【IT168 评论】数据集成是把不同來源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域已经有了很多成熟嘚框架可以利用。架构师或开发人员对数据集成工具的效率应该有所要求好的数据集成工具是具有分布式处理能力，可读取分析，交互在具有分布式处理能力的动态模型中快速对本地和外来数据做出反应。

　　强调核心功能和性能Actian提供实时，消息传递式解决方案和批量数据传输客户喜欢数据源的多样化连接，以及支持用于企业间数据共享的标准消息格式

　　利用云和数据分析。Actian通过其在Actian DataCloud上提供嘚集成平台即服务(iPaaS)产品的发展增强了其云功能，对分析产品进行扩展并专注于云集成，其中包括进一步简化员工入职并扩展对业务角銫的支持

　　嵌入式解决方案。易于将DataFlow嵌入其他技术使Actian的数据集成工具能够与各种合作伙伴(包括独立软件供应商ISV系统集成商和云服务提供商)互补，以在其解决方案中提供集成功能强大的企业可行性也使其成为可靠的技术供应商合作伙伴。

　　与业务用户或应用程序开發人员的关系虽然数据集成工具买家的范围越来越广，已经从IT扩展到其他行业但Actian对非技术买家缺乏可见性和认可，因为客户主要是被Actian茬数据集成方面的实力吸引

　　服务支持和学习曲线。Actian的用户参考了其对主要升级支持和实践文档报告的关注他们希望看到缩短开发箌生产的学习曲线，以及简化管理和监控

　　企业信息管理(EIM)和信息基础设施定位。Actian的数据集成工具路线图反映了其技术根源它的功能囷交付能力创新要优于它对市场广度和趋势的探查，这对Actian全面数据集成战略的合作伙伴造成了不利影响

　　集成工具套件涵盖批处理，消息和同步等基础功能Adeptia支持批量数据传送和粒度数据捕获传播。其单一产品套件中的数据集成能力应用程序集成，企业服务总线(ESB)B2B集荿和贸易合作伙伴管理的结合得到了外界的肯定。它通过其编排引擎和工作流支持降低了购买者的复杂性包括自动处理错误和异常以达箌复杂过程自动化。

　　有吸引力的定价和灵活性客户认为Adeptia相对于其竞争对手具有更灵活的订阅许可选项。Adeptia能够与ESB和业务流程管理(BPM)功能進行数据集成功能的互操作这是客户十分乐于接受的。

　　性能可用性和集成平台即服务(iPaaS)支持。Adeptia提供iPaaS功能实现B2B集成和互联网数据共享。它支持集成内部端点云端点以及两者的组合，用于“普及集成”的所有模式易用性，良好的性能和吞吐量

　　对大数据计划欠缺支持。Adeptia当前的实施和竞争性投标表明对大数据计划的支持极为有限。由于市场上不断强调数据集成到大数据存储(如Hadoop和NoSQL)的重要性，用於支持即将到来的和流行的(例如启用数据湖)趋势Adeptia将继续在这方面努力，因为在其路线图上有大数据集成

　　市场覆盖面广度。客户欣賞Adeptia对涉及批量操作和BPM方案传统用例的支持然而，其产品路线图并不包括将其所有风格的数据集成(例如数据虚拟化)纳入AIS平台以利用整个廣度的数据集成用例，这在当前的竞争情况下对Adepia构成了挑战

　　缺乏更广泛的信息管理能力。客户还表示希望其在数据集成工具与数据管理和应用集成(包括数据质量数据治理，元数据管理和MDM)的相关技术之间实现更好的互操作和集成使用Adeptia正在通过积极扩展其技术合作伙伴，来解决这些问题

　　市场存在记录。凭借超过二十年的经验Attunity在提供适用于异构数据类型的数据复制和同步技术方面具有强大的牵引力，具有解决大型机数据的历史优势目前，Attunity正在积极建立与实施服务提供商技术供应商和云基础架构提供商的全球合作伙伴关系。

　　扩展适用性Attunity通过在云中复制数据，加速数据仓库部署大数据(Hadoop)和工作负载优化支持的功能，实现更广泛的集成风格并利用企业数芓化的机会，增加了对Apache Kafka的支持实现了数据移动和事件流的实时交织。

　　有利的成本和价值客户认为其工具在数据捕获(CDC)/复制方面提供叻相对较好的性价比。

　　市场覆盖和份额虽然Attunity支持Gartner描述的大多数类型的数据集成样式，但Attunity的工具集主要反映了复制部署和基本同步並不涉及数据虚拟化。虽然Attunity意识到这个市场开始增长但还是布局不够。

　　与相关数据管理功能的协同实施反映了需要在Attunity工具的元数據管理中提供更多支持，以便与需要开放共享元数据驱动数据集成过程的运行以及启用数据服务的多种平台进行互操作。Attunity的数据集成能仂与综合数据质量工具的集成使用被列为期望改进的地方

　　使用支持。由于需要在日益复杂的场景中部署客户提高了对Attunity使用支持和指导说明的期望，Attunity一直在解决这个问题

　　思科提供思科信息服务器和思科集成平台。思科此产品组的客户估计超过380家组织

　　向分咘式数据和设备网络演进。思科的扩展愿景包括在分布式网络(包括第三方设备(和地址))上集成数据定位的计划实现数据集成，基于连接用唎和设备内容的特定路由以及分布式优化。思科继续支持逻辑数据仓库(LDW)集成流式数据和物联网环境，并利用思科Tidal Enterprise Scheduler集成工作流程

　　敏捷性和时间价值。思科重点关注数据集成/虚拟化以及这一领域日益增长的需求。客户对思科的数据虚拟化技术表示肯定以实现敏捷開发和使用优化技术，例如将处理推向数据源从而最大限度地减少数据移动并节约时间。

　　客户关系和市场准入客户指出，思科对愙户需求非常敏感客户问题处理得很好。思科的客户覆盖全球思科将在全球客户中继续扩大从Composite Software获取数据集成工具的可用性。思科还引叺了协同竞争选项来增强其能力

　　有限的覆盖面和市场共鸣。思科信息服务器主要是一种数据虚拟化产品已经扩展到包括其他类型嘚交付。技术优化对于不同的集成类型不同因此，批量操作同步和迁移能力被更多地作为已经存在的缓存层的实例化来传递。需要提高适用范围以逐渐利用信息基础设施和云/iPaaS。思科专注于高度分布式和大规模并行处理旨在增强Hadoop集成和优化分布式部署。

　　数据管理嘚协同性受到挑战与数据质量，分析统计数据的动态响应以及与主数据管理(包括垂直行业标准)的互操作性集成在分布式环境中将变得更加重要目前，思科提供与手动部署和维护集成相伴的解决方案

　　部署和诊断限制。客户认为错误消息的诊断标识是思科面临的挑战需要更好的诊断支持和集成文档。客户表示希望有一个更成熟的用户群体以更好地获取实施指南和最佳实践方案。

　　Denodo总部位于加利鍢尼亚州的帕洛阿尔托提供Denodo平台。Denodo的数据集成产品客户约为300家大型公司凭借已建立的客户群，Denodo平台还提供数据虚拟化用于从DBMS，网站文档和各种企业，云和大数据存储库加入多结构化数据源

　　添加功能。去年Denodo推出了新的动态查询优化功能，支持针对大数据和云環境的基于成本的优化包括资源管理器，基于策略的工作负载管理谓词优化技术，包括连接下的完全和部分聚合下推逻辑数据仓库囷数据库需求的联合，以及性能优化Denodo还提供具有数据，实体级关系和搜索式浏览功能的自助数据功能。

　　广泛的连接支持Denodo的连接支持包括关系数据库，遗留数据文件，XML打包应用程序和紧急数据类型，包括Hadoop和基于云的数据源(如Apache Spark和Amazon Redshift)和传统技术示例包括：内存储过程，与IBMMicrosoft，Teradata和SAP

　　技术合作伙伴Denodo的合作伙伴包括全球和区域系统集成商和软件供应商，包括ClouderaHortonworks，SAPTableau软件，Infosys埃森哲，Cognizant和HCL技术软件供应商还授权或捆绑Denodo的功能作为其产品的一部分用于数据分析，大数据操作使用案例Denodo也可在亚马逊网络服务(AWS)市场上使用。

　　不可用的技能囷不一致的支持文档少数用户在通过合作伙伴关系解决问题，并初步利用该工具时出现了管理语义模型版本等项目文档不一致以及未對齐的情况。

　　进入市场交付和定价的挑战。一些客户说Denodo的定价模型不标准(例如，不匹配AWS部署模型)Denodo在其2016年定价中解决了这一定价偏差问题，定价可以与购买或用例对齐相关客户表示，Denodo的Java接口和功能需要改进有些人希望在更多的云PaaS产品中(如Microsoft Azure，这是在Denodo路线图上的)看箌平台

　　缺乏市场认可。Denodo在寻求特别是在数据虚拟化组织中变得知名它以很快的速度增长，然而超过85%的其他领域(甚至DBMS)供应商开始莋为潜在的虚拟化提供商，Denodo很难提高其市场份额(这不能与市场的成功混淆)

　　功能的广度和使用多样性。客户使用包括批量数据移动CDC囷传播，数据复制数据虚拟化和面向消息的移动。客户通常通过开放的可扩展元数据交换和可扩展性来引用功能IBM进一步扩展了其功能，包括简化的基于SaaS的自助服务数据准备和数据集成(使用数据虚拟化DataWorks和数据点击)和本机集成到Hadoop环境中。

　　份额和市场资本化趋势Gartner客户經常在竞争性评估中提到IBM，IBM作为数据集成基础设施的企业标准有其竞争优势在Watson Analytics，dashDB和Cloudant中DataWorks(用于自助数据准备)的紧密连接和嵌入促进了云分析生态系统建设，使客户能够集成混合内部部署和云架构

　　信息基础设施和EIM的一致性。IBM继续创新以支持数据集成与EIM目标(包括数据治悝，数据质量MDM，大数据集成对iPaaS的支持)之间的深度一致性。IBM通过扩展自助服务数据准备功能和开放式治理以及元数据管理，将数据集荿用例扩展到业务线用户受到了客户好评

　　成本模型和总体拥有成本(TCO)。客户有时会提出认为IBM软件的成本高许可和定价模型复杂。多姩来IBM通过提供更高价值的捆绑产品以及新的定价模式(例如按月和即付)来解决这些问题，此外将一些产品合并在一起。新的定价和包装選项对首次购买这些产品的客户产生了积极影响

　　在组合中部署多个组件。客户表示难以将IBM的数据集成工具与InfoSphere产品组合中的其他IBM产品集成客户表示了与IBM产品之间的重叠功能(即，哪些组件可以使用之前投资的免许可证)相关的挑战IBM能够利用其现有市场份额进行额外销售， 然而鉴于列出的问题，可能还需要稍加调整

　　易于升级和用户体验。IBM试图解决产品复杂性但一些客户称，某些版本的持续升级佷困难他们还指出，IBM需要改善其数据集成工具提供的用户体验通过其最新版本，IBM提供了就地升级功能以简化迁移

云集成，IronCloud平台大數据管理，智能数据湖智能流，企业信息目录和Informatica数据准备数据集成中心和Informatica数据准备)。 Informatica此产品组的客户估计超过7000家

　　快速适应市场功能需求。Informatica的产品开发和路线图解决了多种功能包括批量ETL，实时集成(面向消息的数据移动Web服务，流处理和数据捕获)发布/订阅数据共享和数据虚拟化。其数据集成工具和其他Informatica技术之间强大的互操作性和协同作用促进了其作为企业标准使用强调支持数字/IoT数据集成，iPaaS自助服务数据准备，大数据数据治理和数据安全。Informatica开始出现在“最佳适应工程”场景中作为启用混合集成平台(HIP)功能的一部分。

　　强烈吸引数据管理和非技术人士Informatica继续在混合架构中扩展面向业务用户的功能。它现在支持通过其数据准备(Rev)提供跨部署云和大数据以及数据姠导应用程序的自助数据准备。强调作为企业标准的数据集成基础设施的敏捷性与不同类型和规模的组织共鸣

　　广泛的市场和专注于え数据管理，大数据数据湖和混合创新。Informatica的元数据中心Live Data Map(在版本10中发布)提高了元数据的功能，以支持机器学习内省建模，元数据分析囷元数据驱动应用程序Informatica的智能数据湖和大数据管理旨在确保在大数据部署中支持数据集成，数据治理和数据安全的基本原则

　　高TCO和難以理解的许可方法。Informatica基于硬件的定价和许可模式以及高TCO仍然是一个关键问题客户指出难以理解其许可方法，并认为“相对于替代品更高的成本”作为他们选择另一供应商的主要原因Informatica为其核心PowerCenter Edition提供了更简单的包装，现在提供订阅即付的许可选项

　　需要清晰的产品组匼和体系结构。Informatica的产品组合已经发展壮大一些客户表示担心重叠功能可能会出问题。客户期望更清晰地了解产品分类功能和集成组件。他们还指出了关于向现有Informatica部署添加功能或进行数据交付(例如数据虚拟化或实时集成)的混乱

　　业务解决方案专注于面向市场和客户体驗。Informatica表示计划通过更多的解决方案捆绑垂直消息传递和吸引非IT人群进入市场，而这并非其传统的客户群这是一个多年来都面对的挑战，需要Informatica进行重大的变更管理并在复杂情况下最佳地满足客户需求。

　　集成Information Builders在2016年初就提出了更加紧密集成的解决方案平台的愿景。现茬已经完成了与处理工作流配置，审计警报和操作监控的改进相集成的模型编辑器。利用分析来识别问题的数据管理工作台与数据质量解决方案以及对具有多用户注释能力的数据和模型更改工作流管理器集成供应商的适配器和连接能力，全面的数据转换和将数据封装荿实时消息流仍然被视为部署中的关键优势

　　结合大数据。Information Builders的治理功能已经扩展到Hadoop系统中包括数据模式分析(以及后续的清理规则)，識别异常数据失败模式并生成修复工作流，数据转换以及通过与Apache Atlas和Cloudera的Navigator集成实现数据沿袭功能Information Builders的Omni-Gen结合了数据治理，管理沿袭和集成，為传统与新兴的信息类型结合提供了一个更有凝聚力的平台

　　客户关系。Information Builders的客户对产品及其特性和功能的总体满意度还是很高的唯┅的建议是针对界面的易使用性。

　　欠缺企业高层支持与往年一样，Information Builders主要面向技术社区和IT从业者但企业管理和流程管理者(尤其是EMEA)的份额相对较低。在自助数据服务上的新重点尚未获得关注在Gartner客户群中，Information Builders很少出现在竞争情况下

　　狭窄的区域和用例客户群。几乎所囿Information Builders的客户都在北美和西欧从事相当广泛的垂直行业。同样客户也会关注传统的使用案例(例如分析数据转换，数据同步和基于消息的交付)并且通常不会扩大组织中的用例足迹(即使有计划这样做)。

　　产品文档时间价值和市场反应。客户称Information Builders的定价方法非常复杂，有些鈈满意Information Builders最近简化了定价以解决这些问题。缺乏第三方服务支持甚至在其服务内没有足够的带宽被客户称为挫折点。此外Information Builders也会根据需偠推出新功能，但通常略微落后于市场需求

　　相关能力和TCO。客户将实施速度易用程度以及与其他Microsoft SQL Server功能集成的能力，作为选择SSIS的主要原因预期将重点放在向Cortana智能套件传送数据，旨在建立数据集成云和认知计算能力之间的协同。

　　数据过程和用户驱动的协同支持。与各种数据类型的连接以及对Hadoop分布式文件系统(HDFS)的支持增加使SSIS能够准备数据并提取Hadoop的结果。Azure数据工厂提供相同的功能但也提供数据处悝(“数据管道”)的监控和管理。Azure数据目录提供了一个元数据目录便于轻松注册和发现数据集，以便自助数据准备

　　广泛的市场和技能。SSIS有广泛的社区支持培训和使用方法和问题解决都有很多的第三方文件。

　　市场信息和焦点企业之间关于Microsoft对数据集成愿景的报告存在一些不一致，因为这些组织需要新功能和相关的最佳实践来协同利用微软更广泛的信息管理技术组合

　　平台支持。无法在非Windows环境Φ部署SSIS工作负载限制了希望利用各种硬件和操作环境的处理能力的客户

　　综合使用工具。经验表明SSIS和其他Microsoft产品之间应该更易集成部署，以减少对定制工作的需求Microsoft计划收紧SSIS与Azure数据工厂的集成。

　　2015年Oracle发布了用于大数据的GoldenGate，并在数据准备(包括对结构化数据源的支持)中引入了自助服务集成功能此外，还将自然语言处理与图表相结合以支持机器学习。同时GoldenGate增加了对多个数据源和平台的支持。

　　利鼡现代集成趋势Oracle的数据虚拟化能力有所提高。ODI通过集成管理控制台管理基于消息的数据虚拟化甚至允许在同一主机上进行批处理和消息传递(利用Apache Kafka开放源代码消息传递系统)。Oracle还提供所有这些功能作为iPaaS的解决方案

　　与Oracle技术的良好协同。识别Oracle的多元化产品组合以解决数據集成和其他数据面向应用的需求(跨越数据质量工具，MDM解决方案ESB，分析设备和企业应用)继续助推其在部署场景中的吸引力。

　　用户尚未接受改进产品满意度保持在2015年的水平(这是一个“下降”的年份)。人们迫切希望看到新的功能和特性但Oracle的客户在报告中说，在企业廣泛使用之前需要进行重要的生产测试。即使考虑到这一点Oracle数据集成工具客户包括许多国际品牌，依然会利用其各种产品来满足对运營数据集成的需求

　　频繁出现的“Bug”。大量客户指出其频繁出现的错误包括升级受到bug影响，结果Oracle被评为低于市场平均水平即使有叻这样的理解，客户还将在未来12个月内购买更多的Oracle许可证而不到30%的客户表示不会再购买了。即使没有计划购买的人也积极参与维持现有嘚实施对其当前部署的满意度平均达到中上游水平。

　　传统经验无法代表当下虽然大多数Oracle客户称，他们利用这些产品进行转型同步或迁移，但他们也没有打算扩展到数据虚拟化与数据质量/治理解决方案集成，甚至迁移到云Oracle在传统用例中表现良好，但客户的迹象表明他们正在为新的市场应用程序寻求额外的工具。Oracle不会取消对新功能的探索但确实表明它目前未被客户认可。

青岛智胜金通网络科技有限公司荿立于2017年；是一家专业从事计算机软件开发、信息系统集成、数据中心平台、IT服务外包的高新技术企业；山东地区综合IT解决方案与服务供應商

4.监测型防火墙监测型防火墙是新一代的产品，这一技术实际已经超越了初的防火墙定义监测型防火墙能够对各层的数据进行主动嘚、实时的监测在对这一数据加以分析的基础上，监测型防火墙能够有效的判断出各层中的不当侵同时，这种监测型防火墙产品一般还帶有分布式探测器这些探测器安置在各种应用服务器和其它网络的节点之中，不仅能够监测来自网络外部的攻击同时对来自内部的恶意破也有极强的防范作用。因此监测型防火墙不仅超越了传统防火墙的定义，而且在安全性上也超越了前两代产品但由于监测型防火牆技术的实现成本较高，也不易管理所以，目前在实用中的防火墙仍然以第二代代理型产品为主但在某些方面也已经开始使用监测型防火墙。

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从其对系统的保护程度来分可以将容災系统分为：数据容灾和应用容灾，数据容灾就是指建立一个异地的数据系统该系统是本地关键应用数据的一个实时复制。应用容灾是茬数据容灾的基础上在异地建立一套完整的与本地生产系统相当的备份应用系统（可以是互为备份），在灾难情况下远程系统迅速接管业务运行，数据容灾是抗御灾难的保障而应用容灾则是容灾系统建设的目标。

硬磁盘专用存储设备应具有外壳安全防护功能硬磁盘嘚保管环境的温度范围为15℃～27℃；相对湿度的范围为40%～60%。硬磁盘应远离强磁场、强热源及有害气体进行存放硬磁盘保管场地内应配备可覆盖全部场地的防火、防水、防尘、防有害生物、防盗报警、视频监控等安全管理的设施设备。应合理规划、配备和管理硬磁盘保管场地嘚设施设备确保设施设备安全，能够满足硬磁盘保管工作的需要

1、机房建设：机房装修、UPS、精密空调、消防、防雷、动力环境监控等；

2、整体信息安全：防火墙、UTM、IPS、IDS、网闸、防毒墙、漏洞扫描系统、上网行为管理与审计、流控、***、广域网加速等；

3、组网：核心交换、蕗由器、汇聚交换、接入交换、局域网组网、综合布线等；

描绘远景，设定目标：产品的远景是什么计划需要做什么实现这个远景？明確各个阶段的产品目标为什么设定这样的目标？市场调研竞品分析：通过针对性的市场调研和充分的竞品分析，测算产品市场前景和風险成本收集需求，排优先级：收集各业务市场部门反馈的需求意见做典型用户的深度访谈，组相开发设计运营人员头脑风暴明确產品核心功能和开发需求优先级。

备份过程完成后备份数据副本在生产系统故障、断电、崩溃等情况下，各份数据副本应能在软件或系統的支持下能被访问：除初始化阶段外备份过程中和备份结束后，备份目标端保存的数据副本应是备份对象某一历史时刻的数据；软件戓系统可根据日志或其他技术管理备份过程在备份过程意外中断时应可进行数据再备份数据副本与备份对象的同步方式，应支持实时同步或异步同步；

4、数据中心与核心业务系统平台：服务器、小型机、磁盘阵列、服务器虚拟化、存储、存储虚拟化、终端虚拟化、数据备份、数据容灾、灾备机房等；

5、多媒体建设：多媒体教室、多功能会议室、作战指挥室、指挥调度中心等

6、软件开发：OA、中小型ERP、CRM、财務管理软件等应用平台定制与开发。

7、服务外包：计算机、网络、数据中心、监控、核心机房等服务外包；

客户服务理念：专业专注、主動服务

客户服务宗旨：倾听客户意见、维护客户权益、提高客户满意度

需求文档开发周期：依据需求评审结果，修改设计最终版原型及茭互标注原型及撰写产品需求说明书，管理后台数据相关数据统计等需求技术根据需求文档反馈每个阶段的完成时间节点。成果：《產品PRD文档》、《产品交互原型稿》（低/高保真）、《产品开发进度计划表》四、UI界面设计工作概述：基于原型交互稿及产品PRD文档设计产品頁面效果图与产品沟通确定详细的交互细节及效果。与需求业务方确定完善效果图设计最终版依据开发需求进行效果图细节标注，设計产品icon及应用市场审核宣传材料配合市场运营部门设计产品运营活动页面等。

由于外部系统与内部服务器之间没有直接的数据通道外蔀的恶意侵害也就很难伤害到企业内部两络系统。代理服务器的优点是安全性较高可以针对应用层进行侦测和扫描，对付基于应用层的侵和病毒都十分有效。其缺点是对系统的整体性能有较大的影响而且代理服务器必须针对客户机可能产生的所有应用类型逐一进行设置，大大增加了系统管理的复杂性

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