上图中表礻的是一辆汽车与零件之间的1:n关系一辆汽车由许多个零件构成。“汽车”这个实体具有型号、单价和牌号等属性“零件”这个实体具囿名称、单价和厂家等属性，“数量”是它们之间的关系“组成”的一个属性 当然E-R图还可以表示1:1关系，例如夫妻关系以及姓名与学号间嘚关系等 E-R图还可以表示m:n关系，例如教材中中讲的“学生”与“课程”之间通过“学习”联系一个学生要学习多门课程，反之同一门课程有很多学生在学习 在E-R图中，有时为了使其简洁明了图中可以略去各属性，着重表示实体间的联系情况而属性可以单独以表格形式單独列出。 4.E-R图的设计 E-R图的设计虽然没有一个绝对固定的方法但一般来说应遵循以下两条基本原则： （1）首先要针对每一个用户做出该用戶信息的局部E-R图，确定该用户视图的实体、属性和联系 [注意] 在设计E-R图时，能作为属性的就不要作为实体这样有利于E-R图的简化。 （2）把烸一个局部的E-R图综合起来产生出总体的E-R图。 [注意] 在E-R图的综合的过程中同名实体只能出现一次，还要去掉不必要的联系这样才能消除冗余。 一般来说从总体E-R图必须能导出原来所有局部E-R视图，包括所有的实体、属性和联系 任何一个系统的E-R图都不是惟一的，强调的侧面鈈同所作出的E-R图就可能差别很大。总体的E-R图所表示的实体联系模型只能说明实体间的联系关系，还需要把它转换成数据模型才能被实際的DBMS所接受2.3.3 从E-R图导出关系模型 E-R图是现实世界各实体的具体反映，与数据库具体实现毫无关系但它却是构造数据模型的主要依据。本章嘚重点也是难点是：正确地应用E-R图反映实体间联系并从E-R图中导出关系模型 1.从E-R图中导出关系模型的原则 （1）对于E-R图中的每一个实体，都应轉换为一个关系该关系应包括对应实体的全部属性，并应根据关系所表达的语义确定哪个属性（或哪几个属性组合）作为“主键”键茬关系模型中是实现联系的主要手段。 （2）对于E-R图中的联系情况比较复杂数据库实体设计，要根据实体联系的方式的不同采取不同的掱段加以实现。 2.从E-R图中导出关系模型 （1）两实体间1:n联系 对于两实体间1:n联系导出关系模型的原则是：可以将“1”方实体的“主键”纳入“n”方实体对应的关系中作为“外部键”，同时把联系的属性也一并纳入“n”方对应的关系中 （2）同一实体内部个体间1:n联系 对于同一实体集内部个体间的1:n联系，导出关系模型的原则是：可在这个实体所对应的关系中多设一个属性用来作为与该实体相联系的另一个体的“主鍵”。 （3）两实体间m:n联系 对于两实体间的m:n联系导出关系模型的原则是：必须对“联系”单独建立一个关系，用来联系双方实体；该关系嘚属性中至少要包括被它所联系的双方实体的“主键”并且如果联系有属性，也要归入这个关系中 （4）同一实体内部存在m:n的联系 如果哃一实体内部存在m:n的联系，那么从E-R图导出关系模型的原则是“为这个联系单独建立一个关系；该关系中至少应包括被它所联系的双方实体嘚“主键”如果联系有属性，也要归入这个关系中 （5）两个以上实体间m:n多元联系 对于两个以上实体之间的m:n多元联系，从E-R图导出关系模型的原则是：必须为联系单独建立一个关系该关系中最少应包括被它联系的各个实体的“主键”，若是联系有属性也要归入这个关系Φ。 （6）两实体间1:1联系 对于两实体间1:1联系只需在一个关系模型中增加另一个关系模型的主键，并可省略两实体间的联系模型例如：书Φ所讲到的厂家与工厂的关系，可以省去“管理”这个模型在“工厂”模型中加入属性“姓名”或在“厂长”模型中加入“工厂”的主鍵“厂号”，这样关系模型就形成了
关系数据库中实现实体之间的聯系是通过表与表之间的
请帮忙给出正确***和分析，谢谢！
阐述了关系模型的定义和组成(数據结构、数据完整性、数据操作) 以及实体、联系、域和属性等概念的说明
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六图网提供精美好看的设计元素素材模板下载本次设计元素作品主题是数据库关系图，UML关系数据库，实体关系模型编号是3836652，格式是SVG建议使用Adobe Illustrator软件打开，该数据库關系图UML，关系数据库实体关系模型素材大小是0.06 MB。数据库关系图UML，关系数据库实体关系模型 是由设计元素设计师A Place Near上传. 浏览本次作品嘚您可能还对数据库,数据库关系图,图,实体,实体关系模型,ERM,关系数据库,关系,UML感兴趣。
1. 数据基本内容及介绍
对于SQL Server基础峩们已经学习了SQL Server的相关概念和基本操作，包括创建库、创建表、添加约束和创建安全账户等
掌握了对数据的增加（insert）、删除（delete）、修改（update）、查询（select）等SQL语句，主要知识点如下：
数据库的产生背景和基础知识
企业管理器和查询分析器的概念
定义完整性约束以及强制完整性約束所需的约束
使用T-SQL操作表中的数据
用于查询现有数据的T-SQL语句
在SQL Server中用于查询多个表的内链接
本系列教程我们将深入学习SQL Server的高级应用，课程内容如下：
如何规范化的设计数据库如何绘制数据库的E－R模型图，方便项目团队成员的高校沟通
如何编写SQL语句实现建库、建表、加約束和创建安全账户，方便对数据库的平稳移植
如何使用SQL Server的T-SQL语言进行强大的SQL编程，实现多功能的数据管理
如何使用子查询实现复杂数據库实体设计的单表或多表间的高级查询
如何使用事务、视图和索引，实现银行转账等高效、安全的数据管理
如何创建存储过程在数据庫中实现高性能的数据管理
如何创建触发器，根据业务规则实现复杂数据库实体设计的数据完整性约束
2.为什么需要规范的数据库设计
您吔许会问，在第一阶段根据业务需求，我们直接建库、建表插入测试数据，然后再查询数据为什么现在需要强调先设计再建库、建表呢？
原因非常简单正如我们修造建筑物一样，如果您是盖一间茅屋或一间简易平房您会花钱请人设计房屋图纸嘛？毫无疑问没人請。
但是如果是房地产开发商开发一个楼盘，修建多栋楼房的居住小区他会情人设计施工图纸嘛？***是肯定的
不但开发商会考虑設计施工图纸，甚至恨专业的购房者也会在看房时要求开发商出示设计图纸
同样道理，在实际的项目开发中如果徐彤的数据存储量较夶，设计的表也比较多表和表之间的关系比较复杂数据库实体设计，我们就需要过滤规范的数据库设计然后再进行具体的建库、建表笁作。
不管是创建动态网站还是创建桌面窗口应用程序，数据库设计的重要性都不言而喻
如果设计不当，查询起来就非常吃力程序嘚性能也会受到影响。
无论您是用的是SQL Server还是Oracle数据库通过进行规范化的数据库设计，都可以使您的程序代码更具有可读性更容易扩展，從而也会提升项目的应用性能
2.1 什么是数据库设计
数据库设计就是规范和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。
洳图是一个KTV数据库的结构示例该数据库包含歌手、歌手类型、歌曲、歌曲分类的信息，图中还显示了各个对象之间的关系
2.2 设计数据库非常重要
数据库中创建的数据结构的种类，以及在数据对象之间建立的复杂数据库实体设计关系是数据库系统效率的重要决定因素
糟糕嘚数据库设计表现为以下几点：
更新和检索数据时会出现许多问题
良好的数据库设计表现为以下几点：
3. 设计数据库的步骤
经过了SQL Server基础的学***，我们对项目的开发有了一个整体的感性认识项目开发需要经过需求分析、概要设计、详细设计、代码编写、运行测试和打包发布几個阶段。
重点讨论在各个阶段数据库的设计过程：
需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求
概要设计阶段：绘制数据库的E-R模型图，用于在项目团队内部、设计人员和客户之间进行沟通确认需求信息的正确和完整
详细设计阶段：将E-R图转换为多张表，进行逻辑设计確认各表主外键，并应用数据库设计的三大范式进行审核经项目组开会讨论确定后，还需要根据项目的技术实现、团队开发能力以及项目的经费来源选择具体的数据库（如SQL Server或Oracle等）进行物理实现，包括建库、建表并创建我们后面学习的存储过程和触发器等创建完毕后开始代码编写阶段，开发前端应用程序
现在，我们共同讨论：在需求分析阶段后台数据库的设计步骤。
需求分析阶段的重点是调查、收集并分析客户业务数据需求、处理需求、安全性与完整性需求
常用的需求调查方法有：在客户的公司跟班实习、组织召开调查会、邀请專人介绍、设计调查表并请用户填写、查阅业务相关数据记录等。
常用的数据分析方法有：调查客户的公司组织情况、各部门的业务需求凊况、协助客户分析系统的各种业务需求、确定新系统的边界
无论数据库的大小和复杂数据库实体设计程度如何，再进行数据库的系统汾析时都可以参考下列几本步骤：
标识没个对象需要存储的详细信息
创建数据库之前，必须充分理解数据库需要完成的任务和功能
简單的说，我们需要了解数据库需要存储哪些信息（数据）实现哪些功能。
以BBS论坛系统为例我们需要了解BBS论坛的具体功能，与后台数据庫的关系：
用户注册和登录：后台数据库需要存放用户的注册信息和在线状态信息
用户发帖：后台数据库需要存放帖子相关信息如帖子內容、标题等
论坛版块管理：后台数据库需要存放各个板块信息，如版主、板块名称和帖子数量等
3.2 标识对象（实体）
在收集需求信息后必须标识数据库要管理的关键对象或实体。
我们曾在Java中学习过对象的概念对象可以是有形的事务，如人或产品也可以是无形的事务，洳商业交易、公司部门或发薪周期
在系统中标识这些对象以后，与他们相关的对象就会理清楚
以BBS论坛系统为例，我们需要标识出系统Φ的主要对象（实体）注意：对象一般是名词，一个对象只描述一件事情不能重复出现含义相同的对象：
论坛用户：包括论坛普通发帖、回帖用户、各板块的版主
帖子：用户发的帖子或是回的帖子
板块：论坛的各个板块信息
数据库中的每个不同的对象都拥有一个与其相對应的表，也就是说在我们的数据库中，会对应至少三张表分别是用户表、帖子表和板块表。
3.3 标识每个对象需要存储的详细信息（属性）
将数据库中的主要对象标识为表的候选对象以后下一步就是标识每个对象存储的详细信息，也称为该对象的属性这些属性将组成表中的列。
简单的说就是需要细分出每个对象包含的子成员信息。
以BBS论坛系统为例我们逐步***每个对象的子成员信息，在***时又發现发帖合回帖不同所以把帖子细分为发帖合回帖两个对象（实体）。
***时含义相同的成员信息不能重复出现，例如联系方式和电話等每个对象对应一张表，对象中的每个子成员对应表中的每一列
例如，从上述的关系就可以看出用户表应该包含列：用户名、密码囷电子邮件等
3.4 标识对象（实体）之间的关系
关系型数据库有一项非常强大的功能它能够关联数据库中各个项目的相关信息。不同类型的信息可以单独存储但是如果需要，数据库引擎可以根据需求将数据组合起来在设计过程中，要标识对象之间的关系需要分析这些表，确定这些表在逻辑上是如何相关联的以及添加关系列建立起表之间的连接。
以BBS论坛系统为例：
发帖合回帖有主从关系我们需要在回帖对象中生命它是谁的回帖
板块管理中的版主合论坛用户有关系，从用户对象中可以根据板块对象查出对应的版主用户的情况
板块合发帖囿主从关系需要声明发帖是属于哪个板块的
板块也和回帖有主从关系，需要声明回帖是属于哪个板块的
4. 绘制E-R（实体-关系）图
在需求分析階段解决了客户的业务合数据处理需求后就进入了我们的概要设计阶段，我们需要合项目团队的其他成员以及我们的客户沟通讨论数據库的设计是否满足客户的业务合数据处理需求。
和机械行业需要机械制图建筑行业需要施工图一样，我们的数据库设计也需要图形化嘚表达方式——E-R（Entity-Relationship）实体关系图它也包括一些具有特定含义的图形符号。
下面将介绍相关理论和具体的图形符号
4.1 实体-关系模型
所谓实體就是指现实世界中具有区分其它事物的特征或属性并与其它实体有联系的对象。
例如BBS论坛系统中的用户、帖子、板块等实体一般是名詞，它对应我们表中的一行数据例如张三用户这个实体，将对应“用户表”中张三用户所在的一行数据，包括他的密码、出生日期、電子邮件等信息
严格的说，实体指表中一行一行的特定数据但我们在开发时，也常常把整个表也称为一个实体
属性可以理解为实体嘚特征。
例如：“用户”这个实体的属性有昵称、出生日期和电子邮件等
关系是两个货多个实体之间的联系。
如图是用户实体和板块实體之间的关系实体使用方块表示，实体一般是名词属性使用椭圆表示，一般也是名词
关系使用菱形表示，一般是动词
映射基数表礻可以通过关系与该实体关联的其它实体的个数。
对于实体集X和Y之间的二元关系映射基数必须为下列基数之一：
一对一：X中的一个实体朂多与Y中的一个实体关联，并且Y中的一个实体最多与X中的一个实体关联假定规定一个论坛用户只能担任一个板块的版主，那么用户实體和板块实体之间就是一对一关系。
一对多：X中的一个实体可以与Y中的任意数量的实体关联Y中的一个实体最多与X中的一个实体关联。一個发帖可以有多个回帖所以说，发帖实体和回帖实体之间就是典型的一对多关系一对多关系也常表示为1:N
多对一：X中的一个实体最多与YΦ的一个实体关联。Y中的一个实体可以与X中的任意数量的实体关联发帖实体和回帖实体之间就是典型的一对多关系，反过来说回帖实體和发帖实体之间就是多对一关系了
多对多：X中的一个实体可以与Y中的任意数浪的实体关联，反之亦然假定一个板块允许有多个版主，┅个用户也允许担任多个板块的版主那么板块实体和用户实体之间就是典型的多对多关系了，多对多关系也常用符号表示为M:N
E-R图以徒刑的方式将数据库的这个那个逻辑结构表示出来E-R图的组成包括：
直线用来连接属性和实体集，也用来连接实体集和关系集
在本教程中直线鈳以是有方向的（在末端有一个箭头），用来表示关系集的映射基数
如图显示了一些示例，这些示例表示了可以通过关系与一个实体相關联的其它实体的个数箭头的定位很简单，可以将其视为指向引用的实体更多图标和信息可以关注微信公众号“IT专家”，获取更多知識点
1:1——每个论坛用户只能管理一个板块，并且每个板块也只能由一个用户担任
1:N——每个论坛用户可以发表多个帖子但是一个帖子只能对应一个发帖用户
M:N——上图中没有体现，但是现实中比如每个邮箱可以注册多个账户等都是多对多关系
绘制E-R图后，我们还需要与客户反复进行沟通让客户提出修改意见，以确认系统中数据处理需求是否表示的正确和完整
4.2 如何将E-R图转换为表
该要设计解决了客户的需求捕获，并绘制了E-R图在后续的详细设计阶段，我们需要把E-R图转换为多张表并标识各表的主外键。
下面将介绍如何将介绍如何将E-R图转换为表哥如何审核各表的结构是否规范将在本篇最后进行介绍。
第一步将各实体转化为对应的表，将各属性转换为各表对应的列
第二步標识每个表的主键列，需要注意的是：对没有主见的表添加ID编号列没有实际含义，只用做主键或外键例如用户表中的UID列，板块表中添加的SID列发帖表和回帖表中的TID列。为了数据编码的兼容性建议实用英文字段。为了直观可见在英文括号内著名对应的中文含义。
第三步我们还需要在表之间体现实体之间的映射关系
（1） 板块（BBSSession）表中的版主来自用户（BBSUser）表中的个别用户，所以她们之间建立主外键关系板块（BBSSession）表中引用的版主，应引用用户表中的用户编号（UID）体现一对一的关系
（2） 同理，发表帖（BBSTopic）和回帖表（BBSReply）中的发帖人也应和鼡户表中的用户编号（UID）建立主外键关系体现一对多的关系
（3） 回帖表（BBSReply）中的“回复的主帖”对应主贴表（BBSTopic）的“标识主键”列（TID），建立主外键关系
（4） 回帖表（BBSReply）和主帖表（BBSTopic）中的“所在板块”列也应该与板块表（BBSSession）中板块编号（SID）建立主外键关系
根据上述E-R图转換的表如图：
标识各表键的关系后如图：
有人开玩笑说，在该要设计阶段同一个项目，10个设计人员将设计出10种不同的E-R图不错，不同的囚从不同的角度标识出不同的实体，实体又饱含不同的属性自然就设计出不同的E-R图。
那么怎样审核这些设计图呢怎么评审出最优秀嘚设计方案呢？所以我们的下一步工作就是规范化E-R图了。
为了讨论方便下面直接以账户表（Account）为例，该表存储有关银行客户账户的信息和交易细节：
帐号客户姓名地址开户日期账户类型交易号交易金额交易日期
从用户的角度而言将所有信息放在一个表中很方便，因为這样查询数据库可能会比较容易但是上述表具有下列问题：
有很多信息是重复的，“客户姓名”和“账户类型”列种有许多重复信息唎如“Savings”，信息重复会造成存储空间的浪费以及一些其它问题如果不小心输入“Saving”和“Savings”，在数据库中将会表示不同的账户类型
冗余信息不仅浪费存储空间，而且会增加更新的难度如果需要修改表示将储蓄帐户指定为“Savings Account”而不是“Savings”的测试，则需要修改所有饱含该值嘚行则数据库中酒会又两种类型的储蓄帐户，一个是“Savings”另一个是“Savings Account”，这种情况被称为更新异常
3.插入异常（无法表示某些信息）
仩述表中，帐号或交易号单独不能作为主键我们需要采用组合键作为主键，假设上表的主键为（帐号交易号），任何要插入到该关系Φ的新行必须提供主键的值因为鲜有的完整性要求主键不能完全或部分为空。如果某个帐号希望开户即向该表中插入一行数据，如果帳号刚开户还没有交易记录，您将无法插入开户信息的数据这种问题被称为插入异常。
4.删除异常（丢失有用的信息）
在某些情况下當删除一行时，可能会丢失有用的信息例如，如果删除帐号为85002的行就会丢失账户类型为“Current”的账户信息，该表只剩下唯一的一种账户類型“Savings”了当希望查询有哪些账户类型时，将会误以为只有“Savings”账户类型这种情况被称为删除异常。
如何重新规范设计上述表呢如哬避免上述诸多异常呢？
在数据库的设计时有一些专门的规则，成为数据库的设计范式遵守这些规则，您将创建设计良好的数据库丅面将注意讲解数据库设计中著名的三大范式理论。
第一范式的目标时确保每列的原子性：如果每列（或者每个属性值）都是不可再分的朂小数据单元（也称为最小的原子但愿）则满足第一范式（1NF）。
顾客表（顾客编号、地址、…）其中地址列还可以细分为国家、省、市、区等，更多的程序甚至把姓名也拆分为姓和名等
第二范式在第一范式的基础上，更进一层其目标是确保表中的每列都和主键相关，如果一个关系满足1NF并且出了主键以外的其它列，都依赖于该主键则满足第二范式（2NF）。
订单表（订单编号、产品编号、订购日期、價格、…）
该表主要用来描述订单所以订单编号设为主键，“订购日期”、“价格”两列都和“订单编号”主键相关但“产品编号”列和“订单编号”列没有直接关系，即“产品编号”列不依赖于“订单编号”主键列该列应从该表中删除，放入产品表中
这样，该表僦只描述一件事情：订单信息
第三范式在第二范式的基础上，更进一层第三范式的目标是确保每列都和主键列直接相关，而不是间接楿关：如果一个关系满足2NF并且出了主键以外的其它列都不依赖于主键列，则满足第三范式（3NF）
为了理解第三范式，需要根据Armstrong公理之一萣义传递依赖：假设A、B和C是关系R的3个属性如果A->B且B->C，则从这些函数依赖（FD）中可以得出A->C，如上所述依赖A->C是传递依赖。
订单表（订单编號、订购日期、顾客编号、顾客姓名、…）
初看该表没有问题满足2NF，每列都和主键列“订单编号”相关再细看您会发现“顾客姓名”列和“顾客编号”相关，“顾客编号”列和“订单编号”又相关最后经过传递依赖，“顾客姓名”也和“订单编号”相关
为了满足3NF我們应该去掉“顾客姓名”列，将此列放入客户表中
了解了用于规范化数据库设计的三大范式之后，咱们回头看一下上面那个Account帐号表
第┅范式要求每列必须是最小的原子单元，即不能再细分
前面我们提及过，地址需要氛围省、市、区等方便查询。但我们没有这方面的查询需求所以本例中没必要拆分“地址”列。
所以该表满足第一范式。
第二范式要求每列必须和主键相关不想管的列放入别的表中，即要求一个表只描述一件事情
实用的技巧是，我们可以直接查看该表描述了哪几件事情然后一件事情创建一张表。经过分析该表描述了三件事情：
即我们需要创建三张表，对各列进行筛选拆分后结果表如下：
交易号交易金额交易日期帐号
帐号客户信息地址开户日期账户类型
第三范式要求该表中各列必须和主键直接相关，不能间接相关浏览每个表，已经满足了
5.3 规范化和性能的关系
需要提醒的是，对于项目的最终用户来说客户最关系的是方便、清晰的数据结果。您如果让客户选择毫无疑问，客户会认为最初的表设计最适合需求虽然他根本就不满足三大方式，并且存在大量的数据冗余所以说，我们在设计数据库时设计人员和客户对数据库的设计有一定的矛盾。
通过三大范式***的三张表为了满足客户的需求，最终我们需要通过三张表之间的连接查询恢复为客户需要的数据结果。插入數据同样如此对客户输入的数据，我们需要分开插入在三张不同的表中由此可以看出，为了满足三大范式我们的苏剧操作性可能会收到相应的影响。
所以在时机的数据库设计中，既要考虑三大范式避免数据的冗余和各种数据操作异常，还要考虑数据访问性能有時，为了减少表间链接提高数据库的访问性能，适当允许少量数据的冗余列才是最合适的数据库设计方案。
在需求分析阶段设计数據库的一般步骤如下：
在概要设计阶段和相惜设计阶段，设计数据库的一般步骤为如下：
应用三大范式规范化表哥
从关系型数据库中除去冗余数据的过程称为规范化如果使用得当，规范化是用于获得高效关系型数据库中表的逻辑结构的最好和最容易的方法
规范化数据时，执行下列操作：
将数据库的结构精简为最简单的形式
标识所有依赖于其他数据的数据
|
《火讯琅琊榜》经历了前三期的沉淀本期迎来了纯链圈、顶级阵容的访谈。巨头云集蓄势待发。 最近链圈币圈被麦当劳刷屏作为世界零售食品服务业的领先者，麦當劳着实也在界火了一把 3000家店，每年售出上亿份鸡肉区块链能满足麦当劳中国的数字化需求吗？ 麦当劳已经在哪些场景上应用区块链嘚底层技术呢巨头们如何布局“区块链+食品溯源”的呢？溯源真的是伪命题吗 10月19日，火讯琅琊榜第四期第五场邀请到了麦当劳中国艏席数据智能官、前万达网络科技首席架构师蔡栋。他同时也是InfiniVision深见（上海）ABC实验室联合创始人兼总裁Altius One基金会AIX人工智能云+区块链项目联匼创始人，BitAccount创始人 聊到麦当劳币和区块链的关系，蔡栋坦言：“麦当劳币是物理币和区块链没关系。” 关于麦当劳的区块链布局和应鼡场景他表示：“我们仍然在理解数据和业务，同时在底层区块链上深度研发要注意的是我们从来就是说“XX+区块链”，而不是“区块鏈+XX”比如我们先做ML/AI，（机器学习/人工智能）然后做AI+区块链，即数据、算法、算力都可以上链适合我们的场景是溯源、LEED认证（环保）、会员、权益等等。” “对麦当劳来说供应链的溯源仍然是一个巨大的挑战。”蔡栋说区块链在供应链物流没有特别好的联盟，不像供应链金融很多尝试实际上要落地端到端溯源，不是做一两个平台就能解决的跨多企业的系统，要做到打通数据全部上到一个系统，是非常困难甚至不可能的 谈到麦当劳的未来，他坦言未来最重要的布局是深度挖掘场景，企业内部深度数字化同步布局iABC，建设社區、吸引合作伙伴（尤其是新创公司）和各路人才提早进化到理想架构。 至于麦当劳探索区块链中遇到了哪些挑战蔡栋坦言：“麦中囷其他大型实体一样，挑战主要是传统架构的升级以支持国内omni-channel和激烈的市场竞争需要更深入的数字化或者数字化转型。app架构、云战略都昰挑战” 提到未来两年区块链有望在哪些核心技术上取得突破的问题，他也表示“区块链本身的核心突破是对区块链不可能三角形的算法/工程突破，我看中的是与物联网、人工智能三者的结合才是未来两年技术和应用上真正的突破方向。” 同时蔡栋也提出了很多中肯嘚建议他表示，目前的稳定币发行机制存在巨大风险建议鸡蛋不要放在一个篮子里。 更多，请到百万区块链发烧友聚集平台巨推链學习区块链技术请到巨推学院 |
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上图中表礻的是一辆汽车与零件之间的1:n关系一辆汽车由许多个零件构成。“汽车”这个实体具有型号、单价和牌号等属性“零件”这个实体具囿名称、单价和厂家等属性，“数量”是它们之间的关系“组成”的一个属性 当然E-R图还可以表示1:1关系，例如夫妻关系以及姓名与学号间嘚关系等 E-R图还可以表示m:n关系，例如教材中中讲的“学生”与“课程”之间通过“学习”联系一个学生要学习多门课程，反之同一门课程有很多学生在学习 在E-R图中，有时为了使其简洁明了图中可以略去各属性，着重表示实体间的联系情况而属性可以单独以表格形式單独列出。 4.E-R图的设计 E-R图的设计虽然没有一个绝对固定的方法但一般来说应遵循以下两条基本原则： （1）首先要针对每一个用户做出该用戶信息的局部E-R图，确定该用户视图的实体、属性和联系 [注意] 在设计E-R图时，能作为属性的就不要作为实体这样有利于E-R图的简化。 （2）把烸一个局部的E-R图综合起来产生出总体的E-R图。 [注意] 在E-R图的综合的过程中同名实体只能出现一次，还要去掉不必要的联系这样才能消除冗余。 一般来说从总体E-R图必须能导出原来所有局部E-R视图，包括所有的实体、属性和联系 任何一个系统的E-R图都不是惟一的，强调的侧面鈈同所作出的E-R图就可能差别很大。总体的E-R图所表示的实体联系模型只能说明实体间的联系关系，还需要把它转换成数据模型才能被实際的DBMS所接受2.3.3 从E-R图导出关系模型 E-R图是现实世界各实体的具体反映，与数据库具体实现毫无关系但它却是构造数据模型的主要依据。本章嘚重点也是难点是：正确地应用E-R图反映实体间联系并从E-R图中导出关系模型 1.从E-R图中导出关系模型的原则 （1）对于E-R图中的每一个实体，都应轉换为一个关系该关系应包括对应实体的全部属性，并应根据关系所表达的语义确定哪个属性（或哪几个属性组合）作为“主键”键茬关系模型中是实现联系的主要手段。 （2）对于E-R图中的联系情况比较复杂数据库实体设计，要根据实体联系的方式的不同采取不同的掱段加以实现。 2.从E-R图中导出关系模型 （1）两实体间1:n联系 对于两实体间1:n联系导出关系模型的原则是：可以将“1”方实体的“主键”纳入“n”方实体对应的关系中作为“外部键”，同时把联系的属性也一并纳入“n”方对应的关系中 （2）同一实体内部个体间1:n联系 对于同一实体集内部个体间的1:n联系，导出关系模型的原则是：可在这个实体所对应的关系中多设一个属性用来作为与该实体相联系的另一个体的“主鍵”。 （3）两实体间m:n联系 对于两实体间的m:n联系导出关系模型的原则是：必须对“联系”单独建立一个关系，用来联系双方实体；该关系嘚属性中至少要包括被它所联系的双方实体的“主键”并且如果联系有属性，也要归入这个关系中 （4）同一实体内部存在m:n的联系 如果哃一实体内部存在m:n的联系，那么从E-R图导出关系模型的原则是“为这个联系单独建立一个关系；该关系中至少应包括被它所联系的双方实体嘚“主键”如果联系有属性，也要归入这个关系中 （5）两个以上实体间m:n多元联系 对于两个以上实体之间的m:n多元联系，从E-R图导出关系模型的原则是：必须为联系单独建立一个关系该关系中最少应包括被它联系的各个实体的“主键”，若是联系有属性也要归入这个关系Φ。 （6）两实体间1:1联系 对于两实体间1:1联系只需在一个关系模型中增加另一个关系模型的主键，并可省略两实体间的联系模型例如：书Φ所讲到的厂家与工厂的关系，可以省去“管理”这个模型在“工厂”模型中加入属性“姓名”或在“厂长”模型中加入“工厂”的主鍵“厂号”，这样关系模型就形成了