在产品嵌入上略有涉足。走的最远的是字母表
大那帮书呆子都在搞。走的最远的是百度
至于讯飞，都不想说他什么了，本可以无视，早就说了噱头而已。股票炒的火和一群跟风不深度学习、浅薄理解没有多大联系，没故事讲的时候就跌呗。至于
的服务器业务看起来很高大上，但与
本质上没有太多高明。至于寒武纪，暂时呵呵，这家公司比那个深圳的光启的刘若鹏还能忽悠，只不过是拉几轮ABC的融资罢了，连现金流都没有的公司只能靠烧钱过日子，不是傻子，谁都想多弄俩钱砸砸底气。
为啥是百度和谷歌？最近通过研究发现，人工智能就是一堆堆数据挖掘分析，算法上的不断精度优化和匹配。其实区块链技术也算这个范畴。之所以，这两家公司有成建制的研究团队呢？因为他们都是
，这是其他任何公司在资源上难以望其项背的。阿里巴巴有大数据云，但是是做电商的，先天技术上储备不足。
是由北京梅泰诺通信技术股份有限公司与北京市经济和
委员会经济技术市场发展中心、
信息技术股份有限公司、北京盛世宏明投资基金管理有限公司等战略投资者共同发起设立的一支高精尖产业并购基金，基金一期规模10亿元，采用市场化运作和专业化管理的模式，面向大数据分析平台、精准营销平台等大数据领域高精尖项目进行投资。同时收购的这家国外公司BBHI公司更是在数字领域长袖善舞，积累了大量的数据资源。
好了，所以梅泰诺对人工智能深有体验感触。直接创造性把大数据和人工智能合起来成为一个词组去理解。明确自己的主营方向：即公司聚焦于“信息基础设施投资运营”和“大数据+人工智能”两大
领域。成为国内在人力物力投入上和实践能力上最能把人工智能搞明白的顶尖巨头之一。
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毕业于天津大学，中科院，美国麻省大学，计算机专业，并拥有MBA。早年在哈佛从事生物信息学研究，后在HP担任技术总监负责全球第一个互联网支付项目。后在硅谷连续创业，聚焦在数据和互联网行业。曾担任VC合伙人，还在硅谷多家
和大数据及人工智能公司任顾问，上市公司独立董事和顾问，
现担任梅泰诺大数据与人工智能研究院院长。著作包括《UNIX内核解析》（1990），《哲学评书》（2014），《人工智能简史》（2017待出）。2017年5月25日，贵阳数博会——人工智能?甲秀论剑分论坛在贵阳隆重召开。梅泰诺大数据与人工智能研究院院长张晓东在大会上发表了主题演讲。
，于2016年12月19日获中国银监会批复筹建，2017年6月6日取得金融许可证，2017年6月16日开始试营业，是北京市首家也是目前唯一一家
在开业仪式上，北京市委常委、常务副市长张工讲话指出，多年来北京市在各方面大力支持下，围绕产业链部署创新链，围绕创新链完善资金链，持续开展科技
示范区发展，取得显著成效。中关村银行开业，是首都金融业深化供给侧结构性改革的又一重要成果，必将进一步完善首都科技金融综合服务体系，促进金融更好的服务科技创新和实体经济的发展。北京市将不断优化银商环境，全力支持中关村银行创新发展，希望中关村银行茁壮成长、蹄疾步稳、跬步致远，办出特色，打响品牌，早出硕果。
中关村银行所处的中关村示范区，是北京市建设全国科技创新中心的主要载体，是全国创新创业最为活跃的地方。在中关村活跃着2万家高新技术企业，每年新创办的科技企业超过2万家，产生了4000余家
的瞪羚企业，近两年还产生了60余家估值超过10亿美元的独角兽企业。中关村独角兽企业的数量，占据中国的一半。
一方面拥有全国范围内无可比拟的优质科技企业资源，另外一方面，中关村示范区还试点了投贷联动、外汇宏观审慎管理改革等科技金融创新改革政策。“市场+政府”的双重吸引，使得中关村示范区成为众多银行竞相争抢的“香饽饽”，银行的科技分行、支行和其他金融机构纷纷抢滩中关村，中关村企业的融资环境在国内处于领先地位。
、区块链等前沿技术构建基础平台，形成机会发现、交易服务、大数据风控、智能投顾以及智能运营等智慧金融核心能力，
整合社会优质资源，从用户需求出发，解决行业痛点，向创新创业企业开放对接
能力，建立共赢伙伴关系，
通过场景合作及共建，打造开放、融合、共享的综合金融服务平台，致力建设成为场景化、智能化、平台化的
功能，而在智慧城市的建设过程中，“我们将灯杆类比为智慧城市的一个插座，通电后可以叠加各种应用。”例如，发布广告的显示屏，城市广播，红外线摄像头，城市WiFi以及一键报警等功能皆可被叠加在灯杆的“智慧插座”上，多功能联动，使智慧应用在城市 中发挥更宽、更广的作用。
“梅泰诺聚焦智慧应用的一头一尾”，在尹洪涛理解中“一头”指的是基础设施和网络层，“一尾”则是大数据收集处理能力。2017年5月20日，梅泰诺对外公告宣布成立大数据与人工智能研究院。如果说一个智慧灯杆是着梅泰诺在基础设施领域的缩影，那么大数据与人工智能研究院则成为梅泰诺进军人工智能数据资源服务领域的三大布局之一。
作为梅泰诺大数据布局的排头兵，大数据与人工智能研究院实力卓群，该版块聚集了众多行业顶级英才，如曾在HP担任技术总监负责全球第一个支付项目的张晓东以及在Google担任技术负责人和软件工程师的陈利人。据尹洪涛介绍，研究院现已收集到国内外论文数据、专利、投融资、百科全书等在内的超200T的数据。“研究院作为梅泰诺大数据布局的成本中心，负责解决技术和知识产权的积累问题。主要面向政府、
及企业提供toB服务。”尹洪涛说。
梅泰诺的另一条大数据主线是企业化运作的大 公司。由国内资深互联网营销、互联网广告的精准投放及SSP领军人物程华奕副总裁主管运营。
而去年海外并购的BBHI则成为梅泰诺大数据布局的第三条主线。BBHI现已拥有八百余人的海外研发团队，在美国拥有15000余家客户，包括路透社、华尔街日报、AT&T等在内的知名媒体网站。尹洪涛介绍，并购BBHI主要为了解决海外的知识产权及核心竞争技术等问题。
尹洪涛坚信，大数据应用将为城市管理提供切实可靠的解决方案及各领域的垂直服务。基于大数据的收集和挖掘，梅泰诺将提供城市预评估、趋势预评估、风险预评估等相关服务，以及发布民生、企业和社会等方面的指数评估。
梅泰诺“大数据+人工智能”的战略布局恰逢国家利好政策出台。全国政协副主席，科学技术部部长万纲在29日的智能大会上的讲话中提到“党中央国务院部署下科技部、发改委、工程院会同相关部门编制完成了新一代的《人工智能发展规划》和与此相关的新一代人工智能的重大科技项目，该规划即将面向公众发布。其中，“加快科技成果的转化应用，推动经济、建设智能社会、完善智能化基础设施建设及促进人工智能领域的深度融合。”成为未来重点推进的四项工作之一。
，美国麻省理工大学，计算机专业博士，并拥有MBA。
早年在哈佛从事生物信息学研究，后在HP担任技术总监负责全球第一个支付项目。曾在硅谷连环创业，聚焦在数据和互联网行业并担任VC合伙人；另外还在硅谷多家 和
及公司任董事和顾问。2016年创办乌镇智库并担任理事长。着作包括《UNIX内核解析》（1990），《哲学评书》（2014），《人工智能简史》（2017待出）。
首席科学家：陈利人先生，乌镇智库首席科学家。毕业于卡内基梅隆大学，清华大学，计算机专业。曾任屏芯科技CTO，360移动搜索技术负责人，盘古搜索CTO，Google技术负责人及软件工程师、Hubat联合创始人兼CTO。
中证网：8月以来机构开始全面转向中小创。目前，机构调研量最多的20只个股中仅有2只来自主板。分析人士指出，当前市场风险偏好有一定提升，同时中小创个股经过两年多的估值重塑，在目前阶段已有较好的配置价值。
信息基础设施双主业”的布局。新业务领域，持续聚焦“大数据 人工智能”，借助研发投入和外延并购实现双规布局。其中， 年互联网等新业务盈利占比将分别超过 50%、 80%。人工智能算法作为底层技术，大数据是算法实现的基础。
我们一直强调梅泰诺的战略并非是成为一家典型的互联网营销公司，而是要成为一家聚焦“大数据和人工智能”的技术服务企业。 在互联网营销领域，聚焦程序化交易的技术服务和算法，通过外延并购日月同行（ DSP）、 BBHI（ SSP），而在进入壁垒相对较低的广告代理领域鲜有涉足；内生扎根数据侧布局，包括
数据、考拉 数据、 银行信贷数据、 之一，并且是唯一一只专注大数据和人工智能的基金，说明梅泰诺在该领域的布局得到了北京市政府的首肯。此次成立大数据和人工智能研究院，及新任高管的聘任无疑是其“大数据 人工智能”战略落地的进一步佐证。
顶级专家加盟核心高管团队： 新任总裁尹洪涛曾任工信部业处处长，夫妇分委会秘书长，将在上市公司战略发展的顶层设计上把控大方向。 新任副总裁程华奕是易传媒联合创始人兼 CTO，后任 CEO，现任阿里妈妈副总裁， 在 2015 年 1 月斥资“ 3 亿美金现金 数据 阿里退还部分股权”控股易传媒，易传媒是我国绝对领先的互联网营销企业，拥有自己核心在在线广告展示技术和核心算法， 其展示广告网络每月覆盖 92%的上网用户；阿里妈妈是阿里巴巴的全网广告交易平台，拥有阿里巴巴集团的核心商业数据。段总是我国互联网营销行业的最顶级的技术性人才，此次加入梅泰诺将全面负责上市公司的互联网及程序化营销等新业务。
成立大数据和人工智能研究院： 大数据和人工智能研究院的成立将助力上市公司打通产研结合，建立研发成果转化平台，并作为人工智能领域的高层次人员培育基底。研究院为梅泰诺全资机构， 院首席科学家分别为乌镇智库发起人和首席科学家，2016 年 11 月，第三届世界
上，乌镇智库以乌镇指数为名，联合科技发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告（ 2016）》。
和 BBHI 发挥技术协同，实现在中国这个全球第二大互联网市场的落地，是梅泰诺下一步业务层面的重点。目前， 国内缺少大的第三方 SSP，梅泰诺通过建立研究院、引入核心高管及研发团队、设立产业基金、与战略合作等一系列布局，实现其中文语义识别、文本大数据分析和自身算法的协同，后续与互联网、运营商媒体主的合作落地值得期待。国内千亿程序化交易市场、数百亿 SSP 市场，有望再造一个梅泰诺。
（Artificial Intelligence）被认为是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通俗来讲，人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作
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人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究模拟人类智能，实现机器智能的科学。自诞生以来始终是计算机科学的前沿学科，并在计算机领域内得到了愈加广泛的重视，其理论和技术日益成熟，应用领域包括医学、工业、运输、服务等在内的社会各大行业。 重庆大学计算机学院紧紧把握人工智能研究方向，一大批教授及其研究团队致力于人工智能领域的研究，分别在医学影像、智能交通、航天及公共安全、硬件平台及基础算法研究和其他智能应用等领域取得了显著的研究成果。 医学影像是疾病诊断和手术规划的重要判断依据。传统的人工方法完全依靠医生经验进行判断，而且需要耗费较多的时间。我院一批教授运用人工智能的方法，对医学影像实现智能化地自动处理和判别，其研究成果已成功应用于全国多家三甲医院。 房斌教授团队利用深度学习、水平集等人工智能前沿算法，快速、准确地对肝脏及肿瘤等组织***进行分割，建立三维***模型。算法分割效果接近临床医生的水平，部分结果超过临床医生；利用Faster R-CNN模型技术，快速准确地检测并识别红细胞、白细胞、结晶体、上皮组织、管型细胞、霉菌等各种类型的细胞。 何中市教授团队研制了增强病变智能检测和辅助诊断软件系统，基于CT图像、核磁共振图像对肺结节、肺栓塞病变进行检测，对核磁共振图像进行超分辨率重建，提高计算机辅助医学诊断的水平。刘然博士团队采用Faster R-CNN实现了IVOCT易损斑块的自动检测，检测质量达到了85.36%，接近医学专家的水平。 在胶囊内镜及内窥镜辅助诊断手段研究方面，汪成亮教授团队采用医疗图像大数据处理技术、结合深度学习中多种模型，研发出基于医疗图像的智能诊断手段，其准确率已超过人类医学专家。周尚波教授团队基于消化道胶囊内镜影像进行智能分析，能够对消化道出血和肿瘤进行自动检测。 肝脏自动分割及三维重建 三维-核磁共振图像的跨层面方向自相似性 基于医疗图像的智能诊断 消化道出血检测（上）及肿瘤检测（下） 面对当今世界全球化、信息化发展趋势，传统的交通技术和手段已不适应经济社会发展的要求，而智能交通已成为当今世界交通运输发展的热点和前沿，更是未来交通系统的发展方向。我院众多教授、团队致力于智能交通系统研究，众多研究成果已广泛应用于社会各行业领域。 房斌教授团队采用显著纹理信息提取、不变透视模式提取等图像处理与人工智能算法，对道路的车道线、消失点等关键信息进行精确检测，对交通标志进行准确地检测、识别及测距，可以帮助智能车辆模拟人类视觉系统，准确获取道路信息，提供控制决策及预警信息。算法结果达到国内先进水平，部分算法应用于“中国智能车未来挑战赛”的比赛车辆中，并取得优异成绩。 郭平教授团队研究的交通信号灯配时算法，通过移位左转又称为连续流交叉口（CFI Continuous Flow Intersection）交通信号控制方法，将左转车道转移设置，重组道路断面，减少信号相位，从而提升整个路口通行效率。 冯永教授团队利用车辆监控图片，开展车辆检测与计数系统研究。文静副教授团队采用基于深度学习的自然场景文字检测和识别的前沿算法，完成对火车车牌号的图像检测、识别和定位。该算法识别准确率可达90%以上，目前已经成功应用到成都铁路公司等多个车站的定点机车号的检测上。 刘凯博士团队基于车联网关键技术，在多智能体系统的移动互联研究方向开展包括基于神经网络及深度神经网络的智能体设计、基于强化学习及迁移学习的智能体交互与协作、以及面向复杂环境的智能处理算法研究等。 当前，国家及各地方政府高度重视公共安全问题，对新科技、新技术广泛应用于健全公共安全体系、提升公共安全保障能力给予大力支持。我院多位教授及其团队的研究成果已服务于国家航天及公共安全维护中。 周尚波教授团队通过移动载体视频跟踪的导引头设计进行无人机动态目标跟踪，并取得交通车辆检测与识别专利。此外，在航天遥感图像大数据的物体分割、识别与检测领域，采用人工智能理论、利用Tensorflow、ArcGIS Engine引擎，构建遥感影像目标识别和地理信息智能平台，包括影像处理模块、资源管理模块、拆迁管理模块和违建管理等功能。 郭平教授团队以定性空间推理为主，研究空间关系表示和空间关系推理，提出了空间组合推理模式与推理算法。该算法将空间对象间的拓扑关系与方位关系有效地连接起来，推导出更合理更准确的空间对象间的关系，并与GIS相结合提供以空间对象几何特征为基础的高效GIS查询服务。 房斌团队在无人机输电线路智能检测领域，利用深度学习，建立输电线路多目标检测框架，快速、有效地在大规模图像集的复杂场景中实现多目标检测，有效减轻人工劳动强度，实现智能化输电线路巡检。 群体智能与群体协议的自律分散 四、硬件平台和基础算法领域 计算系统硬件平台和算法学习是人工智能的基石，它们为人工智能的各类应用提供了硬件和软件支撑。 刘铎博士团队研究基于CPU/GPU的异构计算系统，开展面向深度学习的系统优化研究，包括面向嵌入式系统的卷积神经网络的压缩与优化和面向异构系统对深度学习算法和应用进行改造和优化，从而进一步提高其运行效能。 郭平教授在知识获取、表示与集成方面取得较好成果，主要研究从神经网络中获取知识并以显示的形式表示，以及知识库中知识的一致性、规范性检测方法。 李佳教授在群体智能方向研究基于强化机器学习的智能集群算法，并关注被称作群体协议的自律分散系统，研究领导选择算法、群分割算法以及系统的通用计算能力该算法，这些理论成果对研究机器人集群控制，大规模灾害状况下的人群避难诱导等有重要理论支撑。 汪成亮教授团队在深度学习基础理论及技术方面，其深度学习模型中强大的神经元级别安全设计的主要内容于2018年被英国知名科技媒体“The Register”报道。该研究首次提出了如何在深度学习的神经网络模型中插入强大的神经网络木马来对目前日益被广泛应用的深度学习系统形成重大威胁，从而为越来越智能化的系统敲响了安全防御的警钟。 高性能人工智能计算环境 在教育、文化、媒体娱乐等其他人工智能应用领域，我院多位教授也取得了新的研究成果。
何中市教授团队在“计算机辅助文学艺术创作研究-诗词曲联”上，通过构建诗词对联结构韵律分析、风格评价、计算机辅助作品生成软件系统，开设了中国古典诗词计算机辅助写作课程，用计算机帮助青年学生写作古典诗词，让诗词大踏步进入校园；在文化古迹数字化保护研究上，其团队建立了一套结合深度学习与数字图像修复技术的“大足石刻虚拟修复模型与技术”，为世界文化遗产保护提供了一种人工智能新途径。 大足石刻虚拟修复模型与技术
房斌教授团队利用卷积神经网络（CNN）算法，有效的提取出人脸中的颜色、纹理、边缘特征，进而检测、精准定位出复杂背景中大小不一的人脸位置。该算法已广泛应用于驾驶员驾驶行为监督系统、身份认证、媒体娱乐等方面。 基于深度学习的人脸检测 |