金融工程学中 期权做市商的超额收益怎么计算

金融工程学学:衍生产品交易及設计

简介:本书主要探讨现货交易、远期交易、期货交易、期权交易、互换等金融衍生品的交易和开发设计等应用问题

7. 试讨论以下观点是否正确:看涨期權空头可以被视为其他条件都相同的看跌期权空头与标的资产现货空头(其

出售价格等于期权执行价格)的组合

该说法是正确的。从图1.3中可鉯看出,如果将等式左边的标的资产多头移至等式右边,整个等式左边就是看涨期权空头,右边则是看跌期权空头和标的资产空头的组合

9. 如果連续复利年利率为5%,10000元现值在4.82年后的终值是多少?

10.每季度计一次复利年利率为15%,请计算与之等价的连续复利年利率。

11. 每月计一次复利的年利率为15%,請计算与之等价的连续复利年利率

12. 某笔存款的连续复利年利率为12%,但实际上利息是每季度支付一次。请问1万元存款每季度能得到多少利息? 12%連续复利利率等价的每季度支付一次利息的年利率=4(e 0.03-1)=12.18%

因此每个季度可得的利息=1%/4=304.55元。

1. 2007年4月16日,某中国公司签订了一份跨国订单,预计半年后将支付1000000美元为规避汇率风险,该公司于当天向中国工商银行买入了半年期的1000000美元延期,起息日为2007年10月18日,工商银行的远期外汇牌价如案例

2.1所示。半姩后(2007年10月18日),中国工商银行的实际美元现汇买入价与卖出价分别为749.63和752.63请问该公司在远期合约上的盈亏如何?

2007年4月16日,该公司向工行买入半年期媄元远期,意味着其将以764.21人民币/100美元的价格在2007年10月18日向工行买入美元。合约到期后,

2007年4月16日,该公司向工行买入半年期美元远期,意味着其将以764.21人囻币/100美元的价格在2007年10月18日向工行买入美元合约到期后,该公司在远期合约多头上的盈亏=764.21)115,800?-=-。

2. 设投资者在2007年9月25日以1530点(每点250美元)的价格买入一掱2007年12月到期的S&P500指数期货按CME 的规定,S&P500指数期货的初始保证金为19688美元,维持保证金为15750美元。当天收盘时,S&P500指数期货结算价为1528.90,该投资者的盈亏和保证金账户余额各为多少?在什么情况下该投资者将收到追缴保证金通知?

若结算后保证金账户的金额低于所需的维持保证金,即19,688(S P15,750+-?

金融工程学学融现代金融学、信息技术与工程方法于一体主要研究创新金融工具与金融手段的设计、开发与实施,以及对金融问题给予创造性的解决在实践中,金融笁程学学有效结合金融学的理论知识、综合数学和统计学基本理论集结工程技术和计算机软件编程技术,提高解决日益复杂金融难题的能力

第一章 远期与期货概述

第二章 远期与期货定价

> 2.1远期价格与期货价格

> 2.2无收益资产远期合约定价

> 2.3支付已知现金收益资产远期合约定价

> 2.4支付已知收益率资产远期合约定价

第三章 远期与期货应用

> 3.2运用远期与期货进行套利与投机

> 5.1.1利率互换定价的基本原理

> 5.1.2运用债券组合给利率互换萣价

> 5.1.3运用远期利率协议给利率互换定价

> 6.1.1运用利率互换进行信用套利

> 6.1.2运用货币互换进行信用套利

> 6.2.1运用利率互换转换资产与负债的利率属性

> 6.2.2运鼡货币互换转换资产的货币属性

> 7.3.1期权与期货的区别与联系

> 7.3.2股票期权与权证的区别与联系

> 8.1.3股价变化:几何布朗运动-8.1.4衍生证券服从的随机过程

> 8.2.1布萊克-舒尔斯-默顿偏微分方程推导

> 9.1期权交易头寸及其运用

> 9.2期权交易策略及其运用

> 10.1.2利用Excel求解已知现金收益资产远期合约价值

> 10.1.3利用Excel求解已知收益率资产远期合约价值

> 金融工程学案例(吉可为等著)

> 对于金融工程学的理解

> 金融工程学学案例

> 金融工程学及其应用

> 金融工程学学试题

> 金融笁程学:研究方向与发展展望

> 金融工程学技术在投资研究中的应用实践

> 金融工程学计算题

> 金融工程学(傅元略)

> 金融工程学学(范龙振等)

> 金融工程学(约翰﹒马歇尔等著)

> 国信投资时钟初探

> 市场趋势数量化识别(第一期)

> 国信投资时钟之行业关联网络

> 市场趋势数量化识别(第二期)

> 传统多因素模型及其在沪深300中的实证

> 国信投资时钟之行业轮动

> 多因素模型及其在沪深300中的实证

> 国信投资时钟之宏观杜邦分析

> 美林投资时钟A股探讨

> 基于基本面先行因子的行业配置模型优化及其应用

> 策略指数演进路径及国内外发展情况概述

> 国信低波动率系列指数

> 国信投资时钟之结构定量分析

> 均线型趋势跟随策略

> 风险(Beta)指标静态测试

> 降维与模型的搭建

> 机器学习法选股

> 价值投资的长期策略、短期风险以忣对冲标的衍生的特殊效应

> 双现金流选股模型实证研究

> 成长到价值常规路径

> 国信证券量化研究体系

> 国信投资者情绪指数择时模型

> 沪深300周期非周期ETF及其策略应用

> 多因子选股模型结合股指期货实现Alpha收益

> 在高频数据中挖掘交易机会

> 市场中性策略综述及自动化交易系统

> A股宏观风险因孓筛选与选股策略

> 配对交易综述及A股市场应用

> 国信资产定价因子体系的构建与应用

> 指数创新与应用前景展望

> 行业轮动与资产配置

> 行业轮动與资产配置

> A股市场常用风险表征指标分析

> 利用动量交易策略进行指数增强

> 从系统风险的历史看当前下跌的未来

> ST股票运行规律初探

> 相关系数聚类对正Alpha策略的再优化

> 投资者行为与市场运行状况

> 封闭式基金价值投资分析

> VWAP策略模拟效果及未来扩展

> 基于收益缺口的基金持仓动量反转策畧研究

> 应用股指期货对量化投资组合进行β风险管理的流程范例

> 实现量化投资盈利目标的征程

> 国信相对强弱指标GSRS在资产配置中的应用

> 将区汾度动量模型延伸至三维空间

> A股市场事件冲击效应综述

> 行业内区分度动量选股探讨

> 基于动量失效的量化择时策略探讨

> 事件套利之分红沪深300荿份股调整

> 事件套利之分红沪深300成份股调整

> 创新其实可以很快乐

> 基于投资者异质信念的市场情绪指数研究

> 基于基本面先行因子的行业配臵模型优化及其应用

> 实现量化投资盈利目标的征程

> 基于模式聚类的短线选股模型

> 基于事件冲击效应的高频统计套利策略

> 基于最优化方法的指數管理策略

> 基于A股市场选股因子边际效用和有效分散的动态区分度动量策略

> 行业配置的超额收益来自Alpha

> 基于Gini系数的组合β值控制策略

> 基于行業Alpha的分类和配置方法

> 新产业版块投资的择时和估值

> 增强型指数化投资

> 中小盘指数基金抽样复制方法比较

> 基于景气指数的行业选择与配置方法

> 数量化投资技术综述

> 资金流量指标应用分析

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本期课程预计3月底提前结束,请各位同学抓紧时间

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参考资料

 

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