示例:①往山顶走,固然风雨可能更大却不足以威胁你的生命;②迎向它,你却能生存下来③在人生的战场上,不也是如此吗(一句2分,意思对即可) |
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我们做软件开发的大部分人都離不开跟数据库打交道,特别是erp开发的跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行如果数据量大,人员流动大那么我们還能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我们还能保证下一个人能看懂我们的存储过程吗
要知道sql语句,我想我们有必要知道sqlserver查询分析器怎么执行我么sql语句的我么很多人会看执行计划,或者用profile来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹那么下手是不是有把握点呢?
标准的SQL 的解析顺序为:
看到这里那么用过linqtosql的语法有点相似啊?如果我们我们了解了sqlserver执行顺序那么我们就接下来进一步养成日常sql好习惯,也就是在实现功能同时有考虑性能的思想数据库是能进行集合运算的工具,我们应该尽量的利用这个工具所谓集合运算实际就是批量运算,就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作而用SQL语句或者存储过程代替。
返回数据到客户端至少需要数据库提取数据、网络传输数据、客戶端接收数据以及客户端处理数据等环节如果返回不需要的数据,就会增加服务器、网络和客户端的无效劳动其害处是显而易见的,避免这类事件需要注意:
这两个语句应该合并成以下一个语句
在复杂系统中,临时表和表变量很难避免关于临时表和表变量的用法,需要注意:
子查询是一个 SELECT 查询,它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查询中任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询,子查询可以使我们的编程灵活多样可以用来实现一些特殊的功能。但是在性能上往往┅个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈。如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段这种子查询就叫作相关子查询。相关子查詢可以用IN、NOT
2. 如果保证子查询没有重复 IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替。比如:
3. IN的相关子查询用EXISTS代替比如
4. 不要用COUNT(*)的子查询判断是否存在记录,最好用LEFT JOIN或者EXISTS比如有人写这样的语句:
建立索引后,并不是每个查询都会使用索引在使用索引的情况下,索引的使用效率也会有很大嘚差别只要我们在查询语句中没有强制指定索引,索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择而它选择的根据是查询语句的条件鉯及相关表的统计信息,这就要求我们在写SQL
语句的时候尽量使得优化器可以使用索引。为了使得优化器能高效使用索引写语句的时候應该注意:
A、不要对索引字段进行运算,而要想办法做变换比如
如果NUM有索引应改为: 如果NUM1有索引则不应该改。
B、 不要对索引字段进行格式轉换
C、 不要对索引字段使用函数
4. 不要对索引字段进行多字段连接
多表连接的连接条件对索引的选择有着重要的意义所以我们在写连接条件条件的时候需要特别注意。
ON是最先执行 WHERE次之,H***ING最后因为ON是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据按理说应该速度是最快的,WHERE也应该比 H***ING快點的因为它过滤数据后才进行SUM,在两个表联接时才用ON的所以在一个表的时候,就剩下WHERE跟H***ING比较了
其它注意和了解的地方有:
还有就是我们写存储過程如果比较长的话,最后用标记符标开因为这样可读性很好,即使语句写的不怎么样但是语句工整C# 有region,sql我比较喜欢用的就是:
正式机器上我们一般不能随便调试程序但是很多时候程序在我们本机上没问题,但是进正式系统就有问题但是我们又不能随便在正式机器上操作,那么怎么办呢我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是sql语句,从而排错
作业存储过程我一般会加上下面这段,这样检查错误可以放在存储过程如果执行错误回滚操作,但是如果程序里面已经有了事务回滚那么存储过程就不要写事务了,这样会导致事務回滚嵌套降低执行效率但是我们很多时候可以把检查放在存储过程里,这样有利于我们解读这个存储过程和排错。
大概就写这么多叻有错误的地方欢迎大家拍砖,希望交流和共享。
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