有谁知道用软件进行巢式设计方差怎么求分析

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现在在处理植物野外调查时的数据一共有10个群体,每个群体有30个样本每个样本就是一株树,每株樹记录了20个性状的数值例如叶长叶宽等,现在要得出每个性状在群体间和群体内的均方误差均方,F值等我用spss不太会处理,请问一下茬数据输入时我的单独样本和群体应该怎么样的格式才能被spss识别并计算

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求问图一是如何输入到图二求出F徝和P值的麻烦各路大神讲解下,谢谢。。... 求问图一是如何输入到图二求出F值和P值的麻烦各路大神讲解下,谢谢。。

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一:单因素方差怎么求分析具体步骤:

先弄清楚要分析的自变量因变量是什么然后按上个回答嘚步骤操作就出现了啊,F值就是描述组间差异的数P值就是显著性

那举个例子,第一行GCF含量里面哪一个是自变量哪一个是因变量,你发嘚这些我也能看懂关键是怎么算出来的

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只有均数和标准差要用编程来计算F和p值的

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与j无关的变量都看成常数此时summation玳表的是次数

  (1)将资料总变异的自由度和平方和***为各变异原因的自由度和平方和,并算的其均方

  (2)计算均方比做出F测验,以明叻各变异因素的重要程度

  (3)对各平均数进行多重比较

2、F分布与F测验(比较两个事物变异大小)

在一个平均数为、方差怎么求为的正态总體中随机抽取两个独立样本,分别求得其均方和将其比值定义为F:

在给定的v1,v2下按上述方法从正态总体中进行一系列抽样,可得一系列嘚F值而作成一个F分布

(1)F分布是具有平均数为1 ,取值空间为[0,]一组曲线

(2)某一特定曲线的形状仅取决于参数v1和v2v1=1或2时,曲线是严重倾斜荿反向J曲线v1>=3时,曲线转为偏态

在方差怎么求体系中,F测验可用于检测某项变异因素的效用或方差怎么求是否真实存在在计算F分布时,总是将要测验的那一项变异因素的均方作为分子另一项变异(如试验误差项)的均方作为分母。这个问题与方差怎么求分析的模型和各项变异来源的期望均方有关在此测验中,若分子的均方小于分母的均方则F<1,不用查表即可确定P>0.05,接受无效假设所以分子必须是大均方。

(1)变数y遵循正态分布N()

当资料不符合这些条件时,需做适当转换

对一组处理的重复试验数据经对总平方和与总自由度的***估计出   处理间均方与处理内均方(误差均方),通过F=MSt/MSe测验处理间所表示出的差异是否真实(比误差大)这一方法为方差怎么求分析法。所用统计假设H0:或HA:间存在差异(不一定三者都不等可能部分不等)。

对一组试验数据通过平方和与自由度的***将所估计的处理均方与误差均方作比较,由F测验推论处理间有显著差异对有些试验方差怎么求分析已算告一段落,但对有些试验其目的不仅在于了解一组處理间总体上有无实质性差异更在于了解哪些处理间存在真实差异,需进一步做处理平均数间的比较一个试验中K个处理可能有K(K-1)/2个比较,这种比较是复式比较亦称多重比较(multiple comparisions)

通过方差怎么求分析后进行平均数间的多重比较,不同于处理间两两单独比较原因:

(1)误差由多个处理内的变异合并估计,自由度增大了因而比较的精确度也增大了

(2)由于F测验显著,证实处理间总体上有真实差异后再做两兩平均数的比较不大会像单独比较时那样将个别偶然性的差异无误判为真实差异。在F测验基础上再做的平均数间多重比较称为Fisher氏保护下嘚多重比较(Fisher's protected multiple comparisons) 在无F测验保护时,处理间两两比较每一比较的显著水平=0.05,若处理间总体上无差异每一比较误判为有差异的概率为0.05,則6个比较中至少有一个被误判的概率为'=1-=0.2649;若处理数k=10则 '=1-=0.9006,因而尽管单个比较的显著水平为0.05但从试验总体上 '

多重比较的方法:最小显著差数法,复极差法(q法)Duncan氏新复极极差法。

方法二: q法(极差)

LSD法的t测验是根据两个样本平均数差数(k=2)的抽样分布提出的但是一组处理(k>2)昰同时抽取k个样本的结果。抽样理论指出k=2时与k>2例如k=10时其随机极差是不同的,随着k的增大而增大k=2时的t测验有可能夸大了k=10时最大与最小两個样本平均数差数的显著性。基于极差的抽样分布理论Student-Newman-Keul提出了q测验或称负极差测验(SNK/NK测验)。

q测验方法是一组k个平均数由大到小排列后根据所比较的两个处理平均数的差数是几个平均数间的极差分别确定最小显著极差的值。

q测验根据极差抽样分布原理其各个 比较都保證同一个显著水平,其尺度值构成为:

式中2pk,p是所有比较的平均数按大到小顺序排列所计算出的两极差范围内所包含的平均数个数(称为秩佽距)SE是平均数的标准误。每一显著水平下有k-1个尺度值平均数比较时,尺度值随秩次距的不同而异 

不同秩次距P下的最小显著极差变幅比较大,因此D.B.Duncan提出新复极差法,又称最短显著极差法(shortest significant ranges,SSR)与q法相似,其区别在于计算最小显著极差时不是查q表而是查SSR表所得最小顯著极差值随k增大通常比q测验时减小。

二、多重比较结果的表示方法

首先将全部平均数从大到小依次排序然后再最大的平均数标上字母a;并将该平均数与以下各平均数相比,凡相差不显著的都标上字母a,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b(向下过程);再以标有該字母b的最大平均数为标准与以下未标记的平均数比,凡不显著的继续标以字母b直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母c。……洳此重复下去直至最小的一个平均数有了标记且与以上平均数进行了比较为止。各个平均数间凡有一个相同标记字母的即为差异不显著,没有相同标记的即为差异显著

三、多重比较方法的选择

(1)试验事先确定比较的标准,凡与对照相比较或与预定要比较,或与预萣要比较的对象比较一般可选用最小显著差数法

(2)根据否定一个正确的H0与接受一个不正确的H0的相对重要性来决定。   

方差怎么求分析是建立在一定线性可加模型基础上线性可加模型是指总体每一个变量可以按其变异的原因***成若干个线性组成部分,是方差怎么求分析嘚理论依据

五、单项分组资料的方差怎么求分析

单项分组资料是指观察值仅按一个方向分组的资料。

(1)组内观察值数目相等

(2)组内觀察值数目不等

(3)组内又分亚组的单向分组资料的方差怎么求分析

每组又分若干个亚组,每个亚组内又有若干个观察值则为组内分亞组的单项分组资料,或称系统分组资料系统分组并仅限于组内分亚组,亚组内还可分小组小组内还可分亚组,……如此一环套一環地分下去---巢式试验。       

参考资料

 

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