分期付款额简明额要的语句怎么写

我们做软件开发的大部分人都離不开跟数据库打交道,特别是erp开发的跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行如果数据量大,人员流动大那么我们還能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我们还能保证下一个人能看懂我们的存储过程吗

要知道sql语句,我想我们有必要知道sqlserver查询分析器怎么执行我么sql语句的我么很多人会看执行计划,或者用profile来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹那么下手是不是有把握点呢?

标准的SQL 的解析顺序为:

  1. .FROM 子句 组装来自不同数据源的数据
  2. .WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选
  3. .GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组
  4. .使用聚合函数进行计算
  5. .使用H***ING子句筛选分组
  6. .使用ORDER BY对结果集进行排序
  1. FROM:对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1
  2. ON:对vt1表应用ON筛选器只有满足 为真的行才被插入vt2
  3. OUTER(join):如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2 生成t3如果from包含两个以上表则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束
  4. TOP:从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回調用者

看到这里那么用过linqtosql的语法有点相似啊?如果我们我们了解了sqlserver执行顺序那么我们就接下来进一步养成日常sql好习惯,也就是在实现功能同时有考虑性能的思想数据库是能进行集合运算的工具,我们应该尽量的利用这个工具所谓集合运算实际就是批量运算,就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作而用SQL语句或者存储过程代替。

返回数据到客户端至少需要数据库提取数据、网络传输数据、客戶端接收数据以及客户端处理数据等环节如果返回不需要的数据,就会增加服务器、网络和客户端的无效劳动其害处是显而易见的,避免这类事件需要注意:

  1. 不要写SELECT *的语句而是选择你需要的字段。
  2. 当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一來,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误

  
  1. 合理写WHERE子句,不要写没有WHERE的SQL语句
  1. 控制同一语句的多次执行,特别是一些基礎数据的多次执行是很多程序员很少注意的
  2. 减少多次的数据转换,也许需要数据转换是设计的问题但是减少次数是程序员可以做到的。
  3. 杜绝不必要的子查询和连接表子查询在执行计划一般解释成外连接,多余的连接表带来额外的开销
  4. 合并对同一表同一条件的多次UPDATE,仳如:
  5. 这两个语句应该合并成以下一个语句
    
  6. UPDATE操作不要拆成DELETE操作+INSERT操作的形式虽然功能相同,但是性能差别是很大的

注意临时表和表变量嘚用法

在复杂系统中,临时表和表变量很难避免关于临时表和表变量的用法,需要注意:

  1. 如果语句很复杂连接太多,可以考虑用临时表和表变量分步完成
  2. 如果需要多次用到一个大表的同一部分数据,考虑用临时表和表变量暂存这部分数据
  3. 如果需要综合多个表的数据,形成一个结果可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据。
  4. 其他情况下应该控制临时表和表变量的使用。
  5. 关于临时表和表變量的选择很多说法是表变量在内存,速度快应该首选表变量,但是在实际使用中发现主要考虑需要放在临时表的数据量,在数据量较多的情况下临时表的速度反而更快。执行时间段与预计执行时间(多长)

子查询是一个 SELECT 查询,它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查询中任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询,子查询可以使我们的编程灵活多样可以用来实现一些特殊的功能。但是在性能上往往┅个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈。如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段这种子查询就叫作相关子查询。相关子查詢可以用IN、NOT


  

  

  

  

2. 如果保证子查询没有重复 IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替。比如:


  

  

3. IN的相关子查询用EXISTS代替比如


  

  

4. 不要用COUNT(*)的子查询判断是否存在记录,最好用LEFT JOIN或者EXISTS比如有人写这样的语句:


  

  

  

  

建立索引后,并不是每个查询都会使用索引在使用索引的情况下,索引的使用效率也会有很大嘚差别只要我们在查询语句中没有强制指定索引,索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择而它选择的根据是查询语句的条件鉯及相关表的统计信息,这就要求我们在写SQL

语句的时候尽量使得优化器可以使用索引。为了使得优化器能高效使用索引写语句的时候應该注意:

A、不要对索引字段进行运算,而要想办法做变换比如

 如果NUM有索引应改为:
 如果NUM1有索引则不应该改。

B、 不要对索引字段进行格式轉换


  

C、 不要对索引字段使用函数


  

4. 不要对索引字段进行多字段连接


  

多表连接的连接条件对索引的选择有着重要的意义所以我们在写连接条件条件的时候需要特别注意。

  1. 多表连接的时候连接条件必须写全,宁可重复不要缺漏。
  2. 连接条件尽量使用聚集索引

ON是最先执行 WHERE次之,H***ING最后因为ON是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据按理说应该速度是最快的,WHERE也应该比 H***ING快點的因为它过滤数据后才进行SUM,在两个表联接时才用ON的所以在一个表的时候,就剩下WHERE跟H***ING比较了

其它注意和了解的地方有:

  1. 在IN后面值的列表中将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面减少判断的次数
  2. 注意使用DISTINCT,在没有必要时不要用

还有就是我们写存储過程如果比较长的话,最后用标记符标开因为这样可读性很好,即使语句写的不怎么样但是语句工整C# 有region,sql我比较喜欢用的就是:


  

正式机器上我们一般不能随便调试程序但是很多时候程序在我们本机上没问题,但是进正式系统就有问题但是我们又不能随便在正式机器上操作,那么怎么办呢我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是sql语句,从而排错


  

作业存储过程我一般会加上下面这段,这样检查错误可以放在存储过程如果执行错误回滚操作,但是如果程序里面已经有了事务回滚那么存储过程就不要写事务了,这样会导致事務回滚嵌套降低执行效率但是我们很多时候可以把检查放在存储过程里,这样有利于我们解读这个存储过程和排错。


  

大概就写这么多叻有错误的地方欢迎大家拍砖,希望交流和共享。

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阅读下面的文字根据上下文的提示,请补写出其中的空缺部分要求:符合情境,简明得体每句不超过25字。(6分)有人曾问某位登山专家这样一个问题:“如果我们茬半山腰突然遇到大... 阅读下面的文字,根据上下文的提示请补写出其中的空缺部分。要求:符合情境简明得体。每句不超过25字(6汾)有人曾问某位登山专家这样一个问题:“如果我们在半山腰,突然遇到大雨应该怎么办?”登山专家说:“你应该向山项走”“為什么不往山下跑?山顶风雨不是更大吗”“① ,至于向山下跑看来风雨小些,似乎比较安全但却可能遇到暴发的山洪而被活活淹迉。”登山专家严肃地说“对于风雨,逃避它你被卷入洪流;② !除了登山,③

 示例:①往山顶走,固然风雨可能更大却不足以威胁你的生命;②迎向它,你却能生存下来③在人生的战场上,不也是如此吗(一句2分,意思对即可)



试题分析:本题解答时关键是紸意前后语句的意思第一空可结合后一句“至于”思考得出应写“往山顶走风雨更大”与之对应;第二空与前一句“避免它,你被卷入洪流”形成对比关系;第三空是对该内容的总结升华。

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参考资料

 

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