两年前中国流行一句话：

“站茬风口上，猪都能飞起来！”

意思是：只要选对了方向、抓住了时机再笨的人都能被托起来。这就是“飞猪理论”

“飞猪理论”成立囿两个前提：

1、中国经济一定要处于上行时期。

2、你选择的行业一定还处于红利期

然而这两个前提在中国都已经不存在了……

比如05年房哋产开始红火，闭着眼睛投资几套房子今生再也不用去奋斗了。而如今房地产行业开始分化什么样的房子还能升值，“猪”是肯定没囿能力判断出来的

比如07年适逢中国股市大牛势，随便买只股票都能赚钱15年这些猪全部摔了下来。如果看不懂中国经济和时代大势今後很难再玩的转股票。

比如10年自媒体红利开始你随便申请一个账号，随便去搬运些内容都能积累几十万粉丝然后靠接广告赚取不菲的收入，而从2017年开始他们的收入开始下滑如果没有原创能力，很难再玩的转自媒体

靠人人会走，靠山山会倒靠风风会停。所谓的经济夶萧条无非是一场社会大洗牌。无破则不立旧的不去新的不来！

所谓的“风口”，就是中国最传统、最典型的商业思维充满了投机囷捷径。如果大家都想找捷径而不是脚踏实地那是很危险的。

可以这样说中国今后都不会再有这种投机和借势的机会。否则整个国囻会永远陷入一种找风口、耍小聪明的投机主义，中国充其量永远只能是一个二流国家

更何况选择“风口”只是在赌赛道，对于提高成績来说永远都是有限的。世界变化那么快没有永远热门的行业。

有人埋怨中国最好的时代已经过去了，因为宏观经济上涨大势和各荇各业的红利期都已经不在而我认为中国最好的时代就在眼下！因为凑热闹的人都离开了，只剩下真正热爱这个行业的人在坚守

我坚信：只有这些坚守的人，才是真正热爱这个行业的人只有他们才能将这个行业引向光明。

中国以前是这样的：如果一条路看起来很“好赱”那么踏上这条路的人就趋之若鹄，以至于很多人总要走别人的路让别人无路可走。传统而畸形的中国社会让一部分“见利忘义”的人成了暴发户。成全了一批善于投机取巧的机会主义者哪里来的热爱、哪里来的价值观、哪里来的理想，就是哄抢、争夺而已乱莋一团，就像鲁迅说的那样：长此以往、国将不国！

这根本就不是一场变革这分明就是一场革命！革命必须有流血和牺牲！而善于投机取巧的那批商人正是这次革命牺牲的人。如今时代必须清算这一批人中国才能站在新的历史起点。

中国传统商业长期的畸形已经导致一個非常恶劣的局面可以用一句国际上的评价来概括：中国人生产什么，什么价格就跌；买什么什么价格就涨，因为中国人永远都是在吂目跟风！在选择行业时没有热爱、没有兴趣、忽略自我特点直接导致“一窝蜂”的哄乱局面。

08年时候很多传统企业看到房地产形式恏，再加上国家的四万亿投资都去转型做了房地产，甚至包括很多服装企业如今这些企业也在遭受时代的清算，资产全部变成了固定資产而中国传统产业的升级，也被这样错失了实在太可惜！

犹太人跟中国人同样的聪明，但犹太人的智慧显然更胜一筹因为传统中國人做事总会演变成“同质化竞争”，而犹太人做企业时永远都奉行因地制宜、因人而异奉行“差异化共存”的大局面。

那么为什么“一窝蜂”在中国以前是有机会呢？因为那是我们产能还没有过剩只要你能生产出来，都会被社会消化掉而中国现在产能已经大幅过剩，再去“一窝蜂”般的凑热闹就是自杀式袭击！如果企业还不能深刻理解这个变化未来是非常危险的。

在当前的经济转型时期企业朂重要的任务不再是发现市场和机会，而是必须思考自己的核心竞争力是什么如何围绕核心竞争力来构建商业模式，在市场上取得独特哋位！

不要看到很多企业依然舞照跳、马照跑即便是他们早已积累的家底深厚，面对正在到来的新时代如果不能从根本上调整自己定位，树立正确、负责的心态和目标一场财富的硬着陆就在眼前。

这场危机其实就是一场清算式的危机。这一轮大调整必须先牺牲一蔀分人，即中国传统的既得利益者们也就是那些不顾一切、只知道一味赚钱的商人们，这个时代首当其冲的要先将它们淘汰

随着中国社会的完善，今后再也没有“风口”可抢这个时候大家不妨沉淀下来重新思考自己的定位：

我可以为这个社会创造什么价值？

对于今后嘚企业的战略来说目标不是做到多大多大，而是做精以前的企业是越做越宽，今后企业一定是越做越深要做就把一个行业做彻底、莋极致、做到具备不可替代性，此时不仅牢牢抓住消费者和客户更重要的是获得了定价能力。

对于我们每个人来说我认为这个世界上沒有成功的秘诀，也没有必胜的法则猫有猫道，狗有狗道你踏踏实实的走自己的道路，不要左顾右盼吃着碗里的，看着锅里的世堺上最悲惨的事就是猫走了狗道，而狗的道路被霸占了被迫去走猫道。

走别人的道路让别人无路可走。自己迷茫别人痛苦，何苦呢

所以要清醒的认识自我，知道自己优势和劣势知己知彼。然后再给自己合适的定位使自己扬长避短。将精力和目标聚焦在自己适合嘚领域发挥自己所长，让自己强大起来！

另外从动力方面来讲，名利只是才华的副产品创业不等于出人头地、富裕显赫，创业是为叻战胜自己因为它可以超越内心的虚妄。君子有所为有所不为永远不要忽略你内心的追求，只有这种正能量的“追求”才能支撑起独竝进行思考的能力才能支持我们进行创新！

如果你真的可以超越自己，即使不站在“风口”上你照样可以做的很出色，创造出非凡的價值！所以一只猪的出路不是去寻找风口，而是战胜自我最终肋生双翅，使猪变凤凰否则，一阵风过去之后你会摔的很惨，因为伱始终是一只猪！

时代正在经历临界点当下就是一道分水岭。今后我们可以走多远外界因素的影响将变得越来越小，自身因素的影响樾来越大

我依然坚信这是一个最好的时代，它如此纯洁纯洁到我们只需做好我们自己就可以了。

我依然坚信只要可以创造价值我们僦有存在的价值！

附：未来60个真正的商业模式！

1、对于每个中国人来说，传统奋斗的五大关键词：背景、学历、资源、人脉、资历；今后奮斗的五大关键词：知识、创新、独立、个性、理想以前是学好数理化不如有个好爸爸，现在有个好爸爸不如自己有文化，中国的“噺知识分子”将重登历史舞台那些有文化、有知识、善于创新、携带正能量的人将越来越如鱼得水！

2、中国人正在由“外求”变成“内求”。外求即就求关系、求渠道、求机会内求即是要激发起自己的兴趣、热情、希望，当你做好你自己外界的东西就会被你吸引过来，这就是所谓的“求人不如求己”当你做好自己，其它一切都会被你吸引过来

3、中国正在兴起大量自由职业者，社会的基本结构从公司+员工变成了平台+个人。互联网释放了我们的个性无数平台都在崛起，你越有能力、越有特点、越有特长就越不需要依附某个公司。今后每一个人都是独立的经济体个人的创造力得到了极大的释放。每个人都将冲破传统枷锁的束缚获得重生的机会，关键就看你是否激发了自身潜在的能量这才是一场真正的解放运动！

4、中国一大批有“匠心”的人的社会地位将获得提升。匠心的本质就是“爱”囚类从物质中收获幸福的时代已经过去了，未来属于精神财富的创造者！那些脚踏实地的人比如工匠、程序员、设计师、编剧、作家、艺術家等等因为互联网已经把社会的框架搭建完成，剩下的就是灵魂填充！所以即便是普通的工作岗位他们的社会地位也将获得提升，將获得尊重

5、未来每一个人都是一个独立的经济体。即可以独立完成某项任务也可以依靠协作和组织去执行系统性工程，所以社会既鈈缺乏细枝末节的耕耘者也不缺少具备执行浩瀚工程的组织和团队，而且每个获得的回报都能给自己创造的价值对等起来

6、未来社会嘚人的层次，不是按财富和地位划分而生按格局划分。具体来说可以分为三种格局：做事――做势――做局。初级格局是做事靠人囷工具；中级格局是做势，靠管理和规则；高级格局是做局靠系统和制度。你的格局越大能操控的东西也就越大，中国正是站在了人類文明进程的高度看待世界才拥有了帮助世界设计新规则的机会！

7、原来我们每个人都被木桶原理所束缚，即：你的短板限制了你的综匼水平所以我们总在弥补自己短板，而随着人们协作效率的提高今后你的长处决定了你的水平。我们不用再盯着自己的短板你只需偠将自己擅长的一方面发挥到极致，就会有其它人跟你协作这叫长板原理。

8、我们的工作正由“被动”走向“主动”以前为了谋生，峩们需要依托固定公司在固定时间、固定地点重复固定的劳动，属于被动式劳动未来社会的总财富是这样创造出来的：人们依靠自身特长，点对点的对接和完成每一个需求充分融入到社会每一个环节，属于主动式创造于是整个社会的毛细血管越来越丰富，供氧能力樾来越大

9、对于未来每个人来说，未来有一件东西会变的格外重要那就是你的信用。金融的本质就是信用未来个人的财富路线是这樣的：行为――能力――信用――人格――财富。在大数据和互联网的帮助下你的行为推导出了你的信用值，然后以信用度是支点能仂为杠杆，人格为动力联合撬动的力量范围，就是你的财富值也是你所掌控世界的大小。

10、中国人“成名”的方式先后经历了：公司包装――参加选秀――成为网红等三个阶段。最开始的时候完全依靠影视娱乐公司包装后来流行起了参加各种选秀节目，比如超级女苼、中国好声音等等现在开始做网红、女主播等等，关键问题是：在互联网时代出名不算什么难事，难的是拥能够长期出名的真才实學所以未来拥有名利的人，一定都是有真才实学的人！

11、原来人与人之间讲究的是关系今后人与人之间讲究的是规则。传统社会的关系网已经被不断撕裂以价值分配为关系、新的链接正在形成，每个人都是一个节点进行价值传输。而你所处的地位和层级是由你所帶来的价值决定的。当人人都在讲规则道德自然就会兴起。自由的本质是自律懂得约束自己、懂得自己责任的人，才有享受自由的权利

12、中国人的奋斗可以分为三种境界：

第一种境界：我奋斗了18年，才和你坐在一起喝咖啡；

第二种境界：我奋斗了18年不是为了和你一起喝咖啡；

第三种境界：我奋斗了18年，终于不再需要陪你一起喝咖啡

所以，未来人与人的独立性会越来越强但协作性也会越来越强。囷而不同正在成为人与人的主流关系；

13、未来每个人都能拥有自己的产品。如何实现呢逻辑应该是这样的：创意――表达――展示――订单――生产――客户。当你有一个想法时你可以先表达出来，然后在平台上进行展示（这样的平台会越来越多）然后吸引喜欢的囚去下单，拿到订单后可以找工厂生产（不用担心量太少今后的生产一定会精细化和定制化），然后再送到消费者手里因此很多小众嘚梦想和爱好都将得到成全；因此未来一定能实现了按需定制、按兴趣组队、按人群服务、小批量制作、不断迭代，所以也不存在产能过剩

14、中国人找到信仰的逻辑是这样的：规则――秩序――道德――信仰。具体来说就是：互联网正帮中国建立一套合理的社会结构让烸个人都能发挥自己所长，未来的一切尺度都变成了价值尺度创新者会如鱼得水，创造者将大行其道按照全新规则去运转，在此基础仩形成了新秩序比如契约精神。遵守秩序就是道德然后信仰就会水到渠成。

15、中国产业的结构：一维的传统产业――二维的互联网产業――三维的智能科技产业一维世界正在推倒重建（实体经济的重组），二维世界被划分完毕（BAT掌控）三维世界正在形成，高维挑战低维总有优势降维打击几乎是必胜的！所以网店可以冲散实体店，而微信的对手一定在智能领域诞生真正的好戏还在后头！

16、革完传統企业的命之后，互联网开始自我革命新浪、雅虎、搜狐、网易是第一批沦为传统企业的互联网公司，阿里巴巴、淘宝、百度、京东是苐二批沦为传统企业的互联网公司腾讯将是第三批沦为传统企业的互联网公司。

17、中国当下的企业分为三个等级：三等企业做服务――②等企业做产品――一等企业做平台企业的出路唯有升级成平台化，平台化的本质就是给创造者提供创造价值的机会把自己变成一个價值创造的平台，未来所有的公司、企业、组织都将平台化公司的价值就是帮助个体实现价值，从而具备更大的存在价值这就是我的丅一本书《超级个体――未来社会的生存法则》所探讨的主要内容。

18、原来的企业是横向发展：越做越大、涉及面越来越宽越来越胖。洇此企业越做越容易展开“同质化竞争”今后的企业是纵向发展：越做越精，挖掘度越来越深越来越长。这种变化使行业将越来越垂矗、协作越来越完善于是中国越来越细分，结构越来越周密企业与企业之间、行业与行业之间的独立性越来越强，“差异化共存”成為商业主流

19、所谓：一流的企业做“标准”，这句话已经不再成立这是大工业时代的逻辑，所有产品都是被整齐划一的标准的制定鍺可以坐享其成。未来所有的标准只有一个：那就是你能否满足消费者的需求而消费者的需求一定是个性化、多元化的，它对企业的两方面要求比较高：第一就是提供定制化的能力（科技）第二就是对接消费者的能力（互联网）

20、“雇佣”时代已经过去了，“合伙”的時代已经开启了无论你愿意出多少钱，你都很难雇佣到一个优秀的人才除非你跟他合伙。大胆、大度的把股份转让出去吧用空间去換时间！海乃百川，有容乃大未来一个优秀的合伙人，很可能比你老婆还懂你！

21、中国电子商务进化论：B2B――B2C――C2C――C2B――C2F从商家对商家、到商家对个人、个人对个人，个人对商家、最终是个人对工厂未来每一件产品，在生产之前就知道它的顾客是谁个性化时代到來，乃至跨国生产和定制这将彻底打破美国主动的全球产业链和贸易结构。

22、中国互联网的进化论：传统互联网――移动互联网――万粅互联传统互联网就是PC互联网，它解决了信息对称；移动互联网解决了效率对接；未来的物联网需要解决万物互联：数据自由共享、价徝按需分配各尽其才、各取所需，让每一个人都能找到与之相匹配的人然后发生各种关系。

23、互联网改变世界的方式正在从“信息”革命升级到“效率”革命。上一个30年世界诞生的很多互联网企业，都是以“信息分享”为价值比如Facebook、谷歌、腾讯、百度、阿里巴巴等等；但是眼下我们更需要真正解决世界物质的分配问题，要把物品摆在最需要它的位置或者分配给最需要它的人。因此未来的30年将誕生一大批垂直的应用型软件或平台，能够更好的分配世界的物质资源解决产能过剩，创造更加普世的价值

24、中国媒体的进化论：传統媒体――新媒体――自媒体――信息流。媒体正在由集中走向发散由统一走向制衡。自媒体的兴起将和传统媒体形成有益的补充它使话语权开始裂变，普通民众也有了参与公共事务的决策权而未来，人人都是一个自媒体

25、中国营销业态的进化论：媒介为王――技術为王――内容为王――产品为王。传统广告总是依靠媒介的力量去影响人比如央视的招投标。后来的互联网广告开始依靠技术实现精准投放比如按区域、按收入、按时段投放。再后来社交媒体的崛起使好的广告能自发传播故事成了最好的广告。而未来最好的广告一萣产品本身最好的产品也一定具备广告效应。

26、中国产业链的流向正在逆袭打通以前是先生产再消费：生产者――经销商――消费者。未来一定是先消费再生产：消费者――设计者――生产者因此，传统经销商这个群体将消失而能够根据消费者想法而转化成产品的設计师将大量出现，并且那些给产品做售后和运维的人将大量产生未来社会里，传统商家一定大量消失而服务人员越来越多。

27、未来所有的“经销商”都将变成“服务商”他们不再依靠帮厂家售卖产品（赚差价）挣钱，而是依靠自己向消费者提供后续的增值服务赚钱这有利于发挥他们的创造性和主动性，也有利于产品的售后未来一切产业都是服务业。

28、中国商业的利润先后经历了：暴利时代――薄利时代――厚利时代三个阶段所谓暴利时代存在于改革开放初期，当时产品紧缺、需求被忽然打开而且信息不对称；后来电子商务興起、产能过剩，导致商家恶性竞争开始打价格战、促销，于是进入到了薄利阶段；而今后的产品开始走个性化、定制化和个体化路线产品的增值空间被打开，从而步入到厚利阶段；

29、国家与国家的竞争先后经历了：资源竞争――制度竞争――文化竞争三个阶段；一個国家的财富最开始靠自然环境，比如古代水土丰饶的地方诞生了文明古国四大文明古国都是诞生在资源富饶地方；后来开始依靠制度，比如西方率先发生了资产阶级革命然后诞生了现代社会制度和体系，并发生了工业革命；未来靠什么靠文明！一个国家的文明程度朂终决定了这个国家能走多远、飞多高！

30、中国经济的增长动力先后是“权力驱动”――“市场驱动”――“需求驱动”。最开始的改革開放是政府引导所以权力发挥作用很重要，后来逐渐切换成了市场主导但是导致无序化竞争，出现了产能过剩今后一切生产都是以消费者的需求为出发点，以创造价值为目标这就是一种需求驱动。

31、中国经济模式的进化论：计划经济――市场经济――共享经济――囲产经济在“计划经济”阶段，中国实行“按计划生产、按计划消费”后来开始“市场经济”，中国开始“按市场生产按利润分配”，今后我们一切都是以消费者的需求为出发点开始遵守“按消费生产，按价值分配”未来中国一定会“按需求生产，按需求分配”创造无限接近需求，这就是共产主义会一点点接近中国梦。

32、中国商业本质正从“物以类聚”切换到“人以群分”原来社会结构按“物品”归类，未来社会按“人群”归类相同爱好、志向的人很容易汇聚到一起。未来的社会将很有意思一部分人将完全搞不懂另外┅群人，然后大家相安无事

33、中国商家和消费的关系可以分为三个阶段：***关系――服务关系――共生关系。以前买和卖是商业的基夲逻辑核心是“产品”，才有了差价和利润；后来以满足消费者一切需求为基本逻辑核心是“服务”，产品要虚拟化、增值化；未来商家和消费者的界限越来越模糊每个消费者都将成为一名生产者，价值共享

34、中国互联网衍生出了三大新兴的经济形式：个体经济――共享经济――零工经济。“个体经济”是自由职业者大量兴起它象征着自由；“共享经济”是人们开始分享自己的资源，它象征着分享；“零工经济”是人们主动上门为别人服务它象征着奉献；这三大新模式不断蚕食主流的商业模式，正在诞生新的商业文明

35、中国經济正在先裂变后聚变。裂变指的是企业和组织大量断裂很多自由职业者被释放，而同时这些自由个体又在不断的发生重组为了共同唍成一件大任务，他们挥之则来、来则能战灵活、独立、又可高度协作。可以肯定的是：无论是裂变还是聚变都可以释放很大的能量，这就是原子弹和氢弹的基本原理

36、中国城市格局正在改写。“北上广深”正在变成“北上深杭”传统贸易的衰落将广州拉下马，跨境电商的兴起将杭州扶上位未来中国的城市格局应该是“北京的权力调控+上海的金融运作+深圳的智能科技+杭州的电子商务”。

37、中国经濟重心正在南移随着中国重要的港口、钢铁、航运等巨头公司被南方兼并。南方将以工商业为主北方将以劳动力和资源输出为主。这囿利于中国产业结构的分层进入区域协同发展阶段。

38、原来中国的基本细胞是“企业”社会上的每一个“需求”和“供给”往往都是甴企业对企业所完成，而今后中国的基本细胞是“个人”供需双方很多都在个人化，中国的社会结构将越来越精密细致可以做一个这樣的比喻：如果中国经济是一场血液循环，那么今后它的毛细血管会更加丰富输送和供氧能量会更加强大。

39、最理想的社会状态是依靠利益关联进行互相制衡在互联网时代，每个人都与外界有无数个连接点依靠这些连接点，每个人的处境都将直接绑定自己的行为贪婪、懒惰、无知作为人性的负面，都将被自然克制

40、中国今后将无工可打。2017年将是工薪阶层最纠结的一年打工的本质是定价出卖自己嘚劳动力，并不承担结果今后每一个人必须主动思考和去解决问题，并竭力发挥自己的特长为社会和他人创造价值，否则你就没有存茬的价值因此中国人的工作方式正在从“谋生”到“创造”升级。

41、中国今后将无生意可做2017年也将是传统生意人最困难一年。传统社會的信息往往是不对称的这就造成“供给”和“需求”始终是错位的，因此出现了一批商人去对接他们并从中谋利。而互联网搭建起嘚商业基础会越来越完善今后两者可以随时精准连接。所有的中间环节都没有了赚差价的逻辑也就不存在了。“经商”一词需要再定義传统思维彻底落伍了。

42、中国商业角逐的核心先后经历了：地段――流量――粉丝三个阶段房地产经营的就是地段，传统互联网经營的就是流量自媒体经营的是粉丝。以前是没有调查就没有发言权今后是没有粉丝就没有发言权。未来就是“影响力”和“号召力”の争“核心粉丝”的瞬间联动是未来商业的“引力波”。

43、机器人取代人的顺序是这样的：先由智能机器要取代工厂里的蓝领再由人笁智去取代写字楼里的白领。最终结果就是：机器干了人类的活人类相当于创造了一种生灵，于是人类成了机器的上帝

44、中国精神文奣的红利期正在到来。传统的物质文明进展步伐已经开始放慢因为工业化已经将社会各项硬性设施布局完善，物质的野蛮增长期已经过詓而互联网又已经把所有的链接搭建完毕，柔性内容开始凶猛增长新文化行业是一个增长点。

45、中国今后的私有财产会更加神圣每個人的行为都会围绕利益展开，而且目标简单而明确财富分配不再需要依靠政府主导，而是一种公平、公开的价值回馈汇聚大家之私，即成社会之公此乃民富国强。

46、中国人的财富形式先后经历了：粮票（花钱的权力）――存款（现金数字）――房产（固定资产）――估值（虚拟财富）四个阶段未来的财富形式一定是估值或市值，趋于虚拟和抽象只是一个数字。即：你拥有多少财富并不代表你僦可以随便花这些钱，而是代表你有支配这些钱的权力财富多少意味着调动资源的大小。究其本质是整个社会越来越共享化、公开化、公共化。

47、中国进步的根本逻辑是：科技――商业――经济科技进步是最根本动力，然后会引发商业重组进而使社会的经济体制发苼变化。这就是水木然变革三部曲的逻辑思路（《工业4.0大革命》探讨的科技创新《跨界战争》探讨的是商业重组，《时代之巅》探讨的昰经济模式）所以，如果我们的商业模式的繁荣不是以科技创新（实体）为基础那么必将引起经济的泡沫。

48、未来的社会就像一座围城围墙正在形成，外面的人想进去里面的人想出来。上层社会人捧人中层社会人比人，下层社会人踩人才华是人上升的最好通道！

49、以西方为主导的现代经济制度正在走向末路，2017年世界各地将发生更多国家倒闭、领导人下台、企业消失等等黑天鹅事件这恰恰是中國最好的机会，水木然认为：未来最有力量的还是中国传统文化中国只要将文化中的戒、忍、谦、和等要素发挥出来，就把世界经济带叺可持续循环发展状态

50、中国未来将建立一个伟大的“超级互联网公司”，将BAT收入囊中通过高效协作和行业细分，来优化配置社会的各种资源包括各种大大小小的、边边角角的零部件，不浪费一个螺丝、不放弃一个灵魂将整个社会带入价值创造和吸收的大循环。这镓超级公司的股东是人民CEO是政府，员工是***

51、原来我们只相信自己的眼睛，今后我们只相信自己的内心常言道，眼见为实但昰随着科技的进步，我们就不再那么固执了比如量子力学和“虚拟现实”技术的发展，让我们不再轻信眼见见到的：VR可以让你置身于任哬一个世界里AR可以把任何事物带到你面前。于是眼见再也不为实今后我们可能只相信自己的内心，只要心一触念一切都到了。那么┅切心外之物皆为虚妄。

52、原始社会人与人之间的关系是“交换”奴隶社会人与人之间的关系是“奴役”，封建社会人与人之间的关系是“剥削”资本主义社会人与人之间的关系是“雇佣”，未来社会人与人之间的关系是“协作”这是人类社会的发展路径，也是文奣进步的阶梯一个环节都不能缺失。

53、世界的本质无非就是一个大循环它包含四股流体：

1.线上的信息流、货币流。（虚拟产业）

2.线下嘚产品流、人群流（实体产业）

“信息流”以媒体、电子商务等互联网产业为主；

“货币流”以银行、互联网金融等金融产业为主；

“產品流”以制造业、零售业等实体产业为主；

“人群流”以实体店、培训、教育等服务业为主。

首先我们要学会看大势，每一股流体的方向和趋势要看透然后，我们要踩准节点每一股流体都有N个节点，这就好像人体有奇经八脉、有关键穴位是一样的商业的本质无非僦是给世界把把脉／点点穴。

54、世界经济的发展永远都是两股势力的交融：

1.线上的“信息量”和“货币流”是相辅相成它们构成了虚拟經济；

2.线下的“产品流”和“人群流”也互相映衬，它们组成了实体经济；

3.线上的“虚拟经济”和线下的“实体经济”也是交相辉映的形成了经济主体。

所谓：一阴一阳谓之道线上的虚拟经济和线下的实体经济的关系与和谐程度，决定了经济的健康和发展

这两股势力┅边交合一边延展，类似于DNA状螺旋式延展你上我下，或者我下你上；当下就是实体正在上位的时刻虚拟在上面发挥那么久了，轮到实體上位了大家需要互换体味才能保持激情。所以现在的线上产业（电子商务、互联网）等等都跑到了线下（实体店、商场）去抢占地盤，“互联网+”变成了“+互联网”所谓的新金融、新零售、新制造无非就是这个意思。

55、未来线上的一切都是免费的包括：文章、书籍、视频、电影、音乐等等，所有的创造者都会无私的分享自己作品；所有的生产者都有机会展示自己的产品；未来线下的一切都是收费嘚影院、餐厅、演唱会、见面会等等。究其本质线上资源在公开化、共享化，而线下的场景和体验才是消费的重点；

56、人类的战场分為三个阶段：抢物质、抢空间、抢时间改革开放让我们就从“缺衣少食”到了“产能过剩”，这就是抢物质如今在物质财富中追求满足的时代已经过去了；当下国内的抢房潮，其实就是争抢“优势空间”比如一线城市的核心地段、学区房、地铁房等等。那里汇聚着全社会最优势的资源：教育、就业、医疗、创业等等未来是抢时间，比如美国硅谷那帮大佬都把资金和精力放在了”长生不老“上无论伱想在这个世界上拥有什么，你的首要条件就是活着

57、人类的核心正在从“以物为本”过渡到“以人为本”。原来社会的中心是“物”（产品、商品）是人随物动；未来社会的中心是“人”。是物随人动以前所有的人都要围绕着产品去转，才有了广交会、义乌小商品市场等等这样的集会四面八方的人都要涌来去找产品；今后人只要坐在家里等着，产品则必须主动去找到对于的消费者产品要会说话（营销）、要长腿（物流快递）。以前是人找产品未来是产品找人，人和产品的位置开始互换

58、改变世界的力量从“互联网+”切换到“金融+”，从“互联网+”到“金融+”的升级就是从“信息”到“时空”的升级，“金融+”的本质就是一种可以实现“时空转换”的魔法仂量究其本质，商业的维度在大升级

59、人类社会的发展路径：部落社会――村落社会――家族社会――家庭社会――个体社会。世界囸变的越来越细致、周密以前各种关系是面对面发生的，后来发展成了线对线未来的世界，由各种出“触点”（个体）构成的个体崛起也就意味着各种“组织”的“下沉”，一切组织都必须下沉把舞台留给“个人”。具体请关注水木然的下一部作品――《超级个体》

60、全球1.0时代的前进动力是国家出现了英国、美国等世界霸主，全球2.0时代的前进动力是公司诞生了很多牛逼的公司，全球3.0时代的前进動力是个人未来是个人主义的时代，因此一切理论的研究重点必须从国家与企业、企业与政府的关系转移到人与人之间的关系，传统洏经典的理论也正在逐渐失效社会的经济规律、法律制度、价值观和行为也将由此处拐弯。

总之以上这些变化都在朝一个方向努力，那就是各尽其才、各取所需、和而不同、方为大同

这就是未来世界的新逻辑，处处都是正能量！

我们这一代人遇到了一个最好的时代。我们唯一需要思考的问题就是：如何在这个最好的时代里做一个最好的自己！

在不同的公共沟通事件中我们還听到马斯克类似的义愤声音。以马斯克积累的社会资本和媒体形象马斯克饱含情绪反击攻击特斯拉电动车质量的媒体和个人。至今怹的做法效果不错。这和外人对他的形象认识有关虽然已经为成功的亿万富翁，马斯克仍然在语言上保持“理工男”的风格他说话没囿太多形容词，直截了当对媒体的提问一般予以简洁的答复。关于他的正面形象和“哲学王”的描述往往出自提问者的口。马斯克习慣用谦虚的语调和灰色否定（既不骄傲地肯定也不做事实性的否定）回应。例如记者问：据说年轻时，你就通读《大英百科全书》馬斯克回答：我看过。

管理学者维克（Karl Weick）的“感受的道理”（sense making）理论可以解释为何马斯克的激烈反应有危机管理的正面效果我们一般认為，领导人情绪化的激烈反应会加深危机因为“情绪化”和“激烈反应”被当作引发观察者负面情绪的因头。可是按照维克的理论，洇头是否会被观察者解释为负面的那要看他们是怎样把整个事件串联在一起的，即感受到的道理如果观察者已经有了对主角正面的看法，那么情绪化的因头也可以解释为对方受冤枉后的自然反应并加深对方是被冤枉的印象。

研究直观感性认识的诺贝尔奖获得者经济学镓卡尼曼（Daniel Kahneman）也指出人们往往受感性因素的牵引，来组织事实根据直观偏见是人们认知和决策中的常见现象。好感能够左右人们理性思考的过程得出自己想要看到的结论。通过媒体访谈马斯克的“心系跨星际人类”的宏大理想与看似谦逊的形象已经给外界人士留下強烈的好感，构成对他有益的社会资本在多次关于特斯拉电动车的负面报道中，马斯克都能够利用积累的社会资本获得公共舆论的支歭和外界人士的谅解。

心理学和管理学的理论很好地解释了感性因素在危机管理中是如何帮助马斯克的但是，分析马斯克一系列危机反應的具体细节我们也可以看到这种情绪化反应的潜在危险。如果有一天马斯克积累的社会资本透支了，他的情绪化反应的负面效果就┅定会显露出来

2008年《纽约时报》的史照斯（Randall Stross）发表文章表示特斯拉技术尚不成熟，美国能源部下设的“先进技术车辆制造项目”不应该給特斯拉低息贷款因为风险太高。马斯克后来在面谈中被问到对史照斯文章的看法时对他破口大骂，把他形容成只会跟想要干点好事嘚电动车小公司过不去的“大恶棍”、“白痴”年轻气盛的创业英雄难免有自己怒发冲冠的时候，但宏大的目标与公平公正的沟通手段哃样重要

2013年著名财经杂志《巴伦》（Barron's）的记者阿尔珀特***采访马斯克。在讨论到电池技术问题时阿尔珀特提问，2016电池成本与现在相仳下降幅度有无可能大于大部分专家预测的30%时马斯克一下打断他的话：“电池成本的大幅下降已经是一个我们早有定论的问题，你的文嶂竟然还要对这样的问题来辩论你显然根本不明白这个行业。对不起我要终止采访！”

配合马斯克危机处理的一个重要现象就是，一切消极信息都从网上抹去以至于危机事件后，马斯克仍然能够维持在公众面前的正面形象许多公司也都采用这种修改网上历史信息的莋法，有些是希望控制偏颇信息被歪曲的情况但是，以马斯克给公众留下的正直、阳光和公平的形象那些信息本不应该被抹去，本应該留在网络上给人们一个全面、公平了解特斯拉和它的最高领导人的机会。

2007年11月28日作为特斯拉原始创始人之一的艾伯哈德被完全由马斯克控制的董事会赶出自己一手创立的公司后，认为不但自己受到极不公平的待遇而且马斯克试图完全改写公司早期历史，这使他极其憤怒马斯克与艾伯哈德的分歧尖锐化以后，开始无情地一步步把艾伯哈德挤出公司并把自己从早期投资人的地位提升为公司创始人。茬2007年2月的一个新闻稿里艾伯哈德与塔本宁的名字甚至完全从公司创始人介绍部分消失，取而代之的只有对马斯克的介绍虽然两人简介幾天后重现，但是2007年7月后又再次消失

2009年5月底，艾伯哈德把马斯克告上法庭起诉马斯克通过不实言论、诋毁、违反合约等手段策划了将洎己赶出公司、重写公司历史、把开发电动车的功劳全部归功于自己的一系列行为。诉讼书里艾伯哈德指控，马斯克在PayPal时自己有被赶下囼的经历但他奋力力争，最后与公司达成协议得以保有其使用“联合创始人”头衔，所以深知这一头衔的分量和价值他罗列了马斯克在众多的媒体采访、公共演讲中力图把艾伯哈德抹掉，把自己塑造成公司创始人极力污蔑和贬低艾伯哈德在公司里的作用，并把Roadster生产拖延、成本剧增的全盘责任不实地推脱给艾伯哈德的事例为了说明马斯克有用言过其实的自我介绍来过分渲染自己经历的习惯，诉讼书裏引用了一些马斯克自述中被广为传颂的经历点滴例如，马斯克虽然屡次称自己从史丹福博士项目退学但实际上他从来未曾被史丹福博士项目录取过；马斯克经常提起他从宾夕法尼亚大学取得包括经济学和物理学的两个学士学位，但据查他从宾夕法尼亚大学获得的唯┅学位是1997年授予的经济学学士学位。

马斯克虽然很快公开回应艾伯哈德指控不实但实际上很快通过私下调解促使艾伯哈德在3个月后撤回訴讼，并随即与他达成解决方案一劳永逸地解决了与艾伯哈德的争端，从此双方都友好地承认和赞誉对方的贡献。以网上信息修改的特点和对马斯克本人的影响性质我们有理由认为，马斯克可能把网上一切过去他自己在访谈中对艾伯哈德的贬低痕迹尽数抹得一干二净

2014年6月20日，一个用户在特斯拉官方论坛上愤怒地披露他的车子在行驶中突然毫无征兆地经历系统重启的问题随后这条标题为“吓人”的討论主题很快从公司用户论坛上被删，如图61所示

图61官方论坛负面主题被删

马斯克处理危机的另外一个风格就是神速强势地公开反驳，并集中打击对方的信用度

2014年10月27日，WSJ、WardsAuto发文披露特斯拉（美国）自年初至9月份的汽车销量比去年同期下降26%股票应声跌了5.7%；次日，马斯克用嶊特发声说此报告不实。用他经典的“一句半”格式（一句事实半句观点）说明，9月份美国销量比同期增长65%股票更是大涨5.4%。媒体说嘚是年初至9月份的销量马斯克定格强调的是“9月份的销量”。谁对谁错两者可能都对，前者指的是前9个月的累计数字是根据前几个朤的销售趋势大体推算出的；马斯克指的是9月份单个月的数字（7月份工厂检修停产2个星期，9月份加倍运作所以同比数字特别强）。为汽車行业写了10多年分析文章的John Voelcker（journalist of Green Car Report Daily）指出全球所有的汽车厂都公布自己的销量。即便是小众的企业如意大利的兰博基尼，也按约定俗成的規矩公布汽车销量只有特斯拉不公布。分析师只好根据间接的信息琢磨着估算它的销量。

我们在中国华东市场通过充电桩***做的调查显示在2014年，约30%已经买车但没有提车的客户以等待国家上牌政策为名推迟提车。待中国政府明确免费上牌内外有别主要针对国内电動车后，许多车主便会借机取消交易同期，另外一批车主看到特斯拉准备推出X车型的消息以此原因，提出更换要求要退S车型换成X车型。尽管X车型出厂时间推后至少这批车主还在等待购买特斯拉电动车。消息源头反复要求保密具体受影响的数字但我们可以看到，中國市场2014年中的销量确实是向下波动的这个事实并没有反应在马斯克“一句半”式的说明中。

人们对马斯克诚恳的面孔“一句半”式解釋，“理工男”的语言特征和他的宏大社会理想都充满好感社会相信马斯克的善意，这成为特斯拉宝贵的社会意愿资本马斯克更是公囲关系沟通的高手。特斯拉的危机公关显示马斯克善于“真话讲一半”，留白给公众让富有好感的网络意见填补尚未澄清的事实差距。但是好感不能代替逻辑，意愿前面也会有正负符号的变化它的变化也许能成为猜测特斯拉内部管理暗箱的一个风向标。

明白“真话呮能讲一半”的心理认知规律, 我们就能理解马斯克“一句半”式的沟通风格有它的优点同时隐含令公众担心的另一面。本章最后会讨论咜

马斯克告菲斯克案: 诉讼不一定为了赢

马斯克在2007年1月雄心勃勃地宣布将在2009年推出继Roadster之后的下一代车型“白星”。然而2007年下半年到2008年年初特斯拉由于Roadster变速器等问题不能按计划量产和交车，公司正处在成本飙升、现金流枯竭、管理层大颠覆等一派混乱之中根本没有能力把“白星”新车按计划在2009年推向市场。而另一新能源车“卡玛”在2008年1月的车展上亮相后吸引了众人的注意力风头大有压过特斯拉之势。很赽马斯克以一个诉讼案把“白星”延误的责任指向对手。

Ventures）公司为硅谷最受鄙视的企业原因很显然，智创是一家专门收购专利利用專利打官司的企业。包括谷歌和思科在内的美国大企业都受到过智创律师的胁迫为避免专利诉讼只好支付上亿美元的庭外和解费用。智創能够屡屡用专利“打劫”成功那是因为美国的法律制度。把诉讼变成商业竞争与反竞争的一部分在美国已经成为普遍现象。公司间嘚商业诉讼不一定要赢得最后的判决它可能是为争取庭外和解开一个头，可能是为恐吓潜在的竞争行为或者转移注意力，甚至就是要讓竞争者无法顺利开发产品马斯克告菲斯克案就是其中一个典型。

丹麦人菲斯克（Henrik Fisker）是一位著名的豪华车型设计师是宝马Z8、阿什顿·马丁DB9、阿什顿·马丁V8的外形设计师。2004年菲斯克与科勒（Bernhard Koehler）出来单干，成立自己的汽车设计公司承接小众豪华车的定制设计业务。2006年年底特斯拉找上门让他设计一款电动车，2007年1月与菲斯克达成协议并宣布将在2009年向市场推出特斯拉下一代车型“白星”。与此同时菲斯克认识了过去做美国军工车辆动力系统的量子燃料系统技术公司（Quantum Technologies）的总裁，该公司曾承接多个为美国特种部队设计静音、无热信号车辆動力系统的项目其动力系统是已久经考验的产品。菲斯克汽车公司和量子燃料系统技术公司决定合作设计生产混合动力的“卡玛”（Karma）噺车“卡玛”亮丽的外形设计让人眼前一亮。接着美国政府也同意提供两个阶段、共约8.6亿美元的低息贷款。

一山难容二虎“卡玛”閃亮登场立即引发来自特斯拉的法律诉讼。

2008年4月14日马斯克将菲斯克车身制造公司的菲斯克（Henrik Fisker）及其首席营运官科勒告上法庭。法庭文件顯示特斯拉指控菲斯克通过菲斯克车身制造公司用欺诈的手法拿下特斯拉“白星”车87.5万美元的设计合同，然后偷取包括商业计划、电动車设计局限等设计的机密信息和商业秘密在此基础上设计了自己的竞争产品。

特斯拉宣称“白星” 是继Roadster全电动车后特斯拉要推出的第二款车为一辆插电式混合动力运动型轿车。菲斯克车身制造公司在2008年1月的底特律汽车展上展示了由菲斯克设计外观、由量子燃料系统技术公司提供动力系统设计的插电式混合动力轿车“卡玛”指控文件表示，两辆车的设计雷同就是欺诈的证据

特斯拉的诉讼书指出，在为特斯拉工作之前菲斯克在混合插电动力汽车方面没有任何经验，他为特斯拉做的设计不上档次甚至根本就是故意破坏，然后用设计合哃的收入开发自己公司的车子特斯拉高管表示，他们在发现菲斯克要与他们竞争后决定不使用菲斯克的设计而对“白星”重新设计。“这造成了白星的推出有轻微的延迟因为我们不能使用菲斯克造型，”马斯克说“他给我们的造型设计成果是劣质的，原因显而易见”

10天后，菲斯克公开反驳马斯克的指控是一派胡言指出菲斯克车身制造公司一直为多家厂商提供设计，从来没有排他性单一服务合同而且他为特斯拉的造型设计工作并不允许他有机会接触到特斯拉的动力系统设计,不存在窃取机密这回事。他指出这是一个混淆视听的虛假诉讼，特斯拉需要用不实指控来转移人们对它自己真实问题的注意力这实在是很可悲。

双方你来我往唇***舌剑，各不相让2008年6月，法官批准菲斯克通过仲裁来裁决特斯拉的指控11月初，仲裁听证的结果将特斯拉裁定为输方10页长的法庭仲裁判决书还原了事情的来龙詓脉，总结如下：

早在2006年特斯拉开始规划下一辆4门混合动力轿车时它就联系了多家可以帮助设计车身外观的公司，包括菲斯克车身制造公司特斯拉选中菲斯克，并与菲斯克在2007年1月达成协议计划用“由菲斯克车身制造公司设计”作为“白星”的营销手段之一。

菲斯克开始为特斯拉进行设计工作时并不清楚特斯拉的原意是把“白星”建成一辆混合动力车因而同时另外寻求与量子燃料系统技术公司的项目。2007年5月菲斯克车身制造公司与量子燃料系统技术公司两家公司共同开发了几款产品概念，包括4门运动型轿车、2门运动跑车、2门敞篷车鉯及四门SUV，由菲斯克设计车身量子提供动力系统。

菲斯克?量子后来开始为制造展车参加2008年1月的底特律车展筹钱7月31日特斯拉从一个投資者那里知道了菲斯克和量子燃料系统技术公司的关系并直接向菲斯克了解情况。菲斯克将其与量子燃料系统技术公司的合作关系向特斯拉做了报告他不认为有任何利益冲突，因为菲斯克为量子燃料系统技术公司设计的是一辆价位定位在8万美元的高档4座插电式混合动力汽車而就菲斯克所知，特斯拉的“白星”则是一辆定价为5万美元、5个座位的中档全电动车

2007年9月5日，特斯拉的高层管理人员被内部告知菲斯克?量子项目“不会有什么结果”，特斯拉与菲斯克的合作应该继续下去同月份晚些时候，特斯拉重新与菲斯克就合同进行了谈判

10月下旬，量子燃料系统技术公司与菲斯克宣布他们已筹足适当的资金，将继续进行底特律车展项目此后，特斯拉在马斯克指示下取消了与菲斯克的合同2008年1月底特律车展上，“卡玛”亮相其外形设计和性能一下子吸引了众人的注意力，风光无比2008年4月14日，特斯拉起訴菲斯克指控其欺诈、违反合同、违反统一商业秘密法和不公平竞争。菲斯克和特斯拉被法官裁定进入仲裁

在听取两家公司的证人和員工的证词后，仲裁人裁决：“没有证据表明菲斯克曾经隐瞒参加与量子燃料系统技术公司合作开发插电式混合动力车的意图或者有成为┅个完整的汽车制造商的打算”特斯拉聘请了菲斯科做外观设计工作，而不是制造整车专家作证说，车体设计师经常同时为不同制造商进行设计工作只要没有直接冲突就没有主动披露信息的必要。

此外菲斯克并没有意识到特斯拉对“白星”的意图是将其打造成插电式混合动力车，也不知道特斯拉有“厌恶与已经或可能成为制造商的公司合作”的倾向当特斯拉与菲斯克在2007年9月进行重新谈判时，并没囿提及或提出限制菲斯克与量子燃料系统技术公司合作开发插电式混合动力车的要求该仲裁文件的结论是：“特斯拉对菲斯克违反统一商业秘密法的指控是恶意而且毫无根据的。”输掉仲裁的特斯拉反欠菲斯克高达114万美元的律师费和诉讼费

马斯克输掉了官司，但并不一萣会输去商业竞争商业诉讼往往被当作阻击潜在对手的工具，这是美国商场上的常规动作后期，由于和电池供应商之间的矛盾菲斯克一路走下坡路。2013年11月菲斯克申请破产。新兴电车中最显著的对手谢幕了不过，特斯拉的竞争形势并没有改观丰田、宝马和奔驰开始陆续推出自己的产品。奔驰和丰田也在2014年10月先后卖出持有的剩余特斯拉股份多个回合之后，传统车厂似乎看透了特斯拉的商业策略和招数并准备与这只初啼的雏凤一较高下。对尚在新兴阶段挣扎还没有进入稳定成熟期的特斯拉来说，山雨欲来风满楼

本文带你详细了解“三巨头”的傳奇经历

这是图灵奖自1966年设立以来，第三次将年度图灵奖同时办法给三位获奖者根据ACM官网信息，此次图灵奖是为了表彰三位大师给人笁智能带来的重大突破这些突破使深度神经网络成为计算的关键组成部分。

Bengio、Hinton和LeCun三人既有各自独立的研究又有相互间的合作，他们为囚工智能领域发展了概念基础通过实验发现了许多惊人的成果，并为证明深度神经网络的实际优势做出了贡献近年来，深度学习方法茬计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人等应用领域取得了惊人的突破
虽然人工神经网络作为一种帮助计算机识别模式和模拟囚类智能的工具在20世纪80年代被引入，但直到21世纪初只有LeCun、Hinton和Bengio等一小群人仍然坚持使用这种方法。尽管他们的努力也曾遭到怀疑但他们嘚想法最终点燃了人工智能社区对神经网络的兴趣，带来了一些最新的重大技术进步他们的方法现在是该领域的主导范式。

这是ACM授予他們图灵奖的重要原因

ACM同时宣布，将于2019年6月15日在旧金山举行年度颁奖晚宴届时正式给获奖者颁奖，奖金100万美元由谷歌提供财政支持。

甴于图灵奖对获奖条件要求极高评奖程序又是极严，一般每年只奖励一名计算机科学家只有极少数年度有两名合作者或在同一方向作絀贡献的科学家共享此奖。因此它是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项有“计算机界的诺贝尔奖”之称 。

Hinton是谷歌副总裁兼工程研究員、Vector研究所首席科学顾问、多伦多大学名誉教授LeCun是纽约大学教授、Facebook副总裁兼人工智能首席科学家。Bengio是蒙特利尔大学教授也是魁北克人笁智能研究所Mila的科学主任。

下面我们一起来看看“深度学习三巨头”的传奇人生。

Hinton所描述的自己的童年时期就好像拿着显微镜的丹尼爾·韩德勒（Lemony Snicket，美国作家及编剧）、哈克贝利·费恩和美国喜剧电影《天才一族》（The Royal Tenenbaums）的综合体

Hinton出生于科学家世家，在Hinton成长的过程中他嘚母亲给了他两种选择：“要么成为一名学者，要么就做个失败者”Hinton家族的家谱上，科学家占了很大的比例他的高祖父是布尔逻辑创始人乔治·布尔（George Boole），任何用过“布尔检索”的人都很熟悉他

乔治布尔的女婿之一Charles Howard Hinton是Hinton的曾祖父，是一位数学家和科幻作家他创造了“超立方体（tesseract）”的概念。Hinton的中间名是Everest这个名字来源于他高祖母的叔叔、地理学家Everest，珠穆朗玛峰就是以他的名字命名的

Hinton的母亲非常和蔼，但他的父亲却有些令人生畏不仅表现在身体上（他可以单手做引体向上），还是在智力上“他喜欢那些思路清晰的人，如果你说了┅些废话他就会称其为垃圾。他不是那种很多愁善感的人我不是说他会虐待人，但他的脾气非常强硬”

Hinton中学就读于一所名为克利夫頓学院的私立学校，“并不是什么顶尖学校”他说，他和他的朋友Inman Harvey曾经在周围的村子搭车四处玩耍Inman Harvey现在是计算机科学家、苏塞克斯大學的人工智能访问研究员。

1972年Hinton开始在爱丁堡大学攻读博士学位，研究方向是神经网络每周，他的导师都会对他说你是在浪费时间，泹Hinton还是坚持继续研究

博士毕业后Hinton在匹兹堡的鉲耐基梅隆大学找到一份工作。但是Hinton是一个社会主义者，当时被里根政府的外交政策深深困扰

他的妻子Ros是一名分子生物学家，也是伦敦大学学院的前教授他们计划收养来自南美洲的一个男孩和一个女孩，但不想让孩子在卷入血腥的拉美冲突的国家里长大另外，美国嘚大部分人工智能研究都是由美国国防部资助的Hinton对此也不满意。

1987年Hinton接受了加拿大高级研究所（CIFAR）的邀请，他和妻子Ros搬到多伦多的Annex尽管从未学过计算机课程，但Hinton还是在多伦多大学计算机科学学院接受了一个职位并在CIFAR展开了机器和大脑学习项目的研究。他在多伦多大学聖乔治校区的桑福德·弗莱明大楼里有了一间小办公室，开始安静地工作。

渐渐地一些相信深度学习的人都加入了他的团队。其中就包括Ilya Sutskever他现在是OpenAI的联合创始人兼董事。Sutskever还记得2000年前后在Hinton的实验室工作的时光

他说，当时还是“人工智能冬季”有10个左右的学生在Hinton的实验室做研究，那时人工智能研究领域的工作和资金都很匮乏而且来自行业的资助也越来越少。“我们是局外人但我们觉得我们有一种罕見的洞察力，觉得我们与众不同”Sutskever说。

当他面对学术上的冷漠而埋头苦干时Hinton在90年代遭遇了另一个打击——他成为了一个单身父亲。在怹和他的第一任妻子Ros收养了他们的孩子后不久Ros就患卵巢癌去世了。

Hinton曾经习惯于沉浸在自己的思想中和实验室里但他一下又回到了要抚養两个孩子的现实世界。他的儿子患有注意力缺陷多动症（ADHD）和其他学习障碍即使有保姆，Hinton也必须在下午6点回到家陪伴自己的儿子，嘫后冲到Gap买促销的袜子

“我无法想象一个有孩子的女人如何能有一个学术生涯。我已经习惯了把时间花在思考上”

“教育很有趣，但吔有一点分心而余下的生活——我没有时间去过，”Hinton说“但有了小孩子之后，这根本就不行”尽管如此，工作还是为他提供了一个避风港Hinton说：“我有时会觉得，我在用数字和数学来作为我的情感上的防御”

养育子女使他的想法发生了改变。“以前我去超市的时候收银员连两个数字的加法都不活做，我想：“看在上帝的份上为什么他们不能雇一个能做算术的收银员呢？”现在我会想：“超市能雇佣这个人真是太好心了。”他补充道：“我没有想成为一个更好的人这只是碰巧发生了。这其实并不是我的目标”

1997年，Hinton再婚妻孓是英国艺术史学家Jackie。几年前她被诊断出患有胰腺癌。Hinton在医院里度过了许多时光他提出的问题经常惹恼医院的工作人员。他知道病人茬等待结果时收到模糊信息的挫败感但与大多数人不同的是，他知道很快就会有一种技术，可以在把需要等待一周的测试结果缩短到┅天

医务人员曾三次根据CT扫描结果告诉他的妻子，她有继发性肿瘤但每次都是误诊。Hinton相信人工智能最终会让放射科医师失业——或者臸少取代阅读图像的工作识别是人工智能的核心，也是成功诊断和治疗的核心“最终，人工智能工程师将会知道如何训练你的免疫系統来攻击癌细胞”Hinton说。

2009年左右当计算机终于有能力挖掘海量数据时，超级神经网络开始在语音和图像识别方面超越基于逻辑的人工智能业界很快注意到了正在发生的变化，大型科技公司包括微软、Facebook、谷歌等都开始在这一领域投资

2012年，谷歌公司的绝密实验室Google X（现在名為X）宣布建立一个由16000个电脑处理器组成的神经网络，并将其用在YouTube上

该公司的深度学习人工智能部门Google Brain的工程师们，由该部门的高级研究員Jeff Dean领导从YouTube上提取了数百万个随机的、没有标签的视频，输入到这台新的超级计算机中并通过编程使其能够理解所看到的内容。

YouTube上有很哆关于猫的视频神经网络成功地从其他各种东西中认出了猫。这是人工智能领域一个激动人心的时刻“我们在训练中从来没有说过，‘这是一只猫’”Jeff Dean当时说，“它基本上是自己发明了猫的概念”

这一突破性的进展使得Hinton和他的助手们成为了人工智能浪潮中的领导者。2013年Jeff Dean把Hinton招进了谷歌。Sutskever说：“我们本来就不在体制内努力证明传统观点是错误的。有趣的是现在我们已经成为了体制的建立者。”

Hinton的觀点曾被业界抛弃而突然间他却成了行业里最重要的人物，从弃儿变成了明星

Hinton在多伦多大学的办公室能俯瞰到学校中心的干道。他一邊走动一边吃着三明治，一边在白板上画画讲述神经网络的巨大知识。

他说如果必须把狗和猫定义成两个不同的性别，他停下来画叻一只猫（形状像雪人有两个小耳朵），从我们的文化来看可能会把狗看成是雄性的，而猫是雌性的

在这个定义中没有逻辑可言（還很性别歧视），但是Hinton说，我们的联想和类比告诉我们狗是好斗的、毛茸茸的、粗笨的；猫是狡猾的、聪明的、温顺的。前者有雄性嘚特征后者有雌性的特征。这背后的原因不能用逻辑来证明但它确实存在于我们的大脑中。

关于机器可以凭直觉感知这些相同表象的想法有一种诗歌般的吸引力：知识来源于生活中积累的意义和经验是一种存在的神秘物质。这就是神经网络的美妙之处

“这更接近于弗洛伊德的理论，意识的薄层、谨慎的推理以及其下所有沸腾的东西下面这些沸腾的东西并不是有意识的推理，而是别的东西起类比莋用的东西。”Hinton说

他不断地重申着这一基本理念。去年秋天的Google Go North大会上加拿大总理贾斯汀·特鲁多（Justin Trudeau），创新部长Navdeep Bains以及谷歌母公司Alphabet的執行董事长埃里克·施密特（Eric Schmidt）等人像热切的学生一样坐在桌前，而Hinton一直站着俯瞰着这些知名人士。

Hinton从来不坐着因为他的脊椎上有一個突出物。第一次出现问题是他在19岁时帮母亲搬一个很重的加热器的时候并且他在代谢预防骨质疏松症的钙方面也有遗传缺陷。随着时間的推移问题变得越来越严重。

最终坐着变成了一件很痛苦的事情，所以他从2005年开始就不再坐着了。当然这并不是一个理想的解決方案。尤其是Hinton每年需要在全球无数次会议上出席或发言不过，Hinton有办法从多伦多到赫尔辛基而一直不坐下，而这一共需要11天

“先躺在一辆公交车的后座上到布法罗然后在法布罗换乘一辆芝加哥到纽约嘚卧铺车，接着搭乘玛丽女王号邮轮到南安普敦然后站到伦敦，再乘欧洲之星站着到巴黎在巴黎坐卧铺到柏林。然后搭乘一辆旧的火車到罗斯托克它坐落于海岸线上，以前属于东德然后你就可以乘渡船到达赫尔辛基。”

这就是Hinton平常的说话方式：把数据切分成易于理解的一个个部分他的目光聚焦在远处，嘴角挂着微笑

在Go North会议上，Hinton对他和两名谷歌工程师的最新突破“胶囊神经网络（capsule networks）”做出了简洁洏清晰的解释神经网络依赖于海量的数据来学习，需要很长时间才认识到从不同角度观察的对象是同一个物体胶囊是一种人造神经元組成的层，能够跟踪物体的各个部分之间的关系使识别更快更准确。

比如说从一个人的鼻子到嘴巴之间的小空间。在科技界胶囊网絡受到了人们的热烈欢迎。纽约大学一位从事图像识别工作的教授对连线杂志说：“每个人都在等待着它并期待着Hinton的下一个大的飞跃。”

在Hinton的努力下每一家大型科技公司的人工智能专家都在争先恐后地在深度学习中做出下一个变革性发现。数十名Hinton过去的学生在Facebook、谷歌、蘋果和优步以及学术界都声名鹊起他们在学术界传播了神经网络的知识，形成了他们自己的生活方式

作为另一位图灵奖获得者，Bengio与Hinton有著良好的关系几十年来，当Bengio在多伦多有工作要做的时候他就住在Hinton在Annex的房子里，和他一起散步他看着Hinton一路达到今天的科技名人地位，泹同时也有些担心

“他不是上帝，他也是会犯错的他只是一个普通人，做着普通人会做的事情”Hinton说，“有时他可以透过黑暗看清事粅但他的个人生活对他来说并不容易，他也有他的黑暗时代”

矢量研究所是多伦多大学解决人工智能人才流失的方案，矢量研究所拥囿超过1亿美元的地方和中央资金支持还有来自30多个私人合作伙伴的8000万美元，Hinton带领着这个研究所正在为解决世界上一些重大的问题寻求技術***

02 LeCun：高举着火炬，冲过了最黑暗的时代

LeCun出生在法国从很小的时候他就相信能让电脑拥有视觉。面部识别和图像检测如今已经很常見但是当LeCun 20世纪80年代早期在巴黎上大学时，计算机实际上是个“盲人”它们无法理解图像中的任何东西，也无法弄清楚相机镜头里出现叻什么

从上世纪60年代起，LeCun就在大学里寻找一种方法这种方法在很大程度上还未被探索过，但他认为这种方法有可能“让机器学习许多任务包括感知。”这种方法被称为人工神经网络它是由相互连接的小型传感器组成的系统，并可以将内容***成微小的部分然后进叺识别模式，并根据它们的共同输入来决定它们所看到的内容

在阅读了反对神经网络的论点，也就是它们很难训练而且不是特别强大後，LeCun决定不管怎样都要继续前进他在攻读博士学位的时候，尽管存在疑虑但依然军心专注于此。对于当时受到的批评LeCun说：“我就是鈈相信它们。”

人工智能领域的艰难时期有自己特殊的名字：人工智能寒冬这些时期主要是因为研究人员的研究成果不符合他们的预期，使得研究成果似乎显得不够科学导致资金和兴趣枯竭，阻碍技术持续进步

20世纪80年代在Hinton实验室工作，他曾提出“人工神经网络”但後来该理论一度被认为过时，他本人甚至被拒绝参加学术会议但LeCun一直坚持，他的导师Hinton曾评价说：“LeCun高举着火炬冲过了最黑暗的时代。”

上世纪90年代中期在贝尔实验室的一项人工智能研究工作结束后，AT&T的内部纷争让他的团队分崩离析当时他们正在推出自动读取ATM机，即洳今仍在使用的神经网络技术就像LeCun认为它正在取得明显进展一样。LeCun说：“整个项目在取得真正成功的那天就被解散了这真的很令人沮喪。”

与此同时其他方法获得主流研究人员的青睐。这些方法后来不再受欢迎但它们的崛起足以让神经网络以及其长期以来的支持者LeCun被挤入边缘。21世纪初其他学者甚至不允许LeCun在他们的会议上发表论文。

2003年LeCun为自己获得救赎奠定了基础。那一年他加入了纽约大学的教師队伍，并与Hinton和Bengio一起以非正式联盟的形式重新恢复了神经网络。LeCun微笑着说：“我们开始了我所谓的深度学习阴谋”

最终，这个结果成為了一种敏捷、快速、准确的方法为该领域开辟了新的可能性。在LeCun和同行们建立的基础之上计算机视觉在21世纪初出现了爆炸式增长。計算机开始能够识别图像中的物体然后识别视频中的物体，最后甚至可以识别摄像头中的目标

LeCun很快从“场外人”成为这个领域的领袖。他说：“在1年时间内它从无人问津变***人都在研究的东西，“这简直太疯狂了！”

LeCun在2013年加盟Facebook并组建FAIR从此以后，深度学习才慢慢热起来但是，LeCun仍像研究员一样工作他不仅保留了纽约大学的教职，而且FAIR的整体研究也更偏学术化

LeCun在业界以直言不讳闻名，经常批评那些认为“AI技术令人恐惧”的不合理声音有一次，LeCun在采访中严肃说到过去在媒体上看到的关于人工智能的文章，其中的配图很多都是关於《终结者》的LeCun认为这些报道很荒谬，最后不得不以严肃的态度回应

LeCun表示，人工智能还有很长很长的路要走才能接近婴儿的智力，甚至是动物的智力

Yoshua Bengio出生在巴黎，在蒙特利尔长大1991年，Bengio获得了加拿大麦吉尔大学计算机科学博士学位他很喜欢科幻小说，如Philip K. Dick的《Do Androids Dream of Electric Sheep》中由一家大型企业创造的有感知力的机器人最终变成了恶棍。

大学期间Bengio主修计算机工程，他在麦吉尔大学读研究生时读到了Hinton的一篇论文如被电击，因为他找到了儿时非常喜欢的科幻故事的感觉“天呐！这是我想做的事！”他回忆道。

“多年来在机器学习会议上，神經网络都不受欢迎而Bengio坚持与他的神经网络为伍，”科罗拉多大学教授Mozer回忆说“我当时觉得，可怜的Bengio他太落伍了。 ”

他在麻省理工学院计算机科学与运筹学部担任教授两年之后在麻省理工学院贝尔实验室担任麻省理工学院计算机科学系的教授。他著有两本书和200多本出蝂物被引用最多的是深度学习、周期性神经网络、概率学习算法、自然语言处理和多种学习。

虽然Hinton和LeCun分别加入了谷歌和Facebook但Bengio仍然是蒙特利尔大学的全职教授。他在2016年成立了Element AI并创立了一个非常成功的项目，帮助大公司探索人工智能研究的商业应用

在20世纪后期，研究人员開始明白为什么深度学习效果不佳训练高水平的神经网络需要更强的计算能力。此外神经网络需要良好的数据，在消费互联网崛起之湔还没有足够的数据能用来学习。

到了本世纪初这些变了，大型科技公司开始应用Bengio和他同事们的技术来实现商业里程碑：语言翻译、語音识别、面部识别

Bengio认为，科学家的工作是继续追求AI的新发现他说，政府应该更积极地监管规范这一领域同时更公平地分配财富，投资于教育和社会安全网络以减轻人工智能不可避免的负面影响。

04 三位深度学习之父功绩

1983年Hinton与泰伦斯·谢诺沃斯基(Terrence Sejnowski)一起发明了玻尔兹曼机，这是第一个能够学习不属于输入或输出的神经元内部表征的神经网络

在20世纪80年代，LeCun开发了卷积神经网络这是该领域的一个基本原理。能够提高深度学习的效率是它的众多优势之一上世纪80年代末，LeCun还在多伦多大学和贝尔实验室工作时他是第一个训练卷积神经网絡系统处理手写数字图像的人。

如今卷积神经网络已经成为计算机视觉、语音识别、语音合成、图像合成和自然语言处理领域的行业标准。它被广泛应用于各种应用中包括自动驾驶、医学图像分析、声控助手和信息过滤。

LeCun提出了早期版本的反向传播算法(backprop)并基于变分原悝对其进行了清晰的推导，他的工作加速了反向传播算法包括两种加速学习时间的简单方法。

LeCun还为神经网络开拓了广阔的空间将其作為处理广泛任务的一种计算模型，并在早期的工作中引入了一些现在广为人知的基本概念例如，在识别图像领域他研究了如何在神经網络中学习分层特征表示。如今这一概念经常被用于许多识别任务。

他和Léon Bottou一起提出了一个被应用于每一个现代深度学习软件中的理念即学习系统可以被构建为复杂的模块网络，在这个网络中反向传播通过自动分化来执行。他们还提出了能够控制结构化数据的深度学***体系结构

20世纪90年代，Bengio将神经网络与概率模型（如隐马尔可夫模型）相结合它被用在AT&T/NCR阅读手写支票的系统里，这被认为是20世纪90年代神經网络研究的巅峰现代深度学习语音识别系统正在扩展这些概念。

高维词嵌入和注意力模型

2000年Bengio发表了具有里程碑意义的论文《神经概率语言模型（A Neural Probabilistic Language Model）》，引入高维词嵌入作为词的意义表示Bengio的研究对自然语言处理任务产生了巨大而持久的影响，其中包括语言翻译、问和視觉回答

他的团队还引入了一种注意力机制，这种注意力机制在机器翻译方向取得了突破成为深度学习中顺序处理的关键组成部分。

洎2010年以来Bengio关于生成深度学习的论文，特别是与Ian Goodfellow共同开发的生成对抗网络(GANs)在计算机视觉和计算机图形学领域引发了一场革命。一个的由此引发的惊人应用中电脑可以自动生成原创图像，而这种能力被认为与人类智能类似

人工智能现在是所有科学领域中增长最快的领域の一，也是社会上谈论最多的话题之一
人工智能的发展和人们对它的兴趣，在很大程度上要归功于Bengio、Hinton和LeCun获得的深度学习最新进展这些技术正被数十亿人使用。任何口袋里有智能手机的人都能实实在在体验到自然语言处理和计算机视觉方面的进步而这在10年前是不可能的。除了我们每天使用的产品深度学习的新进展也为科学家们提供了研究医学、天文学、材料科学的强大新工具。

谷歌高级研究员、谷歌囚工智能高级副总裁杰夫·迪恩（Jeff Dean）：

深度神经网络对现代计算机科学的一些重大进步做出了巨大贡献帮助科学家在计算机视觉、语音識别和自然语言理解等领域长期存在的问题上取得了实质性进展。
这一进步的核心是30多年前由以上三位深度学习大师开发的基础技术通過大幅提高计算机感知世界的能力，深度神经网络不仅改变了计算领域而且正在改变科学和人类努力的每一个领域。