版中。例如网络文件系统(NFS)、灾难恢复以及高可用性功能，还有最具代表性的NoSQL数据库M7。 Syncsort在高性能数据处理、数据集成以及数据保护与恢复软件上颇具实力。 NoSQL数据库的初创企业，其商业模式是与大型企业合作推广其旗舰产品Couchbase Server。 Datameer分析解决方案(DAS)是一款面向Hadoop、针对企业用户的商业智能(BI)平台，可通过JDBC、Hive、HTTP或其他标准，连接到任何数据源。 在分析数据库Sybase IQ 15.4中，添加了如MapReduce API、对预测模型语言的支持、集成的Hadoop以及扩展数据挖掘算法函数库等功能。 二、大数据领域最为活跃的国内企业概览 阿里巴巴 大数据特色介绍： 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。 华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统 百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。 浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。 中兴通讯(000063)推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。 中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动***，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。 胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。 神州数码启动了“智慧城市”战略布局，先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品，并在佛山、武汉等智慧城市建设中实践运用。 用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发，先后推出了用友BQ、用友AE等产品。 东软大数据战略以医疗行业为突破口，凭借在社保、医疗行业积累的资源，搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。 金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成，实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。 宝德大数据云备份，是一个专为大数据而设的云备份方案，支持实体机及虚拟机备份，而且具有无限扩充的可能，并且完全自动。 大数据时代的IP治理和审计，启明星辰(002439)提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计，通过综合审计平台来帮助用户解决IP治理需求等解决方案。 通过收购天行网安，可以拓展在公安行业的应用，目前正着力开拓行业应用市场,挖掘各个产业链中的大数据价值。 零售、证券、生物、政府等都是荣之联(002642)大数据业务的主要目标行业，已为零售业提供了大数据分析的解决方案，解决了库存问题。 作为国内领先的高端IT综合服务商，主要服务于金融业的大数据。 专注于公安市场，其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。 国内存储技术与服务供应商赛思信安推出了自主研发的大数据管理系统，适用范围包括互联网、公众服务、商业智能、金融、医疗卫生、能源等多个行业。 作为大数据、食品安全、法务软件等相关热门行业软件，同时也是公安领域大数据的上市公司。 天玑科技(300245)的数据中心运维管理服务，为大数据的分析能力提供了强大的后台支撑和保障。 东方国信(300166)主营业务为企业商业智能软件及系统解决方案，收购北科亿力和科瑞明，有效拓展了工业和金融大数据领域。 华三全融合虚拟化网络技术能够极大简化网络结构，减轻网络管理和维护量，为企业数据中心大规模建设提供最强有力的技术支持。 海康威视(002415)基于英特尔Hadoop发行版，并融合可以灵活按需调配IT资源对应用和服务进行支持的开放架构云计算技术，打造出了视频智能云计算方案。 高德与阿里将在地图搜索、产品商业化、数据共享、云计算等领域展开合作，特别是在数据共享方面，高德和阿里巴巴将共建一个大数据服务体系。 作为提供导航地图、地理信息系统软件建设的内容提供商，现在已尝试使用大数据为政府部门提供决策。 专注于商业智能领域(BI)、数据仓库领域、数据库领域的专业咨询、项目实施、软件开发、系统集成等方面，为金融、电信、快速消费品等行业提供相应方案。 信合运通专注于为运营商和行业客户提供基于大数据的深度分析和挖掘技术、渠道支撑服务及行业解决方案。 专注于从事数据可视化，可为客户提供数据可视化的创意设计、制作和软硬件集成系统服务。 在国内唯一以企业大数据分析的角度对有投资价值和并购价值的企业进行价值判断，持续跟踪企业动态变化的金融大数据公司。 永洪BI通过完全自主知识产权的数据集市产品(Z-Data Mart)支持大数据，Z-Data Mart汇聚了数十项自有专利，涵盖了分布式存储和计算、分布式传输和实时通信等关键领域。 作为大数据服务提供商，其DataQuate解决方案主要用于解决运营商大数据的接入、挖掘及应用，为运营商大数据的价值转化提供端到端服务。 以数据挖掘为核心、以商业智能和精准营销为主线、以SAAS云平台为主要服务模式，目前专注于电商领域，为客户提供行业领先的数据分析和精准营销平台服务。 致力于为浙江、全国公安交通管理行业提供一流的信息化服务、产品和方案解决能力，其借助英特尔Hadoop分发版，已解决了大数据的采集和处理问题。 勒卡斯是致力于为客户提供全方位直复营销解决方案和服务的大数据公司，主要有潜客沟通、会员管理、CRM软件定制及客户市场调研四大业务。 专业数据采集系统的制造商。 主要做中国主流社交平台的“大数据”分析，通过整合各大社交平台的用户数据、行为数据和 UGC 内容，为企业和个人用户提供定制化服务。 数据中心拥有基于OLAP技术的强大交互式数据挖掘平台，可提供不同深度的分析报告，满足不同视角的数据挖掘和分析需求。 今日发布了医疗领域的大数据“未病”预警云服务“康诺云”，有针对个人健康管理而设计的云律血压节律仪、云悦体质分析仪和云动智能健康监测腕表3款智能硬件。 主要为电子商务企业提供站内流量转化和商业智能分析的整体优化解决方案，旗下有推荐引擎技术平台以及跨网站消费偏好平台。产品主要有BRE和BAE。 AdMaster是国内少有的第三方数字营销监测和调研机构，专注于为广告主提供全流程的网络广告效果监测、分析评估、媒介优化咨询和技术解决方案等服务。 欢迎大数据专家或业内人士出来说两句 |
看错了互联网，一大批传统企业倒闭了；没跟上移动互联网的步伐，又一大批企业被甩下了！时至今日，风头正劲的都是那些既抓住互联网又赶上移动互联网的企业，比如阿里巴巴和腾讯。我想这表面文章肯定所有人都能看到，然而，背后的深层次原因却并未人人理解。经历了这两波巨大的红利后，人们才正真意识到，这些现象的背后，都是因为这些公司拥有优秀的积累数据的渠道以及已经积累的大量的数据资源。明白了数据才是这个疯狂的互联网世界的王牌，无论电商界的阿里巴巴和亚马逊，还是社交界的腾讯和Facebook，都是如此。
相反，搜索界的百度就没有这么顺利了，因为错失了移动互联网的红利，差点因此掉下BAT的神坛，因此现在正极力的发展人工智能。但圈内人皆知，人工智能的原理是机器学习，而机器学习的基石就是数据，大量的数据。
人工智能无疑是未来的生活场景，而与此共生的就是物联网和大数据。
大企业造势，势又成就大企业，作为趋势中的中小企业们，只能选择融合发展，顺势而为！
掌握数据，就是掌握科技、掌握核心！
数据时代，中小企业如何利用自己的数据和同行业的数据，将是决定企业未来的发展大事！
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